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人工美学：生成的AI，艺术和视觉媒体
我们的书探讨了生成AI如何改变我们对美学，创造力，设计和艺术欣赏的理解。它使用六个字段的方法。Emanuele带来了美学，艺术哲学和艺术心理学的观点。LEV从媒体理论，数字文化研究和计算机科学以及他作为艺术家创造数字媒体的四十年经验中贡献了观点，包括最近与生成AI的工作。这是所有这些不同观点首次结合起来分析文化AI。我们从2019年夏天开始从事这本书，交换了许多消息，评论彼此的想法并共享部分草稿。每章都是由单个作者撰写的，但它结合了我们正在进行的讨论。鉴于生成AI的快速发展及其对艺术和文化的广泛影响，我们决定在完成后立即在网上释放它。第一章于2021年12月发布，最后一章于2024年9月发布。所有章节完成后，我们进行了一些进一步的编辑。此PDF结合了这些编辑的章节版本。您可以从此网页上下载（以及可能的未来更新和添加）：https：//manovich.net/index.php/projects/artaver-aptrojects/artaver-aprojects/artavery-aestshetics the Aloter
人工智能美学和人类中心主义的创造力神话
上一页：卢西奥·丰塔纳 (Lucio Fontana) 正在制作他的一幅剪纸画，1964 年。本页：初音未来 (Hatsune Miku) 在 2020 年科切拉谷音乐与艺术节上表演。
从美学和人体工程学角度对飞机驾驶舱进行设计审查
尽管工业和产品设计师都敏锐地意识到了设计美学的重要性，但他们做出美学设计决策主要基于直觉判断和“有根据的猜测”。虽然人体工程学和人为因素研究人员为人机环境系统的安全性、生产力、易用性和舒适性做出了巨大贡献，但美学作为人为因素和人体工程学系统科学研究的主题却在很大程度上被忽视了。设计决策对于实现可行且有价值的客舱格式至关重要。创新太少会导致飞机制造商和使用其产品的航空公司落后于竞争对手，可能在发布时使用的技术已经过时。太多可能会导致过度扩张，例如使用不具备安全关键行业所需可靠性的不成熟技术。在快速发展的技术领域，对预计的新技术的适应性非常重要。
研究人工智能对美学标准及其潜在社会困境的影响
摘要：美学中人工智能的出现[1]正在改变美丽和更新革命性社会正义观点的概念。机器学习工具，由大数据提供支持，确定了美，从而否认了长期以来一直主导着话语的文化和历史解释。与这些论点作斗争，AI对美的量化给出了“公平”的解决方案。但是，AI将复制当前的偏见。例如，AI在面部分析和照片编辑中的应用只会增强种族主义和性别歧视，从而对外观和描绘美丽的规范产生了很多焦虑。它直接使共同的文化差异的前景处于危险之中，因为它削弱了多样性的概念，这令人担忧。此外，AI赋予了公众而不是专家的权力，使普通百姓的口味和偏好占据了，从而限制了人们的创造性和创新过程，而有利于人群的大众文化标准。AI在美学领域中的精神和政治提出了一个敏感的领域，应该谨慎处理，因为它使社会不公正持续。如果消除了这些偏见并为人工智能学习更好的标准时，AI就可以增强美学领域和整个社会。本文批判性地分析了建立AI美容标准的后果，并呼吁采取更谨慎的方式，以实施AI，以提高社会丰富的多样性而不是消除它。
美学寒意的神经生物学：身体感觉如何塑造情感体验
抽象审美寒意的现象（与奖励或威胁性刺激相关的同伴和鸡皮ump），这是因为它们具有普遍的性质和同时的主观和物理对应物，因此将独特的窗口带入了有意识奖励的大脑基础。阐明审美寒意的神经机制可以揭示有关情感，意识和体现思想的基本见解。情感体验中身体反馈的确切时机和机制是什么？如何通过互感预测产生有意识的感觉和动机？不确定性和精确信号在塑造情绪中的作用是什么？大脑如何区分和平衡奖励与威胁的处理？我们回顾了神经影像的证据，并突出了理解身体感觉如何影响有意识的感觉的关键问题。这项研究将推动脑体相互作用的模型，从而塑造了影响的影响，并可能导致动机和愉悦障碍的新型非药理学干预措施。
美学寒意的神经生物学：身体感觉如何塑造情感体验
