XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System群体
气候变化群体 - 风险 - ...
Hayden，M。H.，Schramm，P。 P. D.，Khan，A。S.，Left-Begay，C.，Maldonado，J.，Saha，S.，Shafi，F.，Vaidyanatan，A.，A。，＆Wilhelmi，O。 （2023）。 在这里。 在A. R. Crimes，C。W. Avery，D。R. Easterling，K。E. E. ），第五国民 美国 全球变更程序。 https://doi.org/10.7930/nca5.2023.ch15Hayden，M。H.，Schramm，P。 P. D.，Khan，A。S.，Left-Begay，C.，Maldonado，J.，Saha，S.，Shafi，F.，Vaidyanatan，A.，A。，＆Wilhelmi，O。 （2023）。在这里。在A. R. Crimes，C。W. Avery，D。R. Easterling，K。E. E. ），第五国民 美国 全球变更程序。 https://doi.org/10.7930/nca5.2023.ch15在A. R. Crimes，C。W. Avery，D。R. Easterling，K。E. E.），第五国民美国全球变更程序。https://doi.org/10.7930/nca5.2023.ch15https://doi.org/10.7930/nca5.2023.ch15
培养媒体素养：针对不同目标群体的干预效果的系统证据审查
1 比利时鲁汶大学媒体文化与政策实验室 2 爱沙尼亚塔尔图大学教育学院 3 英国伦敦政治经济学院媒体与传播系 4 波兰雅盖隆大学教育学院 5 芬兰赫尔辛基大学教育系 6 芬兰坦佩雷大学信息技术与通信科学学院 7 芬兰于韦斯屈莱大学社会科学与哲学系 8 西班牙巴斯克大学视听传播与广告系 9 西班牙巴斯克大学社会学与社会工作系
ReadyPower群体税策略
•观察所有适用的税法，规则，法规和披露要求，使董事会了解重大变化。•在得出税收结论时，他们会勤奋地对其专业关怀和判断。•确保所有税收决策都在适当的水平上做出。•记录所有关键决定，证明涉及的事实，结论和风险。•寻求适当的书面建议或确认税法不清楚或不明确解释，以提高小组的确定性。如果确定性是无法实现的，则应进行强大的风险评估，并向HMRC进行全面披露。•与HMRC（见下文）和其他第三方建立和维持良好的工作关系；并在与他们的所有交往中保持专业，礼貌和及时。•进行定期税收培训并保持最新的新立法。•遵守所有相关法案，包括《 2002年《犯罪法》（由《 2017年刑事金融法》修订）和2010年《贿赂法》。
SLaM 图像库——来自伦敦的真实世界多样化群体，将脑部 MRI 与电子心理健康和痴呆症记录联系起来，利用人工智能开发临床决策支持工具
2 英国伦敦国王学院 IoPPN 神经影像科学中心 3 英国伦敦南伦敦和莫兹利 NHS 基金会信托 4 英国伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院 5 英国伦敦国王学院 IoPPN 心理医学系 6 英国伦敦国王学院 IoPPN 精神病研究系 7 英国伦敦大学学院计算机科学系医学图像计算中心 8 英国伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所痴呆症研究中心 9 英国伦敦玛丽女王大学沃尔夫森人口健康研究所预防神经病学部 10 英国剑桥大学临床神经科学系 11 德国慕尼黑 GE 医疗集团 12 英国伦敦国王学院 IoPPN 生物统计学与健康信息学系 13 IoPPN，伦敦国王学院，伦敦，英国 14 年龄相关研究中心，斯塔万格大学医院，斯塔万格，挪威 * 通讯作者
将神经群体格式与功能联系起来
