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World File Search System罪恶感
疾病中的17p删除：（p53）协会的罪恶感
单词17染色体（DEL17P）短臂的单相关缺失是预后较差的癌症的复发异常。与血液学恶性肿瘤有关的最佳研究，相关的功能结果主要归因于TP53的损失和/或功能障碍，TP53位于17p13.1，但位于17p上其他基因的删除的较大影响较大。17p是基因组中最大的基因密集区域之一，包括TP53之外的肿瘤抑制基因，对于细胞存活和增殖所必需的基因，以及小和长的非编码RNA。在本综述中，我们利用数据驱动的方法来划定多种癌症中17p删除的程度，并确定常见的功能丧失基因特征。我们讨论了产生的杂合性丧失（LOH）和单倍依的效率如何影响细胞的行为，但也可以确定有可能通过治疗性利用的脆弱性。最后，我们强调了DEL17P的新兴动物和同源细胞系模型如何为癌细胞行为提供关键的生物学见解。
不确定性的判断：启发式和偏见Amos ...
许多决定基于关于不确定事件的可能性的信念，例如电子的结果，被告的罪恶感或美元的未来价值。这些信念通常在诸如“我认为。。。，”“机会。。。，“”不太可能。。。，“等等。有时，关注事件的信念以数值形式表示为赔率或主观概率。是什么决定了这种情况？人们如何评估不确定事件的概率或不确定数量的价值？本文表明，人们依靠有限数量的启发式原则，这些原则降低了诉讼概率的复杂任务，并将其预测为简单的判断操作。通常，这些启发式方法非常有用，但有时会导致严重而系统的错误。
2023年第1581号刑事保释申请
5。自从指纹识别出现以来，刑事调查中最重大的进步是使用DNA技术来帮助定罪罪犯或消除作为嫌疑人的人。DNA作为科学证据是指“脱氧核糖核酸”。DNA可以在人体中找到，精液，头发，血液和肉的样品可以建立与另一个人的DNA匹配的DNA。每个人都有一个独特的DNA模式，它是通过从亲生父母那里遗传而来的。DNA对唾液，皮肤组织，血液，头发和精液的分析现在可以可靠地用于将罪犯与犯罪联系起来。刑事司法系统正在寻找真相。DNA技术的发展通过帮助警察和检察官打击暴力犯罪，进一步寻找真相。通过使用DNA证据，检察官可以建立被告的罪恶感，同时，DNA通过赋予无辜者来帮助寻找真理。”10。prima-facie，一个阳性的法医指纹报告测试是
服从命令减少对受害者的大脑激活•疼痛
过去的历史事件和实验研究表明，符合当局的命令对人们的行为有很大的影响。然而，遵守秩序如何影响道德行为的机制在很大程度上是未知的。在这里，我们检验了以下假设：当男性和女性人类对另一个人产生痛苦的刺激时，当此行动符合实验者（强迫状况）的顺序时，他们的移情反应就会减少，而与自由决定遭受痛苦（自由状态）相比，他们的移情反应会减少。我们观察到，即使参与者知道在强迫和自由条件下传递给“受害者”的冲击强度是完全相同的，他们也将冲击物评为在强迫状态下的痛苦。MRI结果进一步表明，遵守与目睹ACC，Insula/IFG，TPJ，TPJ，MTG和背侧纹状体（包括尾状和壳骨）以及耐心疼痛的神经签名的ACC，Insula/IFG，TPJ，MTG和背侧纹状体的冲击有关的活动减少的活动减少。我们还观察到，参与者的责任感降低，并且在被迫的自由条件下，在多元神经内gui签名中的活动降低，这表明与同理心相关的神经反应的减少可能与减少毛毡责任和罪恶感有关。这些结果表明，服从命令对人们如何看待和处理他人的痛苦具有可衡量的影响。这可能有助于解释人们在强迫情况下如何改变人们进行道德违法行为的意愿。
引用发布版本（APA）：Caspar，E。A.，Ioumpa，K.，Keysers，C。，＆Gazzola，V。（2020）。服从命令减少替代性大脑激活
