支持NSF任务的战略目标之一是通过其在学术和研究机构支持的计划,项目和活动来促进研究和教育的整合。这些机构必须招募,培训,
抽象的高粱双色是一种重要的全球作物,适合于玉米或米饭更炎热,更干燥的条件下壮成长,具有与独特且分层的土壤微生物组相互作用的深根,在植物健康,生长和碳存储中起着至关重要的作用。对农业土壤的微生物组研究,尤其是生长二色的田地,主要限于表面土壤(<30 cm)。在这里,我们研究了土壤特性,田间位置,深度和高粱类型的生物因子的非生物因素,跨土壤微生物组上的38种基因型。利用16S rRNA基因扩增子测序,我们的分析揭示了微生物组成的显着变化,并且无论基因型或田间如何,双色链球菌内的土壤深度增加。值得注意的是,特定的微生物家族,例如热蛋白孢子科和ABS-6阶内未分类的家族,富含30厘米以上的更深的土壤层。此外,微生物的丰富度和多样性的深度下降,在60-90 cm层达到最低限度,而层的多样性则超过90 cm。这些发现突出了土壤深度在农业土壤微生物组研究中的重要性。
水培是一个正在发展的食品生产行业,尤其是在绿叶蔬菜领域。由于绿叶蔬菜是食源性疾病的主要来源之一,水培被认为是减少病原体爆发的一种工具。虽然水培和其他受控环境农业系统消除了土壤和户外种植系统中的许多污染源,但污染的风险并未消除。先前对水培的研究表明,细菌病原体(STEC、沙门氏菌和李斯特菌)在水培系统中生长并迅速传播,而且水培农产品的细菌病原体内化率高于土壤种植的植物1-3。事实上,近几个月来,由于沙门氏菌和李斯特菌的污染,水培绿叶蔬菜已被多次召回。尽管如此,与土壤系统相比,有关这些系统的微生物学信息仍然有限。
ISSN印刷:2617-4693 ISSN在线:2617-4707 IJABR 2024; SP-8(8):1288-1293 www.biochemjournal.com收到:17-05-2024被接受:20-06-06-2024印度农业研究所戈德瓦里昆虫学司,印度新德里,印度Shivanna shivanna bentomology of nripomology of nibrociagy of New Delhi,bengangalulagy of Nippiplia ofipp thripp ofipp thripp ofipp of。印度卡纳塔克邦班加罗尔农业科学大学卡维亚·梅雷马斯农业科学系,农业科学系,达瓦德,卡纳塔克邦,卡纳塔克邦,阿奇纳塔克邦,阿奇纳塔克邦,阿奇纳塔纳塔克邦,萨尔纳塔克省,萨尔纳塔克尔大学,萨尔纳塔克省,萨尔纳塔克省,萨尔纳塔克省。印度卡纳塔克邦班加罗尔,印度班加罗尔大学,班加罗尔,印度卡纳塔克邦,班加罗尔大学昆虫学系,科索尔·普贾尔农业科学系,孟加拉罗尔大学,印度卡纳塔克邦,印度卡纳塔克邦
保留传统发酵过程的兴趣,这些发酵过程使产品具有区域特征,并通过其独特特征来差异。至关重要的是,这些传统过程以及与其生产所涉及的微生物一起得到充分描述和研究至关重要。这不仅将使产品定位,而且还可以在有利的环境中使用这些生物的可能性,以获取可变性较小的产品。因此,进行研究以解释微生物的生理和遗传学,适应各种条件的能力以及在各种传统过程中发酵动力学的能力是至关重要的。在酵母中,由于其出色的发酵能力,在商业和传统的发酵过程中都描述了属于酿酒酵母的酿酒酵母。然而,许多报告已经描述了将其他酵母菌物种定义为非糖类的存在和重要性,以及它们与发酵饮料中不同细菌和真菌物种的相互作用,尤其是那些通过使用商业初学培养的人进行的或没有人类干预的人。其中一些是具有全球文化和历史意义的种族产品。对保留传统过程及其自然微生物群落的兴趣越来越大。因此,该研究主题的主要目的是介绍有关传统发酵饮料中微生物的特征的不同研究,包括它们的多样性,相互作用以及生理和遗传特征。已经发表了八篇文章,这增加了我们对这些过程的了解。
大规模量子计算的最有前途的方法之一使用了基于许多约瑟夫森连接的设备。,即使在今天,有关单个连接点的开放问题仍然尚未解决,例如对量子相变的详细理解,约瑟夫森连接到环境的耦合或如何改善超导量子的相干性。在这里,我们设计并建立了连接到约瑟夫森连接处的芯片储层的设计和建造,该芯片连接起了一个有效的钢计,用于检测在非均衡性下,即有偏见的条件下的约瑟夫森辐射。验证仪转换A.C. Josephson电流在微波频率下,高达约100 GHz的温度升高,该温度升高。温度法。基于现实参数值的电路模型同时捕获当前 - 电压特性和测量功率。本实验证明了微波光子的有效,宽,热检测方案,并提供了超出标准电导测量值之外的约瑟夫森动力学的敏感检测器。
