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World File Search System罪魁祸首
评估 COVID-19 疫苗抽签的有效性
疫苗是对抗 COVID-19 引起的疾病和死亡的最有效手段。然而，美国有相当一部分人对疫苗接种犹豫不决，一些人是出于意识形态或伪科学动机，另一些人则是因为疫苗接种的预期和实际成本很高。鉴于这种疫苗犹豫不决，2021 年 5 月 12 日至 7 月 21 日期间，20 位州长实施了某种形式的疫苗接种抽签，旨在提高低疫苗接种率。然而，在这些项目实施之后，这些抽签是否对疫苗接种产生直接影响的关键问题仍然存在。先前关于公共卫生行为财务激励的文献是一致的：财务激励显著增加了激励行为。然而，专门针对州疫苗抽签所做的工作范围有限，结论也参差不齐。为了填补文献中的这一空白，我们使用合成控制方法分析了所有 20 个州，并对 18 个州的彩票对首剂和完整疫苗接种率的影响进行了因果分析。在这 18 个州中，我们发现强有力的证据表明，除三个州外，其他所有州的彩票都对首剂疫苗接种产生了积极影响。然而，我们发现，对于完整疫苗接种，超过一半的州产生了负面或无效的影响。我们探讨了与这些混合结果相关的可能性，包括各州的整体党派偏见、疫苗犹豫以及彩票规模，发现每种解释都没有影响。因此，我们得出结论，这些计划的设计可能是罪魁祸首：每个州的彩票都只激励首剂接种，而没有基于第二剂的额外或附带激励。我们的研究结果表明，财务激励的设计对于其成功或失败至关重要，但一般来说，这些计划可以在美国不同的人口、意识形态和地理背景下引发疫苗接种。
国际AIDA网络脊柱关节炎注册中的开发和实施
卟啉单胞菌（牙龈疟原虫）是一种革兰氏阴性菌细菌，是牙周炎的主要病因，牙周炎是与牙周疾病发展密切相关的疾病。牙周炎的进展是一种慢性传染病，与炎症性免疫反应无关。炎性细胞因子通过免疫调节作用于牙周组织，从而导致牙周组织破坏。最近的研究已经建立了牙周炎与各种全身性疾病之间的联系，包括心血管疾病，肿瘤和神经退行性疾病。神经退行性疾病是由免疫系统功能障碍引起的神经系统疾病，包括阿尔茨海默氏病和帕金森氏病。神经退行性疾病的主要特征之一是一种受损的炎症反应，它通过小胶质细胞激活介导了神经素的肿瘤。一些研究表明，牙周炎与神经退行性疾病与牙龈疟原虫作为主要罪魁祸首之间存在关联。牙龈牙龈可通过多种途径（包括肠脑轴）穿越血脑屏障（BBB），或介导神经素的炎症和损伤，从而影响神经元的生长和生存，并参与神经退行性疾病的发作和进展。然而，缺乏关于神经退行性疾病的传染性起源的研究的全面和系统摘要。本文回顾并总结了牙龈疟原虫与神经退行性疾病及其可能的调节机制之间的关系。本综述为理解神经退行性疾病发展的理解提供了新的观点，并突出了研究和开发用于治疗神经退行性疾病的量身定制药物的创新方法，尤其是从它们与牙龈疟原虫关联的角度来看。
微生物学在法医学中的应用
摘要：几年前，肉眼无法检测到的生物概念，但是随着技术技能的提高，如今，很容易抓住拥有所有科学证据的人。本综述是关于微生物学在法医科学中的作用。微生物学在每个地方都有作用，无论是医学科学还是任何形式的验尸。法医科学在生活和生活之后也发挥了作用。如果一个人的死亡不是自然发生的，那么法医会调查该特定人死亡的原因。因此，在这里，微生物学家和病理学家的作用将在每个领域的专业知识中都会涵盖所有事实并与死亡有关，并查看哪些事实合适，是什么是犯罪活动犯罪的主要原因。今天，人类健康和抗恐怖主义的领导是微生物学。在一项无休止的努力中，为了保护人们并发现那些负责其伤害的人，法医学微生物学家研究基因，感染和传染。要确定刑事起诉后的验尸后期，或确定谁负责生物攻击，微生物取证与这些过程紧密相关。本评论的目标是提出基本的微生物理念，重点是法医用途。