OPNAVINST 1650.36A N00D 2024 年 1 月 18 日 OPNAV 指令 1650.36A 来自:海军作战部长 主题:海军一级军士长德尔伯特·D·布莱克领导力奖 附件:(1)提名格式样本 1. 目的。为管理年度海军一级军士长 (MCPON) 德尔伯特·D·布莱克领导力奖提供政策和程序。 2. 取消。 OPNAVINST 1650.36。这是一次全面修订,因此应完整审查。 3. 范围和适用性。在提名周期内(4 月 1 日至 3 月 31 日),所有现役和预备役人员首次担任指挥高级士兵领导(作为 8CMC 海军士兵分类 (NEC) 的 CMDCM、8COB NEC 的艇长 (COB) 或 8CSC NEC 的 CMDCS)均有资格。被提名个人必须在整个提名周期内都在其母指挥部服役。4. 背景。在为海军服役 30 年期间,MCPON Delbert D. Black 是一位出色的甲板领导者,致力于水手和家庭权益。作为二战老兵和珍珠港幸存者,他于 1967 年 1 月被选为海军第一位 MCPON。在任职期间,MCPON Black 担任过各种处理士兵人事问题的委员会的顾问,并在许多特别活动中担任海军部的士兵代表。他还因建立指挥士官长 (CMDCM) 计划而受到赞誉。他无私地领导海军士官长 (CPO)、坚定不移的忠诚和致力于培养初级军官和水手,为海军奠定了基调。同样,表彰海军中士、船长 (COB) 或高级指挥长 (CMDCS) 也同样恰当,他们展示了与海军中士 Delbert D. Black 一样的牺牲奉献精神。5. 标准。该奖项表彰海军中士、船长或高级指挥长在领导其指挥部并坚持最高标准的专业精神和诚信方面的表现。候选人应根据其在甲板领导方面的卓越表现、培养水手的承诺和执行标准而获得提名。最重要的标准将是通过创新领导力对任务执行和水手成功的整体有效性和效率的判断。该奖项旨在通过强调领导的各种选定角色来表彰这些标准:
图 1 国防部正越来越多地在各种系统中使用自主能力。 ........................................................................................................................................... 5 图 2 全球自主初创企业地图(顶部);初创企业机会目标分类(底部) ...................................................................................................................... 7 图 3 机器智能生态系统 ............................................................................................................................. 8 图 4 自主性在国防部的各种重要任务中获得作战价值 ............................................................................. 12 图 5 战斗老兵刷新无人机技能 ............................................................................................................. 18 图 6 “在环”监督为人机合作提供更多机会 ............................................................................................................. 19 图 7 建立对自主系统的适当信任校准 ............................................................................................. 22 图 8 用于系统 V&V 和性能增强的在线处理器 ............................................................................. 34 ........................................................................................................................... 43 图 10 红色框中显示了 Airborg(上中)的能力。无人机的最大起飞总重量与有效载荷(左)和续航时间(右)进行了比较。 .................................................................................................................... 44 图 11 该研究评估了许多候选项目,并选择了那些涵盖了一系列自主优势的项目。 ........................................................................................................... 46 图 12 显示 ARGUS-IS 广域传感器的元素(左),以及可实现机载自主的传感器功能的技术变化速度(右)。 ............................................................................. 50 图 13 显示了查获媒体的示例(左),以及可以实时理解存储信息的工具(中间)。由此产生的社交网络可以揭示实时威胁(右)。 ........................................................................................................... 52 图 14 当前的水雷对抗能力利用两个独立的运载工具——一个用于搜索和探测的自主 UUV(左)和一个由雷区有人驾驶的船只远程操作的运载工具(右)。 ............................................................................................. 56 图 15 级联无人水下运载工具概念图。 .............................................. 62 图 16 使用无人机系统进行有机战术地面车辆支援的概念图。 ........................................... 66 图 17 完全由火蚁建造的木筏,该建筑遵循一些简单的规则,形成一个浮力结构,使蚂蚁能够存活直到到达干燥的陆地。 ................................ 84 图 18 物联网智能对象的数量和类型都在迅速增加。 ........................................................................................................................... 88 图 19 无人机在典型社区中从物联网收集数据的示意图。 ......................................................................................................................... 89 图 20 联合空中任务周期内的 MAAP 团队职责 ............................................................................................. 95
2. 黑人的命也是命 2016 年 7 月 4 日,我们完成了移动独立机械臂的算法实现。三天后,美国警方似乎首次使用机器人杀害了一名美国公民。现在,每当我介绍这项研究时,我也会讨论这一行动。当天活动以美国各地几场和平的“黑人的命也是命”抗议活动开始,谴责美国政府对黑人社区施加不公平的暴力。这些抗议活动是由明尼苏达州和路易斯安那州警察枪杀 Alton Sterling 和 Philando Castile 引发的。在德克萨斯州达拉斯,抗议活动即将结束时,一名狙击手向人群开枪,造成五名警察死亡。达拉斯警方最初误将一名黑人男子(其中一名抗议组织者的兄弟)认定为嫌疑人。他们在网上发布了他的照片,并请求帮助寻找他。由于担心自己的生命安全,他自首了,并很快被判无罪。几个小时后,警方认定美国陆军老兵迈卡·约翰逊为主要嫌疑人。经过追逐、对峙和谈判失败后,他们未经正当法律程序就使用机器人杀死了约翰逊。抗议活动的组织者谴责狙击手的行为,警方官员认为他是单独行动的。杀死约翰逊的机器人价值约 15 万美元;警方表示,机器人的手臂受损,但在爆炸后仍能正常运作 [18]。被警方误认的无辜男子在之后的几个月里继续收到死亡威胁。不同的人对达拉斯警方在这场悲剧事件中的行为有不同的看法。当然不健康的是,我采访过的大多数人从未听说过这起事件。我们的机械臂数学模型非常简单,可能还远不能直接应用,但这里开发的技术有可能使机器人操作更便宜、更高效。我们告诉自己,数学和机器人技术是中性的工具,但我们的研究并不独立于其应用方式。我们接触数学和科学是为了寻找美、理解或适用性。当我们发现它们所蕴含的力量时,我们该如何继续?
图 1 国防部正越来越多地在各种系统中使用自主能力。 ........................................................................................................................................... 5 图 2 全球自主初创企业地图(顶部);初创企业机会目标分类(底部) ...................................................................................................................... 7 图 3 机器智能生态系统 ............................................................................................................................. 8 图 4 自主性在国防部的各种重要任务中获得作战价值 ............................................................................. 