XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System考恩
关于人工智能和版权的思考
决定考虑限制条款的形式。此次审查的结果是，文化事务委员会版权小组委员会于 2017 年 4 月发布的报告指出，鉴于日本目前的情况，有必要制定与美国类似的非常灵活的合理使用条款会议决定，采取“多层次”的做法，即结合多项规定，在清晰度和灵活性之间取得适当平衡，而不是采用高度笼统和全面的规定，是适当的。具体而言，认为应设立三层规定，确保每层规定具有适当的灵活性，并根据可能对权利人造成的不利程度进行分类。关于不予考虑的行为类型（第一层）属于对有版权的作品的原始使用，并且通常被认为不会损害权利人的利益的行为类型在适当的范围内抽象地分为以下几类：2）不属于对有版权的作品的原始使用的行为作品，并可能给权利人带来轻微的不利。
东芝的 AI 质量保证方法
*1 通过对商用制冷和空调设备进行持续监测的氟碳泄漏检测系统指南 *2 截至 2021 年 12 月。适用于风冷热泵型热源设备（风冷冷水机组）。东芝开利株式会社的研究 [参考] 东芝开利株式会社新闻稿 https://www.toshiba-carrier.co.jp/news/press/220126/ [参考] 东芝 SPINEX 市场 https://www.spinex-marketplace.toshiba/ja/services/tccr-net
罗伯特·贝恩
▪ 成立了提供事先授权服务的网络应用程序公司 ▪ 开发了 PASS（事先授权支持系统）®，可改进和标准化供应商、办公室工作人员及其患者的 PA 流程 ▪ 开发公司的商业化方面，包括使用超过 100,000 名医生和超过 30 家制药商的赞助 ▪ 产生超过 150 万美元的投资资金以支持初始启动要求；由于公司最初的成功，2015 年又筹集了 300 万美元的投资资金 ▪ 领导所有业务发展工作，最近收益比去年翻了一番 ▪ 确保遵守 HIPAA、OIG、HITECH、HITRUST 和所有其他监管要求 07/01 – 董事总经理，贝恩集团有限责任公司，加利福尼亚州圣地亚哥 至今 ▪ 开发和/或评估生物制药客户战略，包括商业化选择、合作伙伴关系和上市要求 ▪ 提供商业指导，包括；上市前临床策略、产品发布、战略规划、团队和基础设施建设以及生命周期管理 ▪ 根据客户需求和战略合作伙伴关系定义/协调新市场机会 11/01 – 执行副总裁、业务开发，Publicis Selling Solutions, Inc.，新泽西州劳伦斯维尔 06/07 ▪ 负责制定和建立跨阳狮医疗传播集团各部门多个治疗领域的业务战略并执行，包括：业务开发和销售、商业化管理、销售队伍选择和设计、招聘、培训、营销、管理市场和报销以及项目管理 ▪ 负责开发西海岸运营和客户细分服务产品以及以下领域的新产品开发：生物技术、特种制药、肿瘤学、新兴制药和管理市场 ▪ 负责创造超过 2 亿美元的收入 Legends Q&P, LLC（被阳狮医疗传播集团收购）联合创始人、首席运营官 ▪ 负责商业化战略和执行，包括：业务规划和财务预测、运营、销售和营销以及业务开发 ▪ 负责通过提供高端专业服务和基于经验、专业知识和关系的完整商业化产品，为传统合同销售服务引入替代解决方案。服务包括：销售人员和管理团队、区域设计、招聘、营销、培训、管理市场、医疗联络、销售人员自动化、合规性和项目管理 ▪ 创建基于医生实践代表价值和独立销售业绩的医生转诊招聘服务
莱恩咨询服务