水解:10 µL反应,含有2.5 µm的氨基酸桥接构建体,用于闭环反应,另外50 µM复制的寡核苷酸(A2C2Duplex或A3C3Duplex s3)在90°C上进行了1分钟的22分钟(slove cooling Colow),在90°C上加热了10分钟的循环。然后将退火反应用HEPES pH 8.0和MGCL 2稀释,以在10 µL:200 mM HEPES pH 8,2.5 mM MGCL 2,0.75 µm退火构建体中给出最终条件。在指定的时间点,用14 µL淬灭缓冲液稀释1 µL等分试样,该缓冲液的反向补体(在表S3中A2C2ReVComp或A3C3Revcomp)在表S3中的A2C2REVCOMP或A3C3REVCOMP在表S3中进行了3分钟,并通过95°C进行了3分钟,并通过COOLEDEED COOLED,并分析了3分钟,并在95分钟内加热。通过量化图像句TL中的每车道归一化频带强度,获得了全长甘氨酸桥构建体与水解产物的比率。负桥构建体(p)与初始桥接构建体(P 0;假定为1)的比率为负的自然对数。斜率代表K obs,通过将LN(2)与k obs分开来获得半衰期。
这项研究研究了Zhenjiang芳香醋(ZAV)期间季节性环境因素对微生物和风味化合物的影响。在整个发酵过程中都监测了环境因素,这跨越了多个季节。方法,例如固定相微挖掘气体色谱 - 质谱法(HS-SPME-GC-MS),高性能液相色谱(HPLC)和高通量测序,以研究这些环境因素如何影响这些环境因素影响ZAV的风味和微生物社区。发现的结果表明,秋季酿造的Zav具有最强的风味和甜味。负责ZAV风味的关键微生物包括乙酰乳杆菌乙酰氨基酚,植物足乳杆菌,Reuteri乳酸杆菌,发酵乳杆菌,乙型乳杆菌,乙酰肝杆菌巴斯多利亚斯。此外,相关分析表明,室温对微生物群落的组成以及其他关键的季节性环境因素(如总酸,pH,减少糖和湿度)产生了重大影响。这些结果为调节发酵过程中的核心微生物和环境因素提供了理论基础,从而提高了ZAV质量。
尽管人为活性是温室气体(GHG)排放量增加的主要驱动因素,但必须承认湿地是这些气体的重要来源。巴西的pantanal是最大的热带内陆湿地,包括许多带有淡水和苏打湖的湖泊系统。这项研究的重点是苏打湖,以探索潜在的生物地球化学循环以及从水柱(尤其是甲烷)中生物性温室气体排放的贡献。每个检查的湖泊的季节性变化和富营养状况都显着影响温室气体排放。富营营养的浑浊湖(ET)显示出明显的甲烷排放,这可能是由于蓝细菌开花所致。蓝细菌细胞的分解,以及通过光合作用的有机碳的涌入,加速了异养社区在水柱中高有机物含量的降解。此过程释放的副产物随后在沉积物中代谢,导致甲烷产生,在干旱增加时期更为明显。相比之下,由于水中的硫酸盐水平高,贫营养性浑浊湖(OT)避免了甲烷排放,尽管它们确实发出了CO 2和N 2O。清晰的植被贫营养的浊度湖(CVO)也发射了甲烷,这可能是由于植物碎屑分解过程中有机物输入而发出的,尽管其水平低于ET。多年来,有关趋势的一种
摘要。寄生虫通常与热带和亚热带地区的低收入国家有关。仍然,它们在美国南部的低收入社区中也很普遍。表征美国寄生虫流行病学的研究有限,从而几乎没有全面了解该问题。本研究通过确定每个寄生虫的污染率和五个低收入社区的负担来调查美国南部寄生虫的环境污染。从阿拉巴马州,路易斯安那州,密西西比州,南卡罗来纳州和德克萨斯州的公共公园和私人住宅中收集了总共499个土壤样本。使用寄生虫锻炼,实现和珠饰的技术应用于污垢样品中,从样品中浓缩和提取寄生虫DNA,并通过多平行定量聚合酶链反应(QPCR)检测到。qPCR检测到胚泡属的总样品污染。(19.03%),Toxocara Cati(6.01%),Toxocara canis(3.61%),Strongylodoides stercoralis(2.00%),Trichuris Trichiura(1.80%)(1.80%),Ancylolostoma瘤duodecona(1.42%)(1.42%),吉亚迪亚氏菌(Giardiaia Intestinalis)(giardia intestalinalis(1.40%),ridsposposposposposspospospossposposspo。(1.01%),entamoeba Histolictica(0.20%)和固定物Americanus(0.20%)。其余样品没有寄生污染。整体寄生虫污染率在社区之间存在显着差异:西密西西比州西米(46.88%),阿拉巴马州西南部(39.62%),路易斯安那州东北部(27.93%)(27.93%),南卡罗来纳州西南部,南卡罗来纳州(27.93%)和南部(27.93%),以及南德克萨斯州(6.93%)(6.93%)(p,0.0001)。T. cati DNA负担在贫困率较高的社区中更为重要,其中包括路易斯安那州东北部(50.57%)和西密西西比州(49.60%)(49.60%),而阿拉巴马州西南部(30.05%)和南卡罗来纳州西南部(25.01%)(25.01%)(25.01%)(25.01%)(25.01%)(P 5 0.000011)。这项研究证明了寄生虫的环境污染及其与美国南部社区高贫困率的关系。