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组织范围内的网络安全：创建防御文化
整个组织的网络安全：创建防御文化 问题：当今始终在线的医疗保健环境需要全员参与的网络安全方法：一种贯穿整个组织及其运营的数据安全文化。网络安全不再被视为仅仅是 IT 部门的职责，而必须是所有有权访问数字信息、电子健康记录以及互联网和网络资源的员工的责任。如果一个人成为常见网络钓鱼策略的牺牲品，就可能危及整个组织的安全工作。预防需要自上而下的组织方法，让所有员工不断提高意识和准备，这一概念有时被称为“人为防火墙”。1 制定网络安全计划对于医疗保健环境来说尤其具有挑战性。医疗保健的数字化转型意味着整个组织中更多的信息存储在线。设施的运营需求以及互操作性法规通常优先考虑信息的速度和可访问性，而不是信息安全。此外，许多设施使用一个公共网络，该网络集成了临床系统、医疗系统、业务系统、物理安全和建筑管理的多个方面。远程医疗、远程患者监控以及以患者为中心的数字工具（例如移动健康追踪应用程序和患者门户）将医疗系统的数字领域扩展到了
适当使用技术政策
政策标题：适当使用技术政策量，部分和编号：影响的实体：教职员工行政权限：信息技术批准者：总统办公室生效日期：2024年7月8日，从：2013年5月版本的政策政策策略声明：此政策详细介绍了所有肯塔基州州立大学（KSU）计算和网络资源的适当使用。它旨在为所有个人用户提供有效的保护，公平的访问，对这些资源的适当管理以及驻留的数据。这些准则旨在补充目前适用于这些资源的所有现有法律，法规，协议和合同。访问KSU的技术资源是一种特权，所有用户都有责任以有效，道德和法律的方式使用这些资源。允许对KSU网络和计算机系统的访问权限以及遵守KSU政策以及本地，州和联邦法律的约束。适当的使用应始终是法律和道德的，反映了学术诚实和社区标准，并在消费共享资源方面表现出约束。它应该表现出对知识产权的尊重；版权法；数据系统安全机制的所有权；个人的隐私权，言论自由以及免受恐吓，骚扰和无理烦恼的自由。在尊重个人的机密性和隐私时，KSU保留检查所有计算机文件的权利。
支持区块链的安全设备 - ...
摘要 - 物联网（IoT）继续扩大物联网设备之间对无缝通信的需求变得越来越重要。确保对设备到设备（D2D）通信的安全性，隐私和信任对于物联网技术的成功和广泛采用至关重要。虽然软件定义的网络（SDN）提供了一种灵活的体系结构，用于管理网络资源，但D2D通信的动态和分散的性质对传统的安全机制构成了挑战。本文提出了一种新颖的方法，该方法利用区块链技术在SDN环境中提高D2D通信的安全性，隐私和可信度。区块链的集成建立了跨父母和分散的分类帐，以应对与传统安全措施相关的固有挑战。智能合约自动化并执行预定义的规则，而无需集中式控制器。通过利用区块链技术的功能，我们为安全，透明和分散的框架建立了基础，从而增强了物联网生态系统的整体可靠性。这项研究有助于努力为物联网和SDN技术的不断发展的景观建立可信赖和弹性的基础设施。索引条款 - 窗口链，软件定义的网络，通信，设备安全性，智能合约。
未来军官最容易出现哪些类型的战术弱点......
