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考虑到稳健的轻量化设计和数字孪生...
摘要 本文介绍了具有测量错位的疲劳关键焊接结构的稳健性优化和通用的稳健设计程序。在工程设计中考虑不确定性、稳健性和多标准决策的动机来自于日益增长的可持续性要求。车辆的轻量化设计可以减少二氧化碳排放并提高能源和材料效率，但焊缝的疲劳通常会限制重量的减轻。制造质量会影响焊缝的疲劳强度，通过量化制造质量和使用稳健设计方法，可以满足日益增长的可持续性要求，同时考虑技术和经济约束。表示实际测量的几何形状与疲劳寿命之间关系的代理模型可用作运行期间的数字孪生。
1次策划的考虑到科罗拉多州的反...
2024年5月，科罗拉多州颁布了SB24-205，“涉及与人工智能系统互动中的消费者保护”，成为美国第一个采用法律，目的是保护消费者免受高风险人工智能系统做出的算法歧视。特别是SB24-205（AI法律中的反歧视或“ ADAI”）要求高风险人工智能系统的开发人员和部署者使用合理的护理来保护消费者来保护消费者免于使用这些高风险的人使用颜色，使其与ADE互动，并使AI INIE互动，并使AI互动，并使AI互动，并将其与众不同。 一般的。ADAI还授予科罗拉多州总检察长“为实施和执行[ADAI]的目的颁布规则，以颁布规则。”
BAG3 的治疗靶向：考虑到其复杂性......
简介现代医学面临的重要挑战是，新药、生物制剂甚至疫苗可能能够精确改变特定靶标的功能，但仍然具有脱靶效应，从而阻碍其治疗发展。当冲突涉及在心脏生理中发挥关键作用但同时促进癌症发展的蛋白质时，护理人员和患者都会面临挑战。一个很好的例子是，正在开发用于治疗心力衰竭 (HF) 的 Bcl2 相关的自噬基因-3 (BAG3) 激动剂和用于治疗癌症的 BAG3 抑制剂。癌细胞因代谢功能障碍、异常的 RNA 剪接、加速的蛋白质合成、代谢重编程以及错误折叠的蛋白质和其他细胞碎片的积累而受到高度压力。为了生存，癌细胞已经发展出增强蛋白酶体和自噬途径活性同时阻断细胞凋亡 (1) 的能力。因此，消除机体恶性肿瘤的合理策略是抑制蛋白质质量控制 (PQC) 并激活靶向凋亡 (2)。根据这一策略，癌细胞中积累的细胞碎片将被 BAG3 反应性促生存信号通路清除：自噬、线粒体自噬和泛素相关蛋白酶体通路 (3, 4)。不幸的是，开发 BAG3 靶向抗癌疗法的努力
考虑到移动平台的重力和链接
对于工业并行机器人的加工过程，移动平台和链接产生的重力将导致工具头预期的加工轨迹的偏差。为了评估此偏差并绕过它，有必要执行机器人刚度模型。但是，在先前的刚度分析中很少考虑重力的影响。考虑到链接/关节合规性，移动平台/链路重力以及每个链接的质量中心位置，本文为工业并行机器人提供了一种有效的刚度建模方法。首先，与每个组件相对应的外部重力由重力和质量中心位置的影响下的静态模型确定。然后，通过运动学模型获得了每个组件的相应Jacobian矩阵。随后，通过悬臂梁理论和基于FEA的虚拟实验获得了每个组件的遵从性。依次确定整个平行机器人的刚度模型，并在几个位置计算平行机器人的笛卡尔刚度矩阵。此外，可以预测工具头在每个方向上的主要刚度分布。最后，通过比较计算出的刚度和在相同条件下测量的刚度的比较来证明具有重力的刚度模型的有效性。
考虑到电力系统开发计划的余额可靠性
[3，4，6等]和外国出版物[5等]通过BR的概率指标，给定的建议最充分满足： - 功率不足（J d）发生的整体概率或EPS领土区域中的缺失（ρ）； - 平均每年电力不足的天数（负载预期损失-Lole [5]）; - 平均每年的小时容量赤字数量（负载小时损失-LOLH [5]）。确定在我们国家和国外开发的模型中BR的概率指标是通过对由戒断生成设备引起的随机生成能力的随机状态进行建模，该状态是在负载变化的一定时间间隔内进行紧急维修的。在我国，在密歇根州2003年，建模是在12月一天的每日时间表进行的24步，其延长至一年中的所有工作日（250）[1，4，7]。在北美，对365个每日载荷值的最大值进行建模以获得BR Lole指标。目前，在确定BR J D指示器以及确定欧洲BR LOLH指示器时，对所有8760个小时负载变化的间隔进行了建模[2，8]。
