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在未置换的生物医学领域中的关系提取
鉴于手动策展的资源密集型性质，评估集中选定项目的多样性很重要。量化训练集中的噪声后，以输入摘要的文本和预期的输出标签之间的差异形式，我们相应地探讨了不同的策略。将任务作为端到端的关系提取，我们评估了标准辅导（BioGPT，GPT-2和SEQ2REL）的性能，并使用开放的大语言模型（LLMS）（LLAMA 7B-65B）进行了少量学习。除了在几次射击设置中进行评估外，我们还探讨了开放LLM作为合成数据的潜力，并为此目的提出了新的工作流程。所有评估的模型在合成摘要而不是原始嘈杂数据时进行了实质性改进。我们提供表现最好的表现（F1得分= 59。0）天然产品关系端到端的MioGPT-LARGE模型以及所有培训和评估数据集。请访问https://github.com/idiap/abroad-re。
Exactech 推出用于肩关节置换术的开创性人工智能和放射组学研究，重点介绍膝关节和踝关节技术的进展
这项新研究展示了机器学习技术（如聚类）如何将 CT 图像衍生的放射组学数据与患者人口统计数据聚合在一起，以确定临床相关的肌肉分类，这些分类可以预测肩关节置换术后的临床结果。在第一项研究中，分析了 1,382 名患者的 CT 扫描中的三角肌放射组学，以确定肩关节置换术前后与高水平和低水平运动相关的五个不同的三角肌群。该技术可以应用于其他肌肉以及骨骼，以合成复杂的图像数据，以便临床医生通过术前规划软件轻松解释。
影响总膝关节置换术后恢复质量的因素：预测模型的发展
TKA是一种广泛接受的治疗方法，用于减轻疼痛，恢复关节功能并提高患者的整体生活质量（1）。虽然TKA程序是标准化的，但患者康复的结果可能会有很大差异。在个性化医学时代，越来越重视创建临床预测模型，这些预测模型考虑了各种因素来预测恢复结果并指导临床决策。先前的研究已经确定了年龄，性别，BMI和社会经济地位是TKA后影响恢复的重要因素（2-4）。但是，许多当前模型缺乏准确性和相关性，因为它们忽略了骨骼健康和显着合并症等个体差异和基本因素（5，6）。这项研究的目的是开发一个综合模型，用于预测TKA后术后恢复，并结合患者的基线特征，背景和围手术期因素。假设是，与现有模型相比，通过包括更广泛的预测因子，该模型将具有更高的精度和临床价值。最终，目的是通过提供TKA后对恢复轨迹的更准确和个性化的预测来改善患者的结果并优化医疗保健资源分配。
metaTaSophangeal关节置换
使用以下覆盖范围政策的说明适用于Cigna公司管理的健康福利计划。某些CIGNA公司和/或业务范围仅向客户提供利用审核服务，并且不做覆盖范围的确定。引用标准福利计划语言和覆盖范围确定不适用于这些客户。覆盖范围政策旨在为解释Cigna Companies管理的某些标准福利计划提供指导。请注意，客户的特定福利计划文件的条款[集团服务协议，覆盖范围证据，覆盖证证书，摘要计划描述（SPD）或类似计划文件]可能与这些承保范围政策所基于的标准福利计划有很大差异。例如，客户的福利计划文件可能包含与覆盖策略中涉及的主题相关的特定排除。发生冲突时，客户的福利计划文件始终取代覆盖策略中的信息。在没有控制联邦或州承保范围授权的情况下，福利最终取决于适用的福利计划文件的条款。在每个特定实例中的覆盖范围确定需要考虑1）根据服务日期生效的适用福利计划文件的条款； 2）任何适用的法律/法规； 3）任何相关的附带资料材料，包括覆盖范围政策； 4）特定情况的具体事实。应自行审查每个覆盖范围请求。医疗主管应在适当的情况下行使临床判断，并在做出个人覆盖范围确定方面酌情决定。如果保险或服务的保险不取决于特定情况，则仅在根据适用的覆盖范围政策中概述的相关标准（包括涵盖的诊断和/或程序代码）中概述的相关标准提交请求的服务。在此保险策略未涵盖的条件或诊断费用时，不允许报销服务（请参见下面的“编码信息”）。在计费时，提供者必须在提交生效日期起使用最适当的代码。提交的索赔为未伴随的服务范围的服务所提交的索赔