持久性：LCS 曾是旧版 DBGallery 桌面照片管理系统的客户，十年后 DBGallery 仍然存在并不断创新，这令他们感到欣慰。生锈的铁丝网围栏与破损的木栅栏：了解两者的区别至关重要。LCS 拍摄大型多单元住宅物业中需要维修的物品的照片。每处物业需要拍摄数千张照片。必须标记每张照片中的物品，以便轻松找到它们并将其添加到按维修类型分类的报告中。仅仅知道需要维修的栅栏是不够的。报告必须区分破旧的生锈铁丝网围栏和破损的木栅栏。这是因为这些需要不同的工匠进行维修，而且成本也不同。手动浏览数千张照片以标记和分类它们需要数天时间，既需要人力成本，也需要数天时间才能生成报告。为了解决这个问题，LCS 训练了一个人工智能来了解不同的栅栏类型和其他 400 种所需的维修类型。现在，无需花费数天时间手动标记照片中的对象，DBGallery 和自定义训练的 AI 对象模型可在数千张照片上传 15 分钟后自动标记！用一句老话来说，走这条路而不是手动标记，真的是一件轻而易举的事。深入了解一下 LCS 为何需要自定义训练的 AI 模型，对象识别 AI 返回的标签不是常见的对象名称，例如“木栅栏”。它是 LCS 自己的特定代码。例如“403.202 铝窗”。通用 AI 对象检测模型会简单地返回窗口，或者在更智能的情况下返回铝窗。但 LCS 的各种程序和后端系统需要特定代码，而自定义 AI 模型能够提供这些代码。
大脑直播 - 麻省理工学院皮考尔研究所
对于认知能力的研究，例如小鼠如何学习根据感知线索采取行动，牛顿教授 Mriganka Sur 也是钙成像“高级用户”。但小鼠面临的挑战与蠕虫不同。小鼠大脑有数百万个神经元，更厚且不透明。钙成像需要外部光刺激，但光刺激难以穿透组织。所谓的“双光子”显微镜可以对大脑表面以下一点的钙闪光进行成像，但 Sur 的实验室希望可视化整个大脑皮层的活动，而小鼠（和人类）正是在这里进行复杂的信息处理。大约八年前，Sur 与前博士后 Murat Yildirim 和机械工程教授 Peter So 合作，改进了“3 光子”显微镜的新兴概念（最早由康奈尔大学开发）。2019 年，他们发表了第一份研究，对整个皮层六层、深度超过一毫米的活体神经活动进行成像。
考文垂卓越教学与学习...
我们与雇主保持一致我们的员工提供真实的实践和基于工作的学习机会，旨在培养具有进取心和创业精神的毕业生，他们拥有在工作场所蓬勃发展的技能和特质。就业能力是我们所有课程设计不可或缺的一部分。我们是一个学习型社区学生和教职员工共同制作和创造学生体验。我们致力于终身学习，我们过去和现在的所有学生都是我们全球社区的重要成员。我们开放、平易近人、包容性强多样性是我们的优势，丰富了我们所做的一切。我们的员工和学生来自各种各样的背景和文化，无论背景如何，都可以在我们这里取得成功。开创性的研究、广泛的绩效数据和利益相关者的反馈有助于我们理解和解决不平等问题。
臭名昭著的 B.I.T - 考文垂大学
联网和自动驾驶汽车容易受到网络攻击，这可能会危及汽车的安全高效运行，从而对驾驶员的行为产生负面影响。此类网络攻击的主要隐患是车内视觉分散，这是造成道路事故的主要原因之一。在这项使用驾驶模拟器的实证研究中，38 名参与者驾驶有条件自动驾驶汽车，在执行与驾驶无关的任务时经历了两种类型的故障：显性故障（即勒索软件攻击出现在车内屏幕上）和静默故障（即转向信号未能在车内屏幕和仪表盘上激活）。收集并分析了驾驶员的注视行为，包括注视次数和持续时间。结果表明，显示勒索软件的 HMI 是驾驶员最关注的兴趣区域。大多数司机没有注意到转向灯有故障。近一半的司机在开车时注视勒索软件的时间超过 12 秒。没有观察到故障时间对凝视行为的影响。这项研究证明，勒索软件攻击会分散注意力并对道路安全构成重大风险——一名参与者在恢复手动控制后撞车。数据还证明，此类联网汽车不太可能满足 NHTSA 关于安全使用车载设备的分心指南。