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World File Search System罗德里戈
小格雷戈里·A·斯科维尔
斯科维尔先生曾担任诺福克外勤办事处特工主管 (2020-2021)，负责识别、阻止和击败外国情报机构和犯罪分子针对汉普顿路海军部 (DON) 的威胁。他曾担任海军部反情报协调局 (DONCICA) (2018-2019) 和反情报行动副助理局长 (2018)，领导海军罪案调查处 (NCIS) 反情报行动计划，并协调和消除所有海军部反情报活动的冲突。他于 2018 年被召回现役，并担任前线联合部队反情报和人力情报 (HUMINT) 参谋部 (J-2X)，坚定决心行动 (OIR)，伊拉克巴格达。在战区期间，他协调了所有 OIR 常规部队的 CI 和 HUMINT 活动。
戈斯波特线保护区评估和管理计划
• 第 1 部分：保护区概况（第 5 页）。本部分概述了保护区的特殊意义、状况、问题和弱点，并列出了长期保护和改善其特色和外观的管理建议。 • 第 2 部分：背景和方法（第 15 页）。简介部分提供了有关此保护区评估和管理计划的背景和目的的信息。 • 第 3 部分：特色评估（第 26 页）。本节评估了 Gosport Lines 保护区的特殊建筑和历史意义，以及各个要素的贡献。 • 第 4 部分：管理计划（第 97 页）。本节提供了在保护保护区特色和外观的同时管理其变化的原则和建议。 • 第 5 部分：支持信息（第 121 页）。最后一部分包含：保护区遗产资产地名录；有用来源列表；用于进行此评估的方法；以及评估过程中使用的建筑和历史术语词汇表。
戈达德学校欢迎机器人缓解操作
我们的学校，我们的厨房员工可能会加热30-40午餐，然后才能开始分发这些午餐。使用Casper，我们简化了该过程。她完成了一个房间的饭菜，并派卡斯珀（Casper）送来。当她准备好进行另一回合时，卡斯珀回来下一次交付。”
COVID-19 与经济增长模式的局限性 - ncpag
在新冠疫情期间，威权主义和新自由主义暴露了全球化市场中自由化和私有化肆无忌惮的背景下，以经济增长模式为基础的发展理论的局限性。病毒使本已饱受全球贸易战和独裁者崛起困扰的人民和经济陷入瘫痪。然而，疫情对人民和国家的影响尤为严重，加剧了国家内部和国家之间的不平等和贫困。菲律宾总统罗德里戈·杜特尔特在低通胀的体制下乘上了经济增长的浪潮，该国享有所谓的“强劲的宏观经济基本面”。然而，新冠疫情彻底改变了全球格局，并揭示了市场失灵。几十年来，菲律宾经济首次萎缩至最低点，目前正陷入衰退。该国在努力控制新冠病毒的同时，实施了最长、最严格的封锁。在危机中，杜特尔特加大了镇压措施，但在刺激性支出方面却吝啬。本文将探讨政府在政治、财政、货币和人力发展措施方面应对疫情的举措。
人类大脑发育所需的转座酶衍生基因
卢兹·朱比尔·萨帕特 1,2 , 萨拉·A·刘易斯 3 , 罗德里戈·洛佩兹·古铁雷斯 4 , 山田真希子 1,2 , 2 埃利亚斯·罗德里格斯-福斯 5 , 默斯·普拉纳斯-菲利克斯 5 , 丹尼尔·卡梅伦 1,2 , 菲利普·德马雷斯特 1 , 阿尼卡 3 纳比拉 6 , 海伦·穆勒 1,2 , 俊飞赵 7、Paul Bergin 6、Casie Reed 1、Tzippora Chwat-4 Edelstein 8,9、Alex Pagnozzi 10、Caroline Nava 11、Emilie Bourel-Ponchel 12,13、Patricia Cornejo 14、5 Ali Dursun 15、R. Köksal Özgül 15、Halil礼萨金枪鱼阿卡尔 15 号Maroofian 16 , Henry Houlden 16 , Huma 6 Arshad Cheema 17 , Muhammad Nadeem Anjum 17 , Giovanni