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World File Search System群体决策
多目标群体决策
人类活动当然多种多样，但其中最重要、最频繁的活动之一就是决策。决策包括信息收集、数据挖掘、建模和分析。它包括形式演算和主观态度，在不同情况和不同环境下有不同的表现。因此，几门科学学科都关注这一主题也就不足为奇了。逻辑学和心理学、管理学和计算机科学、人工智能和运筹学研究这一现象。由于这些学科通常彼此独立工作，而且往往没有任何相互交流，因此不同学科对“决策”一词的语义定义不同，不同领域的科学家在讨论决策问题时产生误解也就不足为奇了。例如，对于逻辑学家和数学家来说，决策是一个（抽象的）人在不同行动方案之间进行选择（永恒的）行为，通常由一个标准指导。对于社会学家或实证决策理论家来说，决策是一种特殊的、耗时的、以目标为导向的信息处理行为，可能涉及一个人、一个组织或一群人，并可能受到许多显性和隐性标准和目标的影响。本书重点介绍最复杂的决策结构之一，其中有几个人参与决策过程，每个人的目标函数不仅有一个与其他决策者的目标函数不同的目标函数，而且有好几个。此外，这些标准和目标不是二分法（清晰的），而是模糊的，这在现实中通常如此。这代表了决策理论三个经典领域的结合：经典形式和经验认知决策理论、多标准和/或多目标决策理论以及群体决策理论。本书第一部分对这三个领域进行了介绍。
多目标群体决策
人类活动当然非常多样化，但其中最重要和最常见的活动之一就是决策。决策包括信息收集、数据挖掘、建模和分析。它包括形式演算以及主观态度，在不同情况和不同环境下有不同的表现。因此，几门科学学科都关注这个主题也就不足为奇了。逻辑和心理学、管理和计算机科学、人工智能和运筹学研究这一现象。由于这些学科通常彼此独立工作，而且往往没有任何相互交流，因此不同学科对“决策”一词的语义定义不同，并且不同领域的科学家在讨论决策问题时产生误解也就不足为奇了。例如，对于逻辑学家和数学家来说，决策是一个（抽象的）人执行的不同行动选择（永恒的）行为，通常由一个标准指导。对于社会学家或经验决策理论家来说，决策是一种特殊的、耗时的、以目标为导向的信息处理行为，可能涉及一个人、一个组织或一群人，可能受到许多明确和隐藏的标准和目标的影响。本书重点介绍最复杂的决策结构之一，其中有几个人参与决策过程，每个人不仅有一个与其他决策者的目标函数不同的目标函数，而且有多个目标函数。此外，这些标准和目标不是二分法（清晰的），而是模糊的，这在现实中通常就是这种情况。这代表了决策理论的三个经典领域的结合：经典形式和经验认知决策理论、多标准和/或多目标决策理论以及群体决策理论。本书第一部分对这三个领域进行了介绍。在
问题结构化方法在群体决策过程中的有效性研究
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多准则决策的 MULTIMOORA 概述
MULTIMOORA 是一种有用的多标准决策技术。MULTIMOORA 的输出是通过汇总三元排序方法的结果获得的排名：比率系统、参考点方法和完全乘法形式。在 MULTIMOORA 的文献中，没有全面的评论研究。在本文中，我们通过对主要研究进行理论和实践分类和分析，对 MULTIMOORA 进行了概述。首先，我们从下属排序方法、排序聚合工具、加权方法、群体决策、与其他模型的结合以及方法的稳健性等方面对 MULTIMOORA 进行了理论调查。我们根据不确定性理论仔细研究了 MULTIMOORA 的发展，并分析了突破性模型的数学公式。MULTIMOORA 的实际问题分为涉及工业、经济、公务员和环境政策制定、医疗保健管理以及信息和通信技术的应用领域。所有研究都实施了文献计量分析。此外，我们还面临着重大的理论和实践挑战。从理论角度来看，参考点方法的扩展、合作群体决策结构以及 MULTIMOORA 模型中新不确定性集的利用是主要挑战。从实践角度来看，工业和社会经济领域需要深入研究。
解决冲突的人工智能技术
摘要 在政治、商业以及日常生活等许多场景中，冲突解决对于获得合作至关重要。冲突解决的重要性推动了人类学、社会科学、心理学、数学、生物学以及最近的人工智能等许多领域的研究。反过来，计算机科学和人工智能又受到这些学科的理论和技术的启发，从而产生了各种计算模型和方法，例如自动谈判、群体决策、辩论、偏好聚合和人机交互。为了汇集冲突解决中的不同研究方向和学科，组织了决策中的冲突解决研讨会（COREDEMA）。本期特刊受益于研讨会系列，包括从 ECAI 2016 COREDEMA 研讨会中大幅扩展和修改的精选论文，以及全新的贡献。
DELTA电子气候变化策略和管理
Delta的实施系统的内部碳定价机制以每公吨的300美元速度从业务组中收取碳费用。费用包含在Delta的碳费用基金中。通过内部碳定价机制收取的碳费用反映在月度管理报告中，并与业务群体高管的绩效评估有关，以激励全球运营站点中的碳降低应用程序投资。三角洲内部碳定价的三个主要应用包括支持可再生电力和可再生能源技术，能源和资源管理以及低碳创新和计划的开发。我们试图在这些技术中发现商机，作为业务群体决策和碳成本管理集成的参考。
用于打击政治斗争的人工智能研究......
