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ReadyPower群体税策略
•观察所有适用的税法，规则，法规和披露要求，使董事会了解重大变化。•在得出税收结论时，他们会勤奋地对其专业关怀和判断。•确保所有税收决策都在适当的水平上做出。•记录所有关键决定，证明涉及的事实，结论和风险。•寻求适当的书面建议或确认税法不清楚或不明确解释，以提高小组的确定性。如果确定性是无法实现的，则应进行强大的风险评估，并向HMRC进行全面披露。•与HMRC（见下文）和其他第三方建立和维持良好的工作关系；并在与他们的所有交往中保持专业，礼貌和及时。•进行定期税收培训并保持最新的新立法。•遵守所有相关法案，包括《 2002年《犯罪法》（由《 2017年刑事金融法》修订）和2010年《贿赂法》。
回顾 COVID-19 疫情中群体效应导致的群体免疫动态
摘要：新型冠状病毒 2 型严重急性呼吸道综合征 (SARS-Cov-2) 导致了 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行，令世界各地的卫生当局措手不及，并迅速引发了一场全球卫生危机。人们正在制定应对这种情况的不同措施，包括隔离、改善症状的不同治疗方法以及研制第一批疫苗。在流行病学中，群体免疫被认为是一个可以解决这一新的全球威胁的领域。在这篇综述中，我们介绍了群体免疫学的基础、诱导特异性免疫的感染传播动态，以及如何应用免疫流行病学和群体免疫学来控制实际的 COVID-19 大流行，并讨论了其有效性、局限性和应用。
群体智能：新工具...
自然界中的动物群体能够适应其环境的动态变化，并通过合作解决对其生存至关重要的问题。只有通过与群体中其他成员和环境的局部互动，它们才能比单个个体更有效地实现共同目标。这种由多种互动产生的解决问题的行为被称为群体智能。自然界群体行为的数学模型最初是为了解决优化问题而提出的。然而，这种分散的方法可以成为各种应用的宝贵工具，其中新兴的全局模式代表了手头任务的解决方案。基于群体智能解决困难计算问题的方法已在实验中得到证明并在文献中得到报道。然而，目前尚不存在一个可以促进其设计的通用框架。
患者群体指导 (PGD)
英国卫生保障局 HCAI、真菌、抗菌药物耐药性、抗菌药物与败血症部门首席药剂师 Imran Jawaid 博士 全科医生和 RCGP 抗菌药物耐药性代表 Jeeves Wijesuriya 博士 全科医生和 NHS England 初级保健团队及疫苗接种和筛查团队临床顾问 Naomi Fleming 博士 NHS England 英格兰东部地区抗菌药物管理负责人 Jackie Lamberty 药品治理顾问 英国卫生保障局首席药剂师 Jo Jenkins 患者组指导和药物机制、药物使用和安全部门首席药剂师、专科药房服务 Liz Cross 高级执业护士 QN Martin Williams 博士 微生物学和传染病顾问 Matthew Scorer 博士 皮肤科顾问 Michelle Toleman 博士 微生物学家顾问 Temitope Odetunde 药品管理负责人 Kieran Reynolds（SLWG 协调员）
考虑群体免疫和地方性
当人群中具有足够的免疫力（无论是通过接种疫苗还是先前感染），使得每个感染者平均将感染传染给不到一人时，即可实现人群免疫或“群体免疫”阈值。8 实现人群免疫所需的关键疫苗阈值包含疫苗有效性（VE）指标，超过该阈值理论上会导致感染发病率下降（计算和假设见附录）。9 COVID-19 的人群免疫阈值包括需要接种疫苗才能达到该阈值的人口比例。鉴于病毒传播的动态性质、感染导致的免疫水平的不确定性、公共卫生措施的实施和遵守情况的变化、疫苗有效性的不确定性（包括针对传播的有效性）、免疫力减弱以及出现新的令人关注的变种（VOC），传播率、严重程度和免疫逃逸增加，因此估计这一阈值并不准确。此外，由于目前可用的疫苗不会产生彻底的免疫力（即个体的免疫系统能够阻止病毒复制），SARS-CoV-2 将继续在人群中传播，特别是在未接种疫苗、医学上脆弱或免疫功能低下的个体中，从而使病毒有可能进化和/或逃避免疫反应。10
群体药代动力学和
多粘菌素 B 是治疗多重耐药革兰氏阴性细菌感染的最后一种治疗选择。本研究旨在开发一种群体药代动力学模型和有限抽样策略，即使用有限数量的样本来估计浓度曲线下面积 (AUC) 的方法，以协助中国患者对多粘菌素 B 的治疗药物监测。使用 Phoenix ® NLME 对 46 名成年患者在稳定状态下获得的数据进行群体药代动力学分析。研究了各种人口统计学变量作为群体药代动力学建模的潜在协变量。使用组内相关系数和 Bland-Altman 分析验证了基于贝叶斯方法和多元线性回归的有限抽样策略。结果，数据用二室群体药代动力学模型描述。通过建模发现，肌酐清除率是影响多粘菌素 B 清除率的具有统计学意义的协变量。有限取样策略显示，两点模型（C 0h 和 C 2h ）可以预测多粘菌素 B 暴露量，具有良好的线性相关性（r 2 > 0.98），四点模型（C 1h 、C1 .5h 、C 4h 和 C 8h ）在预测多粘菌素 B AUC 方面表现最佳（r 2 > 0.99）。总之，本研究成功建立了可用于临床实践的群体药代动力学模型和有限取样策略，以协助中国患者多粘菌素 B 治疗药物监测。
无人机系统智能群体技术
过去 25 年来，无人驾驶航空系统 (UAS) 或无人机技术（包括单个系统和 UAS 集群）得到了广泛应用。因此，随着该技术的不断成熟，这项技术以及使用这些 UAS 功能的能力既代表着当前的威胁，也代表着日益严重的威胁。在本次评估中，我们将无人机集群技术分为三类：(1) 由多个操作员协调的单个无人机群；(2) 已以协调方式编程为单独飞行、以领导者-跟随者配置飞行或以多无人机编队飞行（由人类操作员控制多架无人机）的无人机；(3) 可以在单个无人机之间进行通信并对外部刺激做出反应的智能无人机群。前两类代表了我们在本评估中所说的替代集群技术，而第三类被称为智能集群技术。1
