在 1956 年首次创造人工智能 (AI) 一词之前( Russell and Norvig,2016 ),艾伦·M·图灵 (Alan M. Turing) 构思了他著名的“图灵测试”。图灵通过测试试图探索计算机生成的反应是否能够在不知情的观察者看来与人类的反应区分开来( Kleppen,2023 )。如果计算机的回答与真实人类回答者的回答无法区分,则计算机“通过”了图灵测试。 2014 年,名为 Eugene Goostman 的聊天机器人( Warwick and Shah,2015 )成为第一台通过图灵测试的机器,代表了人工智能和机器学习的一个重要里程碑,为后续程序树立了标杆。按照目前的定义,人工智能是指设计用于执行原本需要人工干预的任务的计算机系统( Sutton and Barto,2018 )。早期的人工智能研究侧重于使用符号逻辑和基于规则的系统解决一般问题(Jordan and Mitchell,2015)。最初,人工智能研究受到了乐观的评价(Russell and Norvig,2016);然而,由于资金和计算能力不足等因素,研究工作停滞不前。在 20 世纪 90 年代和 21 世纪,由于神经网络、强化学习、计算机视觉和自然语言处理的出现(Jordan and Mitchell,2015),以及大数据、更便宜的计算和先进的计算算法的兴起,机器学习取得了重大进展。最近,深度学习人工智能模型(一种机器学习算法的分层网络,可以通过处理大量数据来提取越来越复杂的信息)已导致基于人工智能的研究取得重大突破(LeCun 等人,2015)。关于人工智能是否通过了图灵测试,仍然存在激烈的争论。如今,无论是在文本还是语音中,都有大量论断声称深度学习程序(例如 Chat GPT)和文本转语音程序能够生成与人类难以区分的输出,从而通过图灵测试(Biever,2023 年;Mai 等人,2023 年)。近年来,人工智能技术对医疗保健系统产生了尤为重要的变革性(Yu 等人,2018 年)。例如,在医学成像领域,深度学习算法已被用来以比放射科医生更高的准确度检测潜在异常(Liu 等人,2019 年)。自然语言处理使人工智能能够分析和提取患者病历中的相关健康数据,以协助准确诊断和辅助治疗计划(Kreimeyer 等人,2017 年)。可穿戴人工智能辅助监测系统已被用来追踪重要的患者健康指标,并可以提醒护理人员注意潜在的健康风险(Senders 等人,2018 年)。人工智能还被用于机器人辅助手术,以实现常规任务的自动化并提高手术的精准度(Hashimoto 等人,2018 年)。在制药行业,深度学习在药物开发中非常有用,甚至可以用来帮助医疗服务提供者根据患者的生物/遗传特征和个人需求确定对患者最有效的药物(Mak 等人,2023 年)。在临床实践中,聊天机器人和虚拟助手已被证明对患者教育、药物提醒和心理健康支持有益(Miner 等人,2016 年)。在精神保健领域,人工智能技术的应用同样具有影响力。具体来说,人工智能和机器学习工具已经
摘要。本研究考察了 2012 年至 2018 年全球范围内转基因植物种植与粮食安全之间的动态关系,以确保粮食的可持续性。利用全球粮食安全指数 (GFSI) 和转基因作物种植区域的数据,我们分析了粮食安全指标的变化以及各国转基因作物采用的发展情况。我们的研究结果揭示了有趣的模式,包括巴西和美国的转基因作物种植大幅增加,与此同时,智利、乌拉圭和阿根廷等国的 GFSI 评分也大幅提高。相反,尽管转基因作物种植停滞不前,但布基纳法索和缅甸等一些国家的 GFSI 却出现了显著的变化。此外,在一些国家,转基因作物种植和 GFSI 评分同时增加或减少,突显了转基因作物采用与粮食安全影响之间的复杂相互作用。此外,我们讨论了在每个国家和家庭阶段考虑粮食安全的重要性,强调需要对生物技术作物对总体粮食安全的贡献进行细致的分析。
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摘要 本研究考察了 1981 年至 2021 年财政赤字对尼日利亚经济增长的影响及其之间的因果关系。采用自回归分布滞后 (ARDL) 模型来检验短期和长期关系的性质,并进行格兰杰因果关系检验以确定尼日利亚财政赤字 (FD) 和经济增长 (RGDP) 之间存在因果关系。结果表明,财政赤字 (FD) 对短期和长期经济增长都有积极影响,与凯恩斯主义主张一致。至于模型中包含的其他变量,资本形成总额 (GCF) 和贸易开放度 (TOP) 对长期和短期经济增长 (RGDP) 都有积极而显着的影响。失业率 (UNR)、利率 (INT) 和通货膨胀率 (INF) 对长期和短期经济增长都有负面影响。汇率(EXR)对长期经济增长产生了积极影响,尽管其影响并不显著,但从短期来看,它产生了负面影响。格兰杰因果关系检验结果显示,实际国内生产总值(RGDP)与财政赤字(FD)之间存在单向因果关系;因果关系从实际GDP流向财政赤字(FD)。研究建议,应妥善管理赤字支出,并审慎使用赤字支出来提供关键的经济和社会间接资本,以扩大经济的生产能力,促进私人投资和其他生产活动。为了最大限度地减少财政赤字的不利后果,不应过度利用任何赤字融资来源。政府应采取有意识的行动,提高国家生产力,以抑制通胀压力。关键词:财政赤字、经济增长、尼日利亚简介世界上许多国家的政府支出都在稳步增长。 Hall(2010)承认政府支出稳步上升,并强调,OECD国家的政府支出增幅已达到历史最高水平,占国内生产总值(GDP)的40%,发展中国家的政府支出也呈上升趋势。政府支出的增加归因于政府在经济中的活动和职能的增加,正如瓦格纳公共支出定律所假设的那样。在许多国家,尽管政府收入有所增长,但并没有跟上政府支出的步伐。在大多数情况下,政府支出超过收入,导致财政赤字。
Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期:2023 年 11 月 13 日 接受日期:2024 年 3 月 14 日 发表日期:2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大,因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度,并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法,为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明,ChatGPT 的关键作用在于完善内容,尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效,表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而,教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现,这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质,该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词:人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为:Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿:阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊,2024 年 4 月:73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4
萨利姆·阿里·伯德(Salim Ali Bird)博士作为教学大纲的一部分进行实地考察。这次旅行是由Sanquelim-Goa政府艺术,科学和商业学院植物学系助理教授Shaila T. Shetkar女士组织的。在部门的Nisha Kevat博士的指导下;起草了一封信,要求校长Gervasio Mendes博士许可。总共有17名学生参加了实地考察。实地考察的主要目标是向学生展示在红树林中发现的动植物的多样性,以及不同类型的红树林物种,根系和红树林所显示的改编。学生还观察并了解了在红树林中发现的独特的繁殖和发芽类型,称为Vivipary。学生还参观了红树林植物托儿所,在那里他们看到了许多植物幼苗。Shaila T. Shetkar女士对红树林的多样性,红树林识别,生殖,生态系统及其重要性提出了一种解释。学生获得了很多知识,经历了有关红树林分类法,形态学特征的新事物,适应环境,繁殖,生态重要性,生态系统及其生物多样性。
谈论人类如何对气候变化做出贡献,或者气候变化将如何对缅因州和当地工业的海湾有害(例如,“ [海鲈鱼]在吃我们所有的龙虾,如果我们失去龙虾,我们将损失数十亿美元……”)。
实地考察 一个由三人组成的团队,Mike Bell 和 Dave Bell(Toroa 咨询公司)以及 Carlos Zavalaga(南方科学大学)于 2024 年 1 月 17 日至 27 日在莫图哈拉露营。我们清晨在北部登陆,并立即将装备运送到通常的露营地。我们在下午早些时候搭好了营地,并安全收起了所有装备。整个旅程的天气变化很大——但以北风为主。起初天气温暖,风力微弱,但从 2024 年 1 月 22 日晚上到 1 月 24 日深夜,一个强大的北风系统经过该岛。这包括 24 小时内 40-50 节的风和超过 60 毫米的降雨(在 Main Chatham 记录)。
如果提交了额外的运营缺陷通知 (NOD) 指示,请点击页面底部上传文件部分下的选择文件。在这里,添加额外的纠正计划 (POC) 文件以解决运营缺陷通知中列出的信息。
与美国相比,日本在开发和批准CGT产品方面有更高的障碍。在日本,《 Carta指甲法》的一方,严格限制了基因修饰的生物的使用,进口和分布用于测试和使用,有必要审查,应用和批准每种类型的遗传修饰的生物体 *。同时,自成立以来,美国尚未批准Carta Hena协议。 此外,为了进一步加速CGT产品的研究和开发,各种支持计划正在上升,包括“加快批准”,该计划可及早批准为再生医学高级治疗名称(RMAT)和相关法规,并适当地放宽了相关法规。通过这些努力,美国食品药品监督管理局(FDA)设定了一个目标,即每年在2025年之前批准10-20种新的CGT产品。 在日本,日本医学研发机构(AMED)正在执行“加速再生,细胞和基因疗法加速计划”,以支持从各个角度的研究和开发CGT产品的研究和开发,包括监管和道德方面。 此外,药品和条款批准系统(PMDA)采用了CGT产品的“条件和截止日期批准”系统,用于早期批准和临床应用。但是,与负责新药物接受过程的整个过程的美国FDA不同,PMDA无权批准新药,最终将接受留给卫生,劳工和福利部。