1.5 系统、控制和优化 系统、控制和优化 (SCO) 研究项目致力于复杂动态系统的分析、控制和优化。重点是基础数学研究,由来自工程和自然科学领域的同事合作推动。数学系统和控制理论涉及随时间演变的开放和互连系统的建模和控制。不仅要分析动态行为,还要影响(控制)和优化动态行为;通过增加反馈回路、与其他动态系统的互连(控制器设计)或最佳参数选择。此外,通过将复杂系统视为更简单组件的网络,强调系统的观点。从优化的角度来看,我们研究迭代算法的收敛性和复杂性,以及它们的底层动态。
维格纳负性作为非经典性的著名指标,在连续变量系统的量子计算和模拟中起着至关重要的作用。最近,已经证明爱因斯坦-波多尔斯基-罗森转向是两个远程模式之间产生维格纳负性的先决条件。受现实世界量子网络需求的推动,我们从定量的角度研究了多部分场景中生成的维格纳负性的可共享性。通过建立类似于广义 Co ffiman-Kundu-Wootters 不等式的一夫一妻制关系,我们证明了维格纳负性的量不能在不同模式之间自由分布。此外,对于光子减法(实验实现的主要非高斯运算之一),我们提供了一种量化远程生成的维格纳负性的通用方法。通过这种方法,我们发现高斯可控性和产生的维格纳负性的数量之间没有直接的定量关系。我们的研究结果为利用维格纳负性作为基于非高斯场景的众多量子信息协议的宝贵资源铺平了道路。
该项工作部分由国家重点研发计划(2017YFA0303700)资助,部分由广东省重点研发计划(2018B030325002)资助,部分由国家自然科学基金(11974205)资助,部分由北京未来芯片高精尖创新中心(ICFC)资助。 Dong Pan 的工作得到了中国国家留学基金委 (CSC) 资助 (资助编号 201806210237)。Lajos Hanzo 的工作部分得到了英国工程与物理科学研究理事会 (COALESCE) 项目 (EP/N004558/1、EP/P034284/1、EP/P034284/1 和 EP/P003990/1) 的资助,部分得到了英国皇家学会全球挑战研究基金的资助,部分得到了欧洲研究理事会 QuantCom 高级研究员基金的资助。
Garage Equipment 是 Levanta 集团公司的一部分,提供各种高品质汽车升降机,可满足任何蓬勃发展的商业车间的需求。我们提供 2 柱汽车升降机、4 柱汽车升降机、定位升降机、汽车存储和停车升降机、中层升降机、汽车剪刀升降机轮胎更换、车轮平衡机等。所有 Garage Equipment 产品都是数十年工程经验和创新的产物。Garage Equipment 团队以提供专业知识和建议、卓越的设计和全面的安全性而自豪。
Eleanor是剑桥大学的高级研究员。她是理想的数字化项目和PI Ammagamma Project(一个AI伦理和监管项目),可帮助公司响应《欧盟AI法案》。她还利用女权主义和反种族主义思想来提高社会对AI的理解,例如证明为什么AI驱动的招聘工具不能消除偏见的招聘,以及为什么AI无法对哪些抗议活动可能变为暴力的中立预测。这项工作已被英国广播公司(BBC),《福布斯》(Forbes),电报,《卫报》,《魅力》杂志和国际化。她还谈到了她在BBC世界服务公司,BBC 3&4和爱尔兰国家广播电台的工作。她是屡获殊荣的Good Robot播客的共同主持人(在全球范围内排名前5%),在那里她就AI伦理学采访了顶级学者和技术人员,并且是Carole Cadwalladr所有公民数据权渠道的TikToker。她是《不可能经历:欧洲妇女SF的行星人文主义》(2023年10月)的作者,也是《良好机器人:技术未来的女权主义声音》(2024年2月)和女权主义AI:算法,数据和智能机器的关键观点(10月2023年)。她还曾与DeepMind,《金融时报》,联合国数据科学与道德团体,CNN,BNP Paribas,Open Data Institute(ODI)和科学技术研究所合作。埃莉诺(Eleanor)是贡维尔与凯斯学院(Gonville&Caius College)的一名再见和导师。