XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网络资源
信息商业智能系统...
摘要。基于 SEO 和 Sitecore CMS 的商业信息产品分销智能系统的目的是根据个性化方法和标签使用提供独特的内容。研究对象是使用神经网络创建推荐标签和可销售的个性化工具。研究的主题将是电子商务，它是电子商务不可或缺的一部分。例如，借助移动通信工具、电子信息和咨询服务等进行的电子商务或销售。电子商务包括但不限于电子商务，它涉及托管自己的在线网络资源，以及企业资源管理、营销。提供方便的网站是关键，因为在线商店可以帮助客户以更多样化的方式找到他们想要的东西。这使访问者可以管理自己的购买体验，这有助于提高客户忠诚度，并使他们更倾向于返回网站进行更多购买，从而大大促进了交易。人工智能技术将为客户提供更好的服务和个性化印象。它们还能最大限度地发挥公司的营销力度，尽量减少在无效广告活动上的花费。
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开放创新使公司与初创企业之间建立协作关系，并对赢得公司的竞争优势产生重大影响。这种合作的催化剂通常是加速器，通过加速器计划，将初创企业的创新解决方案，产品，服务，技术与潜在技术受益者（大型组织）联系起来。指导，教练，与专家的访问，各种网络的有形和无形资源对初创企业起着特殊的作用，他们的成功在很大程度上取决于他们与潜在客户和合作者建立和建立合作关系的能力。作者提出的调查结果表明，初创企业期望获得加速合作伙伴网络，资本资金和支持以吸引其他客户的访问权。通过其租户和网络合作伙伴提供所需资源的共同工作空间可以解决这一问题。联合办公空间成为不同网络之间的联络人，并为参与者提供了这些网络资源的访问，并维护不仅可以促进知识转移的关系，还可以访问新知识和信息。
普利茅斯致敬
“与 CBS 电台的合作使 Observer & Eccentric 报纸更接近于为我们的读者、广告商和在线用户提供全天候本地媒体资源，”O ^E 副总裁兼总经理 Peter Neill 表示。 “印刷、在线和广播的融合是即时信息领域的发展方向。与 DetroitAtHome 网站的合作为我们的在线用户提供了一个独特的平台，他们可以在这里发现底特律都市区发生的所有事情 — — 从分类广告到待售房屋，从全国新闻到当地事件。 “随着我们继续推进这项合作，将会有许多新的和令人兴奋的公告，将我们强大的郊区社区媒体运营与 CBS 电台的直播力量结合起来，”他补充道。 Observer & Eccentric 报纸将通过其 hometownlife .com 网站提供所有当地新闻和体育新闻，而 CBS Nevra 将为 DetroitAtHome .com 提供全国新闻。 “我们是 ©rated提供本地信息的网络资源，”CBS 底特律广播电台副总裁兼销售总监 Kevm Muiphy 表示，“DetroitAtHome.com 的目标是为底特律的所有社区活动、房地产交易、工作甚至当地电影放映时间和餐馆提供一站式信息来源。如果您来到底特律，DetroitAtHome.com 就有它。
经典与量子主动用户检测算法性能比较
摘要 — 连接的移动设备数量的强劲增长对有效利用可用网络资源提出了新的挑战。代码域非正交多址 (NOMA) 技术似乎是一种非常有效的解决方案。每个设备都使用其分配的代码同时传输其数据以及用户标识符，而无需任何资源预留交换，从而节省了宝贵的无线资源。然而，这需要一个能够盲目检测活跃用户的接收器，这非常复杂。在量子架构有希望的叠加特性的驱动下，本文的目标是在 NOMA 的背景下调整和应用量子 Grover 算法进行活跃用户检测 (AUD)，以减轻搜索复杂性。将这种改进的 Grover 算法与最佳经典最大似然 (ML) AUD 接收器以及基本的经典传统相关接收器 (CCR) 进行了比较。根据接收信号的信噪比 (SNR) 评估 AUD 概率的基准。我们表明，我们改进的 Grover 算法在高 SNR 范围内非常有前景。索引词 —NOMA、AUD、最大似然、量子算法、Grover 算法
激励策略个人目标.docx
理解情商日志，5-7 分钟演讲 另外从以下课程中选修 2 门课 通过讲故事建立联系 选择故事，5-7 分钟演讲 与你的听众建立联系 不熟悉的话题，5-7 分钟演讲 创建有效的视觉辅助工具 创建 1-3 个视觉辅助工具，5-7 分钟演讲 发表社交演讲（第一部分） 社交演讲基础资源，3-4 分钟演讲 发表社交演讲（第二部分）3-4 分钟演讲 有效的肢体语言 5-7 分钟演讲 关注积极的一面 记录两周的情绪，5-7 分钟演讲 激励你的听众 5-7 分钟演讲 了解你的幽默感 5-7 分钟演讲 通过网络资源建立联系，5-7 分钟演讲 准备面试资源，5-7 分钟演讲 研究和展示资源，5-7 分钟演讲 理解声音的多样性 5-7 分钟演讲 使用描述性语言 5-7 分钟演讲 使用演示软件 制作演示幻灯片，5-7 分钟演讲
下一代可编程网络中的人工智能控制逻辑，
