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底切蚀刻 - 康奈尔纳米级设施
本文报告了基于氮化铝（ALSCN）的设计，制造和实验验证，基于下一代内在计算机中的多重元素（MAC）操作。女性乘数利用ALSCN中的铁电偏振开关改变了压电系数（D 31），促进了神经网络中的权重的非挥发性，模拟记忆存储。然后，使用膜的压电参数来更改电容差距进行读数。在100V V P（5MV/cm）的电压下，铁电薄膜可以部分极化，并达到216 µC/cm 2的峰值残余极化。对光学测量位移的实验结果证实了ALSCN Unimorph乘数的操作。最大共振模式位移线性取决于极化和输入电压。这项工作为在内存计算中利用ALSCN的利用提供了基本见解，开放了用于高速，低功率和高精度计算应用程序的新途径。
关于人工智能和版权的思考
决定考虑限制条款的形式。此次审查的结果是，文化事务委员会版权小组委员会于 2017 年 4 月发布的报告指出，鉴于日本目前的情况，有必要制定与美国类似的非常灵活的合理使用条款会议决定，采取“多层次”的做法，即结合多项规定，在清晰度和灵活性之间取得适当平衡，而不是采用高度笼统和全面的规定，是适当的。具体而言，认为应设立三层规定，确保每层规定具有适当的灵活性，并根据可能对权利人造成的不利程度进行分类。关于不予考虑的行为类型（第一层）属于对有版权的作品的原始使用，并且通常被认为不会损害权利人的利益的行为类型在适当的范围内抽象地分为以下几类：2）不属于对有版权的作品的原始使用的行为作品，并可能给权利人带来轻微的不利。
东芝的 AI 质量保证方法
*1 通过对商用制冷和空调设备进行持续监测的氟碳泄漏检测系统指南 *2 截至 2021 年 12 月。适用于风冷热泵型热源设备（风冷冷水机组）。东芝开利株式会社的研究 [参考] 东芝开利株式会社新闻稿 https://www.toshiba-carrier.co.jp/news/press/220126/ [参考] 东芝 SPINEX 市场 https://www.spinex-marketplace.toshiba/ja/services/tccr-net
利润的道德困境：评估三重底......
为使企业利润与社会和环境责任保持一致，人们提出了三重底线框架 (TBL)，该框架已得到广泛采用和大量批评。该框架因采用综合可持续发展方法、考虑人、地球和利润而受到赞扬，但同时也受到批评，因为它只关注财务结果，而财务结果往往将社会、环境和其他问题置于次要地位。本文主张将其纳入一个强大的道德框架，其中最突出的是利益相关者理论和义务论伦理学。这表明了一种解决缺点的功利主义。这将 TBL 改革为更平衡、更有影响力的工具。这被应用于对遵循传统 TBL 实践并在其模型中纳入道德框架的企业的比较分析。这项研究强调了改善长期社会、经济和环境影响的潜力。结果强调了道德考虑，这被视为企业决策不可或缺的外部因素。该研究最终呼吁其监管和政策层面的改革，以激励企业通过实现可持续发展的真正和可衡量的进展的目标来关注道德问题。
SNOVA签名方案的隐底分析
对于多元签名，公共密钥的大小主要取决于变量的数量，方程数和有限字段的大小。在不同的影响因素上进行，有不同的研究方法来开发UOV变体。第一种方法不会改变UOV方案的原始设计，而只会改变关键生成的方式。Petzoldt等人开发的压缩技术[20]基于以下事实：公共密钥的一部分可以在生成秘密密钥之前任意选择。这是指可以使用伪随机数生成器的种子来生成公共密钥的一部分，公共密钥的大小主要取决于油空间的尺寸，方程数和有限滤清器的大小。请注意，该技术可以应用于各种UOV变体。第二种方法是使用在小型场上定义的多项式作为公钥，而签名和消息空间则在扩展场上定义，请参见[4]中的luov。