XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System考量
电动汽车车舱能源管理考量
• 续航里程满意度（驾驶员的续航里程焦虑） • 公共和私人充电基础设施 • 与内燃机汽车相比的车辆购买价格 • 维护成本 • 开发成本 • 减少温室气体排放 • 电动汽车运行时是否存在合理的热舒适度
流行病疫苗试验的伦理考量
摘要 疫苗是保护个人健康和抗击 COVID-19 大流行等疫情的有力措施。当一种有效的疫苗成功研发出来对抗流行病，而研究人员试图在涉及人类受试者的临床试验中测试另一种疫苗对同一病原体的有效性时，就会出现道德困境。一方面，有充分的理由说明，在已经存在有效产品的情况下，试验一种新型疫苗是不道德的。首先，医学伦理的坚定原则是，如果患者的生命可能取决于有效的治疗或疫苗，就不应该拒绝给他们。其次，由于流行病爆发通常出现在资源匮乏的卫生系统环境中，因此，任何拒绝有效疫苗的试验都存在显著的风险，即对历史上被用于生物医学研究的弱势群体造成不成比例的影响。第三，新型疫苗的临床试验可能与控制活跃疫情的努力相矛盾。另一方面，如果预计候选疫苗与现有产品相比具有某些优势，则对其进行试验可能是合理的。本文讨论了比较疫苗对抗流行病病原体的关键因素，包括免疫学、后勤和经济方面的考虑。除了埃博拉疫苗研发的案例研究外，本文还试图建立一个总体框架，该框架应由免疫学家、流行病学家、经济学家和生物伦理学家进行扩展和充实，并最终应用于 COVID-19 疫苗的案例。
后量子时代对运营技术的考量
• 利用未来量子计算能力的网络入侵和攻击可能会威胁数据机密性和完整性，或破坏依赖于公钥加密的重要访问控制。 • 运营技术 (OT) 平台、网络和环境对加密的依赖程度通常低于信息技术 (IT) 平台，但在极少数关键情况下，可能容易受到密码分析相关量子计算机 (CRQC) 入侵的攻击。 • OT 可能特别容易受到攻击，因为它与 IT 平台有连接或关联，并且直接或间接依赖公钥加密功能，包括加密和解密、签名和验证模式以及身份和访问管理机制。 • OT 供应商、所有者和运营商应规划新兴的 CRQC 功能并实施缓解措施，包括通过强大的 OT 网络分段将 OT 暴露于量子威胁的可能性降至最低，在适当的情况下使用抗量子算法，确保应用程序和协议中的加密敏捷性，并将量子缓解考虑因素应用于平台更新计划和升级生命周期。
人工智能和自动驾驶：关键的道德考量
什么是自动驾驶汽车？它们如何使用人工智能？自动驾驶汽车的目标是在没有人类驾驶员干预的情况下以目标为导向的方式行驶。在这种情况下，由智能软件控制的传感器和执行器执行驾驶任务。根据 SAE（SAE International，2018 年），自动驾驶汽车分为五个级别。在 2 级之前，人类驾驶员仍处于控制状态，而从 3 级开始，整个驾驶任务将移交给软件。然而，在 3 级，人类驾驶员必须在预定义的时间范围内（例如 10 秒）准备好从系统接管驾驶任务。在 4 级，在一系列条件下（例如好天气），这不再是必要的。相比之下，在 5 级，软件可以在所有条件下驾驶。虽然目前量产车辆已经具备 2 级自动驾驶，但全球开发人员正在努力实现 3 级和 4 级自动驾驶。目前，所有主要汽车制造商（例如大众或丰田）、软件公司（例如谷歌的子公司 Waymo 或苹果）和初创公司（例如 Zoox）都在参与 3 级和 4 级系统的技术竞争。最近，Waymo 因其在 4 级方面的发展而备受关注，因为它放弃了凤凰城的自动驾驶出租车中的安全驾驶员（Waymo，2020 年）。他们的车辆现在仅受到远程监控。
新加坡零售 CBDC 的经济考量