12 图 5 战斗老兵刷新无人机技能 ............................................................................................................. 18 图 6 “在环”监督为人机合作提供更多机会 ............................................................................................................. 19 图 7 建立对自主系统的适当信任校准 ............................................................................................. 22 图 8 用于系统 V&V 和性能增强的在线处理器 ............................................................................. 34 ........................................................................................................................... 43 图 10 红色框中显示了 Airborg(上中)的能力。无人机的最大起飞总重量与有效载荷(左)和续航时间(右)进行了比较。 .................................................................................................................... 44 图 11 该研究评估了许多候选项目,并选择了那些涵盖了一系列自主优势的项目。 ........................................................................................................... 46 图 12 显示 ARGUS-IS 广域传感器的元素(左),以及可实现机载自主的传感器功能的技术变化速度(右)。 ............................................................................. 50 图 13 显示了查获媒体的示例(左),以及可以实时理解存储信息的工具(中间)。由此产生的社交网络可以揭示实时威胁(右)。 ........................................................................................................... 52 图 14 当前的水雷对抗能力利用两个独立的运载工具——一个用于搜索和探测的自主 UUV(左)和一个由雷区有人驾驶的船只远程操作的运载工具(右)。 ............................................................................................. 56 图 15 级联无人水下运载工具概念图。 .............................................. 62 图 16 使用无人机系统进行有机战术地面车辆支援的概念图。 ........................................... 66 图 17 完全由火蚁建造的木筏,该建筑遵循一些简单的规则,形成一个浮力结构,使蚂蚁能够存活直到到达干燥的陆地。 ................................ 84 图 18 物联网智能对象的数量和类型都在迅速增加。 ........................................................................................................................... 88 图 19 无人机在典型社区中从物联网收集数据的示意图。 ......................................................................................................................... 89 图 20 联合空中任务周期内的 MAAP 团队职责 ............................................................................................. 95