，但其几个参数被Ding等人打破了。[10]。第三种方法是降低密钥生成步骤中石油空间的尺寸。在符号步骤中，他们使用不同的方法从原始的油空间诱导新的油空间，以使新的油空间的尺寸更大或等于方程数，例如QR-UOV [13]，Mayo [3]，Snova [24]。QR-UOV [13]的作者在扩展场上构建了油空间，然后通过痕量函数或张量产品将其映射到基础字段上的矢量空间中，另请参见[17]。[14]。在基本场上定义了签名和消息空间。bac-uov [22]与QR-UOV相似，但Furue等人打破了它。对于蛋黄酱[3]，它们通过搅动油和醋来增加油空间的尺寸
大脑直播 - 麻省理工学院皮考尔研究所
对于认知能力的研究，例如小鼠如何学习根据感知线索采取行动，牛顿教授 Mriganka Sur 也是钙成像“高级用户”。但小鼠面临的挑战与蠕虫不同。小鼠大脑有数百万个神经元，更厚且不透明。钙成像需要外部光刺激，但光刺激难以穿透组织。所谓的“双光子”显微镜可以对大脑表面以下一点的钙闪光进行成像，但 Sur 的实验室希望可视化整个大脑皮层的活动，而小鼠（和人类）正是在这里进行复杂的信息处理。大约八年前，Sur 与前博士后 Murat Yildirim 和机械工程教授 Peter So 合作，改进了“3 光子”显微镜的新兴概念（最早由康奈尔大学开发）。2019 年，他们发表了第一份研究，对整个皮层六层、深度超过一毫米的活体神经活动进行成像。
考文垂卓越教学与学习...
我们与雇主保持一致我们的员工提供真实的实践和基于工作的学习机会，旨在培养具有进取心和创业精神的毕业生，他们拥有在工作场所蓬勃发展的技能和特质。就业能力是我们所有课程设计不可或缺的一部分。我们是一个学习型社区学生和教职员工共同制作和创造学生体验。我们致力于终身学习，我们过去和现在的所有学生都是我们全球社区的重要成员。我们开放、平易近人、包容性强多样性是我们的优势，丰富了我们所做的一切。我们的员工和学生来自各种各样的背景和文化，无论背景如何，都可以在我们这里取得成功。开创性的研究、广泛的绩效数据和利益相关者的反馈有助于我们理解和解决不平等问题。
臭名昭著的 B.I.T - 考文垂大学
联网和自动驾驶汽车容易受到网络攻击，这可能会危及汽车的安全高效运行，从而对驾驶员的行为产生负面影响。此类网络攻击的主要隐患是车内视觉分散，这是造成道路事故的主要原因之一。在这项使用驾驶模拟器的实证研究中，38 名参与者驾驶有条件自动驾驶汽车，在执行与驾驶无关的任务时经历了两种类型的故障：显性故障（即勒索软件攻击出现在车内屏幕上）和静默故障（即转向信号未能在车内屏幕和仪表盘上激活）。收集并分析了驾驶员的注视行为，包括注视次数和持续时间。结果表明，显示勒索软件的 HMI 是驾驶员最关注的兴趣区域。大多数司机没有注意到转向灯有故障。近一半的司机在开车时注视勒索软件的时间超过 12 秒。没有观察到故障时间对凝视行为的影响。这项研究证明，勒索软件攻击会分散注意力并对道路安全构成重大风险——一名参与者在恢复手动控制后撞车。数据还证明，此类联网汽车不太可能满足 NHTSA 关于安全使用车载设备的分心指南。
考陶尔德战略 2024-2029 (PDF)
自 1989 年起，我们便设在伦敦萨默塞特宫，目前正在进行一项重大的翻新和重建项目。该项目的第一阶段于 2021 年完成，新考陶尔德画廊、咖啡馆、商店和学习中心将开业，西翼保护工作室也将建成。该项目的第二阶段将改造考陶尔德的教学场所，并为该机构的学术和专业人员创建新场所，预计将于 2027-28 年完成。与此同时，考陶尔德的大部分艺术史和策展教学都将在我们位于弗农广场的临时校园进行，而保护教学课程则主要在萨默塞特宫进行。