每年的长期护理费用从2016财年的五年中的JPY 130,000增加到140,000,尤其是95岁及95岁以上的人,从JPY的214万至224万,但按年龄段的成本从70-74-74-94岁到90-94岁的成本下降到80-94岁,主要是80年代的成本。改善长期护理服务工作者的条件已成为一个主要问题,但是与2000年建立该系统时的假设相比,长期护理保险付款的总量已经激增,并且自2015年修订系统以来,政府已经开始遏制付款。尽管无论人口统计数据如何,人均长期护理成本的增加可能会增加长期护理成本,但该估计假设按年龄组划分的每年长期护理费用将与2021财年相比保持不变。
作者感谢 David Canning、Sachiko Kuroda、Warren Sanderson、Sergei Scherbov、Andrew Scott、Uwe Sunde 以及美国人口协会 2023 年会议、ESRI 2023 年“人口变化与经济增长”国际会议和哈佛大学研讨会的参与者提供的有益评论和建议。感谢德国研究基金会 (Deutsche Forschungsgemeinschaft) 通过拨款 471897412 提供的支持。本研究使用的数据来自英国老龄化纵向研究、健康和退休调查以及欧洲健康、老龄化和退休调查。附录 A.10 详细确认了这些数据源。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
人口结构年轻化是导致这一趋势的重要原因。然而,最近,尽管亚洲发展中国家的人口结构具有很大的多样性,但人口老龄化进程已经开始(亚洲开发银行,2011)。一个重要而明显的问题是,人口结构的变化将如何影响该地区未来的经济增长。在这方面,十多年前,我们就人口结构转变对 2011-2020 年和 2021-2030 年 12 个主要亚洲发展中国家经济增长的影响进行了前瞻性预测(Park and Shin,2012)。我们认为现在是时候更新这些经济体的年龄结构并检查先前预测的有效性了。同样重要的是,我们需要进一步延长预测期。在本文中,我们预测了 2021-2030 年、2031-2040 年和 2041-2050 年人口变化对 12 个经济体增长的影响。
Gaetano Aiello,意大利佛罗伦萨大学,伊兰·阿隆,阿格尔大学,挪威Daniela Baglieri,意大利墨西拿大学,卡米拉·巴巴罗萨,图卢兹商学院,法国塞尔吉奥·巴里利,意大利坎帕尼亚·范维特利大学美国,美国卡格利亚大学,意大利卡利亚里大学,桑德罗·卡斯塔尔多,米兰,意大利,意大利,毛罗瓦龙,意大利伯加莫大学,意大利埃琳娜·塞德罗拉,麦卡拉塔大学,意大利麦卡拉塔大学,意大利Ludovica cesareo,Ludovica cesareo,Ludovica Cesareo,Lehigh University,Lehigh University,Lehigh University,Lehigh University,USA Peggy Chaudhry,美国佩吉·乔纳诺诺瓦,维拉纳诺瓦大学意大利佛罗伦萨 Laura Costanzo,英国南安普顿大学 Augusto D'Amico,意大利墨西拿大学 Daniele Dalli,意大利比萨大学 Alfredo De Massis,意大利博尔扎诺大学 - 英国兰卡斯特大学 Giacomo Del Chiappa,意大利萨萨里大学 Manlio Del Giudice,意大利林克校园大学 Angelo Di Gregorio,意大利米兰比可卡大学 Alex Douglas,《全面质量管理》杂志编辑 Bo Edvarsson,瑞典卡尔斯塔德大学 Renato Fiocca,意大利米兰天主教大学