关键字：法医微生物学，微生物，微生物，生物恐怖主义，性传播感染（STIS）。简介：“法医学”有各种定义，但最简单的是，这是科学在法律问题上的应用。为了实现其主要目标，法医科学家在很大程度上取决于比较分析，在这种情况下，他们将犯罪现场的证据与从其他来源获得的证据进行了比较，以确定罪魁祸首。说明，如果从受害者中提取的DNA与肇事者的DNA相匹配，则可以高度信心地说，DNA属于攻击剂。进行此类比较的过程基于Locard的交换原理，这表明“每个触点都会留下痕迹”意味着每当两个对象彼此接触时，它们之间都会传递一些材料。
抗癌药物针对FDA在2020年批准的蛋白激酶
癌症是一大批疾病，由于人类细胞中许多不同基因的无法控制的作用，主要出现了。 有可能导致癌症发展的基因融合，缺失，扩增，过表达和其他异常。 癌症发育中的一组罪魁祸首是蛋白激酶，蛋白激酶是催化蛋白质磷酸化的大型酶。 人类基因组包含500多个蛋白激酶基因。 激酶调节各种细胞功能，例如增殖，细胞周期，凋亡，分化等。 [1]。 激酶活性的放松管制会导致这些过程的惊人变化，对于癌细胞的存活和传播可能很重要[2]。 因此，许多激酶正在被研究为药物靶标，例如ABL [3] CDKS [4-6]，ERBB2（HER2）[7]，Aurks [8，9]，MAPKS [10]等。 许多药物（即小分子抑制剂或单克隆抗体）已经获得了卫生与公共服务部联邦机构美国食品和药物管理局（FDA）的批准。 此类其他许多药物都在临床试验或临床前开发中。 在这篇评论中，我们将讨论FDA在2020年批准的药物。 avapritinib（Blu-285）（品牌名称Ayvakit）（图1 A）于2020年1月9日获得FDA批准，用于治疗无法切除或转移性胃肠道基质肿瘤（GIST）。 它用作对人PDGFRA受体激酶的抑制剂，该疾病中有D842V突变。癌症是一大批疾病，由于人类细胞中许多不同基因的无法控制的作用，主要出现了。有可能导致癌症发展的基因融合，缺失，扩增，过表达和其他异常。癌症发育中的一组罪魁祸首是蛋白激酶，蛋白激酶是催化蛋白质磷酸化的大型酶。人类基因组包含500多个蛋白激酶基因。激酶调节各种细胞功能，例如增殖，细胞周期，凋亡，分化等。[1]。激酶活性的放松管制会导致这些过程的惊人变化，对于癌细胞的存活和传播可能很重要[2]。因此，许多激酶正在被研究为药物靶标，例如ABL [3] CDKS [4-6]，ERBB2（HER2）[7]，Aurks [8，9]，MAPKS [10]等。许多药物（即小分子抑制剂或单克隆抗体）已经获得了卫生与公共服务部联邦机构美国食品和药物管理局（FDA）的批准。此类其他许多药物都在临床试验或临床前开发中。在这篇评论中，我们将讨论FDA在2020年批准的药物。avapritinib（Blu-285）（品牌名称Ayvakit）（图1 A）于2020年1月9日获得FDA批准，用于治疗无法切除或转移性胃肠道基质肿瘤（GIST）。它用作对人PDGFRA受体激酶的抑制剂，该疾病中有D842V突变。该决定取决于Nav-Igator（NCT02508532）的结果，这是一项多中心，单臂，开放标签试验，招募了43例携带PDGFRA外显子18突变的患者，其中包括38例PDGFRA D842V突变患者[11]。selumetinib（AZD6244，Arry-142886）（品牌Koselugo）（图1 A）由FDA于2020年4月10日证明，用于治疗I型神经纤维瘤I型（NF1），这会导致沿着大脑的肿瘤的生长以及其他部分的肿瘤生长。它被用作对具有V600E突变的BRAF激酶的抑制剂。该决定取决于50名2-18岁儿童的临床试验（NCT01362803）的结果[12]。tucatinib（ONT-380，Arry-380）（品牌Tukysa）（图1 A）于2020年4月17日批准了FDA，用于治疗不可切除或转移性的HER2阳性乳腺癌。