XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System群组
口服牛结核病疫苗到自由放映的白尾鹿 影响中风患者皮质肌肉相干性的因素 苯丙氨酸与糖尿病持续时间对中国T2DM患者小血管疾病风险的互动作用 针对小儿中枢神经系统肿瘤中脑脊液中无细胞DNA中序列变异的靶向检测 钩端螺旋力感染后，葡萄膜炎和失明 与链球菌感染和肠道菌群组成相关的小儿自身免疫性神经精神疾病：我们知道什么？ 与艾滋病毒共同患者的心理健康相关 - 编辑：OncoMumumumanology中的数学建模和计算预测 中央和肾脏基糖尿病 手机介导的农业技术规模的驱动因素和影响：荟萃分析 引用Hundal K，Scherr CL，Fakhari H，Ramesh S，Dellefave-Castillo L，Duquette D，Cherny S，McNally EM，Webster G和Rasmussen-Torvik LJ（2025）MA 对医疗保健环境中无生命表面的基于微生物的抗菌消毒的批判性评估 粪便样品中的DNA甲基化生物标志物 静止状态fMRI研究
简介：自由放养的白尾鹿（Odocoileus virginianus）是位于密歇根州东北部（美国）的牛结核病（BTB）的自我维持的水库，（美国）不断使该地区的牛业陷入困境。自由娱乐鹿的收获，诱饵禁令和农场的缓解措施减少了但没有消除鹿的BTB，也没有消除向牛的传播。鹿的明显患病率很低（1-2％），但恒定，疫苗接种可能是帮助解决该问题和值得研究的附加工具。结核分枝杆菌Calmette-guérin（BCG）疫苗是一种广泛使用的人类疫苗用于结核病，在家庭牲畜和野生动植物中也接受了很好的研究。它是主要的疫苗候选者，口服输送是将其交付给自由放养鹿的逻辑手段，尽管以前从未尝试过。
社交网络位置是蚂蚁行为，菌群组成和脑基因表达的主要预测指标
au：PleaseconfirmthatalleadinglevelsarreepressedCorrected：社会生物的生理和行为与其社会环境相关。但是，由于社交环境通常会被年龄和物理环境（即空间位置和相关的非生物因素）混淆，因此这些相关性通常很难解释。例如，个人的社会环境与其基因表达模式之间的关联可能是由于年龄或行为驱动的两个因素所致。同时测量相关变量和这些变量之间的相关性的量化可以指示关系是直接（可能是因果关系）还是间接。在这里，我们将人口统计学和自动化的行为跟踪与穆尔氏症方法相结合，以剖析社会和身体环境，年龄，行为，脑基因表达和微生物群中的相关结构之间的相关结构。生理和行为的变化与社会环境最密切相关。此外，在控制社会环境时，脑基因表达与微生物群，身体环境，年龄和行为之间的看似很强。与此一致，机器学习分析表明，从脑基因表达数据中，个人的社交环境可以比任何其他行为度量标准更准确地预测。这些结果表明社会环境是行为和生理学的关键调节者。
I型树突状细胞的许可增强抗肿瘤免疫饮食蛋白来源改变肠道菌群组成和功能
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月12日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.04.04.588169 doi：Biorxiv Preprint
Cerrado和Pantanal水果粉影响健康和旋转后19个人的肠道菌群组成：一项体外试验性发酵研究
Teresa Esposito，Maria，Calle，Yolanda，Behrends，Volker Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000-4855-5497和Costabile和Costabile，Adele（2022222）Cerrado和Cerrado和Pantanal Fruts Fruns conty Microboiota conterotion intery intery in pretot in pretot in pretot in pretot in pretot in pretot in pretot in pots-cov9。国际食品科学技术杂志，59（5）。ISSN 0950-5423
钩端螺旋力感染后，葡萄膜炎和失明 与链球菌感染和肠道菌群组成相关的小儿自身免疫性神经精神疾病：我们知道什么？ 与艾滋病毒共同患者的心理健康相关 - 编辑：OncoMumumumanology中的数学建模和计算预测 中央和肾脏基糖尿病
