市政府认识到,保护树木可以增强自然景观的美感,维持房地产价值的长期潜在增长,从而促进优质开发,维护生态环境,缓和极端温度的影响,防止表土侵蚀,有助于创造特色和品质,从而增强城市对游客的吸引力,并增加该地区对抗空气污染所需的氧气产量。出于这些原因,市议会认为,为了促进城市的公共卫生、安全和总体福利,同时承认个人以不损害公共利益的方式开发和维护私人财产的权利,有必要颁布法规,规定在城市内移除和保护树木。市政府还认识到,在某些情况下,受保护的树木可能会被移除。这些情况通常包括:受保护的树木很危险;已经死亡或患病;位于未开发的土地上,保护它们会妨碍合理的开发;树木数量众多,移除不会破坏该地区的自然美景或生态或导致财产受到侵蚀。本章的目的是通过员工审查和开发审查,尽可能多地保留整个城市的树木
屋顶系统可以放置在现有或新建建筑物的屋顶上(图 2)。这些系统通常将电力供应到安装系统的同一位置,从而减少场地的公用事业负荷。增加屋顶系统可能会带来一些结构上的好处,从而可能延长屋顶的使用寿命。太阳能光伏也可以作为新建筑的结构组成部分。这些集成系统通常被称为建筑一体化光伏 (BIPV),它们通常具有很强的美感,并且是建筑性的,而不仅仅是实用性的。它们可以提供多功能的能源改进,用于供暖、制冷遮阳和噪音,因为它们内置在结构中。马里兰州常见的 BIPV 应用包括 TESLA 的太阳能屋顶(Crider,2021 年;Lambert,2021 年;Stoetzer,2021 年)和 GAF Energy 的屋顶一体化太阳能(Gorman,2021 年;Jacoby,2021 年)等技术。然而,BIPV 的成本较高且复杂程度较高,因此对于大多数实际农业应用来说,它并不是最理想的选择。农业环境中屋顶太阳能的更传统应用包括家禽舍、谷仓或车间以及农场住宅。
部门人工智能和数据科学Ajeenkya D.Y Patil工程学院印度摘要:来自印度的古老寺庙雕塑,一种文化宝藏,是丰富的,代表了该国的艺术过去。,但是几个世纪以来,他们造成了巨大的损失,其中许多宏伟的艺术品现在破裂且状况较差。对于学者,历史学家和爱好者来说,这种恶化为理解和欣赏这些文物的历史和文化相关性带来了严重的障碍。传统方法的局限性经常无法保留随时间的不懈游行而掩埋的精致复杂性,一直阻碍了对这些作品的保存和理解。因此,研究人员在部分解释和脱节的故事中挣扎,无法充分意识到这些惊人的人工制品的潜力。此外,有关这些雕塑的信息的传播。艺术恢复活力通过利用尖端的计算机视觉技术来克服物理降解的局限性,从而为人们提供了一个虚拟窗口。艺术恢复活力通过互动照片分析恢复了这些雕塑的原始美感,阐明了他们的分钟复杂性,并对他们的文化和历史相关性提供了更深刻的理解。索引术语:艺术恢复,数字恢复,基于图像,数据集,雕塑,艺术遗产,退化和恶化,对象检测,计算机视觉技术等。
毛里求斯是一个小岛国经济体,位于南半球马达加斯加东部的印度洋上。该国有几个小岛围绕着主岛。主岛长约 61 公里,宽约 47 公里,陆地面积为 1865 平方公里,人口为 110 万。与许多这样的小岛国经济体相比,毛里求斯是一个人口非常稠密的国家。这些岛屿是火山爆发的结果。这些岛屿上有几个死火山口和休眠火山口。主岛上的土壤非常肥沃。超过一半的土地适合耕种。它有 160 公里长的海岸线,几乎完全被珊瑚礁包围。这里的风景是中部高原平原和雄伟山脉的美丽结合,不仅增添了风景的美感,也为森林和农业创造了理想的条件。中部高原上遍布河流、溪流和瀑布。然而,该岛的矿产等自然资源并不丰富,但水资源充足,土壤肥沃,全年气候宜人。全年气温在 13°C 至 31°C 之间。该国在 12 月下旬至 3 月期间易受飓风侵袭。有时飓风会造成严重破坏。就地理位置而言,毛里求斯处于不利地位,因为它不在主要海上航线上。与竞争对手相比,毛里求斯距离主要市场较远,这是一个不利因素,不仅增加了货物的运输成本,也增加了乘客的运输成本。
