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不确定性关系，提取器，渠道模拟
在第四部分中，我们讨论下水道模拟。Shannon的频道编码定理通过描述如何用Dunning运河模拟完美的运河来确定经典运河使用经典信息的容量。在这里我们查看反向问题；我们想用完美的运河模拟运河。基于经典结果（倒向香农通道编码定理），我们开发了各种量子机械尺寸。为此，我们使用量子机械相关性，并使用经典和量子机械随机提取器，从量子机械观察者的角度来看，它们也起作用。最后，我们讨论了编码理论，量子物理学和量子密码学PHY中的应用。
2024全球气候投资调查
首先，这里有重大的区域差异。亚太地区的投资者现在领先于确定气候问题的优先级，其中79％的人将气候变化描述为其投资政策的重要或核心因素，超过了欧洲投资者（76％），后者以前曾是这方面的全球领导者。相比之下，由于地缘政治不确定性和美国政治强烈反对，北美的气候变化相关性在北美降低了许多投资者，因此避开了可持续投资。北美的这种下降解释了过去12个月气候变化对投资政策的重要性的总体下降，因为其重要性在欧洲保持稳定，并且在亚太地区显然上升。
b'let \ xce \ xa0 =（，，）是带有消息空间M和键空间K的任何完美的代码加密方案。然后| k | \ xe2 \ x89 \ xa5 | m | 。'
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动态配平控制概念在舰载机自动着陆中的应用
机载数字计算机的可用性使得平衡前馈和反馈自动飞机飞行路径控制系统概念的实际实施成为可能。解释了该概念并给出了模拟结果。飞机的敏感非线性力和力矩特性以表格形式收集为动态配平图，并反转以提供前馈命令信号路径，该路径与实际飞机串联，提供敏感的身份传递函数。通过完美的建模和无干扰，这将提供完美的轨迹控制。反馈回路围绕此线性路径闭合，以补偿干扰和不完善的建模。模拟结果和飞行测试表明，反馈仅需要总驱动信号的一小部分，而主要部分由前馈控制提供。
中国房间：只说“不！”
现在是时候以新的眼光查看约翰·塞尔（John Searle）的中国房间思想实验了。关注的主要重点一直是与该论点显示出错误（或正确的），默示的假设是某种程度上可能有这样的房间。在本文中，我认为辩论不应关注以下问题：“房间里的一个人以完美的中文回答了所有问题，同时又不理解中文的话，这对强大的AI来说是什么含义？”相反，问题应该是：“这样的房间和房间里的一个人的想法是否能够以完美的中文回答，而又不了解任何中国人有任何意义？”而且我相信，答案与最近的论点同时声称，除非它像我们人类一样经历了世界，否则机器不可能通过图灵测试。