摘要：新一代可编程网络允许部署机制来有效控制动态带宽分配，并确保延迟或丢失敏感的物联网 (IoT) 服务的关键性能指标 (KPI) 方面的服务质量 (QoS)。为了在软件定义网络 (SDN) 中实现灵活、动态和自动化的网络资源管理，人工智能 (AI) 算法可以提供有效的解决方案。在本文中，我们提出了网络资源分配的解决方案，其中 AI 算法负责控制 SDN 中的基于意图的路由。本文重点研究了使用基于人工神经网络的深度 Q 学习方法在两个指定路径之间最佳切换意图的问题。所提出的算法是本文的主要创新之处。开发的网络应用仿真系统 (NAPES) 允许使用不同的模式测试 AI 解决方案，以评估所提解决方案的性能。对 AI 算法进行了训练，以最大化网络中的总吞吐量和有效的网络利用率。结果证实了应用人工智能方法解决下一代网络性能改善问题的有效性，以及 NAPES 流量生成器在物联网网络系统评估中实现高效经济和技术部署的实用性。
文章通过高纤维曲线加密增强了车辆互联网中的隐私算法翻译校正机制
简介：机器翻译是一个具有重要科学和实际意义的现代自然语言处理研究领域。在实践中，语言的变化，语义知识的局限性以及缺乏平行语言资源限制了机器翻译的发展。目标：本文旨在避免在学习过程中复制神经网络，并提高具有有限资源的复杂神经网络机器翻译模型的能力。方法：研究源语言中的文本材料，并使用合适的文本材料表示模型来表达复杂，高级和抽象的语义信息。然后，基于书面数据和算法的控制开发了一个更有效的神经网络机器翻译集成模型。结果：基于转移学习以标准化有限的神经网络模型，必须将数据挖掘应用于复杂的神经网络机器翻译系统。结论：基于迁移训练的基于神经网络的嵌入式机器翻译系统需要少量标记的样品，以提高系统的渗透性。但是，这种自适应迁移学习区域方法可以很容易地导致神经网络翻译模型中的过度学习问题，从而避免了学习过程中过度的对应关系，并提高了具有有限的神经网络资源的翻译模型的概括能力。
大数据驱动和基于人工智能的框架实现无线网络的个性化
当前的通信网络使用的设计方法阻碍了实现最大网络效率。首先，虽然用户对满意服务的感知差异很大，但当前的网络设计为“通用”，通常过度设计以提供吸引所有类型用户的服务。此外，当前的网络缺乏用户级数据认知智能，无法通过自动化实现快速个性化的网络决策和行动。因此，在本文中，我们建议利用人工智能、大数据分析和实时非侵入式用户反馈来实现无线网络的个性化。根据每个用户的实际 QoS 要求和环境，多目标公式使网络能够同时微观管理和优化所提供的 QoS 和用户满意度水平。此外，为了实现用户反馈跟踪和测量，我们提出了一个基于容忍区概念的用户满意度模型。此外，我们提出了一个大数据驱动和基于人工智能的个性化框架，将个性化融入无线网络。最后，我们通过案例研究实现了一个个性化网络原型，以展示所提出的个性化概念及其潜在优势。案例研究展示了如何实现个性化，从而实现网络资源的有效优化，从而实现一定要求水平的用户满意度和以节省资源的形式实现的收入。
在5G启用IoT环境中网络切片的安全含义
5G技术的出现代表了移动通信的革命性步骤，其标志是无与伦比的数据传输速率，低延迟和对大量连接设备密度的支持。高级技术（例如网络切片），可以使网络资源的动态分配以满足各种服务要求，这是这种革命性转移的基础[1]。使用网络切片，可以在单个物理基础架构上建立几个针对某些用例定制的虚拟网络[2]。网络切片是5G的关键组成部分，可以很好地满足物联网的不断扩展的需求，包括无人驾驶汽车，智能城市和医疗保健等应用程序。网络切片将物理网络通过使用虚拟化技术作为软件定义的网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）[3]，将物理网络分为离散的虚拟切片。每个切片都可以自主功能，规定分配给其的资源和服务是为满足特定需求而定制的。旨在增强移动宽带（EMBB）的网络切片可能优先考虑视频流的高通量服务，而另一个支持超可靠的低延迟通信（URLLC）的切片可能会服务于任务至关重要的应用程序[4]。
移动边缘计算、元宇宙、6G 无线通信、人工智能和区块链：调查及其融合
摘要 —随着物联网 (IoT) 和 5G/6G 无线通信的发展，移动计算范式近年来得到了显著发展，从集中式移动云计算发展到分布式雾计算和移动边缘计算 (MEC)。MEC 将计算密集型任务推向网络边缘，并将资源尽可能靠近端点，解决了移动设备在存储空间、资源优化、计算性能和效率方面的不足。与云计算相比，作为分布式和更紧密的基础设施，MEC 与其他新兴技术（包括元宇宙、6G 无线通信、人工智能 (AI) 和区块链）的融合也解决了网络资源分配、更多网络负载以及延迟要求的问题。因此，本文研究了用于满足现代应用程序严格要求的计算范式。提供了 MEC 在移动增强现实 (MAR) 中的应用场景。此外，本研究还介绍了基于 MEC 的元宇宙的动机，并介绍了 MEC 在元宇宙中的应用。特别强调了上述一系列技术融合，例如 6G 与 MEC 范式、区块链增强的 MEC 等。关键词 — 移动边缘计算；6G 无线通信；移动增强现实；虚拟现实；元宇宙；区块链。