图 1 国防部正越来越多地在各种系统中采用自主能力。........................................................................................................................... 5 图 2 全球自主初创企业映射(顶部);初创企业机会目标分类(底部) ...................................................................................................................... 7 图 3 机器智能生态系统 ...................................................................................................................... 8 图 4 自主性在一系列重要的国防部任务中获得作战价值 ........................................................................ 12 图 5 战斗老兵刷新无人机技能 ...................................................................................................... 18 图 6 “在环”监督为人机合作提供了更多机会 ............................................................................................. 19 图 7 建立对自主系统的适当信任校准 ............................................................................. 22 图 8 用于系统 V&V 和性能增强的在线处理器 ............................................................................. 34 图 9 廉价系统(例如 Flight Red Dragon Quadcopter(左))和更昂贵的系统(例如 Haiyan UUV(右))都变得越来越强大,越来越可用。............................................................................................................. 43无人机的最大起飞总重量与有效载荷(左)和续航能力(右)进行比较。.................................................................................................................... 44 图 11 该研究评估了许多候选项目,并选择了涵盖一系列自主优势的项目 ........................................................................................... 46 图 12 显示了 ARGUS-IS 广域传感器的元素(左),以及可以实现机载自主性的传感器功能的技术变化速度(右)。.......... 50 图 13 显示了查获媒体的示例(左),以及可以实时理解存储信息的工具(中间)。由此产生的社交网络可以揭示实时威胁(右)。............................................................................. 56 图 15 级联无人水下航行器概念图。................................................................................................................ 52 图 14 当前的水雷对抗能力利用两辆独立的车辆——一辆用于搜索和探测的自主 UUV(左)和一辆由雷区载人船只远程操作的车辆(右)。...................................................... 62 图 16 使用无人机系统进行有机战术地面车辆支援的概念图。...................................................................................................... 66 图 17 完全由火蚁建造的木筏,建筑遵循一些简单的规则,形成了一种浮力结构,使蚂蚁能够存活直到到达干燥的陆地。............ 84 图 18 物联网智能对象的数量和类型都在迅速增加。.................................................................................................................................... 88 图 19 无人机在典型社区中从物联网收集数据的示意图。........................................................................................................................... 89 图 20 联合空中任务周期内的 MAAP 团队职责 .............................................................................. 95
