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GCS：一份快速简便的指南合规性量表
由于汽车内的人机交互 (HMI) 不再局限于方向盘、油门和刹车，HCI 研究领域正在迅速发展。车载技术和自动驾驶的最新发展带来了更多功能，这些功能在评估汽车内部界面时带来了一些新挑战。汽车行业的老牌公司也不得不面对新的挑战，因为有新的参与者将其产品集成到汽车中。苹果公司高级运营副总裁 Jeff Williams 称汽车是“终极移动设备”（Snyder，2015 年）。除了带有速度表、转速表和用于操作车辆的基本信息显示器的典型仪表盘外，现代汽车通常还配备了各种车载信息系统 (IVIS)。这些系统涵盖的功能包括显示车辆状态和导航信息、娱乐功能以及外部设备的多种连接选项。
让我们飞翔：我们的行动计划 - UKRI
未来航空业空域整合工作组 (FAIWG:AI) 由英国研究与创新局 (UKRI) 和 Connected Places Catapult 召集，由英国交通部和民航局共同赞助，重点关注未来飞行中的空域整合挑战。我们由大约 20 家领先的老牌公司、新兴初创企业和行业机构组成。我们代表自己，而不是我们的赞助商。我们齐聚一堂，确定了阻碍我们前进的空域障碍和问题，并制定了解决这些问题的计划。我们已开始与航空业的其他空域利益相关者合作，现在正在寻求进一步的反馈。 更安全、更快捷、更环保的飞行革命不仅仅是一个梦想，但它在英国也尚未成为现实。该行动计划提出了一种帮助实现这一目标的方法，这将对英国产生重大利益。让我们飞起来。
面向未来：迈向量子安全之旅
如今，量子计算可以说是一项高风险、高回报的投资。没有人能保证在我们有生之年就能制造出通用实用的量子计算机。但研究实验室——以及越来越多的科技界私营公司——每天都在突破障碍，在科学前沿进行创新。而回报可能是巨大的，可以解决目前任何（传统）超级计算机都无法解决的问题。这就解释了为什么卖家和用户都在冒险尝试这种可能具有颠覆性的技术。标普资本 IP Pro 的数据显示（图 1），量子初创公司在过去十年中获得了 24 亿美元的投资。2021 年是兴趣大增的一年，量子公司获得了 11 亿美元的投资。而且这些数据还不包括 IBM、亚马逊、谷歌和霍尼韦尔等老牌 IT 公司的巨额投资。
印度可再生能源融资格局
在私人银行中，印度工业银行和 Yes Bank 是少数在不同时期接听大额电话的银行。Yes Bank 是 Greenko Energies 收购 SunEdison 在印度的太阳能组合的战略和财务顾问。该银行还于 2015 年发行了印度首笔 100 亿卢比的绿色基础设施债券，但由于组织困难，导致与该行业的关系“走走停停”。较大的公共和私人银行与少数大型企业和老牌商业集团（如 Tata Power、Mahindra Solar、Hero Group、CESC 和 Emami）合作，通常是建立在关系基础上，而不是采取有针对性的方法。他们对可再生能源的投资增长归功于一次性大笔交易，而非系统性方法。就该领域的深度和覆盖范围而言，直到 2018-19 年，私人 NBFC 和公共 NBFC 都遥遥领先。
能力、认知和惯性：来自数字成像的证据
经验证据表明，老牌企业往往难以适应根本性的技术变革。尽管进化论传统中的前期研究强调了与学习过程的局部性相关的惯性力，但这一传统中很少有理论关注如何理解管理认知如何影响组织的适应性智能。通过深入研究宝丽来公司对从模拟到数字成像的持续转变的反应，我们通过研究管理者对世界的理解与组织能力积累之间的关系来扩展这项工作。宝丽来的故事清楚地说明了管理认知表征在指导新学习环境中的搜索过程、组织能力的进化轨迹以及最终组织适应过程方面的重要性。版权所有 © 2000 John Wiley & Sons, Ltd。
通过研究大脑，我们对人工智能有了哪些认识？