它被用作人ERBB2受体激酶的抑制剂。该决定是根据HER2CLIMB临床试验的结果（NCT02614794）做出的，这是一项关于Tucatinib与安慰剂的研究，并与Capecitabine和Trastuzumab结合使用，招募了612名患者[13]。pemigatinib（incb054828）（品牌pemazyre）（图1 A）于2020年4月17日批准了FDA，用于治疗高级/转移性或外科手术无法切除的胆管癌。它用作人FGFR2受体激酶的抑制剂。
机器学习模型能否使用基于扩散加权成像的放射组学改善脑转移的早期检测？
当癌细胞从原发癌部位通过血液扩散并在脑内形成新肿瘤时，就会形成颅内转移，从而导致严重的疾病负担和患者发病率。转移性并发症是约 90% 癌症相关发病率的罪魁祸首 (1)，多达 40% 的癌症患者在其一生中会经历至少一次颅内转移 (2)，其中大多数转移源自肺癌、乳腺癌或黑色素瘤。常规治疗方案包括手术切除、全脑放射治疗、立体定向放射外科 (SRS)、全身治疗或这些方法的组合 (3,4)。在使用 SRS 治疗之前，需要高分辨率磁共振成像 (MRI) 来正确定位转移，以实现局部控制，同时保护周围的健康脑组织。脑转移成像的标准方案是使用钆增强 T1 (Gd-T1) 加权 MRI。脑转移形成伴随着癌细胞侵入组织实质。血管生成和肿瘤生长导致脑内微结构变化。因此，随着转移的发展，水分子的扩散会随时间而变化。扩散加权成像 (DWI) 是一种 MRI 技术，利用体内水分子的动力学来产生对比度 (5)，从而可以对这些微结构变化进行成像，而这些变化在传统的 Gd-T1 上可能无法检测到。此外，由 DWI 生成的表观扩散系数 (ADC) 图提供了定量图像集，允许对在不同时间拍摄的多个 DWI 会话的数据进行定量比较。迄今为止，大多数关于脑转移的 DWI 研究都集中在仅分析一次成像会话或治疗前的一组图像集以及治疗后的一组或几组图像集。我们的机构每年治疗超过 200 名 SRS 患者，其中约 20% 的患者需要重新治疗转移性
F-1241 机器学习利用神经影像特征区分脑结核和脑肿瘤
背景：脑结核 (TB) 的表现常常与原发性和转移性脑肿瘤以及其他脑部感染性病变相似，因此很难诊断。它是造成严重后遗症和死亡的罪魁祸首，尤其是在发展中国家。需要一种快速准确的诊断方法来防止因延迟或错误诊断而导致的惨淡后果。我们的目标是开发一种分类器，利用机器学习帮助脑 MRI 上呈现的各种放射学特征将脑结核与脑肿瘤和其他感染区分开来。方法：纳入巴基斯坦卡拉奇阿迦汗大学医院的 72 例脑结核病和 146 例非结核病（包括脑膜瘤、神经胶质瘤、脑转移、真菌和细菌性脑感染），并将其分为训练数据集和测试数据集。使用相关矩阵选择特征；并包括从脑 MRI 记录的放射学特征，即环状增强、均匀增强、基底脑膜增强、脑膜增强（非基底）、均匀扩散受限、远端梗塞、脑积水、双侧多灶性病变、单侧多灶性病变和同一叶内多个病变，以及年龄和性别。在应用合成少数过采样技术 (SMOTE)、SMOTE-Tomek 链接、编辑最近邻 (ENN) SMOTE-ENN 和自适应合成 (ADASYN) 技术平衡数据集后，使用两个模型测试分类器准确性：逻辑回归和随机森林。结果：使用逻辑回归以及 SMOTE+TOMEK 获得最高精度 (90.9%)，曲线下面积为 95.4%，F1 得分为 92.8%。将 SMOTE+TOMEK 应用于 Logistic 回归模型后，准确率提高了 6.81%。结论：机器学习在临床决策支持系统中显示出良好的作用，可以快速、无创地区分脑肿瘤和感染。这些分类器可以作为临床设置中使用的移动应用程序的基础。应采用采样技术来提高分类器的性能。关键词：脑肿瘤；脑结核；神经影像学；机器学习