链球菌后自身免疫性神经精神疾病（PANDAS）是一组病理状况，其特征是在β-溶血性链球菌A（GAS）感染后突然发作的强迫症和TIC疾病（GAS）感染，该疾病（GAS）感染（GAS）受到自身免疫机械的攻击，该基础是基础机构的，该疾病是由基础机构降低的。文献很少，但是很少有研究支持以下假设：链球菌感染可能会改变这些患者的肠道微生物群成分，从而导致慢性炎症，从而影响大脑功能和行为。显着的变化包括减少的微生物多样性和细菌种群的转移，这会影响对神经炎症至关重要的代谢功能。SNOX2-DP和异丙烷的血清水平升高表明氧化应激，而脂多糖（LPS）的存在可能有助于神经炎症。本叙事评论的目的是探索大熊猫和肠道菌群组成之间的联系。大熊猫中肠道菌群与神经精神症状之间的潜在联系可能表明饮食干预措施的重要性，例如促进地中海饮食和纤维摄入，以减少患者的炎症状态，从而改善其结果。
如何（不是）将假想二次字段组的群组组成？
假想二次字段的类群（简称课程组）已将加密术的复兴视为未知顺序的透明组。它们是成为RSA组无信任的替代方案的主要候选人，因为课程组不需要（分布式）受信任的设置来品尝一个不明订单的密码安全组。班级组最近在可验证的秘密共享，安全的多方计算，透明的多项式承诺中发现了许多应用，也许最重要的是，在基于时间的密码学中，即可验证的延迟功能，（同型）时间锁定谜题，定时承诺等但是，使班级在实用的加密部署中普遍存在有各种障碍。我们启动了严格的哈西群体研究。具体来说，我们想在类组中采样一个均匀分布的组元素，以便没有人知道其相对于任何公共参数的离散对数。我们指出了许多公开可用的集体库中的几种有缺陷的算法。我们通过显示针对加密协议的具体攻击，即可验证的延迟功能，进一步说明了这些哈希功能的不安全感，如果它们是用那些破裂的横向级别组函数部署的。我们建议将两个密码安全的哈希功能归类为课程组。我们实施这些结构并评估它们的性能。我们将实现作为开源库。
用于群组人工智能交互的 XAI：面向协作和包容性解释
摘要 机器学习 (ML) 越来越多地融入各个领域的决策制定，引发了人们对道德、合法性、可解释性和安全性的担忧，凸显了人类监督的必要性。作为回应，可解释人工智能 (XAI) 应运而生，它通过提供对 ML 模型决策的洞察，并让人类了解底层逻辑，从而成为一种增强透明度的手段。尽管现有的 XAI 模型具有潜力，但通常缺乏实用性，无法提高人机性能，因为它们可能会引入过度依赖等问题。这强调了以人为本的 XAI 需要进一步研究，以提高当前 XAI 方法的可用性。值得注意的是，目前的大部分研究都集中在 XAI 与个体决策者之间的一对一互动上，忽视了现实世界场景中人类群体使用 XAI 进行集体决策协作的多对一关系的动态。在这项最新工作中，我们借鉴了以人为中心的XAI研究的当前成果，并讨论了如何将XAI设计过渡到群体AI交互。我们讨论了XAI从人机交互过渡到群体AI交互的四个潜在挑战。本文有助于推动以人为中心的XAI领域的发展，促进群体XAI交互的讨论，呼吁在该领域进一步研究。关键词 可解释AI，群体AI交互，交互设计
菌群组成对结直肠癌患者免疫疗法结果的影响：系统评价
总共确定了5,132篇论文，2017 - 2022年之间进行了三项研究和一项摘要，符合纳入标准，并在描述性合成表中进行了总结。这四项研究符合以下发现，四个主要门，富公司，杆菌，放线杆菌和verrucomicrobobiota与CRC患者对ICIS治疗的临床反应有关。Ruminococaceae主要与CRC患者相关，而对治疗的反应，而微球菌家族在非反应者中更为常见。细菌分类群（例如粪便菌群和prevotellaceae）与对ICIS的更好反应有关，并且可能是预测的生物标志物。粪便菌群与Akkermansia Muciniphila和Eubacterium guctale richment的特征，以及Rothia Mucilaginosa Deptetion可以独立预测CRC患者对ICI的更好反应。
与链球菌感染和肠道菌群组成相关的小儿自身免疫性神经精神疾病：我们知道什么？
免疫系统可以识别并杀死恶性细胞。抗癌免疫机制被实现为多尺度，非线性细胞和分子过程。许多因素决定了免疫系统肿瘤相互作用的结果，包括癌症相关抗原，免疫细胞和宿主生物。在这种复杂性和非线性动力学的背景下，深度数据驱动的理论和数学建模可以提高我们对控制这些过程的机制，定义可靠的生物标志物的理解，并有可能提高免疫和联合疗法的能力。在这里，我们审查并总结了对研究主题的贡献“ Oncoimmunology中的数学建模和计算预测。” Metzcar等人的评论。讨论了一种机械学习方法的概述，该方法将机械数学建模与数据驱动的机器学习结合在一起。作者回顾了这种方法的观点，并讨论了机械学习如何推动数学肿瘤学。提供了四类的机械学习（顺序，平行，外在，内在），其中包括来自肿瘤学研究的示例，例如纵向肿瘤反应预测和事件时间分析。