摘要 - 脑部计算机接口(BCI)允许其用户仅使用大脑活动与计算机或其他机器进行交互。运动障碍者是这项技术的潜在用户,因为它可以使他们在不使用周围神经的情况下与周围环境互动,从而帮助他们恢复失去的自主权。P300拼写器是最受欢迎的BCI应用程序之一。其性能取决于其分类器识别和区分p300电位与脑电图(EEG)信号的能力。为了使分类器正确执行此操作,有必要使用平衡的数据集训练它。但是,由于p300通常是用奇数范式引起的,因此只能获得不平衡的分布。本文在P300 EEG信号上采用了一种基于自组织图(SOM)的采样下采样方法,希望提高分类器的准确性。通过从健康受试者和中风后受害者获得的数据集测试了两个分类模型,一个深层喂养网络(DFN)和深信仰网络(DBN)。我们将结果与以前的作品进行了比较,并观察到我们最关键的主题的分类准确性增加了7%。对于健康和中风的受试者,DBN的最高分类准确性为95.53%和94.93%,而DFN为96.25%和93.75%。索引术语 - 脑计算机界面,神经网络,自组织图,击球后,脑电图
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本文档是公认的手稿版本的已发表作品,该作品以ACS应用材料和界面的最终形式出现,版权所有2023 American Chemical Society在同行评审和发行商的技术编辑后。要访问最终编辑和发表的工作,请参见https://pubs.acs.org/ doi/10.1021/acsami.2c18529胸前:Costabel D.,Nabiyan A.,Chettri A.,Chettri A.,Chettri A.,Jacobi A.,Jacobi F.,Jacobi F.,Heiland M.,Heiland M.,Heiland M.,Heiland M.,Heiland M. C.,Schacher F. H.,Peneva K.,[Mo 3 S 13] 2 - 二碘 - 博迪普敏化,用于多型基质基质中的贵族无可见光驱动的氢进化,ACS应用材料和接口,第1卷,第1卷。15,ISS。 17(2023),pp。 20833-20842,doi:10.1021/acsami.2c1852915,ISS。17(2023),pp。20833-20842,doi:10.1021/acsami.2c18529
摘要 - 能量 - 能力是对多核嵌入式系统计算密集型实时应用的关键要求。多核处理器启用任务内的并行性,在这项工作中,我们研究了约束截止日期零星平行任务的能量 - 有效的实时计划,其中每个任务都表示为有向的无环图(DAG)。我们考虑一个聚类的多核平台,在任何给定时间,同一群集内的处理器以相同的速度运行。提出了一个新概念,该概念被提出,以模拟运行时间期间的每项按任务和人均能量消费变化,以最大程度地减少预期的长期能源消耗。据我们所知,没有现有的工作考虑使用截止日期约束的DAG任务的能源感知的实时调度,也没有在集群的多核平台上进行。 在ODROID XU-3董事会上实施了拟议的能源感知的实时调度程序,以评估并证明其可行性和实用性。 为了补充我们的系统实验,我们还进行了模拟,与现有方法相比,通过我们提出的方法,CPU节省了高达67%的能源。据我们所知,没有现有的工作考虑使用截止日期约束的DAG任务的能源感知的实时调度,也没有在集群的多核平台上进行。在ODROID XU-3董事会上实施了拟议的能源感知的实时调度程序,以评估并证明其可行性和实用性。为了补充我们的系统实验,我们还进行了模拟,与现有方法相比,通过我们提出的方法,CPU节省了高达67%的能源。
可用的议员选择。为了促进协作,可以从AWS Open数据注册表上的CMAS数据仓库免费访问50 TB的CMAQ数据集。9 Open-data datasets currently available include CMAQ-ready inputs from EPA's Air QUAlity TimE Series (EQUATES) 10 project for 2017, several recent National Emissions Inventory (NEI) MPs (2016, 2019, 2020), 11 and the CMAQv5.4 MP for 2018.CMAS中心的Dataverse站点12托管所有可用的带有元数据的开放数据集的清单。open-data数据集可以免费下载到内部群集。对于基于云的建模,可以无需复制开放数据集,而AZURE循环云和AWS并行群集或使用Amazon FSX直接访问了ARAME FSX FOR for LUSTER FLE系统,如AWS教程和研讨会所示。通常,将数据上传到云是免费的,Amazon S3上的FRST 50 TB的存储费用为每GB $ 0.023,并且下载的费用为S3定价指南中列出的FRST 10 TB的每GB $ 0.09。13
•可扩展的接收枢纽,最高2400万吨CO 2 /年•可能会处理高达240m的中型和低压船•欧盟战略基础设施的一部分(Nautilus PMI项目)•已知的技术•高规律性•与本地行业的协作< / div < / div < / div < / div < / div < / div>
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1。引入统计力学思想和工具在八十年代中期发起的随机优化问题[1]的应用,这是由于发现在约束满意度问题(CSP)的第五年前的相变的重新兴趣所带来的。brie ploge,一个人想决定是否在一组变量(至少)解决一个解决方案上是否会随机绘制的一组约束。当变量的数量在每个变量的约束时以固定比率α的固定比率α,答案突然从(几乎可以肯定的是)是的,是否,当比率越过一些临界值αs时。统计物理研究指出,在YES区域中存在另一种相变[2,3]。一组解决方案从以某种比例αd <αs的比例连接到断开的簇的集合,这是一种在均值式旋转玻璃理论中识别的副本对称性破坏过渡的优化术语的翻译。预计这种聚类过渡可能会产生动态后果。作为副本对称性打破信号的遗传性丧失,采样算法(例如蒙特卡洛程序)在该过渡时遇到问题。在[4]中,对于k -xorsat模型的情况,对MC方案的放缓进行了定量研究,其中约束仅是k布尔变量的线性方程(Modulo 2)(有关简介,请参见[5]和其中的参考文献)。目前的论文是谦虚的然而,发现解决方案原则上应该比抽样容易,并且分辨率算法的性能与表征解决方案空间的静态相变的性质的确切性质远非显而易见[6]。
•评估基因和药物传递策略(非免疫学),包括现有药物的重新制定/组合或制定基于证据的新药的制定•在中小型,中等,中等,大型,大型,患者衍生的异种移植物,或用于验证的人类标本的小型临床前药物毒性和PK/PD研究。•小分子抗癌药的晚期多样化和优化。•开发细胞毒性药物与新型药物在内的治疗策略和合理组合,包括靶向剂:生长因子,信号传导,细胞周期调节,血管生成和分化途径。•新型抗癌治疗和药物分娩策略的早期临床试验涉及药代动力学,药效学,毒理学或药物基因组终点。•用于研究治疗策略的数学和计算方法的开发和应用。
根据该工作计划的干预逻辑,目的地1培养了气候科学,因此有助于确定有效,有效的途径和对气候变化的反应。目的地2支持不同的横切技术和解决气候,能源和流动性应用的解决方案。目的地3和4主要关注能源问题 - 目的地3使能源供应更具可持续性,安全和竞争力;目的地4关于减少建筑物和工业的能源需求,并在智能能源系统中更积极的作用。目的地5和6提高了运输模式和移动解决方案的性能 - 目的地5提高了不同运输模式的竞争力和气候/环境性能;目的地6在系统级别的乘客和商品的系统级别上推进了移动服务和解决方案。