现代多域战不仅涉及简易爆炸装置等物理威胁，还涉及越来越多的网络威胁。敌人可能会干扰或拦截通信信号，或入侵包括导航系统和无人机在内的电子设备。因此，所有军事领导人（不仅仅是信号/网络专家）现在都需要对战术网络资源和漏洞有所了解。物理威胁更容易被想到，因为它们出现的频率高，而且它们的影响对感官来说非常明显。网络威胁的历史先例较少，也不太“明显”（“眼不见，心不烦”）。我们开发了一项任务（问题预测任务：PAT），以衡量未来陆军军官自动预测网络和非网络战术威胁的程度。他们阅读假设的任务描述，并试图预测可能出现的最多 25 个问题。任务描述明确提到了几个网络脆弱组件（例如，无线电、导航系统、无人机、生物传感器）。然而，39% 的“数字原生代”参与者未能列出任何网络问题，而且只有 8% 的预期问题与网络有关。PAT 使我们能够评估我们预测网络漏洞的准备程度的基准，并可用于评估培训干预措施在提高网络状况理解方面的有效性。
量子网络的自适应、连续纠缠生成
摘要 —量子网络能够实现量子信息的长距离传输，有望在通信、计算、安全和计量等许多领域提供令人兴奋的好处和新的可能性。这些网络依靠远距离节点的量子比特之间的纠缠来传输信息；然而，这些量子链接的创建并不依赖于要传输的信息。研究人员已经探索了连续生成纠缠的方案，其中网络节点可以在接收用户请求之前生成纠缠链接。在本文中，我们提出了一种自适应方案，该方案使用来自先前请求的信息来更好地指导在接收未来请求之前随机生成的量子链接的选择。我们分析了这种方案可能提供好处的参数空间，并观察到在单瓶颈和自治系统网络上，与其他连续方案相比，性能提高了 75%。我们还针对其他参数选择测试了该方案，并观察到高达 95% 的持续好处。我们的自适应方案在随机请求队列上的强大功能在单瓶颈拓扑上得到了展示。我们还探讨了量子内存分配场景，其中延迟性能的差异意味着量子网络资源优化分配的必要性。索引术语 — 量子网络、纠缠生成、量子隐形传态、自适应协议
在线虚拟学习 - ERIC
摘要 本文件包含一份面向 K-12 网络教师的通讯的前两年（20 期）。它为 K-12 社区提供了一个交流信息的论坛，内容涉及数字网络和网络资源、教育应用、重大事件以及与 K-12 网络相关的主要国际、国家、地区和州计划和政策。以下是定期出版的特色内容：Infobytes；Edulists；Project Corner；数字日历；以及 NetTEACH 书店。第 1 卷封面文章包括：“应许之地”（Janice Abrahams）； “蓝调与付费有何关系——让教师上网”（费迪·塞里姆）；“给美国年轻人的希望礼物：新闻发布会发言”（威廉·杰斐逊·克林顿）；以及编辑的以下文章：“课堂上的混乱：机遇的聚宝盆”；“加州烹饪艺术和 K-12 互联网的愿景”；“K-12 网络之道”；“让教师和学生进入信息高速公路的真正挑战”；“改变教育的政治经济学”；“小小的绿岛——我们能有所作为吗？你有。”第 2 卷的封面文章均由编辑撰写，包括：“网络印象派、数字涂鸦和网络学校”；“学习革命”；“网络父母：搭建新的理解桥梁和建立新的伙伴关系”；“全球公民的使命”；“在线学习——虚拟的户外冒险”；“
FCSS_SASE_AD -23考试名称：FCSS -Fortisase ...