过去的历史事件和实验研究表明，符合当局的命令对人们的行为有很大的影响。然而，遵守秩序如何影响道德行为的机制在很大程度上是未知的。在这里，我们检验了以下假设：当男性和女性人类对另一个人产生痛苦的刺激时，当此行动符合实验者（强迫状况）的顺序时，他们的移情反应就会减少，而与自由决定遭受痛苦（自由状态）相比，他们的移情反应会减少。我们观察到，即使参与者知道在强迫和自由条件下传递给“受害者”的冲击强度是完全相同的，他们也将冲击物评为在强迫状态下的痛苦。MRI结果进一步表明，遵守与目睹ACC，Insula/IFG，TPJ，TPJ，MTG和背侧纹状体（包括尾状和壳骨）以及耐心疼痛的神经签名的ACC，Insula/IFG，TPJ，MTG和背侧纹状体的冲击有关的活动减少的活动减少。我们还观察到，参与者的责任感降低，并且在被迫的自由条件下，在多元神经内gui签名中的活动降低，这表明与同理心相关的神经反应的减少可能与减少毛毡责任和罪恶感有关。这些结果表明，服从命令对人们如何看待和处理他人的痛苦具有可衡量的影响。这可能有助于解释人们在强迫情况下如何改变人们进行道德违法行为的意愿。
DNA证据在刑事案件中DNA证据
劳拉·霍伊加德（LauraHøygaard）的目的是研究与刑事案件有关的DNA证明的实际和法律限制。为了实现这一目的，在论文中，我检查了限制将影响DNA证据在法院证据中的作用的程度，以及对存储DNA时适用的限制的调查。据指出，不能基于DNA证书定罪，并且必须将DNA证据作为一定的时刻包括在全部证据评估中。通过对法院证书在法院的无罪释放或定罪的理由中发挥了至关重要的作用，我还可以得出结论，仍然有疑问，仍然有疑问，有多少进一步证据表明被告对被定罪所需的罪恶感。与此评估有关，法院强调了许多指定的情况。但是，可以得出结论，在犯罪证据中包括大量的DNA证据。通过考虑DNA作为刑事案件的证据是否引起了与丹麦国际义务有关的一些特殊法律安全考虑，可以得出以下结论：这并非没有违反《欧洲人权公约》（ECHR）第6（2）条。2关于纯真的估计，法院将被告的解释或被动性归因于提出的DNA证明任何证据，只要被告不仅仅是基于他的不信任或缺乏解释而被判刑。fsva。存储单元样本和有关DNA证书的信息，与遵守有关尊重隐私权的第8条第8条有关的特殊法律确定性是有一个特殊法律确定性的。欧洲人权法院（EMD）尚未明确决定是否适用有关DNA存储的丹麦法律是否会侵犯权利。但是，对EMD的做法的审查表明，成员国应特别注意许多情况，例如存储时间。
Shanlon Wu
2024年7月8日，小组委员会的早安成员，感谢乔丹董事长和排名成员Plaskett今天的邀请。我的名字叫Shanlon Wu，作为在这个伟大国家寻求自由的移民的孩子，我今天很荣幸能在这里在美国国会向我的观点和经验作证，因为这与您的小组委员会有关联邦政府武器的工作有关。我在这里的看法纯粹是我自己的，没有反映我律师事务所麦格林奇·斯塔福德的看法。我的父母，教授Cheng Tsu Wu和Julia Tien Hsian Wu在中国共产主义革命期间都作为研究生来到美国。他们的两个家庭都处于这场冲突的错误方面 - 我的祖父是民族主义军队的一名将军，由于他在与中国共产主义者的战斗中的作用而被监禁多年。我的母亲来自一个银行家庭，这不是革命后的流行职业。他们在中国不认识彼此，因此，幸运的是，他们来这里学习了自己和我的地方。因为他们在中国的所有家庭被切断了，所以我成长时只是我们三个。尽管如此，他们向我灌输了对家庭，社区服务和教育的强烈热爱 - 他们既是我父亲在纽约两位市长领导的纽约市人权委员会的博士学位和大学教授。