与其在全国人口中所占比例成正比。o 每个成年公民都有同等的被选中的机会。• 以受访者选择的语言进行面对面采访。• 标准问卷允许跨国家和跨时期比较。• 样本量为 2,400,在 95% 的置信水平下产生 ± 2% 的误差幅度。• 第 6 轮在加纳的实地调查于 2014 年 5 月 24 日至 6 月 10 日进行。
人工智能技术的应用在最近的研究中引起了人们的极大兴趣,因为它们在提高教育质量方面发挥着关键作用。本研究调查了巴格达大学药学院学生对人工智能技术对提高教育服务质量的影响。研究样本包括 379 名男女学生。研究采用描述性分析方法,以问卷为主要数据收集工具。研究结果表明,人工智能方法的应用非常有效,为学生提供的教育服务质量卓越。结果还显示,人工智能技术的使用与教育服务质量之间存在很强的相关性(相关系数为 0.719)。这种相关性在 99% 的置信水平下具有统计学意义。人工智能技术及其维度对教育服务质量的影响在 99% 的置信水平下非常显著。这表明人工智能技术在提高教育服务质量方面发挥着重要作用。该研究强调了创建配备现代设备和设备的技术先进的教室的重要性,以增强学习体验并提供先进的教育环境。它还强调了通过技术手段有效解决学生投诉和不满的重要性,例如电子通信平台、社交媒体平台、通过互联网提供技术支持和智能手机应用程序。这些措施对于提供高质量的教育服务至关重要。
参考表和 FamCAS 问题列表作为单独的文档发布,可在 FamCAS 网页上找到。有关调查方法、分析和数据质量考虑的完整详情,请参阅上述网页上的背景质量报告。本报告仅对统计上显著的差异进行评论;统计测试在 99% 的置信水平下进行。这是一个相当严格的水平,意味着在 FamCAS 结果中观察到的差异不代表整个军人家庭的可能性应该小于 1%。这降低了根据仅涵盖军人家庭样本的调查结果错误地得出实际变化结论的可能性。
其中 a 是报告源中规定的准确度、不确定性或估计误差限度,以及假定分布的半宽。因此,某些源中给出的值为“Y±X%”,此处引用为 X 的规定不确定性,但当组合起来给出扩展不确定度时,则表示为“y±1.155 xA'%”。请注意,这种转换为扩展不确定度的方法会产生一个结果,该结果在无保留原始陈述和 95% 置信水平报告值的 15% 以内,通过乘以 2/1.96 可转换为 2cr 扩展不确定度。但远远超出了假定的均匀分布,因此是非物理的。但请注意,由于两者都经过了转换,因此无论是陈述形式还是扩展形式,不确定度与公差的比率都是相同的。
家庭暴力 e 514 , 350 559 , 820 ‡ 636 , 540 † 521 , 870 454 , 330 0.19% 0.21% † 0.23% † 0.19% 0.16% 亲密伴侣暴力 f 273 , 900 308 , 560 368 , 980 † 310 , 320 253 , 170 0.10 0.11 0.13 † 0.11 0.09 陌生人暴力 1 , 276 , 710 1 , 370 , 020 1 , 411 , 500 ‡ 1 , 393 , 650 1 , 243 , 930 0.47 0.50 0.51 † 0.50 0.45 造成伤害的暴力犯罪 663 , 920 722 , 560 841 , 280 † 735 , 430 667 , 230 0.24 0.27 0.31 † 0.27 0.24 持有武器的暴力犯罪 767 , 320 776 , 770 ‡ 838 , 630 † 788 , 920 † 651 , 000 0.28 ‡ 0.29 † 0.30 † 0.28 † 0.23 注意:由于一个人可能经历多种类型的犯罪,因此详细信息加起来可能不等于总数。