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系统评价和荟萃分析
结果：元分析中纳入了涉及501例患者的16项研究。考虑到研究设计的异质性，我们分别分析了随机对照研究（RCT）和单臂研究。在RCT中，任何级别的伊拉斯的发生率为95.0％（95％的置信间隔[CI] 87.3-99.3），≥3级伊拉斯的发病率为24.0％（95％CI 13.7-36.0）。在单臂研究中，任何级别的伊拉斯的发生率为89.4％（95％CI 75.0-98.0），≥3级伊拉斯的发病率为20.3％（95％CI 8.7-35.2）。在RCT和单臂中，最常见的任何级伊拉斯都是皮疹和疲劳，而最常见的≥3级伊拉斯是肝功能异常和结肠炎。由于IRAE，RCT中有9.4％的患者和6.9％的单臂研究患者未完成处方的新辅助治疗周期。
研究不同的能源存储模式对可再生能源置信度的影响
摘要。可再生能源具有典型的间歇性特征，产出的强大随机波动以及峰值负载下的支撑能力不足。因此，高比例可再生能源能源系统的电源保证正面临严重的挑战。可再生能源分配和能源存储可以在一定程度上解决可再生能源的随机波动问题。在这种情况下，基于电化学能源存储的运行机理，本文考虑了电化学能源存储的操作安全特性，建立了可再生能源 +能源存储操作优化模型。为了为相关企业的规划和建设提供技术支持，本文探讨了电化学能源存储的大规模可再生能源配置的有效性，并分析了CPELX解决的不同储能操作模式的影响。结果表明，可再生能源配置能量存储可以提高其置信能力并降低净负载的峰值山谷差异率，但是特定效果与储能的操作模式密切相关。
5年疗效和生物标志物来自Checkmate 238
ABSTRACT ◥ Purpose: In the phase III CheckMate 238 study, adjuvant nivo- lumab signi fi cantly improved recurrence-free survival (RFS) and distant metastasis-free survival versus ipilimumab in patients with resectedstageIIIB – CorstageIVmelanoma,withbene fi tsustainedat 4 years.我们报告了更新的5年效率和生物标志性发现。患者和方法：由阶段和基线编程的死亡细胞配体1（PD-L1）表达进行分层的IIIB - C/IV型黑色素瘤的患者，并每2周接受Nivolumab 3 mg/kg或接受Nivolumab 3 mg/kg，或者每3周每3周一次ipiLimumAb每3周一次撤回每12周，然后每3周，均可恢复1年，直到有毒性，直到有疾病，直到有疾病，直到有疾病。主要终点是RFS。结果：在62个月的最小随访中，具有Nivolumab的RF仍然优于ipilimumab（HR¼0.72; 95％的置信间隔，0.60 - 0.86； 5年50％比39％）。五个 -
支持 EPA 转录组评估产品 (ETAP) 转录组出发点开发的科学研究
ANOVA 方差分析 AIC 赤池信息准则 ATSDR 有毒物质与疾病登记署 BCTD 生物分子与计算毒理学部 BMD 基准剂量 BMD(L) 指 BMD 和/或 BMDL BMDL 基准剂量置信下限 BMDS 基准剂量建模软件 BMDU 基准剂量置信上限 BMR 基准响应 BOSC EPA 科学顾问委员会 CASRN 化学文摘服务注册号 CCCB 计算化学与化学信息学分会 CCED 化学特性与暴露分会 CCTE 计算毒理学与暴露中心 CDx 伴随诊断 CPAD 化学与污染物评估分会 CPHEA 公共卫生与环境评估中心 CPM 每百万计数 CTBB 计算毒理学与生物信息学分会 DNTP 美国国家毒理学计划分会环境健康科学研究所 DTT 国家环境健康科学研究所转化毒理学部，前身为国家毒理学计划部 (DNTP) DWS 饮用水标准 EPA 美国环境保护署 ECHA 欧洲化学品管理局 ENBS 采样的预期净效益 ETAP EPA 转录组评估产品 ETTB 实验毒代动力学和毒理动力学分部 FC 倍数变化 FDA 美国食品药品管理局 FDR 错误发现率 FIFRA 联邦杀虫剂、杀菌剂和灭鼠剂法案 GO 基因本体 ID 标识符 IRIS EPA 综合风险信息系统 KOW 正辛醇/水分配系数 LOAEL 最低可观察不良反应水平 MAQC 微阵列质量联盟 MRL 最低风险水平 mRNA 信使核糖核酸 (RNA) MSD 均方差 MAD 中位数绝对偏差 NAM 新方法 NASEM 美国国家科学、工程、和医学 NGS 下一代测序 NIEHS 国家环境健康科学研究所
通过RL
种群渐近学在定理1.1的结果上是有价值的：它在最小的假设下提供了无偏见的结果，尤其是对潜在结果的分布假设。实际上，这意味着我们可以应用定理1.1，而无需对n个研究参与者的招聘方式提出任何要求。然而，该结果的局限性在于它没有表征采样误差ˆτdm-∆，因此并未直接提供对稳定推断的路线图。为了取得进步，我们在这里做出了一个假设，即研究参与者（即形式上，潜在结果对{y i（0），y i（1）}）是从人口p中独立得出的。这样的种群采样假设，然后通过标准的大样本分析实现直接的分布结果和置信间隔。也可以在不进行此类抽样的情况下获得分配结果，但这样做依赖于我们目前不会追求的专业统计技术；我们将重新访问本章末尾和第12章中的书目注释中推断书目注释的无种群采样方法。