1 货币的未来是全球当局积极研究的一个领域，可以说对新兴市场经济体 (EME) 尤其重要。新形式的数字货币可以提高支付效率、促进金融包容性并加速数字化。与此同时，EME 当局应利用支付和货币领域的全球快速创新，寻求提高效率和福利的机会。EME 与全球经济之间的贸易、金融和数字互联互通将继续加深，为我们经济体更多地使用外币（数字）奠定基础。作为未来货币格局的一部分，央行数字货币 (CBDC) 是政策制定者正在探索的一种选择。2 全球货币和支付格局似乎正处于深远变革的边缘。今天，中央银行和商业银行是两级货币体系的核心。作为新加坡的中央银行，新加坡金融管理局 (MAS) 利用其负债作为向公众（实物现金）和商业银行（数字储备）提供的货币。反过来，商业银行将其负债作为另一种货币形式（存款）提供给家庭和企业。这些存款促进了电子支付，最终在新加坡金融管理局的资产负债表上结算。正在进行的金融数字革命的影响——以新的金融和支付业务模式的出现以及可能绕过中央中介机构的新型通用技术的出现为特征——对两级现状提出了挑战。大量商业活动也在向线上迁移，随着这种转变，对快速、无缝和低成本的数字支付的需求也在增加。3 数字革命的一个影响是现金作为支付手段的重要性正在减弱。在包括新加坡在内的大多数发达经济体中，实物现金已经是货币存量的一小部分，但由于与数字经济不兼容，它从广泛使用中消失仍将被视为货币安排的前所未有的转变。4 另一个影响是支付的市场结构可能会发生根本性变化。支付可能不再是银行的专属领域。随着软件和互联网渗透到商业的各个方面，众多科技公司正在将其数字服务与支付相结合。这些新的商业模式正在将支付从传统的银行借贷和存款业务模式中分离出来，为家庭和商家带来无缝和创新的体验。首先，这提出了一个问题：当前以银行为中心的支付系统必须如何适应这种不断变化的支付格局。然而，这些数据驱动的商业模式中强大的网络和规模效应也带来了新的风险。它们最终可能导致市场力量过度扩张，而闭环生态系统的建立则会加剧这一问题，从而降低可竞争性并增加支付和相关数字服务的碎片化。
监管挑战和道德考量 - ijrpr
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医学领域人工智能的社会和法律考量 8
医疗保健和医学诊断领域取得了巨大进步。随着二十一世纪“人与机器相遇”现实的展开，出现了一些社会和法律挑战，而我们对此普遍准备不足。我们在此回顾个人利益与他人利益相冲突的社会困境，以及人工智能可能特别难以做出正确决策的社会困境。其中的例子包括众所周知的自动驾驶汽车和疫苗接种社会困境。我们还回顾了法律挑战，重点关注由于人工智能导致的侵权行为和产品责任，导致原告遭受损失或伤害。这里的挑战是确定谁应承担法律责任，以及承担多大程度的责任。最后，我们提出了展望和一套简短的指导方针，以建设性地缓解所描述的挑战，重点关注医学领域的人工智能。
美国政策的人工智能和数据权利考量 - NSF-PAR
人工智能 (AI) 的诞生可以追溯到 20 世纪 50 年代，最新一波人工智能具有前所未有的“机器学习”能力，包括“深度学习”。随着这些能力的增强，人工智能正在以有益和有害的方式颠覆社会，例如医学和科学进步以及压迫性监视 [1]。这波人工智能的采用速度和潜力是前所未有的，由人工智能驱动的新兴技术所带来的社会技术问题也是如此。人工智能已经无处不在，例如亚马逊的 Alexa，其特点是“大量标记数据构建了我们的个性、习惯、需求和愿望的详细档案” [2]。这些发展引发了人们对数字空间中个人信息保护和数据所有权的担忧，特别是随着人工智能扩展数据处理能力。根据印度 Dataquest 的数据，“全球约 90% 的数据是在过去几年内创建的，但其中只有 1%–3% 得到了分析”[3]。这些新的分析能力增加了人们对数字空间数据保护的担忧，并需要采取缓解措施。人工智能需要大量数据，通常称为“大数据”。企业将通过收集越来越多的数据来构建人工智能数据集，以实现利润最大化。大量收入是从数据中提取的，而企业并没有直接受益
COVID-19 疫苗接种政策与人权考量
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