XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System考虑
请注意地图！从传感器估算在线HDMAP时，请考虑现有地图。
抽象的在线食品传递（OFD）随着数字平台的快速扩散而发展。，但是这些创新以牺牲骑手的粮食命令为代价。骑手的风险增加，因为OFD生态系统中不负责任的行为。我们试图确定通过OFD创新（移动应用程序）的OFD生态系统中不负责任的来源。我们认为，这些来源分布在参与者之间，并跨越创新阶段。我们在每个采用阶段构建了一个网格，以确定这些来源，并在骑手的风险飙升时使用法国在法国收集的数据应用。我们的第一个结果使我们能够通过分析一个OFD生态系统中的不负责任来源来填补文献中的重要空白。我们的第二个结果在法语
重新考虑大量核酸反应器 - 供应 - 载荷 -
美国需要将其电力生产增加一倍。大型核电站有可能与任何其他来源提供更便宜和更清洁的能源。美国建造核电站的历史远不及成本效益。本简介建议利用现有技术有效地建造和操作核电站的过程。建议的方法包括：1）政府通过控制流程并提供第一轮融资来重新启动行业，2）经过一致的训练有素的劳动力，一遍又一遍地建造了验证的反应堆设计，3）3）工作是由成本加上固定费用合同进行的，而4）公用事业公司曾经购买并以成本购买费用以及费用再加费用。提供了使用这种方法在50年内构建300个大型反应堆的一个例子，该反应堆涵盖了美国的25％的生成需求分析显示了政府和公用事业的现金流量和回报，发电能力的增长以及就业增长。政府投资仅在最初的31年中，平均年度投资为117亿美元（$ b），并收回其所有费用加上70年的利息。公用事业公司将可靠的基本负载容量提高了300,000兆瓦（MWS），并以每兆瓦时36美元的价格提供批发电力（$/MWH）。创造和维持了超过100万个就业机会，并创造了139亿美元的国内供应链市场。该计划可以无限期地维持自己，甚至可以维持
关于医疗保健保险考虑因素的 Arch Perspective ...
私募股权支持者认为，运营和技术效率的提高使医生能够投入更多时间和精力来治疗患者，而批评者则指出，存在诸如成本削减措施、患者护理质量可能下降和监管审查加强等问题。私募股权投资的成功也因机构类型、所服务的医疗专业以及财务和运营需求等因素而有很大差异。然而，私募股权对医疗保健的投资并非天生就是积极的或有问题的；相反，它需要对其风险和机遇进行深思熟虑和细致入微的评估。
考虑电池退化的光伏/电池微电网能源管理策略性能
摘要：针对为带有电动汽车的住宿建筑提供电力的光伏/电池系统，对几种复杂程度不断增加的能源管理策略在成本效益方面进行了比较。实施了有或没有生产预测的基于规则的控制方法，并将其与用作参考的线性规划策略进行了比较。最简单方法和参考方法之间的增益改进约为 27%。看来电池循环次数差别很大（高达 55%），导致或多或少快速老化。因此添加了电池退化模型，并在策略收益中引入了相应的成本。结果取决于初始电池成本，会受到显著影响，从而改变控制策略的相关性。15
考虑参与能源和灵活性市场的电力传输网格中可再生生成的托管能力的最大化：双重优化模型
对可再生能源产生的投资是过渡到可持续能源和能源系统的重要组成部分。在这方面，托管能力（HC）的概念是可再生发电的投资者和系统运营商确定最大数量连接可再生资源的有用工具，而无需修改或加强网格。然而，现有研究的相当一部分涉及分销系统中问题的技术要求，同时忽略了传输系统和市场范围。可再生生成吸收减少了对电力部门中化石燃料资源的依赖，同时还表现出满足系统灵活性需求的能力。本文提出了一种基于市场的方法，以最大限度地考虑能源和灵活性市场的传输系统中可再生的HC。为此，开发了一个双重优化问题，以研究最大化可再生生成HC的盈利能力。在上层问题中，关于新一代投资的非负盈利能力，开发了HC最大化。较低级别的问题解决了能源和灵活性市场的社会福利最大化，在这些市场中，新的可再生能源产生可以参与其中。将配方转移到单级混合刻板线性编程（MILP）问题中，以避免双重模型的非线性。所提出的模型应用于2总线说明性示例和IEEE 24总线可靠性测试系统（RTS）。结果表明，可再生生成单元可以通过参与灵活性市场来提高其盈利能力，从而从市场的角度增加可再生的HC。
压力驱动的聚合物膜性能预测，新膜无量纲数和有效膜设计的考虑，选择
