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高等教育职业和就业能力战略方法 (SACEHE) | LTHE | 伦敦大学
帮助您系统地探索和了解制定战略时需要考虑的因素——您需要满足的期望、您可能面临的推动因素和限制因素以及您需要与之合作的人。
考试 - 刺激性practicum-2024。 ...
实习计划的申请人是根据申请考试的答案来考虑的。候选人必须是调查性遗传家谱领域的新手，以前从未在IgG病例上工作。div> DIV> DIV。
在炎症性风湿病中经济有效地使用生物和靶向合成 DMARD 的注意事项：综合评价和国际德尔菲研究的结果
摘要 目的 制定基于证据的考虑要点，以便在治疗炎性风湿病（特别是类风湿性关节炎、银屑病关节炎和中轴型脊柱关节炎）时经济有效地使用生物和靶向合成的抗风湿药物 (b/tsDMARDs)。 方法 按照 EULAR 程序，成立了一个国际工作组，由来自七个欧洲国家的 13 位风湿病学、流行病学和药理学专家组成。通过个人和小组讨论，确定了 12 种经济有效使用 b/tsDMARD 的策略。对于每种策略，都在 PubMed 和 Embase 上系统地搜索相关的英文系统评价，对于六种策略，另外还搜索随机对照试验 (RCT)。纳入了 30 项系统评价和 21 项 RCT。根据证据，工作组使用德尔菲程序制定了一套总体原则和考虑要点。确定了每个要考虑的要点的证据等级（1a–5）和等级（A–D）。以匿名方式对同意等级（LoA；0（完全不同意）至 10（完全同意）之间）进行个人投票。结果工作组就五项总体原则达成一致。对于 12 种策略中的 10 种，证据足以形成一个或多个要考虑的要点，总共达到 20 个，涉及反应预测、药物处方集使用、生物仿制药、负荷剂量、低剂量初始治疗、同时使用常规合成 DMARD、给药途径、药物依从性、疾病活动指导的剂量优化和非医疗药物转换。10 个要考虑的要点（50%）得到了 1 级或 2 级证据的支持。平均 LoA（SD）在 7.9（1.2）和 9.8（0.4）之间变化。结论 这些需要考虑的要点可用于风湿病学实践，并补充炎症性风湿病治疗指南，以纳入 b/tsDMARD 治疗的成本效益。
2022 POCR 年份组可用性 - MyNavyHR
注意：灰色年级的官员必须在申请中将该社区列为董事会考虑的优先考虑对象之前联系相应的 OCM。该年级的 POCR 候选人可能机会有限甚至没有机会。
AI对齐与AI道德待遇：十个挑战（...
abtract：在道德上可接受的AI发展过程应避免两种危险：创建对人类构成威胁并虐待AI系统的非对齐的AI系统，并以自己的权利为由。本文认为这两种危险相互作用，如果我们创建值得道德考虑的AI系统，同时避免这两种危险将极具挑战性。尽管我们的论点是直接的，并且得到了广泛的自称道德判断的支持，但它对人工智能发展具有深远的道德意义。尽管避免对齐和道德待遇之间的紧张关系的最明显方法是避免创建值得道德考虑的AI系统，但此选项可能是不现实的，也许是短暂的。因此，我们通过为减轻与一致性相关的虐待风险的其他方法提供了一些建议。
可再生能源基础设施集团（英国）有限税...
•对TRIG的税收策略和合规性的最终责任取决于Trig的董事会； •TRIG的审计委员会监视Trig财务报告系统的完整性，包括与税收有关的那些要素； •该集团及其税务事务的管理由触发委员会委派给投资经理红外资本合作伙伴有限公司； •投资经理的CFO Core Energy Funds领导该集团的财务管理，包括税收管理，是该集团的高级会计官员； •CFO Core Energy基金是Trig咨询和投资委员会的一部分，该委员会确保Trig UK的税收战略是所有投资中考虑的因素之一，并做出了重大的业务决策； •投资经理的人员配备合格的个人； •投资经理确保Trig的税收策略是所有投资和大量业务决策中考虑的因素之一；风险管理
人工智能在智能交通系统面临的挑战和经验教训报告
人工智能 (AI)，包括机器学习 (ML)，提供了使交通系统更安全、更公平、更可靠、更便捷、更安全、更高效和更具弹性的机会。然而，存在一些挑战，可能会阻碍人工智能在智能交通系统 (ITS) 中的成功应用以及这些好处的潜在实现。这些挑战包括但不限于围绕数据、支持技术、偏见、安全、隐私、道德和公平、泛化、模型漂移、可解释性、责任、人才/劳动力可用性和利益相关者看法的问题。虽然这些对人工智能采用和实施的挑战涉及各个领域，但本报告重点关注它们对 ITS 的影响以及机构在帮助缓解这些挑战时可以考虑的见解。表 1 总结了这 12 个挑战、它们对 ITS 的影响以及机构可以考虑的见解和经验教训。