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成人神经发生：神经科学研究的当前观点和启示
果蝇成年期的神经发生：果蝇和其他无脊椎动物的大脑最初被认为是硬连线的，无法发生神经。这一观点得到以下事实的支持：神经母细胞（新神经元的前体）在成年果蝇羽化前就被消除了，因此尚不清楚新神经元是如何产生的 [20]。然而，最近的研究表明，成年果蝇大脑中存在增殖细胞。人们发现，增殖发生在羽化后第 1 至 6 天的重要时期，特别是在触角叶、中央大脑、食管下神经节和视叶的髓质皮质中 [21-23]。神经元活动、基因改造和损伤均已被证明可启动果蝇的神经发生 [24]。成年神经发生被认为是一种稳态机制，有助于在整个成年生命中维持细胞数量 [24]。
气候变化和疟疾：呼吁进行稳健的分析
图 1。1）矢量容量图，总结了传播潜力（见方框 1），包括两部分：每人蚊子的出现率（λ）；以及每只蚊子传播寄生虫的能力（f 2 q 2 e − gn /g 2。），其中 f 是血液进食率，q 是人类血液进食在所有血液进食中所占的比例，g 是瞬时死亡率 2）天气可能产生的一些影响；3）按影响传播的方式对参数进行排序。围绕蚊子水生生态（L）的方框，包括成虫产卵和羽化，表明疟疾传播的一个重要变异源，也受天气影响，而影响方式往往取决于当地情况。
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双电动配平系统 新型驾驶舱面板、仪器、顶置面板和仪表 Century 偏航阻尼器 新型 Kaydex 鳃衬 伞兵流线型门改造 改进的门抛弃系统 标准双货舱门（70 英寸高 x 84 英寸宽） 货舱（420 英寸长 x 78 英寸宽） 钢制货舱地板 横跨天花板、侧面和地板的道格拉斯系紧轨道 货物绞盘电源装置 热道具 自动羽化系统 道具同步系统 道具防冰系统
Windscape AI 概述
• Windscape.ai 将提前 15-60 秒发出风向变化和阵风警报，从而提高风力发电场的发电量和涡轮机的使用寿命。• 我们使用 AI 模式识别来识别明显的大气信号。• 风力发电场通过优化俯仰和偏航设置来提高发电量。• 叶片在阵风前羽化，齿轮箱和叶片损坏减少。• 风力发电场投资回报率提高。• AI 使用已知技术。• 硬件成本极低、坚固耐用、现成可用。• 已获得专利。• 概念验证已完成。• 价值 1 亿美元的美国市场。全球价值 6 亿美元。
跳蚤控制和家庭疗法（硼砂）
关于跳蚤控制和家庭疗法 (硼砂) 跳蚤似乎是相当简单的生物。它们的生命周期有多复杂？跳蚤 101 虽然您只能看到成年跳蚤，但实际上它的生命周期有四个阶段。如果考虑生命周期的所有四个阶段，成年跳蚤仅占整个跳蚤种群的 5% 左右。跳蚤卵呈珍珠白色，长度约为 1/32 英寸 (1/2 毫米)。它们太小了，不放大就看不见。跳蚤在宠物身上产卵，但卵不会粘在宠物的毛发上。相反，它们会掉落到宠物的环境中。卵占跳蚤种群的 50%。它们在 1 到 10 天内孵化成幼虫，具体取决于温度和湿度。高湿度有利于快速孵化。跳蚤幼虫细长，长度约为 1/8-1/4 英寸 (2-5 毫米)。它们以环境中的有机碎屑和成年跳蚤粪便为食，这对于成功发育至关重要。它们避开阳光直射，并积极深入地毯纤维或有机碎屑（草、树枝、树叶或土壤）下。它们在变成蛹之前可以存活 5 到 11 天。水分对于跳蚤幼虫的存活至关重要，幼虫因干燥而死亡；因此，它们不太可能在阳光充足的户外地区存活。户外幼虫只在地面阴凉潮湿的地方发育，并且跳蚤出没的宠物会在那里呆很长时间。这使得跳蚤粪便可以沉积在环境中。在室内环境中，幼虫在地毯的保护环境中或硬木地板之间的缝隙中生存得最好。发育完成后，成熟的幼虫会结出一个丝绸般的茧，下一步发育，即蛹就住在里面。茧很粘，所以很快就会被环境中的碎屑覆盖。这有助于伪装它。在温暖潮湿的环境中，蛹在 5-10 天内会变成成年跳蚤。然而，除非受到物理压力、二氧化碳或热量的刺激，否则成年跳蚤不会从茧中出来。羽化前的成年跳蚤可以在茧中存活长达 140 天。在此期间，它们对环境中使用的杀虫剂具有抗药性。因此，成年跳蚤可能会继续在环境中羽化长达
Leica 摄影测量套件简化工作流程
马赛克制图专业人员正寻求有效的马赛克处理方法，因为他们面临着越来越大的压力，需要快速生成大量地理空间信息，同时对准确性的要求也越来越高。在各种软件包之间移动或使用并非为处理马赛克功能而设计的 GIS 系统可能会令人沮丧、耗时，并且存在数据丢失的风险。使用 LPS 进行马赛克处理是一个过程，包括同时进行色彩平衡和马赛克处理 - 无需第三方软件。切割线（马赛克中重叠图像之间的边界）可以自动生成或由用户自定义。LPS 试图在图像之间放置切割线，使其遵循自然出现的线条，例如道路、建筑物和水道，以最大限度地减少图像边界的出现。羽化用于进一步掩盖图像边界，从而实现从一个图像到另一个图像的平滑过渡，几乎没有或没有明显的边界。通过使用 LPS，马赛克的密集过程得到简化和加快，使用户能够专注于分析。
Moray West 施工前数字航空测量方法...