UPS电池故障
UPS电池电量相关的停机事件被证明是商业和工业设施中最昂贵的故障，因为它们对所有连接的系统和设备的影响。本文涵盖了失败的可能原因，UPS选择和设计选择以避免失败并最大程度地减少其影响。与其他电池一样，UPS故障的原因，UPS电池的使用寿命为寿命，并且在不再提供80％的额定放大器小时时需要更换。但是，UPS电池寿命可能会受到时间以外的其他因素的影响。例如，极端温度也会影响电池的容量。高环境温度会降解电池，或者如果温度降至一定程度以下，则可能表现不佳。另一个退化的因素是过度循环 - 持续的过度循环导致电池过早寿命。如果电池充电并频繁地排放，电池接触会恶化，从而降低了电池的容量。UPS电池中的故障也可能是由于设备设计不佳或计划不足而发生的。例如，如果将UPS替换为更大的容量UP，并且空调未升级并且不会产生足够的冷水空气，则电池随后会过热。为了避免这种情况，空调单元必须在炎热的夏季有效运行，并且必须定期维修以确保UPS系统的适当和适当的冷却。电池上的灰尘堆积也可能导致过热。过热是UPS失败的主要罪魁祸首之一。较小的遥控器静态电荷的灰尘颗粒和冷凝的堆积可以通过UPS的通风并使电池触点恶化。在100％或更高的输出中连续运行的超载UP将过热。风扇在特定位置的整个UP集成以保持有效的组件冷却，并且单个风扇故障可能导致过热。其他故障原因包括过度充电，不正确的浮动电压以及在存储中的时间太长而无需充电。UPS选择和设计选择单相UPS通常用于较小的负载，例如安全系统控制，VoiceOver IP，分布式服务或任何其他机架安装的应用程序。
接种 COVID-19 疫苗后月经不调
简介：接种 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗可产生针对 SARS-CoV-2 感染的保护性免疫力。目前尚无明确证据表明 COVID-19 疫苗会导致月经不调。目的：确定女性接种 COVID-19 疫苗后可能出现的月经不调。方法：2021 年 6 月 10 日至 2021 年 7 月 10 日通过在线媒体进行了一项全球横断面调查研究。调查包括 15 个问题，分为基线特征、疫苗接种状况和剂量、月经和相关因素以及对月经不调的想法和知识。采用非概率便利抽样方法，共收集 510 份回复。结果制成表格，并进行双变量分析和卡方检验。通过受试者操作特性分析，分析了与 COVID-19 疫苗接种后月经不调知识相关因素的敏感性和特异性检验。结果：发现医护人员 (HCW) 地位和认知 ( χ 2 = 10.422；p = 0.064) 与接种疫苗后月经不调知识 ( χ 2 = 1.966；p = 0.161) 之间存在关联。接种疫苗的女性与未接种疫苗的女性相比，月经周期长度发生变化的风险更高 (OR = 3.172；95% CI = 0.470 – 21.431)。在 314 名 HCW 和 196 名非 HCW 中，60 名 (19.1%) 和 28 名 (14.3%) 了解月经不调 (OR = 1.338，95% CI = 0.886 – 2.019 vs. OR = 0.944；95% CI = 0.873 – 1.021)。当询问医护人员和非医护人员对新冠疫苗引起的月经不调的看法时，24 (7.6%) vs. 9 (4.6%) 表示同意，139 (44.3%) vs. 67 (34.2%) 表示不同意，151 (48.1%) vs. 120 (61.2%) 表示不知道或选择不适用。结论：目前对新冠疫苗接种后月经不调的理解存在差距，即使是暂时的，也需要进一步探索。错误信息也可能是导致观察到的女性比例在接种新冠疫苗后注意到月经周期发生变化的罪魁祸首。
冠状病毒和战争导致的通货膨胀