宾夕法尼亚州和联邦法律对财产进行了众多豁免,包括以下内容:根据宾夕法尼亚州法律的豁免1。一般$ 300。法定豁免,42 PA C.S.8123 2。特定的个人财产豁免 - 穿着服装,圣经和教科书,缝纫机,制服和设备,42Pa。C.S.8124(a)3。某些退休资金和帐户,42Pa。C.S.8124(b)公立学校雇员退休基金,24Pa。C.S.8533和42Pa。C.S.8124(b)(1)(i)国家雇员退休基金,42Pa。C.S.8124(b)(1)(ii)和71Pa。C.S.5953警察养老基金,42Pa。C.S.8124(b)(1)(iii)费城养老基金,42Pa。C.S.8124(b)(1)(iv)匹兹堡养老基金,42Pa。C.S.8124(b)(1)(v)匹兹堡市政退休基金,42Pa。C.S.8124(b)(1)(vi)私人雇员的养老金或年金资金,42Pa。C.S.8124(b)(1)(vii)自雇退休或年金资金,42Pa。C.S.8124(b)(1)(viii)根据《国内税收法》规定的退休或年金资金,42Pa。C.S.8124(b)(1)(ix)4。某些保险收益,42Pa。C.S.8124(c)兄弟会福利,42Pa。C.S.8124(c)(1),(8)工人赔偿,42Pa。C.S.8124(c)(2)集团保险,42Pa。C.S.8124(c)(5)人寿保险和年金,42Pa。C.S.8124(c)(3),(4),(6)事故与残疾保险,42Pa。C.S.8124(c)(7)无故障汽车事故福利,42Pa。C.S.8124(c)(10)5。pt。8124(c)(9)失业补偿,42Pa。C.S.个人收入,遵守23Pa。C.S.iv与离婚和支持有关,董事会,住宅租赁引起的某些损害以及学生贷款义务,42Pa。C.S.8127 6。国际展览会上有形个人财产,42Pa。C.S.8125 7。公共载体,州际运输中的财产,42Pa。C.S.8126 8。某些退伍军人福利:老兵诉讼奖(越南除草剂),51Pa。C.S.7902(a)总计应支付的支付:《退伍军人赔偿法》,第51页。20012第二次世界大战退伍军人赔偿法,51 P.S. 20048年《朝鲜冲突退伍军人赔偿法》,第51页。 20098年《越南冲突退伍军人赔偿法》,第51页。 2012720012第二次世界大战退伍军人赔偿法,51 P.S.20048年《朝鲜冲突退伍军人赔偿法》,第51页。 20098年《越南冲突退伍军人赔偿法》,第51页。 2012720048年《朝鲜冲突退伍军人赔偿法》,第51页。20098年《越南冲突退伍军人赔偿法》,第51页。 2012720098年《越南冲突退伍军人赔偿法》,第51页。20127
斯科菲尔德兵营——1917 年 11 月 11 日,夏威夷最后一位君主利留卡拉尼女王在华盛顿广场逝世。国旗降半旗,圣安德鲁圣公会大教堂和卡瓦伊阿哈欧教堂的钟声为女王鸣响。100 年后的老兵节,100 多个当地教堂、犹太教堂、寺庙和清真寺再次鸣钟 100 次,以纪念女王。在斯科菲尔德兵营,工作人员敲响士兵礼拜堂的钟声 100 次。士兵教堂始建于 1913 年。第二座士兵教堂建于 1920 年,并于 1925 年迁至现址。利留卡拉尼女王赠与了位于卡斯特纳村的肖菲尔德兵营第一座教堂,该教堂建于 1913 年。今年是第三年,每年工作人员都会在教堂纪念女王的生日。“我认为能够参与(这次活动)是一种荣幸,因为我知道女王将教堂的一部分献给了士兵,”美国陆军驻夏威夷部队宗教支持负责人凯文·尼霍夫中校说道。“真的非常荣幸,因为我知道,尽管她一生中经历了许多磨难,但她仍然能够表现出优雅和仁慈。我认为这是每个人应该吸取的教训。”敲钟之前,尼霍夫主持了一场简短的仪式。人们还为全世界面临悲剧和冲突的人们祈祷。公众应邀参加在夏威夷州议会大厦女王雕像附近举行的名为 Aloha Lili'u 的纪念活动,现场有歌唱、吟诵和草裙舞表演。人们用海螺声、鼓声、吟诵者和草裙舞者的声音向女王表示敬意。“在她去世一个世纪后,她仍然深受人民爱戴,其中许多人都从她的遗产中受益,”Aloha Lili'u 的共同组织者、州参议员凯·卡赫勒 (Kai Kahele) 在参议院通讯社的一篇文章中说道。“我们希望通过这次纪念活动,我们都能记住并效仿她的精神和优雅、勇气、力量和同情心的品格。”国会大厦举行仪式的第二天,卡赫勒和参议员布里克伍德·加卢特里亚 (Brickwood Galuteria)(他们也帮助组织了 Alo- ha Lili'u)前往莫纳阿拉皇家陵墓,在莉莉乌卡拉尼女王的墓穴中献上 ho'okupu(即礼仪礼物)。
Gurd家族引起了三代麦吉尔医师的兴起,他们在加拿大改变了外科手术,直到今天仍在持续影响。David Fraser Gurd于1879年毕业于McGill Medicine,并从事家庭医学和妇产科。他的儿子弗雷泽·伯德(Fraser B Gurd)于1905年毕业于1905年,他成为了在第一次世界大战中服役的外科医生,在那里他对裂缝产生了兴趣。在这里,他的实践还包括结核病和胸部感染。他建立了手术文凭课程,这是MGH,RVH,儿童和玛丽皇后老兵医院之间的第一个合并培训计划。他是美国外科医生学院的摄政副校长,中央外科学会主席,美国胸外科医生协会主席和美国创伤外科协会主席。 他是蒙特利尔综合医院的主管,也是麦吉尔外科部主席。 他的儿子弗雷泽(Fraser N Gurd)于1939年毕业于麦吉尔(McGill)。 他在第二次世界大战的约翰·霍普金斯(Johns Hopkins)实习,在他父亲的父亲下回到MGH训练,然后在宾夕法尼亚大学完成了研究研究金(Reynolds教授也在那里进行了研究奖学金的研究奖学金)之后(他的研究奖学金),Gurd博士与MGH的员工一起加入了员工。 他也是ACS的摄政王,担任中央外科协会主席和美国创伤外科协会,并担任的主席他是美国外科医生学院的摄政副校长,中央外科学会主席,美国胸外科医生协会主席和美国创伤外科协会主席。