在曼哈顿地方检察官阿尔文·布拉格（Alvin Bragg）提起的案件中，前总统的起诉和定罪是对任何政治议程均未受到适当起诉和审判的典范。正是这种服务意识使我上了法学院，然后去了美国司法部，在那里我担任了美国助理检察官，在克林顿政府的最后两年中，有特权担任律师珍妮特·雷诺（Janet Reno），是20世纪最长的服务律师。通过这种背景和服务的视角，我向这一小组委员会提出了关于前特朗普的刑事定罪，美国最高法院对总统豁免权的决定（如果有的话），以及前特朗普对民主构成的严重威胁，他应该再次成为美国总统。当然，特朗普先生和他的法律团队可以自由提出许多对上诉案件提出质疑的论点，但是在我的专业角度，这些挑战都没有腿。声称，该案使用的“新颖”法律理论是没有根据的。被告是新颖的，而不是指控。伪造业务记录的指控已在纽约州使用了数千次，而该案的证据绝大多数表明被告的罪恶感。声称，由于他现在对拜登（Biden）总统在2020年的竞选活动的15美元捐款，因此本届法官 - 法官库尔尚（Merchan）和/或他的女儿的工作毫无价值，因为纽约道德小组建议没有任何依据是必要的。布拉德·史密斯（Brad Smith），联邦竞选法的辩护专家被适当地排除在法律上作证，因为它将具有
整体能力和教育中的人工智能
本社论探讨了人工智能 (AI) 与教育中整体能力的融合，强调了培养技术技能和人文价值观的必要性。随着人工智能技术彻底改变了教育方法，迫切需要在技术进步与整体能力培养之间取得平衡——这些技能不仅可以为个人的职业成功做好准备，还可以为社会做出贡献。我回顾了自己从工程到教育的跨学科历程，并强调了培养能够提高个人和职业福祉的能力的重要性。本文讨论了人工智能在教育中融合的各个方面，包括人工智能主义、人工智能罪恶感和人工智能素养带来的道德挑战，并介绍了动态人工智能素养模型，该模型使人工智能教育适应特定的专业需求。我还邀请所有人加入全球规模的生成式人工智能评估项目，旨在合作完善评估中的人工智能整合策略。本社论主张人工智能补充而不是取代以人为本的教育，并敦促采取协同方式来培养人工智能技能和整体能力。通过在传统价值观之外培养人工智能素养，教育工作者可以确保学生有能力在快速发展的技术环境中茁壮成长。 关键词：整体能力；人工智能素养；人工智能内疚；人工智能主义；人工智能评估；生成性人工智能评估项目（GAP） 简介 我非常荣幸能为《澳大利亚教育技术杂志》撰写这篇社论，该杂志探讨了教育和技术在塑造未来学习方面的关键关系。我要向 Jason Lodge 教授和编辑团队表示诚挚的感谢。虽然我有幸发表过无数次主题演讲、为媒体撰写评论文章并在广播电视上谈论我的工作，但这篇社论为我提供了一个独特的平台来分享我的学术历程和研究见解，提供了额外的体验，迫使我停下来反思。我想分享三个关键信息。首先，我旨在分享我对学术和职业道路的个人反思，以及我的人生经历如何塑造了我对教育的信念。其次，我将重点介绍我专注于人工智能 (AI) 的一些学术工作，包括 AI-giarism、AI guilt、AI literacy 以及 AI and assessment。最后，我希望向我的研究员同事们传达一个有意义的信息——鼓励我们超越技术，关注整体能力的人性因素，这仍然是教育的核心。一切是如何开始的？我的跨学科之旅：工程和教育我是跨学科研究的产物，我的学术背景融合了两个看似截然不同的学科——工程和教育。我拥有机械工程学士学位和专注于数字信号处理和机器学习的博士学位，早期的职业生涯扎根于工程领域。然而，在工业界工作和在大学教授工程学几年后，我发现自己对工程教育和教育研究有着深厚的热情。这促使我攻读研究生文凭，并在怀上第一个孩子的同时攻读高等教育硕士学位。