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World File Search System置信区间
b''定量方法-II课程代码：BSC-112程序
11。理解要选择适当的分布，即z或t用于构建人口的置信区间平均值为11.1。基于卡方检验11.2的单比例变量。估计人口平均值，比例和方差的置信区间以及比例平均值，比例和方差之间的差异11.3。使用卡方分布测试拟合和独立性11.4的良好性。为人口平均值和平均值11.5的构建置信区间。为人口平均值以及比例和方差的差异构建置信区间11.6。确定人口平均值和比例11.7的样本量。计算人口平均值的间隔估计和比例
保融机器翻译评估
最近已经提出了几种不确定性估计方法，以用于机器翻译评估。尽管这些方法可以提供不信任模型预测的有用指示，但我们在本文中表明，大多数人倾向于低估模型的不确定性，因此，它们通常会产生不涵盖地面真理的误导性置信区间。我们建议使用保形预测，这是一种无分布的方法，可以在覆盖范围内获得具有理论上确定的固定性的置信区间。首先，我们证明了拆分的保形预测可以“正确”以前方法的置信区间，以产生所需的覆盖水平，并且我们在多个机器翻译评估指标和不确定性量化方法中揭示了这些发现。此外，我们以估计的置信区间重点介绍了偏见，并以不同属性（例如语言和翻译质量）的不平衡覆盖范围重新介绍了偏见。我们通过应用条件保形预测技术来解决每个数据子组的校准子集，从而导致均等覆盖范围。总体而言，我们表明，提供了对校准集的访问，共形预测可以帮助识别最合适的不确定性量化方法并调整预测的置信区间，以确保与不同属性有关。1
点估计，间隔估计，人口
目标估计值的点估计值估计值的点估计属性置信量估计置信区间置信区间估计估计间隔间隔估计人口平均值（σ已知）间隔估计人口平均值（σ未知）关键字估计，点估计器，误差率，间隔估计
高剂量流感疫苗
总结了每种菌株的 GMT、血清转化和血清保护率方面的免疫原性。GMT 的 95% 置信区间是使用对数转换滴度的正态近似值计算的。比例的 95% 置信区间基于 Clopper-Pearson 方法。使用对数转换滴度的正态近似值计算 95% 置信区间，获得各组之间的 GMT 比率。使用 Newcombe-Wilson 方法计算各组之间的血清转化率差异以及双侧 95% 置信区间，未进行连续性校正。根据需要显示其他参数。统计分析计划 (SAP) 中描述了上述分析的详细信息。免疫原性分析采用符合方案分析集 (PPAS) 和全分析集 (FAS)。对队列 2 进行了 PPAS 的主要免疫原性分析。还对 FAS 的第 2 组和所有 175 名受试者进行了免疫原性分析。
多模型有效的辐射强迫2020年硫帽用于运输。
图1：根据模型中计算的运输排放减少80％的有效辐射强迫。分别绘制每个合奏构件，平均ERF值（黑点），66％的置信区间（厚彩色条），90％135置信区间（薄色棒）和95％的置信区间（垂直实心线），显示了基于年中的变化。表1中给出了单个模型的合奏成员的长度。对于OsloctM3，计算出的RF值显示为黑点。多模型平均值由黑色钻石表示。模型均值的范围（作为集合均值的平均值）显示为橙色条。
Mito的新治疗道路
阴影区域代表平均BCVA的95％置信区间。*在第18、24、36和48个月的未经置信置信区间所示，在第18、24、36和48个月的未经处理的眼睛和未处理的眼睛的平均视力之间存在统计学上的显着差异。
NPL 报告 COEM 20
2. 结果 结果如图 1 至图 7 所示。NPL 的每个主要标准或 NIST 的 CRM 的值均以其标称浓度及其扩展不确定度（以 95% 置信区间表示）的形式给出。每个主要标准的分析结果及其相关不确定度（以 95% 置信区间表示）均以重量法值与分析值之间的分数偏差的形式给出，以重量法值的百分比表示。
城市森林清单和分析报告的其他抽样和估计细节：版本1
所有基于人口样本的估计值都具有一定程度的不确定性，在数值上表示为标准误差（SE）或一个百分比采样误差。标准误差通常用于构建置信区间（CI），将其非正式地解释为真实总体价值以定义的概率驻留的值范围。估计值±1 SE所包含的值范围约为68％的置信区间；同样，估计值±2 SE代表95％的置信度，估计值±3 SE代表99％的置信区间。例如，如果人口估计为1000棵树，有100棵树，则真正人口价值在900到1,100之间的可能性为68％；真正的人口总数为95％的概率在800至1,200棵树之间；和99％的概率真实人口总数为700至1,300（图s1）。SE越小，间隔将达到给定的信心水平越窄。