标题：将神经元群体格式与功能联系起来作者：Douglas A. Ruff 1、Sol K. Markman 1,2、Jason Z. Kim 3、Marlene R. Cohen 1 1 美国伊利诺伊州芝加哥大学神经生物学系 2 美国马萨诸塞州麻省理工学院脑与认知科学系 3 美国纽约州伊萨卡康奈尔大学物理系摘要 具有复杂行为的动物往往比简单生物具有更多不同的大脑区域，而执行多项任务的人工网络往往会自组织成模块 (1-3)。这表明不同的大脑区域发挥着不同的功能来支持复杂的行为。然而，一个常见的观察是，动物感觉、知道或做的任何事情基本上都可以从任何大脑区域的神经活动中解码 (4-6)。如果万物无处不在，为什么还要有不同的区域？这里我们表明，大脑区域的功能更多地与不同类型的信息在神经表征中如何组合（格式化）有关，而不仅仅与这些信息是否存在有关。我们比较了两个大脑区域：中颞区（MT），对视觉运动感知很重要（7，8），以及背外侧前额叶皮质（dlPFC），与决策和奖励预期有关（9，10））。当猴子根据运动和奖励信息的组合做出决策时，这两种类型的信息都会出现在两个大脑区域中。然而，它们的格式不同：在 MT 中，它们是单独编码的，而在 dlPFC 中，它们以反映猴子决策的方式联合表示。一个反映了 MT 和 dlPFC 中信息格式的循环神经网络（RNN）模型预测，操纵这些区域的活动将对决策产生不同的影响。与模型预测一致，电刺激 MT 偏向于视觉运动刺激和受刺激单元的首选方向之间的中间位置的选择（11），而刺激 dlPFC 则产生“赢家通吃”决策，有时反映视觉运动刺激，有时反映受刺激单元的偏好，但绝不会介于两者之间。这些结果与模块化结构通过灵活地重新格式化信息来实现行为目标，从而实现复杂行为的诱人可能性相一致。神经群体反应中不同信息源的格式化在单个神经元中并不明显。长期以来，人们都知道单个神经元的反应反映了多种感觉、认知和/或运动过程。例如，MT 神经元针对视觉运动方向进行调整（7、8、12-14），其反应受到奖励信息（例如与刺激或选择相关的预期奖励）和其他认知过程的调节（通常成倍增加）（15-18）。然而，从单个神经元研究中收集到的已知的调整和调制模式与群体中关于运动方向和奖励信息的多种格式化方式相一致（有时称为表征几何或神经群体几何（19, 20））。之所以出现不同的可能性，是因为即使是相同调整的神经元，也会受到认知过程的异质性调制。通过在对运动方向具有相同调整的神经元中增加一些奖励预期调制量的随机性来模拟这种异质性（图 1A；方法）可以产生运动方向和奖励预期的群体表示，这些表示要么是可分离的（在每个神经元的响应为一维的空间中以不同维度编码；图 1B、C、D），要么是组合的（以相同维度编码；图 1E、F、G）。可分离和组合群体格式之间的差异无法从单个神经元响应中得知，而是来自于奖励预期的调制如何以及是否在整个群体中协调。
可再生能源培训计划 (RETI) 面向弱势群体 (DAC) 的推广
Bb) 基本技能不足还包括没有高中文凭/同等学历 (HSD/E) 的客户。客户数据值：0 = 未完成教育水平 3 = 残障参与者因成功完成个性化教育计划 (IEP) 而获得出勤/完成证书 其他不适用数据值：1 = 获得中学文凭 2 = 获得中学同等学历 4 = 完成一年或一年以上的高等教育；5 = 获得中专技术或职业证书（非学位）6 = 获得副学士学位 7 = 获得学士学位 8 = 获得学士学位以上的学位
宾夕法尼亚州呼吸道合胞病毒 (RSV) 活动增加 - 立即保护弱势群体
RSV 在 PA 中迅速增加，尤其是在可以通过疫苗接种得到保护的幼儿和老年人中。呼吸道合胞病毒 (RSV) 是一种高度传染性的病毒，可引起所有年龄组的急性呼吸道感染。它是儿童疾病的常见原因，也是婴儿住院的主要原因。婴幼儿感染可发展为下呼吸道疾病，如肺炎和细支气管炎，导致急诊就诊和住院治疗。美国儿科学会指出，每年约有 2% 至 3% 的美国 6 个月以下儿童因 RSV 而需要住院治疗 (1)。早产儿和患有慢性肺病或严重先天性心脏病的婴儿面临的严重 RSV 疾病风险最高。RSV 每年导致 65 岁及以上成年人中约 60,000-120,000 人住院和 6,000-10,000 人死亡 (2)。体弱、高龄和长期居住在护理机构等因素会增加患上严重呼吸道合胞病毒相关呼吸道疾病的风险。呼吸道合胞病毒可导致哮喘、慢性阻塞性肺病 (COPD) 和充血性心力衰竭等疾病的恶化。