为了在人工智能领域取得进步，我们必须在神经人工智能的基础研究上进行投资。”事实上，我们已经调动了大量资源来寻求人工智能的生物学灵感。DeepMind 公司成立的原则是，设计智能系统和理解大脑是一个项目的一部分。其他公司，如 Vicarious 和 Numenta，也遵循类似的创立原则。英特尔和 IBM 等老牌公司已在神经形态计算方面进行投资。美国联邦政府已经启动了许多针对人工智能和神经科学交叉领域的资助项目。大型慈善组织已经创建了致力于同一目标的中心、研究所和会议（例如，哈佛大学的肯普纳研究所、麻省理工学院的大脑、心智和机器中心以及冷泉港实验室的神经人工智能项目）。鉴于这些努力，值得问一问：我们从研究大脑中学到了什么关于人工智能的知识？
让我们飞翔：我们的行动计划 - UKRI
未来航空业空域整合工作组 (FAIWG:AI) 由英国研究与创新局 (UKRI) 和 Connected Places Catapult 召集，由英国交通部和英国民航局共同赞助，重点关注未来飞行中的空域整合挑战。我们由大约 20 家领先的老牌公司、新兴的初创企业和行业机构组成。我们代表自己，而不是我们的赞助商。我们齐聚一堂，找出阻碍我们前进的空域障碍和问题，并制定了解决这些问题的计划。我们已经开始与整个航空业的其他空域利益相关者合作，现在正在寻求进一步的反馈。一场更安全、更快捷、更环保的飞行革命不仅仅是一个梦想，但它在英国也还没有成为现实。这项行动计划提出了一种帮助实现这一目标的方法，其规模将对英国大有裨益。让我们开始飞行吧。
法国气候技术领导者 KAYRROS 筹集 4000 万欧元资金
本轮融资将用于建设一个由私人基金和国家机构资助的、由各类参与者组成的新空间，以全新的方式推进空间主权。这是法国科技主权基金会对 Kayrros 的第一笔投资，也表达了法国希望与老牌企业和新进入者合作，应对未来太空探索挑战的愿望。法国 2030 计划总计投入 15 亿欧元，在五年内实现法国可重复使用的发射器、航天工业的新参与者和更大的连通性星座。这轮融资凸显了 Kayrros 的政府支持和持久性，使 Kayrros 自 2016 年成立以来筹集的资金达到 7200 万欧元。最新一轮融资将加速该公司的商业发展，巩固其在应对气候危机至关重要的地理空间监测行业的全球领导地位。
“新空间”
c 与早期阶段相比，新兴的价值数十亿美元的太空研究市场现在不再仅由国家参与者主导，而是主要由私营公司主导。这一发展的驱动力还包括众多初创企业，自 2014 年以来这些企业的投资已超过 2800 亿美元。 4 c 然而，最大的市场参与者仍然是公共部门，公共部门过去曾与老牌公司（如波音、空客、洛克希德马丁或诺斯罗普格鲁曼）共同资助太空旅行。 5 c 一段时间以来，SpaceX、Blue Origin 或 Virgin Galactic 等新公司不断涌入市场。这些公司由极其富有的私人投资者资助，但与政府航天机构（如美国国家航空航天局，简称 NASA）保持着密切联系。 6c 太空商业利用的各种活动和广泛举措可分为“旧空间”和“新空间”类别：
谁在引领人工智能？行业人工智能研究分析
人工智能 (AI) 研究越来越多地由行业驱动，因此了解公司对该领域的贡献至关重要。我们通过研究出版物、引用量、训练运行规模以及对算法创新的贡献比较了领先的 AI 公司。我们的分析揭示了 Google、OpenAI 和 Meta 发挥的重要作用。我们发现，这三家公司负责了一些最大规模的训练运行，开发了支撑大型语言模型的很大一部分算法创新，并在各种引用影响力指标中处于领先地位。相比之下，与美国同行相比，腾讯和百度等领先的中国公司在许多指标上的影响力较低。我们观察到许多行业实验室都在进行大规模训练运行，而来自相对较新的公司（如 OpenAI 和 Anthropic）的训练运行已经赶上或超过了谷歌等老牌公司的训练运行。数据显示，推动人工智能进步的公司生态系统多种多样，但谷歌、OpenAI 和 Meta 等美国实验室在关键指标上处于领先地位。