十年的行动可以增加问题的重要性,产生采取行动的紧迫感并产生变革性变化(12)。需要在健康老龄化领域进行十年的协调一致、持续合作,才能将人口老龄化从挑战转变为机遇。人们越来越担心如何应对医疗和长期护理成本的预期增长,以及传统工作年龄的年轻人比例减少带来的经济影响。然而,有证据表明,照顾老年人的成本可能并不高。相反,老年人将提供显著的经济和社会效益,特别是当他们健康活跃时,例如通过税收、消费、社会保障缴款、向年轻一代转移现金和财产以及志愿工作直接参与正规和非正规劳动力。
医学和医疗保健领域的人工智能系统正在被广泛探索用于预防、诊断、新药设计和后期护理。人工智能技术在医疗保健系统中的应用有望带来令人印象深刻的成果,例如均衡医疗保健、降低死亡率和人为错误、降低医疗成本以及减少对社会服务的依赖。鉴于世界卫生组织的“健康老龄化十年”,人工智能应用被设计为数字创新,以支持老年人的生活质量。然而,人工智能应用中不同类型的算法偏见、使用数字设备和平台的年龄歧视以及数字数据中的年龄偏见的证据表明,人工智能的使用可能会对老年人口产生歧视性影响,甚至造成伤害。本文探讨了医学和医疗保健系统中人工智能应用中的年龄偏见和年龄歧视问题,并试图确定该领域的主要挑战。它将通过讨论可能观察到人工智能对年龄不平等产生潜在负面影响的两个层面,反映人工智能应用放大现有健康不平等的潜力。首先,我们将解决算法和数字数据集(尤其是健康数据)中年龄偏见的技术层面。其次,我们将讨论医疗保健中使用的自动决策系统 (ADM) 对老年人口可能产生的不同结果。这些例子将展示人工智能系统如何在医疗保健和医学中创造新的年龄不平等结构和新的排斥维度,尽管只是部分展示。
举措 17:针对老年人、残疾人和家庭护理人员进行有针对性的宣传,以减轻极端高温、野火、停电、洪水、冰冻温度和气候变化带来的其他紧急情况的严重影响,部署通过战略增长委员会的社区复原力中心、CNRA 的城市绿化计划、加州消防局的城市和社区林业计划、州长规划和研究办公室的极端高温和社区复原力计划以及州长规划和研究办公室的社区公众意识运动提供的专家资源。•
衰老的临床神经科学将使用临床科学方法进行教授,该方法研究了与临床疾病有关的认知和中枢神经系统(例如大脑)衰老与变化之间的关系。现代临床神经科学方法论,临床评估,干预策略,功能性神经解剖学和主要认知系统的概述将为学生理解人类大脑如何随着年龄而变化以及这些变化如何影响大脑功能的基础。讨论主要研究文章和对临床神经科学至关重要的问题的讨论将用于发展“批判性思维”技能。
目标是描述区域发展战略方向的远见卓识。目标是区域为实现其目标将采取的可实现、具体和可衡量的步骤。战略概述了区域将如何实现目标和宗旨。区域应针对区域计划工作手册第 II-B 节列出的四个区域计划重点领域中的每一个领域至少有一个目标、宗旨、战略和绩效衡量标准。州计划目标和宗旨已添加到必需的图表中。预计 AAA 将添加自己的目标、宗旨和绩效衡量标准,以满足其区域的需求和规划,并增强全州老龄化网络的愿景。
1 根据联合国《人口与发展问题政府调查》(2015 年)的数据,13 个加勒比地区政府中有 12 个认为人口老龄化是主要问题(2005 年和 2009 年均为 9 个)。 2 除非另有说明,此处的加勒比地区是指拉加经委会的以下成员国和准成员国:安圭拉、安提瓜和巴布达、阿鲁巴、巴哈马、巴巴多斯、伯利兹、百慕大、英属维尔京群岛、开曼群岛、库拉索、多米尼加、格林纳达、瓜德罗普、圭亚那、法属圭亚那、牙买加、马提尼克、蒙特塞拉特、波多黎各、圣基茨和尼维斯、圣卢西亚、圣文森特和格林纳丁斯、荷属圣马丁、苏里南、特立尼达和多巴哥、特克斯和凯科斯群岛以及美属维尔京群岛。 3 每百名 15 至 64 岁人口中所占的 65 岁及以上人口数量。 4 在计算这些抚养比时,波多黎各被归类为拉丁美洲的一部分。