DNA-甲基团的个体纵向变化鉴定了早期逆境的特征，并与后期结局相关
地热探索中的Play Fairway分析（PFA）源自石油行业中开发的系统方法，并基于确定地热系统的地质，地球物理和水文框架。我们量身定制了这种方法，以研究蛇河平原和周边地区的地热资源潜力，但可以适应其他地热资源环境。我们通过对控制可利用的水力热系统的关键要素进行分类，从而调整了PFA方法来探索地热资源探索，从而建立了风险矩阵，这些风险矩阵可以根据成功的可能性和知识水平来评估这些要素，并构建基于代码的“处理模型”以进行处理结果。地理信息系统用于编译一系列不同的数据类型，我们称为元素（例如，故障，通风口，热流等。），具有不同的特征和信心度量。脱离分散数据（点，线或多边形）的脱节，将每个元素的点，点，线或多边形转换为称为证据层的连续解释性2D网格表面。由于不同的数据类型具有不同的不确定性，因此大多数证据层都具有伴随的置信层，反映了这些不确定性的空间变化。此处定义的风险层是证据和置信层的产物，是用于构建常见风险段（CRS）地图的构件，用于加热，渗透率和密封，使用加权和渗透性和热量，但使用密封的方法不同。crs地图量化了与这些关键组件相关的可变风险。在最后一步中，三个CRS地图使用修改的加权总和合并为一个复合的共同风险段（CCR）地图，以揭示了对地热探索的有利区域的结果。还提供了其他地图，这些地图不会混合证据和信心（允许孤立的证据和置信度观点），以及使用组件的乘积而不是加权总和来计算优惠性的地图（以突出显示所有组件的位置）。我们的方法有助于确定第一阶段研究中西部和中央蛇河平原上高地热的领域，并在第二阶段的工作中有助于确定更精确的本地钻探目标。通过识别有利的领域，该方法可以帮助减少地热能探索和开发的不确定性。
课程维修学术兴趣教育和培训...
1。Tang，L。和Song，P.X。（2016）。回归系数聚类中的融合拉索方法 - 数据整合中的学习参数异质性。机器学习研究杂志，17（113），1-23。2。Zhou，L.，Tang，L.，Song，A.T.，Cibrik，D。和Song，P.X。 （2017）。 识别蛋白质特征的套索方法可预测移植后肾移植物存活。 Biosciences中的统计数据，9（2），431-452。 3。 Tang，L.，Chaudhuri，S.，Bagherjeiran，A。和Zhou，L。（2018）。 通过分裂和串联技术学习大规模序数排名模型。 2018年网站会议的同伴会议记录，1901- 1909年。 4。 Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。 （2019）。 融合学习算法以结合部分异质的Cox模型。 计算统计，34（1），395-414。 5。 Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。 （2020）。 通过置信分布在广义线性模型中的分布式推理。 多元分析杂志，176，104567。 6。 Wang，L.，Zhou，Y.，He，J.，Zhu，B.，Wang，F.，Tang，L.，Kleinsasser，M.，Barker，D. （2020）。 一个流行病学预测模型和软件评估了中国的COVID-19流行病的干预措施。 数据科学杂志，18（3），409-432。 7。 Tang，L.，Zhou，Y.，Wang，L.，Purkayastha，S.，Zhang，L.，He，J.，Wang，F。和Song，P.X。 （2020）。 8。 （2020）。Zhou，L.，Tang，L.，Song，A.T.，Cibrik，D。和Song，P.X。（2017）。识别蛋白质特征的套索方法可预测移植后肾移植物存活。Biosciences中的统计数据，9（2），431-452。3。Tang，L.，Chaudhuri，S.，Bagherjeiran，A。和Zhou，L。（2018）。通过分裂和串联技术学习大规模序数排名模型。2018年网站会议的同伴会议记录，1901- 1909年。4。Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。 （2019）。 融合学习算法以结合部分异质的Cox模型。 计算统计，34（1），395-414。 5。 Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。 （2020）。 通过置信分布在广义线性模型中的分布式推理。 多元分析杂志，176，104567。 6。 Wang，L.，Zhou，Y.，He，J.，Zhu，B.，Wang，F.，Tang，L.，Kleinsasser，M.，Barker，D. （2020）。 一个流行病学预测模型和软件评估了中国的COVID-19流行病的干预措施。 数据科学杂志，18（3），409-432。 7。 Tang，L.，Zhou，Y.，Wang，L.，Purkayastha，S.，Zhang，L.，He，J.，Wang，F。和Song，P.X。 （2020）。 8。 （2020）。Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。