Zifarelli 18 , Miriam Essid 19 , Meriem 7 Ben Hafsa 19 , Hanene Benrhouma 19 , Carolina Isabel Galaz Montoya 20 , Alex Proekt 21 ,小兰 8 赵 8，尼古拉斯·D·索奇 1，马修·海耶斯 22，伊夫·比戈特 23，劳尔·拉巴丹 7，大卫·托伦茨 5,24，9 克劳迪娅·L·克莱曼 4,25，迈克尔·C·克鲁尔 3，米克洛斯·托特 6，亚历克斯·肯特西斯 1,2,5,26 * 10
美国陆军网络卓越中心和戈登堡
• 战术网络视距 (LoS)、超视距 (BLoS) 和 SATCOM 传输系统，具有嵌入式低拦截概率/低检测概率 (LPI/LPD) 和低利用概率 (LPE) 特性。必须具有各种尺寸、重量和功率 (SWaP) 配置，可以轻松支持安装、拆卸或固定站点操作，而不会损失能力
Symphony/Simponi Aria（戈利木单抗）
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格雷戈里·W·凯罗
我是耶鲁大学化学系的博士生，也是美国国家科学基金会的研究员。我的研究涉及机器学习方法在药物发现中的开发和应用。我创建了 HAC-Net，这是目前最先进的预测蛋白质-配体结合亲和力的机器学习模型。我开源了所有代码，创建了一个 Python 包和笔记本以及相应的演示视频，并发表了一篇论文，以便更广泛的科学界可以轻松使用此工具。尽管该模型是最近才开发的，但据报道，它有助于识别一种用于治疗耐药性葡萄球菌感染的潜在抗毒力药物。不久之后，我创建了 ChemSpaceAL，这是第一种针对特定蛋白质靶标微调分子生成模型的主动学习方法，特别适用于创建蛋白质靶标特异性分子库以用于药物发现中的虚拟筛选。最近，我创建了 CardioGenAI，这是一个基于机器学习的框架，用于重新设计开发中和上市的药物，以降低心脏毒性，同时保留其药理活性。该框架结合了新颖的最先进的判别模型，用于预测 hERG、Na V 1.5 和 Ca V 1.2 通道活性，这些模型也可以独立作为早期虚拟筛选流程的有效组成部分。此外，我还开发了一种描述蛋白质内信息传递的方法，即静电耦合在基于二级结构元素的网络中传播，这种方法为了解 CRISPR-Cas9、咪唑甘油磷酸合酶和 D-多巴色素互变异构酶等多种重要生物系统的变构机制提供了宝贵的见解。此外，我还为基于量子计算的小分子研究方法的开发做出了贡献，并在一家世界知名的科学软件公司开发了用于 PROTAC 筛选的软件。我在顶级学术期刊上发表了多篇论文，在多个会议上展示了我的工作，创建了多个 Python 包，与世界各地的实验室建立了各种合作关系，并在耶鲁大学成立了生物物理学会分会。出于这些原因，我获得了多个极负盛名的奖项，并多次出现在耶鲁新闻中。教育
美洲人权法院戈麦斯案......
（初步反对意见、优点、赔偿和费用）就 Gomes Lund 等人而言。美洲人权法院（以下称“美洲人权法院”或“法院”），由以下法官组成：迭戈·加西亚·萨扬，院长；莱昂纳多·A·佛朗哥，副总裁；曼努埃尔·E·文图拉·罗伯斯，法官；玛格丽特·梅·麦考利，法官； Rhadys Abreu Blondet，法官；阿尔贝托·佩雷斯·佩雷斯，法官；法官爱德华多·维奥·格罗西 (Eduardo Vio Grossi) 和专案法官罗伯托·德·菲格雷多·卡尔达斯 (Roberto de Figueiredo Caldas)；同时出席的还有秘书 Pablo Saavedra Alessandri 和副秘书 Emilia Segares Rodríguez，根据《美洲人权公约》（以下简称“《公约》”或“美洲公约”）第 62(3) 条和第 63(1) 条以及法院《程序规则》1（以下简称“程序规则”）第 30、38(6)、59 和 61 条，作出本判决。