A.它提供基于硬件的防火墙用于网络分割。B.它与软件定义的网络（SDN）解决方案集成在一起。C.它可以在端点上识别安全姿势检查的属性。D.它可以为远程员工启用VPN连接。答案：C说明：Fortisase通过识别安全姿势检查端点上的属性来支持零信任网络访问（ZTNA）原理。ZTNA原则需要在授予对网络资源的访问之前，需要连续验证用户和设备凭据及其安全姿势。安全姿势检查：Fortisase可以通过检查符合安全策略（例如防病毒状态，补丁级别和配置设置）来评估端点的安全姿势。这可以确保仅授予合规和安全的设备访问网络。零信任网络访问（ZTNA）：ZTNA基于“永不信任，始终验证”的原则，该原则需要对用户和设备可信度进行持续评估。Fortisase通过执行这些安全姿势检查并执行访问控制策略在实施ZTNA中起着至关重要的作用。问题2在部署基于Fortisase代理的客户端时，与无代理解决方案相比，有三个功能可用？（选择三个。）
文章 支持并行识别的嵌入式 AI 系统的多核控制器
摘要：人工智能 (AI) 技术的最新进展促进了 AI 系统在各种应用中的应用。在大多数部署中，基于 AI 的计算系统采用中央服务器处理大部分数据的架构。此特性使系统使用大量网络带宽并可能导致安全问题。为了克服这些问题，提出了一种称为联邦学习的新 AI 模型。联邦学习采用一种架构，其中客户端负责数据训练并仅将训练结果传输到中央服务器。由于来自客户端的数据训练抽象并减少了原始数据，因此系统在减少网络资源和增强数据安全性的情况下运行。具有联邦学习的系统支持各种客户端系统。要构建具有资源有限的客户端系统的 AI 系统，将客户端系统与多个嵌入式 AI 处理器组合是有效的。为了实现具有这种架构的系统，引入控制器来仲裁和利用 AI 处理器成为一项严格的要求。在本文中，我们提出了一种用于联邦学习的嵌入式 AI 系统，该系统可以根据应用灵活地与 AI 核心组合。为了实现所提出的系统，我们设计了一个多 AI 核心控制器，并将其实现在现场可编程门阵列 (FPGA) 上。通过图像和语音应用程序验证了所设计的控制器的运行，并通过模拟器验证了其性能。
基于机器学习的无线通信的自动调制识别：全面调查
摘要信息和无线通信技术的快速发展，以及最终用户数量的大幅度增加使无线电频谱比以往任何时候都更加拥挤。此外，随着电磁环境正在发展并变得越来越复杂，提供稳定且可靠的服务是具有挑战性的。因此，迫切需要更可靠和智能的通信系统，以提高频谱效率和服务质量以提供网络资源的敏捷管理，从而更好地满足未来无线用户的需求。特别是自动调制识别（AMR）在大多数智能通信系统中起着至关重要的作用，尤其是随着软件定义无线电（SDR）的出现。AMR是在认知无线电（CR）中执行频谱传感的一项必不可少的任务。多亏了深度学习（DL）应用中的显着进步，已经提供了新的和强大的工具，可以解决该领域的问题。因此，今天，将DL模型整合到AMR中已引起了许多研究人员的关注。这项工作旨在提供针对单输入单输出（SISO）和多输入多输出（MIMO）系统的最新机器学习（ML）AMR方法的全面最新审查。此外，将确定每个模型的体系结构，并在规范和性能方面进行详细的比较。最后，提供了开放问题，挑战和潜在的研究方向的概述以及讨论和结论。
混合机器学习方法5G流量...
5G技术的开发和应用正在满足对移动通信的不断增长的需求[1]。经济和社会越来越多，由于新的，迅速扩展的技术革命，经济和社会变得越来越数字化，网络和聪明[2]。5G网络提供了几个优势，包括高速，极端可靠性和最小的延迟。具有全球可访问性，5G技术满足了广泛的终端网络的大量资源需求。但是，它还引入了网络流量，异质性和复杂性的指数增加，如图（1）所示。管理传统蜂窝网络中的大量异质数据流造成的可观交通负荷，5G操作员在宏基碱站周围部署了许多低功率微型和PICO基线站。此配置有助于卸载流量并维持跨宏基础站的负载余额[3，4]。准确的流量预测对于优化大型城市中5G蜂窝网络资源的部署和分配至关重要，并增强了交通管理系统的智能和可靠性[5]。鉴于5G网络流量本质上是时间序列数据，因此可以将预测挑战作为时间序列预测建模问题进行构架[6]。过去的方法主要使用数学理论，例如统计和概率分布，用于建模和预测流量流。这种方法依赖于有限参数，而不是数据集大小[7]。