SD05M50DBE/DBS 说明书
备注 2 ： BV DSS 是指加在每个功率 MOSFET 源漏之间的极限最高电压，实际应用的时候，考虑到导线杂散电感的影响， V PN 必须足够小于 BV DSS
考虑到气候变化的加利福尼亚海岸可持续性的重大挑战
气候变化是对沿海地区环境和社会经济可持续性的生存威胁，影响将是复杂而广泛的。来自加利福尼亚州和整个美国的证据表明，气候变化正在影响沿海社区，并用已经存在的大量压力源来挑战经理。可以采取广泛的行动，以维持加利福尼亚的沿海生态系统和社区。从这个角度来看，我们强调了对沿海可持续性的主要威胁：随着持续的气候变化，情节事件的复合效应会给国家带来前所未有的挑战。我们提出了加利福尼亚在沿海地区的可持续发展的两个主要挑战：1）加速海平面上升与风暴的影响相结合，以及2）继续升温海洋和海洋热浪。这些类型的复合事件的级联效应将发生在已经压力的系统的背景下，该系统由于大量开发，资源提取和收获，空间遏制以及其他人类使用压力而经历了广泛的变化。有一些关键组成部分可以用来解决这些直接的问题，包括包括各种团体和组织在内的统一策略，整合大型地区的战略规划，快速实施解决方案以及为加利福尼亚海岸的凝聚力和政策相关的研究议程。这大部分已经开始在该州开始，但是量表可以增加，时间表加速了。此处提供的思想和信息旨在帮助扩大讨论，以增强对如何鼓励加利福尼亚州标志性沿海地区的可持续性的关注。
难民健康，考虑到我们在MCH Care中最小的新来者
•归因于成立的人因种族，宗教，国籍，特定社会群体或政治观点的成员身份而受到迫害的恐惧，在他的国籍之外，无法或由于这种恐惧而不愿意利用自己的保护和以前的事件，因为他不愿意为自己的境地而遭受过任何习惯，而不是为自己的求助而成为习惯，这是他的境地。返回它'
融合算法启用的电动汽车电池的电荷估计，考虑到极端温度
使用扩展的Kalman滤波器（EKF）来估计锂离子电池（LIBS）的电荷状态（SOC），系统的噪声协方差矩阵和能量收集器的观察声音大多是随机给出的，这使得无法优化噪声问题。这会导致SOC估计的准确性和稳定性较低。为解决这些问题，提出了一种基于长期短期记忆 - 自适应的无知的卡尔曼滤波器（LSTM – AUKF）融合的方法来提高估计Libs Soc的准确性和稳定性。首先，从混合脉冲功率表征（HPPC）实验数据中鉴定出Thevenin模型的离线参数。然后，为电源LIB构建了SOC估计窗口的LSTM结构，并且电池SOC训练网络是通过电池电流，电压，温度和历史数据实时预测的。最后，设计了估计权力液体SOC的AUKF算法，然后提出了融合策略。实验验证表明，用于估计研究窗口中LSTM -AUKF混合动力锂电池的均方根平方误差（RMSE），最大（最大）和平均绝对误差（MAE）分别为1.13、1.74和0.39％。与窗口LSTM网络相比，融合算法提高了SOC估计功率LIB的准确性和稳定性。
考虑到可持续发展目标的气候风险，WP/24/49，2024年3月
摘要：本文评估满足选定可持续发展目标（SDG）核心目标所需的额外支出，同时考虑了应对气候风险的相关成本。正在研究的可持续发展目标是与人力和物理资本发展有关的可持续发展目标。在2030年，将需要额外的3.8％的全球GDP，即3.4万亿美元的公共和私人支出，以在所选的可持续发展目标中实现强大的绩效，同时解决相关的气候风险。这包括增加全球GDP的0.4％（3580亿美元），而这些部门内的缓解和适应需求不足。LIDCS和SSA相对于GDP，与气候相关的成本增强最高，而EME（由大型亚洲新兴经济体驱动）绝对是最大的成本。