摘要：政治两极分化是世界各国日益严重的现象。在许多情况下，这种两极分化导致民选决策者立场出现分歧，导致中间立场和妥协的丧失，进而导致民主进程陷入停滞。造成这种两极分化的原因既有争议又有很多，许多社会学家、政治学家、经济学家和历史学家都在关注这个问题。虽然计算机科学无法评论其原因，但我们可能能够开发群体决策算法和工具来帮助改善这种情况。在本文中，我们概述了一些关于将机器学习技术与计算社会选择的结果相结合以缓解两极分化的可能性的一般研究建议。具体来说，我们专注于设计多赢家投票规则，这些规则既能有效地计算，又能保证比例和代表性等理想特性。我们希望这些领域的研究进展能够对打击政治两极分化产生具体影响。
超越推荐：人工智能辅助决策中不同人工智能角色影响的探索性研究
人工智能 (AI) 越来越多地被用于各种决策任务，通常作为推荐者，提供 AI 认为正确的建议。然而，最近的研究表明，这可能会削弱人类的分析思维，导致人类对 AI 的过度依赖，从而削弱人机团队的协同作用。相比之下，群体决策中的人类顾问扮演着各种角色，例如分析替代方案或批评决策者以鼓励他们的批判性思维。这种角色的多样性尚未在 AI 辅助中得到实证探索。在本文中，我们研究了三个 AI 角色：推荐者、分析者和魔鬼代言人，并评估了它们在两个 AI 性能水平上的影响。我们的结果显示了每个角色在任务执行、依赖适当性和用户体验方面的不同优势和局限性。值得注意的是，推荐者角色并不总是最有效的，特别是如果 AI 性能水平较低，分析者角色可能更可取。这些见解为根据不同情况设计具有自适应功能角色的 AI 助手提供了有价值的启示。
基于定性可持续性属性的结构生态材料选择的定量组决策方法
摘要：在响应全球环境挑战时，发达国家开始了各个部门的生态过渡。其中，建筑行业由于广泛使用原材料和能源而发挥了关键作用。尤其是，对可持续建筑材料的研究（此处名为Eco-Materials）近年来有所提高，因为它们有可能取代诸如混凝土和钢铁等环保材料较低的材料。本文提出了一种基于可持续性考虑因素的一组候选结构生态材料中的大规模群体决策方法。拟议的方法是基于一种新的定量SWOT分析，使用来自各种专家组的调查数据，不仅考虑了材料的技术方面，而且还考虑了它们在联合国可持续发展目标的背景下的影响。因此，考虑到调查数据中的可变性和不确定性，对一系列生态物质进行了概率评估和排名。这项研究的结果证明了基于可持续性标准对生态物质选择的提议方法的适用性，但也为考虑到调查数据中的不确定性提供了一种新的通用方法，用于小组决策评估，这可以扩展到多个应用程序。
探索协作决策——ORCA
本文采用准实验性前测-后测设计，探讨了将生成人工智能 (GAI) 整合到组织决策过程的效果。该研究考察了三个以尖端运营技术而闻名的全球组织在四种群体决策场景中人类智能 (HI) 和 GAI 之间的协同作用。研究分为几个阶段：确定研究问题、收集决策基线数据、实施人工智能干预以及评估干预后的结果以确定绩效变化。结果表明，通过提供基于系统 2 推理的数据驱动支持和预测分析，GAI 有效地减轻了人类的认知负担并减轻了启发式偏差。这在以陌生和信息过载为特征的复杂情况下尤其有价值，在这种情况下，直观的系统 1 思维效果较差。然而，该研究还揭示了与 GAI 集成相关的挑战，例如可能过度依赖技术、内在偏见，尤其是缺乏情境创造力的“开箱即用”思维。为了解决这些问题，本文提出了一个强调透明度、问责制和包容性的 HI-GAI 合作创新战略框架。