他是蒙特利尔综合医院的主管,也是麦吉尔外科部主席。 他的儿子弗雷泽(Fraser N Gurd)于1939年毕业于麦吉尔(McGill)。 他在第二次世界大战的约翰·霍普金斯(Johns Hopkins)实习,在他父亲的父亲下回到MGH训练,然后在宾夕法尼亚大学完成了研究研究金(Reynolds教授也在那里进行了研究奖学金的研究奖学金)之后(他的研究奖学金),Gurd博士与MGH的员工一起加入了员工。 他也是ACS的摄政王,担任中央外科协会主席和美国创伤外科协会,并担任的主席他是蒙特利尔综合医院的主管,也是麦吉尔外科部主席。他的儿子弗雷泽(Fraser N Gurd)于1939年毕业于麦吉尔(McGill)。他在第二次世界大战的约翰·霍普金斯(Johns Hopkins)实习,在他父亲的父亲下回到MGH训练,然后在宾夕法尼亚大学完成了研究研究金(Reynolds教授也在那里进行了研究奖学金的研究奖学金)之后(他的研究奖学金),Gurd博士与MGH的员工一起加入了员工。他也是ACS的摄政王,担任中央外科协会主席和美国创伤外科协会,并担任
艾萨克·J·费伯上校,博士。美国陆军人工智能集成中心主任 艾萨克·费伯上校担任陆军人工智能集成中心 (AI2C) 的陆军人工智能能力主任,该中心于 2018 年 10 月 2 日在陆军未来司令部下属成立。AI2C 旨在通过利用当前的技术应用来缩小现有的人工智能能力差距,以增强作战人员的能力,维护和平,并在必要时争取胜利。AI2C 成立后,将领导和整合陆军人工智能战略和实施计划,同步关键开发工作,并为在陆军现代化企业内实施人工智能奠定基础。该组织总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学,利用匹兹堡与人工智能和机器人相关的生态系统。Faber 之前曾担任美国陆军人工智能集成中心 (AI2C) AI 工厂的主任,该工厂致力于构建和部署以数据为中心的 AI 产品,以解决陆军问题并为士兵提供有用的功能。他的主要工作是领导和过渡 AI2C 内的 AI 材料开发工作,负责专注于陆军现代化计划的各种 AI 产品的技术可行性和运营部署。他还协助执行了陆军 AI 和数据战略,该战略为陆军 AI 和云基础设施开发和部署工作和项目确定了优先事项。此外,他还提供数据科学和 AI 专业知识,以协助确定陆军未来司令部下属每个跨职能团队的 AI 能力优先级,从而实现多领域作战。Faber 建立并领导了 AI2C 的 AI 工厂内的第一个运营数据科学能力。除了技术重点之外,他还负责 AI2C 材料开发组合和陆军基于社区的 AI 和数据科学开发生态系统的资金获取和管理。作为该中心的创始成员之一,Faber 曾担任 AI2C 的首席数据科学家,负责监督 AI2C 组合中项目的技术方面,并领导陆军下一代 AI 开发平台的设计和部署。此前,他曾担任美国陆军网络司令部的首席数据科学家,领导了国防部第一个运营大数据平台的架构和部署。他还是一名游骑兵合格的战斗老兵,曾担任步兵排长和连长。Faber 还是西点军校系统工程系的助理教授,以及卡内基梅隆大学和斯坦福大学的讲师,他分别教授以实用机器学习为重点的课程和以数据驱动领导力和构建数据驱动文化为重点的继续教育课程。Faber 拥有华盛顿大学工业与系统工程理学硕士学位和斯坦福大学博士学位,在斯坦福大学他研究了使用人工智能和人类合作进行网络安全风险管理。
得克萨斯理工大学物理与天文学系(TTU)邀请J. Fred Bucy和Odetta Greer Bucy Bucy Bucy endowed授予实验性粒子物理学主席的提名或申请,并在2024年9月1日的拟议开始日期。我们希望成功的候选人能够在非责任实验粒子物理学中建立,开发和领导一项国际认可和有远见的研究计划,该计划解决了中微子物理学,暗物质,暗能量或类似定义的领域中最紧迫的问题。TTU可获得大量资源,以加强和支持研究工作。这些包括慷慨的启动资金和与现有的高能物理小组的合作,该小组在强子撞机物理学(CMS)和检测器R&D中具有悠久的历史。高级粒子探测器实验室为未来的几种应用开发了创新的探测器技术,并通过为高颗粒性终端cap热量表构建大量硅传感器模块来为HL-LHC CMS II阶段II升级做出贡献。高性能计算中心提供了可用的大量资源和专业知识来支持粒子物理学的数据分析。候选人必须获得博士学位。在物理学或密切相关的领域,建立了重要的外部资金来支持其研究的出色记录,并在本科和研究生水平上都表现出了出色的教学。候选人有望继续获得壁外资金,以支持其研究,而检测器研发是重要的组成部分。也期望为系,学院和大学提供服务。ttu被指定为卡内基研究1机构,也被公认为是西班牙裔服务机构(HSI)。ttu位于西德克萨斯州高平原城市拉伯克(人口超过250,000),拥有出色的医疗设施,低生活成本以及半干旱,阳光明媚和温和的气候。Lubbock在达拉斯,奥斯丁,圣达菲和其他主要大都市的行驶范围内。每个申请人应提交至少三个参考文献的VITA,出版物清单,研究兴趣和计划表,教学理念和联系信息。应用程序应在线提交,请在http://jobs.texastech.edu上使用申请ID 34577BR在线提交。询问应针对搜索委员会主席Nural Akchurin(nural.akchurin@ttu.edu)。申请的审查将从2023年11月1日开始,并将继续直至填补该职位。所有合格的申请人都将在不考虑种族,颜色,宗教,性别,性取向,性别认同,性别表达,国籍,年龄,残疾,残疾,遗传信息或身份作为受保护的老兵的情况下都会考虑就业。