抽象审美寒意的现象（与奖励或威胁性刺激相关的同伴和鸡皮ump），因为它们具有普遍的性质以及同时的主观和物理对应物，因此进入了有意识奖励的独特窗口。阐明审美寒意的神经机制可以揭示有关情感，意识和体现思想的基本见解。情感体验中身体反馈的确切时机和机制是什么？如何通过互感预测产生有意识的感觉和动机？不确定性和精确信号在塑造情绪中的作用是什么？大脑如何区分和平衡奖励与威胁的处理？我们回顾了神经影像的证据，并突出了理解身体感觉如何影响有意识的感觉的关键问题。这项研究将推动脑体相互作用的模型塑造影响，并可能导致动机和愉悦障碍的新型非药理学干预措施。
美学寒意的神经生物学：身体感觉如何塑造情感体验
抽象审美寒意的现象（与奖励或威胁性刺激相关的同伴和鸡皮ump），因为它们具有普遍的性质以及同时的主观和物理对应物，因此进入了有意识奖励的独特窗口。阐明审美寒意的神经机制可以揭示有关情感，意识和体现思想的基本见解。情感体验中身体反馈的确切时机和机制是什么？如何通过互感预测产生有意识的感觉和动机？不确定性和精确信号在塑造情绪中的作用是什么？大脑如何区分和平衡奖励与威胁的处理？我们回顾了神经影像的证据，并突出了理解身体感觉如何影响有意识的感觉的关键问题。这项研究将推动脑体相互作用的模型塑造影响，并可能导致动机和愉悦障碍的新型非药理学干预措施。
运输设计的未来：在自动驾驶汽车中平衡美学和功能
摘要。本研究研究了汽车设计的快速变化和竞争领域，特别关注自动驾驶汽车的引入。该研究将对话的重点从传统的汽车设计方法转移到利用自主技术机会的新型，以用户为中心的技术。此外，它评估了不同设计选择对城市内用户，保护和运输经验的潜在影响。此外，该研究还对即将到来的移动性设计的转变和变化也提供了现实的观点，从而预测了自动驾驶汽车对个人和社会交通模型的重大影响。在美学方面，设计自动驾驶汽车的建议突出显示了实用性和功效之间的平衡，而不会损害美学吸引力。建议合并可根据不同用户需求进行更改的适应性设计特征，同时还为人体工程学和改善用户交互的简单设计提供了重视。应增强车辆空气动力学，并应尽可能使用可持续材料，因为这些动作可以帮助减少排放和能源使用。此外，设计过程必须考虑到包括人工智能和机器学习在内的尖端技术的整合，以改善车辆的功能，同时验证美学改善对车辆的效率没有影响。
基于多个视觉特征集成基于机器人舞蹈动作的自动美学评估
摘要：模仿人类行为是发展人工智力的有效方法之一。人类舞者站在镜子前，总是对自己的舞蹈动作进行自主美学评估，这是从镜子中观察到的。同时，在视觉美学认识人的大脑中，空间和形状是从动作中感知到的两个重要的视觉元素。受上述事实的启发，本文提出了一种基于多个视觉特征集成的机器人舞蹈动作的自动美学评估的新型机制。在机制中，将机器人舞蹈运动的视频首先转换为几种运动历史记录图像，然后将空间特征（波纹空间编码）和形状特征（Zernike Moment和基于曲率的傅立叶描述符）从优化的运动历史记录图像中提取。基于特征集成，使用三个不同的随机森林的均质集合分类器被部署以构建机器美学模型，旨在使机器具有人类的美学能力。通过模拟实验验证了所提出机制的可行性，实验结果表明，我们的整体分类器可以实现高度正确的美学评估比例为75％。我们机制的性能优于现有方法的性能。
xCoAx 2017 里斯本：第五届计算、通信、美学与 X 会议论文集
感谢当地组织者和志愿者组成的出色团队，也感谢 xCoAx 的核心价值、参与者的论文、艺术品和表演，我们确实玩得很开心，我们希望所有来到里斯本参与其中的人也玩得很开心。2017 年里斯本 xCoAx 的成功，既是对过去所做工作的改进，也引入了新的、令人兴奋的尝试。沿着上一届的轨迹，我们为我们的展览找到了人们所期望的最佳场地：国家现代艺术博物馆（也称为希亚多博物馆）的整个侧楼都展出了 xCoAx 的艺术品。我们非常感谢 Aida Rechena，她不仅在活动期间热情地接待了 xCoAx 参与者的作品，还允许我们举办一场展览，展出我们的客座艺术家的作品：Frieder Nake、Olia Lialina、Penousal Machado 和 Philip Galanter。这些世界知名艺术家的贡献是多方面的。Olia 和 Penousal 开创了我们的“双重”主题演讲系统，邀请来自国外的演讲者和来自东道国的演讲者与 xCoAx 观众分享他们的知识和经验。