（2019）。融合学习算法以结合部分异质的Cox模型。计算统计，34（1），395-414。5。Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。 （2020）。 通过置信分布在广义线性模型中的分布式推理。 多元分析杂志，176，104567。 6。 Wang，L.，Zhou，Y.，He，J.，Zhu，B.，Wang，F.，Tang，L.，Kleinsasser，M.，Barker，D. （2020）。 一个流行病学预测模型和软件评估了中国的COVID-19流行病的干预措施。 数据科学杂志，18（3），409-432。 7。 Tang，L.，Zhou，Y.，Wang，L.，Purkayastha，S.，Zhang，L.，He，J.，Wang，F。和Song，P.X。 （2020）。 8。 （2020）。Tang，L.，Zhou，L。和Song，P.X。（2020）。通过置信分布在广义线性模型中的分布式推理。多元分析杂志，176，104567。6。Wang，L.，Zhou，Y.，He，J.，Zhu，B.，Wang，F.，Tang，L.，Kleinsasser，M.，Barker，D. （2020）。 一个流行病学预测模型和软件评估了中国的COVID-19流行病的干预措施。 数据科学杂志，18（3），409-432。 7。 Tang，L.，Zhou，Y.，Wang，L.，Purkayastha，S.，Zhang，L.，He，J.，Wang，F。和Song，P.X。 （2020）。 8。 （2020）。Wang，L.，Zhou，Y.，He，J.，Zhu，B.，Wang，F.，Tang，L.，Kleinsasser，M.，Barker，D.（2020）。一个流行病学预测模型和软件评估了中国的COVID-19流行病的干预措施。数据科学杂志，18（3），409-432。7。Tang，L.，Zhou，Y.，Wang，L.，Purkayastha，S.，Zhang，L.，He，J.，Wang，F。和Song，P.X。（2020）。8。（2020）。多室传染病模型的综述。国际统计评论，88（2），462–513。[国际统计评论中的第2020-2021条第2020-2021条。]Tang，L。*和Song，P.X。纵向数据分析中的分层后融合学习。Biometrics，77（3），914-928。9。Wang，F.，Zhou，L.，Tang，L。和Song，P.X。（2021）。线性模型中同时推断的收缩膨胀方法（MOCE）。机器学习研究杂志，22（192），1-32。10。tan，X.，Chang，C.H.，Zhou，L。和Tang，L。*（2022）。基于树的模型平均方法
无标题 - NPL 出版物
测量复杂的 S 参数时，需要进行多次重复测量。根据重复测量的统计数据计算出 S 参数的最佳估计值和椭圆不确定区域。特别是，实部和虚部 r(x,y) 之间的相关系数用于计算不确定区域。重复测量集可视为来自二元正态分布的样本。在本报告中，通过使用多元正态分布模拟器 MULTNORM 生成大量样本，研究了为来自二元正态分布的样本计算的相关系数 r(x,y) 的分布。研究了总体相关系数 p(x,y) 和样本大小 n 对分布的影响。对于小样本，发现分布是非正态的、宽的并且有时是倾斜的。这对基于少量重复测量得出的置信区域的可靠性有影响。还研究了 Fisher 的 z（以 r 定义的统计数据）的分布，发现它比 r 的分布更正态。此统计数据可用于估计 p 的 95% 置信区间。
Spine Cop：姿势矫正监测器和助手
摘要：背部和脊柱相关问题是大多数人一生中经常遇到或将要遇到的疾病。可以做出的一个常见且明智的观察是关于个人的姿势。我们提出了一种新方法，将加速度计、陀螺仪和磁力计传感器数据与永磁体相结合，组装成一个可穿戴设备，能够实时监测脊柱姿势。每个用户都需要对设备进行独立校准。传感器数据由概率分类算法处理，该算法将实时数据与校准结果进行比较，验证数据点是否位于计算阈值定义的置信区域内。如果加速度计和磁力计都将姿势分类为不正确，则认为姿势分类不正确。在单个成年测试对象中进行了试点试验。磁铁和磁力计的组合大大提高了姿势分类准确度（89%），而仅使用加速度计数据时获得的准确度（47%）则为准确度。该方法的验证基于图像分析。
天然和工程梭菌对生物量生物量的潜力
摘要。本文研究了两种大语模型（LLMS）的性能-GPT-3.5-Turbo和Llama-2-13b-以及一个小型语言模型（SLM） - Gemma-2b，在气候变化（CC）和环境领域内的三个不同的分类任务。将基于BERT的模型作为基准，我们将它们的功效与这些基于变压器的模型进行了比较。此外，我们通过分析这些文本分类任务中语言置信分数的校准来评估模式的自我评估能力。我们的发现表明，尽管基于BERT的模型通常均优于LLM和SLM，但大型生成模型的性能仍然值得注意。此外，我们的校准分析表明，尽管Gemma在初始任务中得到了很好的校准，但此后会产生不一致的结果。骆驼经过合理的校准，GPT始终表现出强大的校准。通过这项研究，我们旨在为持续的讨论生成LMS在解决地球上一些最紧迫的问题方面的实用性和有效性的讨论中做出贡献，并在生态学和CC的背景下强调了它们的优势和局限性。