一种用于限制运动对齐的新技术，无计算机辅助设备的总膝关节置换术
运动学一致性总膝关节置换术（KA-TKA）旨在恢复自然的肢体比对和关节线倾斜，从而提高患者满意度。限制的KA-TKA（RKA-TKA）解决了异常的膝盖解剖学，并试图在安全对齐边界内复制自然解剖结构。这项研究引入了一种新型的设备和技术，该技术和技术可以无需计算机辅助手术（CAS）即可进行RKA-TKA。新设备允许精确的软骨厚度测量和截骨角度的调整，从而促进准确的比对。提出了一种用于胫骨截骨术的高跟力技术，提供了一种可再现的方法来确定截骨术的体积和角度。这些创新使KA和RKA-TKA在任何手术环境中都可行，避免了与CAS相关的高成本和有限的可用性。
TAVR-AID：个性化主动脉瓣置换治疗的数字孪生
背景 主动脉瓣狭窄是一种以主动脉瓣膜受限或变窄为特征的疾病，导致瓣膜功能障碍，限制血液从左心室流入主动脉和身体其他部位。如果不及时治疗，这会导致心脏负荷增加，从而导致胸痛、昏厥、呼吸急促和心力衰竭等症状。经导管主动脉瓣置换术 (TAVR) 是一种微创手术，涉及通过导管将新的人工瓣膜置入心脏。这个新瓣膜被部署来替换现有的主动脉瓣膜，在那里它扩张并接管患病瓣膜的功能，从而恢复主动脉的正常血流。问题 植入瓣膜的位置和方向直接影响血流动力学，通过影响瓣膜的流动动力学和压力梯度，从而决定心脏血液排出的效率。流动动力学和由此产生的涡流会影响主动脉壁剪切应力，可能影响植入瓣膜的结构完整性和耐久性。在规划 TAVR 手术时，患者的心脏护理团队面临着考虑多种因素的挑战，包括瓣膜选择、基于主动脉根部几何形状的定位以及优化血流动力学和确保瓣膜的长期耐用性的方向。发明：优势与应用 TAVR-AID 是一个数字孪生管道，可提供患者血流的机械模拟以及人工智能的预测功能。TAVR-AID 被设计为一种介入前决策支持工具，可帮助负责 TAVR 手术的心脏护理团队预测和减轻潜在并发症，优化瓣膜选择和放置，并根据每位患者的独特需求定制 TAVR 手术，从而加强患者护理。
移动和制造的家庭置换（MMHR）程序
在使用CDOL系统启动新应用程序之前，申请人组织必须验证和更新组织信息。要这样做，请从“组织”标题下的“组织”名称右侧的“视图”按钮登录并从“视图”按钮。HCR已存档的组织信息将出现一个弹出窗口。如果显示的任何信息不正确或需要更新，请关闭弹出窗口，然后在组织名称右侧选择“编辑”按钮。请确保包括授权与HTFC签订合同的联系人的姓名和邮寄地址。对于HCR和HTFC而言，重要的是要知道在哪里邮寄潜在奖励和合同材料。组织可以随时更新其在CDOL中的组织信息，但一旦提交了应用程序，就不会更改组织信息。CDOL申请人信息字段要审查和验证：A。一般申请人信息
全膝关节置换手术后的炎症特征，临床疼痛，疼痛灾难性和长期结局之间的潜在联系
认知和功能结果。方法：从76名膝盖患者（43名女性； 33名男性）的TKR手术后5年收集血浆样品，并分析了44个炎症标记。疼痛（使用视觉模拟量表，VAS），疼痛灾难性量表（PC）和牛津膝盖评分（OKS）。根据VAS，PC和OKS评分，将患者归类为高或低组。关联，并比较组之间的标记表达式。结果：Pearson的相关性发现了12种与VAS相关的生物标志物（P <0.05），4个具有PC的生物标记物和3个具有OKS的生物标志物（P <0.05）。与低慢性术后疼痛相比，患者患者的四个标记发生了变化，与低
额外的患者的个性化总膝关节置换术...
但是，一个重要的问题仍然存在：是否应该再现所有术前解剖学？不仅患者之间的臀部 - 膝盖角角（HKA）存在很大的差异（16），而且由于现有的高个体间和个体内部较高的个体内和个体内部变异性，定义膝盖正常负荷条件的边界，受活动类型的影响（17）。此外，如果在手术期间重新创建，某些宪法解剖学可能会使患者容易患者（18）和假体并发症（19）。由于这些原因，肢体和联合对齐边界仍在争论中（19，20，21）。更多的偏远解剖学在生物力学上可能是较低的（8），并且被认为是病原体。再现异常解剖学可能会影响TKA生物力学并增加磨损。