在马里西区及周边 4 公里缓冲区内进行的 11 次空中调查中，均记录到了塘鹅，其数量在 9 月达到顶峰，这与雏鸟羽化后的时期相对应。繁殖季节（4 月至 9 月）马里西区及周边 4 公里缓冲区的塘鹅种群估计值仅在 9 月超过区域种群（1,681 只）的 1% 阈值（当时估计有 2,827 只塘鹅）。通过 MRSea 分析马里西区，9 月估计有 336 只塘鹅。9 月以外，繁殖季节的塘鹅种群数量相对较低，第二高的估计值为 2016 年 6 月的 238 只。国内和国际塘鹅种群的 1% 值在任何一个月都没有被超过。在对塘鹅定义的繁殖后季节（10 月至 11 月）进行的空中调查中，估计 2016 年 10 月的种群数量达到峰值 439 只。这一数量未超过塘鹅繁殖后 BDMPS 种群（4,562 只）的 1% 阈值。同样，在繁殖前季节（12 月至 3 月）进行的调查中，2 月份出现的 144 只种群峰值也没有区域重要性（2,484 只种群的 1%）。
大豆抗豆象基因座的全基因组关联图谱
大豆是全球重要的工业、食品和经济作物。尽管大豆在现在和未来的经济中具有重要意义，但其生产却受到破坏性仓储害虫豆象 ( Callosobru- chus chinensis ) 的严重阻碍，造成了相当大的产量损失。因此，鉴定与大豆抗豆象相关的基因组区域和候选基因至关重要，因为它有助于育种者开发具有更高抗性和品质的大豆新品种。在本研究中，使用全基因组关联研究的 mrMLM 模型的 6 种多位点方法来剖析 100 种不同大豆基因型在 4 个性状上的豆象抗性的遗传结构：成年豆象羽化百分比 (PBE)、体重减轻百分比 (PWL)、中位发育期 (MDP) 和 Dobie 易感指数 (DSI)，使用 14,469 个单核苷酸多态性 (SNP) 标记进行基因分型。使用最佳线性无偏预测因子 (BLUP)，通过 mrMLM 模型鉴定了 13 个数量性状核苷酸 (QTN)，其中 rs16_14976250 与 1 个以上的抗豆象性状相关。因此，已鉴定的与抗性状相关的 QTN 可用于标记辅助育种，以准确快速地筛选抗豆象的大豆基因型。此外，对 Phytozome 大豆参考基因组进行的基因搜索鉴定了 27 个潜在候选基因，这些基因位于最可靠 QTN 上游和下游 478.45 kb 的窗口内。这些候选基因表现出与各种大豆抗性机制相关的分子和生物学功能，因此可以纳入农民偏爱的易受豆象侵害的大豆品种中。
成年蜜蜂的蘑菇体发育和学习能力受到蛹期早期寒冷暴露的影响
蜜蜂是农作物和新鲜农产品生产中最重要的传粉昆虫。温度影响蜜蜂的存活，决定其发育质量，对养蜂生产意义重大。但对于发育阶段的低温应激如何导致蜜蜂死亡以及对后续发育产生什么亚致死影响知之甚少。早期蛹期是蛹期对低温最敏感的阶段。在本研究中，早期蛹虫分别暴露在20°C下12、16、24和48小时，然后在35°C下孵化直至羽化。我们发现48小时的低温持续时间导致70％的蜜蜂个体死亡。虽然12和16小时的死亡率似乎不是很高，但幸存个体的联想学习能力受到很大影响。蜜蜂脑切片显示低温处理可以导致蜜蜂大脑发育几乎停止。低温处理组（T24、T48）与对照组的基因表达谱显示，分别有1,267个和1,174个基因发生差异表达。差异表达基因功能富集分析表明，MAPK和过氧化物酶体信号通路上Map3k9、Dhrs4、Sod-2基因的差异表达对蜜蜂头部造成了氧化损伤；在FoxO信号通路上，InsR和FoxO基因上调，JNK、Akt、Bsk基因下调；在昆虫激素合成信号通路上，Phm和Spo基因下调。因此，我们推测低温应激影响激素调控。检测到与神经系统相关的通路有胆碱能突触、多巴胺能突触、GABA能突触、谷氨酸能突触、5-羟色胺能突触、神经营养素信号通路和突触小泡循环。这意味着蜜蜂的突触发育很可能受到低温应激的重大影响。了解低温应激如何影响蜜蜂大脑发育的生理及其如何影响蜜蜂行为，为更深入地理解社会性昆虫“恒温”发育的温度适应机制提供了理论基础，并有助于改进蜜蜂管理策略以确保蜂群的健康。