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珀罗干涉仪
摘要：本文报道并实验证明了一种基于微球嵌入法布里-珀罗干涉仪 (FPI) 的高灵敏度、低温度串扰应变传感器。该传感器通过将微球嵌入锥形空芯光纤 (HCF) 中而制成，而光纤的两端由两根标准单模光纤 (SMF) 包围。在 SMF/HCF 界面和微球表面发生的反射导致三光束干涉。通过控制锥形 HCF 的直径和嵌入微球的尺寸可以灵活改变形成的 FPI 的腔长，并且反射光谱的最大消光比 (ER) 大于 11 dB。这种新颖的微球嵌入 FPI 结构显著提高了传统 FPI 在应变测量中的传感性能，可提供 16.2 pm/με 的高应变灵敏度和 1.3 με 的分辨率。此外，还证明了该应变传感器具有0.086 με/ o C的非常低的温度-应变交叉敏感性，大大增强了在精密应变测量领域的应用潜力。
人工智能在远程监控数据处理任务中的应用Yu.Yu.格罗莫夫 1，I.N.伊什丘克 1，V.V.罗季奥诺夫 1
摘要 本文提出了一种使用深度学习卷积神经网络U-net对地表多时相多光谱图像进行分类的方法。使用无人驾驶飞机的多光谱光电系统获取可见光和红外图像，并用于构建该地区的正射影像图。根据获得的数据，训练神经网络来解决检测人造物体的问题。基于深度学习和热物理参数评估的远程监控对象智能识别方法允许使用遗传算法创建背景目标环境。该算法解决了热导率的系数反问题，并提供了材料热物理参数的估计。为了训练模型，引入了 18 类物体，根据人造物体和背景（人为或自然景观）之间的热对比差异进行研究。每天以 4 小时为间隔对地球表面进行 6 次勘测。该实验于2021年夏季进行，具体日期为8月4日至5日。在人造物体的检测和分类任务中，发现该模型表现出具有不同可靠性的适用性。进行的研究表明，在模型运行过程中发现了所需的对象类别。关键词1 深度学习，分类，分割，远程监控，神经网络，遗传算法，背景目标环境，光电系统，热物理参数。人工智能在远程监测数据处理任务中的应用 YY Gromov 1、IN Ishchuk 1、VV Rodionov 1
罗伯特（罗比）尼尔森
光学成像和光谱实验室（导师：Francisco Robles 博士）2021 年 4 月 - 至今 • 负责开发多光谱深紫外显微镜用于前列腺基质组织的无标记生物分子分析的项目。在六种波长下对多个根治性前列腺切除术组织学载玻片进行成像，并使用主成分分析分析多光谱图像数据，以比较健康组织与侵袭性癌症的平滑肌结构。与埃默里大学的病理学家合作评估研究结果并征求反馈意见。向 2023 年美国和加拿大病理学会 (USCAP) 年会提交了第一作者海报摘要。 • 对前列腺癌反应性基质的生物学进行了全面的文献综述。通过在数字病理图像上创建注释并向领域专家寻求有关其准确性的反馈，成功学习了如何确定前列腺癌的格里森等级和其他组织学特征。 • 从头开始独立创建整个幻灯片成像仪。编写了用于与 PCO 和 ThorLabs 设备交互的驱动程序，设计了自动对焦算法，并在 MATLAB GUI 中自动进行平铺图像捕获。 • 独立培训了两名学生操作实验室的紫外显微镜系统。 佐治亚理工学院系统研究实验室（导师：张福民博士） 2019 年 1 月 - 2021 年 4 月 • 2021 年新奥尔良美国控制会议接受的论文的合著者，该论文介绍了一种新颖的无衍生多智能体跟踪策略。 亲自负责编写和测试佐治亚理工学院 Robotarium 机器人的 MATLAB 代码，以使用 3 个智能体执行跟踪策略。 为论文撰写了实验结果部分，以记录 Robotarium 实验成功证实了控制策略数学的理论预测。 • 致力于使用 Xbee 模块和 OptiTrack 摄像头在物理 GT-MAB 飞艇上实现多智能体 2D 源搜索算法的 MATLAB 代码。 出版物
奥罗家族：
哈里森 (Harrison) 所描述的 Rua 描绘了 tohunga (专家) 心中的储藏室或仓库，以 waiata、编织和雕刻来体现。然而，只有入门者才能解读它，其中许多人现在已经通过了。阿兰加 (Aranga) (2009) 列出并定义了 13 种 Rua（其中一些在此处描述），包括 Rua-i-te-mahara（思考和记忆的力量，思想的假设）、Rua-i-te-whaihanga（建造或建造，创造的假设）和 Rua-i-te-kōrero（拟人化的思想，口语的假设）。汉纳拉 (Hanara) (2020) 扩展了该列表，包括 23 种不同形式的 Rua。史密斯 (Smith) (2000) 讨论了 Te Whānau-a-Rua（认知生物家族），它指的是 Rua 与记忆知识的联系，特别是 whakapapa kōrero。与其他研究过“儒家思想”概念的学者一样，史密斯也强调“儒家思想”的各个阶段和类型与西方的思维观念有相似之处。
巴罗脑肿瘤手册
您很快就会了解到，研究和技术在现代脑肿瘤管理中发挥着核心作用。在治疗期间，您将接触到下一代神经外科技术、先进的脑成像模式、尖端临床治疗和精准放射治疗。在许多情况下，最先进的临床试验和基础科学研究也在治疗中发挥着作用。由于关于脑肿瘤生物学的许多问题仍未得到解答，巴罗神经学研究所与本和凯瑟琳艾维基金会合作，最近创建了艾维脑肿瘤中心。这个先进的脑肿瘤研究项目拥有世界上最大的脑肿瘤患者早期临床试验项目。艾维中心的唯一目标是开发专门针对您的肿瘤的新疗法。我们的中心拥有最先进的科学和生物学技术，包括许多我们自己开创的技术。请访问我们的网站 www.ivybraintumorcenter.org，了解有关我们的精准医学试验的更多信息。