b'b't量子Zeno效应以最简单的形式描述了量子系统的频率测量可以减慢其时间演变的现象,最终导致其停止完全改变。已广泛研究了封闭的量子系统[BN67,MS77,CHE72,FRI76,FP08,EI05,EI21]和开放量子系统[MS03,BZ18,BFN + 20,MW19,MW19,MW19,MAT04,GL \ XC2 \ XC2 \ XC2 \ XA8U16,BDS21,MRM MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR MR M \ XC2 \ XA8O24]和现象的实验验证是在[IHBW90,FGMR01,SMB + 06,SHC + 14]中实现的。量子ZENO效应具有各种应用,例如在控制反应[FJP04,HRB + 06],量子误差校正[EARV04,PSRDL12]和状态准备[NTY03,NUY04,WYN08]中。在这里,我们考虑以下在量子动力学半群下进化的无限二维开放量子系统中的量子zeno效应的一般设置,该系统由e t l'
图1:我们发现我们发现在重定向步行(RDW)期间发现与场景运动相关的生理信号的特性的可视化和生理信号的特性。(a)我们进行了心理物理实验,其中参与者完成了数百个试验的旋转任务,在旋转过程中,将不同量的额外场景运动注入虚拟环境中。参与者报告了他们是否认为额外的注射动作,我们计算了他们对这些动作的视觉敏感性。(b)我们的分析表明,随着注射动作的速度提高,参与者的凝视(左)和姿势(右)的稳定性下降。这些结果首次表明了重定向强度(注入视觉运动增长)和生理信号之间的直接相关性。
法医DNA分析在刑事调查中至关重要,构成了复杂的法律和道德困境。这强调了平衡DNA技术利益与个人权利的必要性,优先考虑隐私,同意和道德实践。严格对DNA数据管理的调节对于防止滥用和确保隐私保护至关重要。概率基因分型软件之类的进步提高了解释精度,解决了混合分析中的复杂性。负责任的DNA使用还需要导航新兴技术,例如下一代测序,同时保持道德标准。在整个分析过程中确立透明度,准确性和道德行为对于建立公共信任至关重要。监管监督和问责机制对于解决错误并保持DNA数据管理中的公平性是必要的。通过持续的对话和遵守道德标准,法医社区可以维护科学完整性并保留公众对DNA分析的信心。关键字:DNA分析;准确性;可靠性。
对气候变化和能源安全的日益担忧导致能源框架的范式发生了变化。在这方面,分布式生成提供了处理能源传递中不确定的可能性,以及传统和集中发电厂的化石燃料依赖性。这项工作提出了一种建模和多标准优化策略,用于设计和操作连接的发电厂,包括不同的能量向量。建模方法考虑了能源转换单元的时间操作,以响应电力和氢的需求以及存储系统的季节性行为。实施了针对经济,环境和社会方面的多标准评估。目标函数是总年化成本,CO 2排放和网格依赖性。根据优化结果,它强调了评估标准对发电厂的结构和运营政策的影响。另外,通过比较分布式能源系统相对于集中式方案的性能,可以注意到分散生成的显着潜力。的确,根据优化目标,CO 2排放量最高为89%,并且可以实现高达81%的自助力。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
围绕数据存在道德,法律和治理挑战,特别是在数字序列信息(DSI)的背景下。我关注的是国际框架的转变,这是CBD-COP15关于DSI收益分享的决定的例证,并讨论了人工智能和合成生物学时代的数据主权的越来越重要。以COVID-19的大流行的例子,开发了开放科学原则与数据控制权之间的张力。该意见还强调了尊重隐私和主权数据权的包容性和公平数据共享框架的重要性,强调需要国际合作和公平访问数据,以减少科学和技术进步方面的全球不平等现象。
摘要 目的 制定基于证据的考虑要点,以便在治疗炎性风湿病(特别是类风湿性关节炎、银屑病关节炎和中轴型脊柱关节炎)时经济有效地使用生物和靶向合成的抗风湿药物 (b/tsDMARDs)。 方法 按照 EULAR 程序,成立了一个国际工作组,由来自七个欧洲国家的 13 位风湿病学、流行病学和药理学专家组成。通过个人和小组讨论,确定了 12 种经济有效使用 b/tsDMARD 的策略。对于每种策略,都在 PubMed 和 Embase 上系统地搜索相关的英文系统评价,对于六种策略,另外还搜索随机对照试验 (RCT)。纳入了 30 项系统评价和 21 项 RCT。根据证据,工作组使用德尔菲程序制定了一套总体原则和考虑要点。确定了每个要考虑的要点的证据等级(1a–5)和等级(A–D)。以匿名方式对同意等级(LoA;0(完全不同意)至 10(完全同意)之间)进行个人投票。结果工作组就五项总体原则达成一致。对于 12 种策略中的 10 种,证据足以形成一个或多个要考虑的要点,总共达到 20 个,涉及反应预测、药物处方集使用、生物仿制药、负荷剂量、低剂量初始治疗、同时使用常规合成 DMARD、给药途径、药物依从性、疾病活动指导的剂量优化和非医疗药物转换。10 个要考虑的要点(50%)得到了 1 级或 2 级证据的支持。平均 LoA(SD)在 7.9(1.2)和 9.8(0.4)之间变化。结论 这些需要考虑的要点可用于风湿病学实践,并补充炎症性风湿病治疗指南,以纳入 b/tsDMARD 治疗的成本效益。
1. 美国阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学赫尔辛克医学院细胞、发育和整合生物学系 2. 美国佐治亚州梅肯市默瑟大学生物医学科学系 3. 美国肯塔基州列克星敦市肯塔基大学医学院 4. 美国阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学赫尔辛克医学院外科系 5. 美国阿拉巴马州伯明翰市阿拉巴马大学赫尔辛克医学院医学系 * 通讯作者:bnp0001@uab.edu
董事会正在寻求了解该技术对公司的意义,包括其运营,产品和服务,商业模式和战略。董事会应确保C-Suite可以阐明他们期望AI对公司的主要影响,例如新的业务模型,新产品或收入流和/或提高运营效率。董事会还应调查管理公司对公司收入和成本的预期影响,因为其客户,竞争对手和供应商推出了AI代,将其收入和成本介绍。什么收入有风险?可以产生哪些新收入?将降低哪些费用?公司看到什么价格压力或机会?
本文提出了一种方法,该方法将建筑物中可用的间接灵活性(电动汽车充电)考虑在内,用于确定固定电池存储系统(直接灵活性)的规模。对来自 Predis-MHI 平台(一个生活实验室)的数据应用了线性规划方法,从而优化了电动汽车的日常充电以及拟议电池的充电和放电计划,同时确定了电池容量。我们的结果表明,基于参考基准情况的自耗百分比增加,与不考虑间接灵活性的方法相比,可以将所需的电池容量减少高达 100%。虽然相关,但本文提出的定型方法假设了最佳的人类行为,这通常很难实现。我们提出的方法可以进行调整并用于确定住宅和商业/公共建筑的直接灵活性。