随着科技与时代的发展,新媒体技术与互动装置艺术的发展也慢慢走入了我们观众的视野。它简直就是“无声的艺术”。公众不再像传统那样“隐退”,而是参与其中,与艺术家一起畅游在艺术的世界里。本文旨在研究人工智能与无线网络通讯在互动装置艺术中的应用。通过各种通讯设备的优化,各种算法的不断进步,加强我们互动装置艺术之间的沟通与联系。本文提出,随着人工智能与无线网络通讯的加入,艺术家与观众之间的互动可能会更加有趣,让我们的生活更加丰富多彩。本文的实验结果表明,在进行无线网络通信时,加入人工智能的智能算法的通信延迟率比不加入人工智能的智能算法低很多,说明它们能够更好的将信息传递到控制端。当受到外界影响时,无线网络通信的误码率会上升,但是加入人工智能算法在他的影响范围内,他的误码率上升明显没有那么高。在无线网络通信过程中,改进后的算法在能耗、通信延迟、误码率等方面肯定要优于未改进的算法。通过信号的增强、通信设备材料的选择,这些都是在不断进步,在这方面也在不断探索。与其他算法相比,ML算法的定位精度提升了70%、65%、30%左右。增加传输信号的节点数量,可以大大减少节点间的跳数,相应减少跳距误差,相应减少距离估算误差,提高定位精度。可以更快解决互动装置艺术的技术壁垒。
⚫ 女士们、先生们,大家下午好。⚫ 我是中国联通董事会办公室的王凌生,欢迎大家参加中国联通2024年中期业绩发布会,感谢大家长期以来对中国联通的关心和支持。⚫ 今天的发布会将在北京和香港两地举行,采取线上线下互动交流的方式。⚫ 我将和香港的同事中国联通红筹公司香港办事处负责人孟树森女士共同主持发布会,为大家提供服务。⚫ 管理团队一直非常重视与媒体、投资者的沟通互动,今天北京的管理团队全部到场。他们是陈忠岳先生(董事长)、简勤先生(董事、总裁)、董群先生(纪委书记)、唐永波先生(高级副总裁)、李玉卓女士(财务总监、董事会秘书)、王利民先生(高级副总裁)。 ⚫根据议程,我们将首先邀请董事长介绍2024年中期业绩,随后管理团队将与观众互动。本次发布会将以中文进行,并提供英文同声传译。 ⚫现在,让我们有请陈忠岳董事长介绍公司2024年中期业绩。欢迎董事长。 发言人:董事长兼首席执行官陈忠岳先生 幻灯片3:整体业绩 ⚫尊敬的投资者、分析师、媒体朋友,女士们、先生们,下午好。欢迎参加中国联通2024年中期业绩发布会。 ⚫7月19日,我们举办了以“创新前行,共创智能新时代”为主题的合作伙伴大会,发布了UniAI、算力智能网络等一系列创新成果。 ⚫今天,我们特别安排了以“百年传承,三十年创新”为主题的历史展览和业务展示,希望帮助大家更深入地了解中国联通。 幻灯片4:业务发展稳步推进
– 奥地利空间局 (ASA)/奥地利。 – 比利时科学政策办公室 (BELSPO)/比利时。 – 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。 – 中国卫星发射和跟踪控制总院、北京跟踪和通信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。 – 中国科学院 (CAS)/中国。 – 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。 – 英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。 – 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。 – 航空航天科学和技术部 (DCTA)/巴西。 – 电子和电信研究所 (ETRI)/韩国。 – 埃及空间局 (EgSA)/埃及。 – 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)/欧洲。 – 欧洲通信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。 – 地理信息和空间技术发展局 (GISTDA)/泰国。 – 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。 – 希腊空间局 (HSA)/希腊。 – 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。 – 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。 – 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。 – 通信部 (MOC)/以色列。 – 穆罕默德·本·拉希德航天中心 (MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。 – 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。 – 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。 – 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。 – 国家空间组织 (NSPO)/中国台北。 – 海军空间技术中心 (NCST)/美国。 – 荷兰空间办公室 (NSO)/荷兰。 – 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。 – 土耳其科学技术研究理事会 (TUBITAK)/土耳其。 – 南非国家空间局 (SANSA)/南非共和国。 – 空间与高层大气研究委员会 (SUPARCO)/巴基斯坦。 – 瑞典空间公司 (SSC)/瑞典。 – 瑞士空间办公室 (SSO)/瑞士。 – 美国地质调查局 (USGS)/美国。
视觉认知模型通常假设大脑网络会预测刺激的内容以促进其后续分类。然而,在网络层面理解预测和分类仍然具有挑战性,部分原因是我们需要从动态神经信号中逆向工程它们的信息处理机制。在这里,我们使用可以隔离特定内容通信的连接性测量来重建每个参与者(N = 11,男女皆有)的网络机制。每个人都被提示预测的 Gabor 刺激的空间位置(左 vs 右)和内容[低空间频率(LSF) vs 高空间频率(HSF)],然后他们进行分类。使用每个参与者同时测量的 MEG,我们重建了预测和分类行为的 LSF 与 HSF 内容的网络。我们发现,在前额叶皮质的监督控制下,预测内容根据任务需求灵活地从颞叶皮质向下传播到侧枕叶皮质。当它们到达侧枕叶皮层时,预测会增强自下而上的 LSF 与 HSF 对刺激的表征,从枕叶腹侧顶叶到运动前皮层,进而产生更快的分类行为。重要的是,内容通信是通常在大脑区域之间测量的信号到信号通信的子集(即 55 – 75%)。因此,我们的研究分离了处理认知功能信息的功能网络。
哲学家们早已认识到隐喻作为一种开辟新研究途径的工具的价值。通过将大脑视为具有表征目标,计算机隐喻以其各种形式帮助系统神经科学研究各种神经元行为,无论规模大小。在这里,我提倡一个互补的隐喻,即互联网。采用这个隐喻将我们的重点从计算转移到通信,从将神经元信号视为局部表征元素转移到将神经元信号视为传播信息。在此过程中,我们可以利用与互联网强大而高效的路由策略的比较来了解大脑如何应对网络通信的挑战。我列出了九种工程策略,帮助互联网解决与大脑网络面临的路由挑战类似的挑战。互联网隐喻帮助我们将大脑中的神经元活动重新定义为路由的一种表现形式,在系统的不同部分,路由可能更像、更不像或根本不像互联网。我描述了与大脑使用类似互联网的路由策略一致的暗示性证据,并得出结论:即使经验数据不直接暗示类似互联网的路由,这个比喻对于那些研究大脑中网络通信的难题,特别是路由问题的人来说,作为一个参考点是有价值的。
多址信道 (MAC) 由多个发送者同时向单个接收者传输消息组成。对于经典量子情况 (CQ MAC),可实现的速率是假设所有消息均已解码而已知的,这是量子网络设计中的常见假设。然而,这种传统的设计方法忽略了全局网络结构,即网络拓扑。当 CQ MAC 作为量子网络通信的一部分时,这项工作表明,计算属性可用于通过依赖于网络拓扑的代码设计来提高通信速度。我们量化了具有双发送者 CQ MAC 的计算属性的代码可实现的量子通信速率。当双发送者 CQ MAC 是具有二进制离散调制的玻色子相干信道时,我们表明它实现了最大可能的通信速率(单用户容量),这是传统设计无法实现的。此外,这种速率可以通过不同的检测方法实现:量子(有或没有量子记忆)、开/关光子计数和同差(每种方法的光子功率都不同)。最后,我们描述了两个实际应用,其中一个是加密应用。