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基于滑模控制方法的无模型控制算法及其在无人机系统中的应用
推荐引用 推荐引用 Kadungoth Sreeraj，Adarsh Raj，“基于滑模控制方法的无模型控制算法及其在无人机系统中的应用”（2019 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
柯达 Nexpress 2500 数字生产彩色印刷机产生的潜在空气污染物和噪音水平：可吸入粉尘、超细颗粒物、挥发性有机化合物、臭氧和职业噪音暴露排放研究
作者：Federico Leal 学位：理学硕士 课程：研究生印刷媒体 学院：影像艺术与科学 我理解，根据 RIT 当前指南，我必须向 RIT 档案馆提交我的论文或学位论文的印刷版，以完成我的学位。我特此授予罗彻斯特理工学院及其代理人非排他性许可，以永久存档并以所有形式的媒体提供我的全部或部分论文。我保留论文或学位论文版权的所有其他所有权。我还保留在未来作品（如文章或书籍）中使用本论文全部或部分内容的权利。授予印刷复制许可 我，Federico Leal，特此授权罗彻斯特理工学院复制我的印刷论文的全部或部分。任何复制均不得用于商业用途或盈利。
利用人体舒适度指数改善人机协作的生理计算系统
推荐引用 推荐引用 Savur, Celal，“一种利用人体舒适度指数改善人机协作的生理计算系统”（2022 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
推荐引用 推荐引用 Alblooshi, Fatma Sabeel，“人工智能在阿联酋使用闭路电视摄像机进行更智能的监控”（2021 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
推荐引用 推荐引用 Alblooshi，Fatma Sabeel，“阿联酋使用闭路电视摄像机进行更智能监控的人工智能”（2021 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
约瑟夫·卡尔·罗伯内特·利克莱德
约瑟夫·卡尔·罗伯内特·利克莱德的家人、朋友、同事以及几乎所有人都称他为利克；按照他自己的意愿，我也就非正式地称他为利克。他去世时是美国国家科学院工程部成员（1969 年当选）、电气工程和计算机科学系计算机科学名誉教授以及麻省理工学院计算机科学实验室成员。他是一位富于想象力的实验者和理论家、一位知识分子领袖和一位梦想家，在心理声学和计算机科学两个不同领域都留下了重大印记。利克于 1915 年 3 月 11 日出生于密苏里州圣路易斯，是浸信会牧师约瑟夫·帕伦·利克莱德和玛格丽特·罗伯内特·利克莱德的独子。 1937 年，利克毕业于圣路易斯华盛顿大学，主修心理学、数学和物理学，次年获得心理学硕士学位。他继续在罗彻斯特大学攻读心理学研究生，并于 1942 年获得博士学位。利克在罗彻斯特大学的博士研究是对“位置”和“频率”的实验研究
340b 和癌症健康公平
340B 医院依靠 340B 的节省来治疗低收入和农村癌症患者。79% 的 340B DSH 医院报告称，340B 资金的损失将对癌症治疗产生负面影响。2 • 罗彻斯特大学医学院已将癌症治疗范围扩大到 Finger Lakes 地区和罗彻斯特市，罗彻斯特市是全美贫困人口第三多的地区。由于 340B 的节省，罗彻斯特大学医学院可以支持 12 家肿瘤诊所（包括 8 家农村诊所），这样患者就不必长途跋涉 30 英里或更远前往罗彻斯特接受治疗。• 位于俄亥俄州朴茨茅斯的南俄亥俄医疗中心为阿巴拉契亚社区提供服务，该社区的肺癌发病率很高。为了满足这一社区需求，SOMC 为肺癌患者或高风险患者推出了一项患者导航计划。该计划提供筛查以促进早期发现，并在整个治疗过程中为确诊患者提供支持。SOMC 的阳性筛查率是全国平均水平的五倍。早期发现可带来更好的患者治疗效果。凭借其工作，SOMC 获得了 G02 肺癌卓越中心基金会的地位。340B 的节省使该计划成为可能。340B 医院处于提供尖端癌症治疗的前沿。• 马里兰州巴尔的摩的 MedStar Franklin Square 医疗中心提供最新的癌症技术，包括 daVinci® 机器人手术系统和 CyberKnife®，这些技术有助于精确治疗癌性肿瘤。这些服务在一个黑人或非裔美国人占近 30% 的县提供，而这一群体传统上服务不足。• 加州大学旧金山分校 (UCSF) 是位于加利福尼亚州旧金山的一家 340B 医院，在提供新的癌症免疫疗法的同时保持以患者为中心的护理方面处于领先地位。UCSF 的研究人员最近在使用 CRISPR 基因靶向技术和新开发的突破性技术同时评估多种细胞疗法的平台上取得了进展，从而能够更有效地针对不同类型的癌症患者。3
旋转l特殊研讨会
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像，以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施，这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝，DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石，为组织完整性，结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用，尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像（DTI），它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时，对脑部疾病，神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括，扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来，提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的，将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索，从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的，没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具，可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解，该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力，从而进一步促进了科学知识和医学实践。
推荐引用 推荐引用 Abdulrahim, Ahmad Saeed，“利用人工智能减少迪拜犯罪”（2024 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
本论文探讨了人工智能 (AI) 在加强迪拜警方犯罪减少工作方面的潜力。随着迪拜的不断发展和新技术的出现，将人工智能融入迪拜警方代表着提高运营效率、预测性警务和数据驱动调查的重要机会。然而，这种整合也引发了关键的道德和隐私问题，必须解决这些问题才能确保负责任地使用。人工智能技术的快速发展为现代化预防犯罪和迪拜警察战略提供了有希望的解决方案。迪拜拥有先进的技术基础设施和前瞻性的治理，是探索这些创新的理想环境。有效使用人工智能可以改变警务实践，使其更加主动和高效，从而在快速发展的城市环境中增强公共安全。尽管有潜在的好处，但目前关于人工智能对迪拜警方的社会影响的研究仍然存在很大差距。需要进行更多实证研究来评估人工智能在警务中的实际应用，特别是涉及道德和法律影响的研究。此外，现有框架需要全面的指导方针，以确保人工智能系统在执法中的透明度、问责制和公平性。研究发现，人工智能的整合显著提高了迪拜警察的运营效率和预测能力。然而，研究还发现了关键的道德和隐私挑战，例如人工智能算法中的潜在偏见、个人隐私风险以及对强大监管框架的需求。这些挑战需要仔细考虑和采取主动措施，以确保在不损害道德标准和人权的情况下实现人工智能的好处。本研究旨在为人工智能在减少犯罪工作中的战略实施提供宝贵见解，为迪拜未来执法实践的创新提供路线图。关键词：未来犯罪、人工智能、警察挑战、未来预见、迪拜警察、减少犯罪、预测性警务、监视、道德考量、社会接受度、执法。
聚合物化学家 工作地点：纽约州罗切斯特 职位描述
该职位涉及设计和制备用于工业和电子应用的新型聚合物。需要具备链式和分步反应聚合物合成方面的专业知识。必须具备机械概念和实用合成技术的高级知识。示例性技术包括溶液、乳液、开环和缩聚聚合。任务包括运行反应以及分离、纯化和分析产品。这项工作要求能够在合成实验室中安全工作，并在研发规模上处理易燃、反应性和有毒化学品。员工必须能够站立数小时工作，并能够举起 20 磅（9 公斤）的化学容器。成功的候选人将参加与同事的技术会议，准备报告，并协助撰写工作产生的专利申请。科学创造力、独立工作的能力和对自己时间的有效管理是重要的属性。要求