农业官僚如何操纵食品价格和我们的饮食 米塞斯研究所，2022 年 3 月 通货膨胀：谁或什么是罪魁祸首？ 米塞斯研究所，2022 年 3 月 欧洲经济顾问小组关于 2022 年欧洲经济的报告——未来十年的经济政策：政府角色发生了变化？ IfO，2022 年 3 月 俄罗斯入侵乌克兰的经济后果 IfO，2022 年 3 月 价格控制不能控制通货膨胀 DIW Berlin，2022 年 3 月 2022 年春季世界经济：通胀上升导致增长放缓 欧元区经济 2022 年春季：乌克兰战争削弱疫情后的复苏 基尔世界经济研究所，2022 年 3 月 合理的经济政策需要稳定与增长公约吗？ Österreichische Gesellschaft für Europapolitik，2022 年 3 月 我为什么担心通货膨胀、利率和失业率 彼得森国际经济研究所，2022 年 3 月 美联储掌控 2022 年，对 2023 年仍持乐观态度 彼得森国际经济研究所，2022 年 3 月 为什么美国通胀在 2021 年飙升，美联储应该采取哪些措施来控制它 彼得森国际经济研究所，2022 年 3 月 抑制美国通胀需要什么？ 彼得森国际经济研究所，2022 年 3 月 锚定的通胀预期真的会锚定通胀吗？ 彼得森国际经济研究所，2022 年 3 月 俄乌战争导致的油价上涨可能是暂时的 彼得森国际经济研究所，2022 年 3 月 超越石油、天然气和小麦：俄乌危机带来的大宗商品冲击 大西洋理事会，2022 年 3 月 通货膨胀和俄乌危机怎么样？大西洋理事会，2022 年 3 月 为何通胀是拜登总统面临的最大政治问题 布鲁金斯学会，2022 年 2 月 平均通胀目标的弱点 布鲁盖尔，2022 年 2 月
多发性骨髓瘤患者的心脏手术后因kleblebsiella eermogenes引起的胸骨骨髓炎的多学科管理：病例报告和文献讨论
在癌症，遗传和表观遗传学改变会导致转录程序失调，这使得癌细胞高度依赖基因表达的某些调节剂。这样的调节剂，例如转录因子（TFS），几乎是癌症的罪魁祸首（1）。例如，slug和蜗牛参与上皮到间质转变（EMT）（2），而STAT3是EGFR途径下游的主要效应器之一（3）。最近，非编码RNA（miRNA，LNCRNA等）已被揭示为重要的转录调节剂，其改变与多种机制有关，导致癌变，肿瘤进展或耐药性（4-8）。最新是一种关键现象，导致治疗失败并降低患者的生存率。大多数化学疗法药物都会诱导DNA损伤，最终促进癌细胞的死亡。转录因子或染色质调节剂的改变会影响肿瘤应对这种损害的能力，进而影响其生存率，从而使其对治疗具有抵抗力（9）。存在几个例子，但一个众所周知的情况是涉及核因子kappa b（nf-k b）蛋白。NF-K B途径的激活与多种化疗药物（包括氟嘧啶（10），紫杉烷（11）或白丁衍生物（12）中的多种化学疗法药物有关（12）。分别在thelastcase，TranscriptionFactorssuchasfoxo，Runx1andRunx2playimportanTrolersIntrolersIntrolerSinmediatiandimatianmediatiandimiatiation对Lapatinib，Quizartinib或Vemurafenib的抗性（14）。与化学疗法相似，抗药性治疗方法与癌细胞对这种药物的敏感性降低通常与驱动器癌基因的改变，关键信号通路的激活以及通过不同的信号传导途径（13）有关（13）。最近，基于免疫检查点阻塞的免疫疗法已被批准用于治疗几种恶性肿瘤，包括非小细胞肺癌，黑色素瘤或大肠杆菌癌具有微卫星不稳定的疾病（15）。尽管它们无疑且引人注目会导致某些环境，但肿瘤经常会对它们产生抵抗力。再次，转录调节剂已被证明参与了这种抗抑郁力。 STAT1调节在黑色素瘤中PD-L1的表达和RUNX1-ETO减少CD48，从而减少NK细胞杀伤（16）。此外