根据向国家卫生安全网络 (NHSN) 报告的住院数据，自 10 月以来，宾夕法尼亚州的住院病床和 ICU 病床中呼吸道合胞病毒患者所占的比例一直在增加。此外，自 10 月以来，急诊室就诊的呼吸道合胞病毒患者比例一直在稳步上升，这主要是由于 5 岁以下儿童和 65 岁及以上成年人的人数增加。CDC 估计，自 2023 年 6 月建议接种呼吸道合胞病毒疫苗以来，不到 25% 的 75 岁或以上的宾夕法尼亚州人（不包括费城县的人）接种了呼吸道合胞病毒疫苗 (3)。CDC 还估计，在这个呼吸道感染季节，宾夕法尼亚州约有 34% 的 0-7 个月婴儿接种了 Nirsevimab（不包括费城县的人） (4)。
国际人权体系中宗教少数群体的权利
Nuryağdı Soyer https://orcid.org/0000-0002-9449-1300 Dr.土耳其，nilsoyer2@gmail.com 致谢 |引用信息 Yawar, ME & Soyer, N. (2024).国际人权体系和伊斯兰体系中宗教少数群体的权利。历史与思想学术期刊，11（6），4224-4243。
设计特定群体的引物
本文档介绍如何通过使用 DECIPHER 包中的 DesignPrimers 函数设计组特异性引物。作为案例研究，本教程重点关注链霉菌属不同物种的全测序基因组的内部转录间隔区 (ITS)。ITS 位于编码 16S 和 23S 核糖体 RNA 的基因之间的染色体上。本文档中的示例旨在从多种密切相关的链霉菌物种中寻找针对单一链霉菌物种的引物。但是，任何一组分成组的比对序列都可以使用类似的策略。例如，使用此程序设计的针对 16S 基因的属特异性引物可在 http://DECIPHER.codes 在线获取。分成组的比对 DNA 序列数据库用作该程序的输入。首先，使用 TileSeqs 函数将序列预处理为重叠的图块，这些图块将作为引物设计的模板 DNA。其次，DesignPrimers 函数确定满足某些设计约束的所有可能引物集，例如在特定实验条件下有效扩增目标组的能力。接下来，对完整的引物集进行评分，以确定其与属于
Apple AirTags 对弱势群体的影响
14 新闻稿，苹果电脑公司，《苹果推出 AirTag》（2021 年 4 月 20 日），https://www.apple.com/newsroom/2021/04/apple-introduces-airtag/ [https://perma.cc/NFC8-XH2M]。15 同上。16 Kaitlyn Wells，《Apple 的 AirTag 能找到丢失的宠物吗？》，《纽约时报》（2021 年 7 月 20 日），https://www.nytimes.com/2021/07/20/technology/apple-airtag-pets.html#（上次访问时间为 2024 年 10 月 28 日）。 17 AIR T AG A PPLE，上文注 5。18 Ayana Archie，《两名声称使用 AirTags 遭到跟踪和骚扰的女性正在起诉苹果》，NPR（2022 年 12 月 7 日，凌晨 3:31），https://www.npr.org/2022/12/07/1141176120/apple-airtag-harassment-stalker-lawsuit?clreqid=6748cc0c-8dbahttps%3A%2F%2Fwww [https://perma.cc/A7WV-DZ67]。19 请参阅《AirTag 及配件》，APPLE C OMPUTERS，INC.，https://www.apple.com/shop/accessories/all/airtag [https://perma.cc/FV6E-WK5U]。 20 John J. Hoffman，《关于监测家庭暴力罪犯及其受害者的适当技术可用性的报告》，新泽西州法律和公共安全部（2013 年），https://nj.gov/lps/Final-DV-Monitoring-Report-2014.pdf。21 Apple 推出 AirTag，上文注 14。22 Wells，上文注 16。