抽象化妆品是帮助一个人看起来比他或她原始外观更具吸引力和美丽的产品。美容产品用于通过照顾皮肤并滋养细胞来增强美感。自16世纪以来,男人和女人都使用化妆品一直很普遍。为从化妆品中分离微生物,收集了一些样品,包括皮肤护理,护发,香水和唇部护理的样品。培养基是为分离微生物的。微生物在孵育后生长,这种生长用于创造纯文化。微生物鉴定是通过菌落形态,革兰氏染色,运动性和生化测试来完成的。可以看到金黄色葡萄球菌的生长,埃斯舍氏菌大肠杆菌,尼日尔曲霉,铜绿假单胞菌的生长。化妆品是通过使用非肉毒纤维材料制备的,因此它们通常是非肉眼的。但是,它不得包含引起感染或疾病的任何病原生物,并且不得对消费者有害。这些项目的目的是测试化妆品的纯度以及化妆品中微生物污染的存在。污染显示有关使用化妆品的教育是必要的。发现54.54%的样品被污染。关键字: - 化妆品,金黄色葡萄球菌,大肠杆菌,尼日尔曲霉,铜绿假单胞菌,铜绿,污染等。收到12.11.2022修订了25.11.2022接受28.12.2022
摘要: - 化妆品是帮助一个人看起来比他或她原始外观更具吸引力和美丽的产品。美容产品用于通过照顾皮肤并滋养细胞来增强美感。自16世纪以来,男人和女人都使用化妆品一直很普遍。为从化妆品中分离微生物,收集了一些样品,包括皮肤护理,护发,香水和唇部护理的样品。培养基是为分离微生物的。微生物在孵育后生长,这种生长用于创造纯文化。微生物鉴定是通过菌落形态,革兰氏染色,运动性和生化测试来完成的。可以看到金黄色葡萄球菌的生长,埃斯舍氏菌大肠杆菌,尼日尔曲霉,铜绿假单胞菌的生长。化妆品是通过使用非肉毒纤维材料制备的,因此它们通常是非肉眼的。但是,它不得包含引起感染或疾病的任何病原生物,并且不得对消费者有害。这些项目的目的是测试化妆品的纯度以及化妆品中微生物污染的存在。污染显示有关使用化妆品的教育是必要的。发现54.54%的样品被污染。关键字: - 化妆品,金黄色葡萄球菌,大肠杆菌,尼日尔曲霉,铜绿假单胞菌,铜绿,污染等。收到12.11.2022修订了25.11.2022接受20.12.2022
食用花卉在世界各地有着丰富的消费和文献记录,横跨希腊、罗马、中世纪欧洲等古代文明以及中国和日本等亚洲国家 [1,2]。随着时间的推移,全球化和消费者意识的增强重新点燃了人们对食用花卉的兴趣,因为它们具有增进人类福祉和健康的潜力。研究重点关注其生物活性化合物,包括天然色素、精油和抗氧化剂,阐明其促进健康的功效和民间药用用途。食用花卉中常见的植物化学物质如表 1 所示。为了满足消费者对天然、功能性和健康食品的偏好,食用花卉在市场上获得了相当大的吸引力,导致人们对菊花、木槿、薰衣草、万寿菊和玫瑰等几种花卉的潜在益处进行了评估 [13,14]。大约有 180 种花卉被认定适合人类食用,可食用花卉不仅具有美感,而且是一种安全又有营养的选择。这些花朵除了香气之外,还作为食品中的功能性成分发挥着至关重要的作用,当加入各种菜肴和饮料(如茶、葡萄酒、果汁等)中时,还具有潜在的健康优势。[15,2]。除了烹饪吸引力之外,它们在传统医学中的广泛历史用途凸显了它们的药用价值。