对纯化学品，石油和药物等行业中聚合膜的需求强调了优化有机分离系统的需求。这涉及提高性能，寿命和成本效率，同时解决化学和机械不稳定性。这里开发了一个模型，该模型与膜性能相关联，该模型由物种I的渗透溶质浓度（CPI）指示，与在跨膜压力（δP）或压缩应力下渗透或渗透期间的实时压缩年轻的模量（E）。较低的CPI值表示性能更好。模型集成了溶剂密度（ρI），膜（δM）的溶解度参数，溶质（ΔSO），溶剂（δSV）以及膜约束的程度（ϕ）。还认为膜肿胀（LS）和压实（LC）具有相关的泊松比（γ），为预测膜性能提供了全面的框架。关键特征是无量纲参数β，定义为LN（LS/LC），它描述了不同的操作方案（β<1，β= 1，β> 1）。此参数将膜的属性特性与机械性能联系起来。使用三个有机分离系统（a，b和c）证明了该模型的能力，该系统分别使用纳米过滤（NF）膜分别将异亮氨酸与DMF，甲醇和己烷溶液分别分离，低，中等和高E值。跨膜压力范围为0.069至5.52 MPa（10 - 800 psi），β<1。中度压实，导致中等的膜电阻和致密性，被证明是有益的。性能结果表明，系统B（中E）>系统A（低E）>系统C（高E）的趋势，与降低溶剂 - 溶质相互作用（ΔΔSOSV）和压实水平相关。CPI - β图显示了三个不同的斜率，对应于弹性变形，塑性变形和膜聚合物的致密化，从而引导
将环境考虑的考虑到卫生干预措施的评估：采用护理途径方法。可持续医疗联盟的讨论文件
在过去的十年中，人们越来越认识到卫生系统不仅容易受到气候变化的影响，而且通过他们的活动促成了卫生系统。这种认识已导致整个卫生部门的广泛承诺，以减少对环境的影响，而英格兰国家卫生局（NHS England）是第一个承诺在2045年成为零净零的国家卫生服务局，将环境目标纳入立法。1也正在更新NHS宪法，将环境责任包括为其核心职责之一。2超过70个国家加入了由世界卫生组织（WHO）率领的气候和健康行动联盟（ATACH），致力于低碳和环境弹性的卫生系统，3和151个国家认可COP28 UAE在气候和健康方面宣告，并认识到这种强大的气候行动将对人类健康和人为健康的健康系统的良好益处，这将使人类健康和健康系统造成巨大的益处。4通过基于科学的目标倡议增加了这一势头，卫生部门的80家公司致力于将其脱碳计划与全球变暖极限目标保持一致。自2020年以来，参与该计划的公司数量增加了一倍。5
考虑美国专利滥用学说的地位
十年以来，自美国最高法院在Kimble诉Marvel Entertainment LLC案中的裁决以来，该裁决肯定了1964年Brulotte诉Thys在Brulotte诉Thys案中建立的原则，该原则是支付后patent的抗议版税付款金额，涉及美国滥用滥用教义的专利滥用。专利滥用的学说是多方面的，并且在许多情况下已应用，最近在Cr Bard Inc.诉Artrium诉Cr Cr. Ater庭案中，美国第九巡回上诉法院拒绝了被告被告滥用专利的指控。本文概述了布鲁洛特（Brulotte）确定的这一原则，并探讨了美国法院在Kimble and Bard中的进化。本文还探讨了英国法院在解释英国法律许可时愿意考虑滥用专利的学说的程度，尤其是考虑到英国上诉法院去年在阿斯特拉萨内卡（Astrazeneca UK）诉Tesaro Inc.的裁决中考虑。简介美国专利滥用学说的主要原则是防止专利权人寻求将其专利的垄断范围扩展到合法范围之外，以保护市场。这是一种肯定的辩护，可以响应侵权专利的诉讼，或者是针对专利许可证的争议。与专利许可有关的纠纷涉及专利滥用的行为可能包括持续的义务，在专利期限到期后支付特许权使用费，或不遵守的产品，或者对专利权人要求被许可人要求从其获得未持意见产品的绑定安排。专利滥用的学说具有长期的历史根源，起源于公平，但随后被专利权人与反竞争行为的概念混合在一起。多年来，可能引起专利滥用的实例已得到完善。除了专利滥用本身的概念外，还出现了差异，其中除了尝试在其合法允许范围之外执行专利外，还需要进行反攻击行为或影响。
在视觉侦察中军事使用人工智能的道德考虑
机器和深度学习中的人工智能（AI）和相关技术正在进入我们的所有生活中：由AI提供支持的智能对话系统和智能手机简化了日常生活，具有基于AI的信号处理和控制的自动驾驶汽车会增加自动化水平，并且AI被认为是第四次工业革命的基础之一。但是，尽管AI通常变得更强大，更广泛地使用，但必须考虑对人类及其福祉的影响。因此，仅仅在技术上使AI可以解决给定的任务不足。其用途必须遵循人类价值观和道德原则的准则。这种含义不仅适用于AI的一般用途，而且与军事应用尤其重要。在这份白皮书中，我们分析并讨论了如何通过符合道德和法律准则来实现军事场景中的AI使用。在第2节中，我们首先回顾了现有的文献，该文献广泛讨论了民事和军事领域中负责人AI的道德准则。基于这些发现，我们得出了一组合并的道德原则，该原则反映了我们对在军事应用中AI驱动的援助功能的符合道德符合道德符合道德的融合的看法。
考虑源-荷不确定性的协调调频策略
方法：首先，根据风电机组运行特性和减负荷率划分风速区间，在此基础上提出基于转子转速控制和桨距角控制的减负荷运行策略，使风电机组具备双向调频能力，并根据风速预测误差和减负荷运行策略确定风电机组可调容量；其次，基于考虑离网时间不确定性的电动汽车可控域模型，根据电动汽车充电紧急程度，通过对荷电状态（SOC）进行状态分组确定电动汽车群可调容量。通过定义电动汽车调频能力参数和充电紧急程度参数，确定电动汽车调频优先级列表并提出功率分配策略；然后，基于电动汽车充电紧急程度和风电机组减负荷运行经济性，提出协同调频任务分配策略。