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选定的经济因素对业务的影响...
s u m m a r y：人工认知增强的普及程度的认识论后果仍然局限于哲学探索的边缘，而优先考虑了需要紧急实际解决方案的道德问题。在本文中，我研究了不太受欢迎但仍然重要的问题，即当其主题使用人工认知增强剂时，其知识形成过程的威胁所面临的威胁。我所说的知识理论是从美德认识论家借来的，他们与主动外部主义的支持者一起，试图定义将保护人为增强的代理人免受认识论代理的损失的条件。我调用了三个这样的条件（真实性，集成和相互因果关系），拒绝了最后一个。将活跃的外部主义纳入美德认识论指出，将由人类和工件组成的扩展系统作为扩展的知识主体。在最后一部分中，我提出了两个反对认知代理的延伸的论点。k e y w o r d s：认知增强，美德认识论，主动外部主义，扩展认知系统，认识论机构。
![布里斯托尔市议员埃德蒙·伯克先生的演讲 [缩微胶片]：向下议院（1780 年 2 月 11 日）提交了一份计划，旨在更好地保障议会的独立性，以及对民事和其他机构进行经济改革](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3caf834d4c2beff7f1db9d72f7d844291c02998d.png)
布里斯托尔市议员埃德蒙·伯克先生的演讲 [缩微胶片]：向下议院（1780 年 2 月 11 日）提交了一份计划，旨在更好地保障议会的独立性，以及对民事和其他机构进行经济改革
'^'' ^ '"g'g^ ^" ^ 但这是最不礼貌的，完全偏离了审慎行为的轨道——我真的认为，这完全违背了我内心的自然倾向和脾气。我知道，一切平庸都具有接近不仁慈的性质；而且，出于某种原因，每一项改革都可能成为惩罚的堡垒。事实上，所有热情和令人敬畏的美德，对于人类来说都太高了。事实上，很少有美德不能被恶习所模仿，甚至在许多最引人注目的效力中，恶习的效力甚至超过了它们。恶意和嫉妒在节约工作中比节俭和优越感会刻得更深，效果更显著。因此，我并不奇怪绅士们远离贪婪，既出于善良，也出于谨慎。事实上，私人感情可能会被立法理由所压倒，一个长期奋斗、意志坚强的人
chatgpt和技术教育张力
根据美德认识论摘要，教育的主要目的是发展学生的认知特征（Pritchard，2014，2016）。考虑到解决认知任务的技术工具（例如ChatGpt和其他LLM）的繁殖，教育实践应如何结合使用此类工具而不会破坏学生的认知特征？Pritchard（2014，2016）认为，可以通过将美德认识论框架与扩展认知理论相结合（Clark and Chalmers，1998）来正确解决这种“技术教育张力”（TET）。他认为，Ext使我们能够将工具视为学生认知系统的构成部分，从而将其认知性格保留在技术引起的认知减少中。本文的第一个目的是证明该解决方案不足以解决TET。第二，我的目标是提供一个互补的，更包含工具使用的框架来解决TET。然后，我将其应用于Chatgpt的教育用途，作为LLM的最著名示例，尽管我的论点可以扩展到其他属性AI系统。在教派中这样做。1.1，我介绍了普里查德（Pritchard）在教育中应用的认知和美德认识论的框架，我在这种治疗中所承诺。在教派中。2和3，我分别说明了Pritchard（2014）对TET的解决方案，我强调了他的提议的一般局限性。因此，在教派中。在教派中。最后，在教派中。4.1我将Chatgpt描述为使用Fasoli's（Fasoli，2017，2018）的认知文物分类法的计算认知伪像。4.2，我提出了我的提议，该提议结合了普里查德的美德认识论与法索利（Fasoli）（2017，2018）的认知文物分类法，以解决TET。5.1，我在教育环境中介绍了一些认识论的chatgpt。总而言之，我主张采用一种多学科方法来分析涉及AI技术（例如Chatgpt）的教育活动。
费尔法克斯县战略计划
致我们的战略团队：我要感谢九个战略团队（如下图所示），他们建立了坚实的基础并制定了一项已经证明其相关性的计划，在与 COVID-19 相关的新挑战和不断变化的挑战中，他们就像一颗坚定不移的“北极星”。尽管你们无法预测过去一年发生的事件，但你们展示了开放合作、大胆思考、适应性和对社区的真诚承诺的美德，这些美德在我们进入费尔法克斯县公共服务的新时代时比以往任何时候都更为重要。虽然我们对原始计划草案进行了一些更新，以反映疫情期间出现的一些新问题和新想法，但该提案完全符合我们最初的愿景，即制定一项总体长期计划，该计划可以随着社区条件的不断发展而轻松调整。
物理定律的简单性
somice colleism似乎面临着认知差距：如果物理定律是客观的和与思想无关的，那仍然令人困惑，因为它们并不直接从我们的观察中遵循，我们对它们的认知机会。这一差距在科学现实主义（Chakravartty，2017年）中为理论陈述的正当化提供了更广泛的挑战。解决这一认知差距，媒候现实主义者吸引了超级经验的理论美德，这是简单的一个熟悉的例子。简单性使我们能够消除广泛的经验上等效的理论，这些理论认为不必要的复杂定律。与其他理论美德结合在一起，简单性甚至可以帮助缩小鉴于大量证据的独特理论的范围。然而，简单本身提出了几种哲学困难（贝克，2022年，菲茨帕特里克，2022年）：
“友好 AI” 的问题
摘要 基于美德伦理，Barbro Fröding 和 Martin Peterson 最近建议，近期的人工智能应发展为“友好人工智能”。应为与人类进行社交互动的人工智能进行编程，使其模仿人类友谊的各个方面。虽然将与人类互动的人工智能系统实现为友好人工智能是一个合理的目标，但我以 Fröding 和 Peterson 对友好人工智能的理解为起点，确定了有关友好人工智能需要解决的四个问题。首先，我简要概括了 Fröding 和 Peterson 对友好人工智能的论据。然后，我重点介绍了 Fröding 和 Peterson 的方法和推理的一些问题，并确定了与友好人工智能概念相关的四个问题，这些问题都与人类道德发展的作用和需要有关。这些是：（1）应该考虑与友好人工智能互动的人类的道德倾向和偏好，（2）需要考虑与友好人工智能互动的人类是否仍在发展他们的美德和性格特征，（3）应该考虑用友好人工智能取代人类的间接影响，以考虑人类发展道德美德的可能性，以及（4）人工智能是否被视为某种形式的通用人工智能的问题不容忽视。总之，我认为这四个问题都与人类的道德发展有关，这一观察强烈强调了人类道德发展与人工智能系统加速发展之间的关系的作用和必要性。