摘要 - 该研究旨在隔离和鉴定加德满都市固体废物及其相关的生物溶质中存在的细菌和真菌(霉菌)。总共10个样本;从加德满都市的5个开放式垃圾场收集的5种不同的固体废物样品和5种不同的生物美感样品被运送到圣Xavier学院的微生物学实验室进行处理。标准微生物程序以鉴定分离株。使用Kirby-Bauer磁盘扩散方法来确定CLSI 2020标准后细菌分离株的抗生素敏感性。在收集的固体废物样品中,细菌菌落计数范围为1.27×10 8到2.8×10 8 CFU/ml,而真菌菌落数量范围为1×10 5到4×10 5 CFU/ml。的细菌菌落从116至> 300 CFU/90mm/15分钟范围内的细菌菌落计数,而真菌菌落数量在2到6 CFU/90mm/15分钟之间。在48种细菌和34个霉菌中,杆菌属杆菌属。(27%)和尼日尔曲曲霉(29%)比其他分离株占主导地位。柠檬酸菌属,沙门氏菌属和大肠杆菌从垃圾场S3的固体废物样品中分离出来,对所使用的不同抗生素显示出最大的耐药性。来自固体废物样品和生物溶质样品的常见微生物分离株包括7种不同的细菌和4种不同的霉菌。在废物垃圾场中存在抗生素耐药细菌和致病真菌带来与公共卫生相关的风险。
格式塔疗法借鉴场理论,将心理痛苦和心理治疗视为两种有意图的场现象,其中未经处理和混乱的体验寻求机会通过患者和治疗师之间的接触(即接触的意向性)出现和被吸收。这种治疗方法基于治疗师在治疗过程中体现的审美体验,因为 (1) 对美的感知可以为治疗师提供有关未处理体验吸收的反馈;(2) 治疗师对内在审美诊断标准的关注可以通过支持对新体验的开放性来促进对僵化精神病理学场的修改。本文旨在回顾心理生理学、神经美学研究和神经计算认知模型(如自由能原理 (FEP))的最新证据,这些证据支持格式塔心理治疗中审美感性的治疗潜力这一概念。根据神经影像数据、心理生理学和最近关于审美感知的神经认知理论,我们提出了一种新颖的解释,认为美感是一种自我产生的奖励,激励我们在对自己和世界的预测性表征中吸收越来越多的感官和情感状态,并支持接触的意向性。在心理治疗过程中,期待美可以帮助治疗师容忍不确定性,避免冲动行为,并关注变化的过程。
程序内容生成 (PCG) 是指在视频游戏和其他游戏中通过算法生成关卡、任务或角色等内容的做法。为了使游戏具有重玩性、减轻创作负担、限制存储空间要求和实现特定的美感,游戏开发者设计了大量 PCG 方法。此外,研究人员还探索了将机器学习、优化和约束求解的方法应用于 PCG 问题。自该领域诞生以来,游戏就广泛应用于人工智能研究,近年来,游戏被用于开发和基准测试新的机器学习算法。通过这种实践,我们越来越清楚地认识到这些算法容易出现过拟合。通常,算法不会学习通用策略,而是学习仅适用于具有特定初始参数的特定任务的特定版本的策略。为了应对这一问题,研究人员开始探索问题参数的随机化,以抵消这种过度拟合,并允许训练后的策略更轻松地从一个环境转移到另一个环境,例如从模拟机器人转移到现实世界中的机器人。在这里,我们回顾了大量现有的 PCG 研究,我们认为 PCG 在提高机器学习方法的通用性方面发挥着重要作用。这里的主要目标是向 RL/AI 展示 PCG 工具箱中的新工具,其次要目标是向游戏开发者和研究人员解释他们的工作与 AI 研究的相关性。