暴力犯罪类别包括强奸或性侵犯、抢劫、严重袭击和简单袭击,包括这些犯罪的威胁、未遂和已完成的发生。家庭暴力和造成伤害的暴力犯罪等暴力犯罪类别与其他暴力犯罪类别或其他特征并不互相排斥。标准误差见附录表 2,人口见附录表 10。*比较年份。†与比较年份的差异在 95% 的置信水平下显著。‡与比较年份的差异在 90% 的置信水平下显著。a 一年中至少经历过一次暴力侵害的 12 岁或以上人数。b 一年中至少经历过一次暴力侵害的 12 岁或以上人群的百分比。c 不包括凶杀,因为全国犯罪受害调查基于对受害者的访谈。d 包括强奸或性侵犯、抢劫和严重袭击。 e 包括由亲密伴侣或家庭成员实施的暴力受害行为子集。f 包括由现任或前任配偶、男朋友或女朋友实施的暴力受害行为子集。资料来源:司法统计局,全国犯罪受害调查,2016-2020 年。
总风险敞口:反映多头和空头投资头寸相对于净资产价值的总和。总风险敞口是基金杠杆率的一个指标。净风险敞口:这是多头和空头投资头寸相对于净资产价值的差额。风险价值 (VaR):衡量在给定置信水平的正常市场条件下,投资组合在一段规定时间内的潜在价值损失。例如,以 99% 的置信水平计算的一天 100 万美元的风险价值意味着,在正常市场条件下,假设投资组合持有量保持不变,投资组合在该时间段内损失 100 万美元或更多风险价值的可能性为 1%。需要注意的是,投资所经历的实际风险可能高于或低于预计的风险价值估计值,因为投资组合头寸和市场波动水平都可能发生变化。
每个重约 12,500 英里的 GPS 卫星围绕地球运行。为确保卫星信号能够持续到达地球,GPS 卫星分布在六个轨道平面上。卫星大约每 12 小时绕地球运行一次。11 军用、商用和民用 GPS 系统精度极高,太空中的典型 GPS 信号在 95% 置信水平下可提供 7.8 米的“最坏情况”伪距精度。请注意,这与用户精度不同,因为伪距是从 GPS 卫星到接收器的距离。用户的实际精度取决于不可控变量,如大气影响、天空遮挡和接收器质量;不过,美国联邦航空局的数据显示,他们的高质量 GPS 接收器可提供优于 3.5 米的水平精度。12 普通公民或商业用户通常不需要更高的精度;然而,通过 GPS 增强系统可以实现更高的精度,在某些情况下可以实现几厘米内的实时定位。13
1. 检测到重要病原体促使区域鱼类健康计划采取管理措施。2. 样本类型:KS- 肾脾、OF- 卵巢液、KD - 肾脏、BL - 血液、HD - 头部颅骨、IT - 肠道。3. APPL - 根据 AFS 鱼类健康部门指南,假定群体中的病原体流行水平为 2%、5% 和 10%(95% 置信水平)。群体规模将决定达到 APPL 目标所需的样本数量。4. 检查计划所涵盖的年度检查频率。5. 流域孵化场发生过历史性的鲑核孢子虫爆发,但过去 5 年未报告。将通过非致命鳃夹/PCR 检测进行筛查(AFS 鱼类健康部门指导方法)。如果使用筛查测试发现,将进行致命肾脏取样以进行组织学和 PCR 确认。
Abstract 本研究对接受和未接受空中交通管制模拟训练的两个不同组别(有经验/无经验)在不同难度级别的练习中的心理负荷进行了检查。在模拟之前对参与者的反应时间进行了评估,两组之间没有观察到显着差异。在第二阶段,比较这些反应时间均匀的小组在模拟场景中犯下的错误数量和表现得分。在 90% 的置信水平下,经验丰富的小组犯的错误较少。此外,场景的不同难度级别造成了错误数量的统计差异。在简单到中等的场景中犯的错误比在困难到非常困难的场景中犯的错误要少得多。然而,根据场景难度级别检查了性能分数的变化,发现性能分数之间存在显着差异(p 值 = 0.00 < 0.05)。简单-中等场景中的性能得分明显高于困难-非常困难场景中的性能得分。