XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System而生
基于太阳能和稻壳的离网混合可再生能源系统的优化设计、社会环境影响和火用分析
本研究考察了由太阳能光伏 (PV)、稻壳生物质和铅酸电池组成的离网混合系统的最佳规模，以满足农村社区的电力需求。以孟加拉国的一个偏远村庄为例，主要从技术经济和环境角度比较了所提出的优化系统与柴油发电机和基于微型燃气轮机 (MGT) 的方案。本研究调查了潜在的社会效益，例如创造就业机会和提高当地人类发展指数。此外，还研究了运营温室气体排放对人类健康损害和周围生态系统的影响。此外，还对混合系统及其组件进行了火用分析。结果表明，除了是环境上更有利的选择之外，与基于 MGT 的系统 (0.377 美元/千瓦时) 相比，所提出的 PV/生物质/电池系统提供的能源成本较低，为 0.314 美元/千瓦时。尽管柴油系统的经济性略好一些（能源成本降低 9.55%），但它可能对人类健康和生态系统造成损害，分别为 15,211 美元和 6,608 美元，而生物质则是没有此类损害的最佳选择。能量分析显示，光伏的损失高于生物质，系统能量效率为 13.09%。社会指标评估表明，通过在社区安装混合系统，人类发展指数有可能从目前的水平提高，并创造 1.41 个工作岗位，最多可创造 15.15 个全职永久性工作岗位。
活力
太阳能和风能渗透率的提高会降低发电系统的可靠性。这可以通过低碳可调度水电和基载生物质发电厂等方式缓解。然而，这些能源的长期供应潜力往往不确定，而生物质也可用于生物燃料生产。本研究的目的是使用能源模型和电力系统模型之间的软链接，以巴西为例，评估生物质和水电的不确定供应潜力、跨部门竞争和 2050 年低碳电力系统可靠性之间的相互作用。即使在水电供应潜力较低的情况下，水电也可以充当太阳能和风能的平衡剂。当可用的生物质较少时，低碳交通更多地使用电动汽车而不是乙醇汽车，从而导致为电池充电的电力负荷增加。充电策略决定了高峰负荷是在通勤后大幅增加还是在非高峰时段降低。这表明，在高时间分辨率电力系统模型之间建立软链接以评估可靠性，以及在最低成本优化模型之间建立软链接以评估低碳电力系统的资源可用性和跨部门竞争之间的相互作用非常重要。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
量化脉动阵列 DNN 加速器中激活故障可靠性的探索
摘要 — 深度神经网络 (DNN) 加速器可靠性的严格要求与减少硬件平台计算负担的需求相伴而生，即降低能耗和执行时间以及提高 DNN 加速器的效率。此外，对具有定制要求的专用 DNN 加速器的需求不断增长，特别是对于安全关键型应用，这需要进行全面的设计空间探索，以开发出满足这些要求的高效且强大的加速器。因此，硬件性能（即面积和延迟）与 DNN 加速器实现的可靠性之间的权衡变得至关重要，需要分析工具。本文提出了一种全面的方法来探索和实现对量化对模型精度、激活故障可靠性和硬件效率的三方影响的整体评估。介绍了一个完全自动化的框架，该框架能够应用各种量化感知技术、故障注入和硬件实现，从而实现硬件参数的测量。此外，本文提出了一种集成在框架内的新型轻量级保护技术，以确保最终基于脉动阵列的 FPGA 实现的可靠部署。在已建立的基准上进行的实验展示了分析流程以及量化对可靠性、硬件性能和网络准确性的深远影响，特别是关于网络激活中的瞬态故障。索引术语 — 深度神经网络、设计空间探索、量化、故障模拟、可靠性评估
视网膜中甲状腺激素信号的局部调节影响糖尿病视网膜病变的发展
甲状腺激素 (TH) 稳态失调与急性和长期疾病的预后不良有关，但其在糖尿病视网膜病变 (DR) 中的作用尚未被研究过。在这里，我们表征了 db/db 小鼠视网膜中的 TH 系统并强调了 MIO-M1 细胞中的调节过程。在 db/db 视网膜中，DR 的典型功能特征和分子特征与组织限制性的 TH 水平降低相伴而生。还证实了局部低 T3 (LT3S) 状况，这可能是由脱碘酶 3 (DIO3) 上调以及 DIO2 和 TH 受体表达降低引起的。同时，T3 反应基因，包括线粒体标志物和微小 RNA（miR-133-3p、338-3p 和 29c-3p），被下调。在 MIO- M1 细胞中，存在反馈调节回路，其中 miR-133-3p 以 T3 依赖的方式触发 DIO3 的转录后抑制，而高葡萄糖 (HG) 通过核因子红细胞 2 相关因子 2 - 缺氧诱导因子 1 途径导致 DIO3 上调。最后，体外模拟早期 LT3S 和高血糖状态与线粒体功能和应激反应标志物减少相关，而 T3 替代可逆转这一情况。总之，数据表明，在 DR 的早期阶段，DIO3 驱动的 LT3S 可能对视网膜应激有保护作用，而在慢性期，它不仅无法限制 HG 引起的损伤，而且还可能由于持续的线粒体功能障碍而增加细胞脆弱性。
芹菜衍生的多孔碳材料可用于高性能超级电容器
通过不断改进电极材料和电解质的性能来提升超级电容器的性能。12在电极材料方面，常见的电极材料有（i）碳、（ii）金属氧化物和（iii）导电聚合物。13,14与金属氧化物和导电聚合物相比，碳材料具有比表面积大、中/微孔率高、无毒、化学稳定性高、导电性好，能加速电解质离子的扩散，15,16因此碳基材料的研究备受关注。常见的碳基材料包括生物质、碳纤维、炭黑、碳气凝胶、碳纳米管、石墨烯等。17对于碳纤维、石墨烯、碳气凝胶、碳纳米管等，由于其成本高、碳前驱体不可再生、合成工艺复杂，无法用于商业化。 18 – 20 而生物质基碳恰好可以弥补这些不足。生物质具有天然结构，具有天然多级孔隙，这使得生物质基碳的合成比其他碳材料更容易、更安全、更便宜、更绿色。此外，生物质资源丰富，可再生。21 – 23 基于以上事实，可以推断生物质是应用于超级电容器的电极材料的良好前驱体。24 目前，多种生物质已被用作超级电容器碳材料的前驱体，例如竹子、头发、小麦、甘蔗渣、橘皮、丝绸、猪骨等。11,21,25 虽然大多数生物质基碳具有良好的电化学性能，但它们仍存在区域分布有限、生产、收集和运输困难等缺点，这可能会限制其进一步的工业化。25 – 28
人工智能与经济金融政策制定 高级别专家组向七国集团提交的报告
执行摘要 1 引言 5 1. 不确定性下的政策制定：关于人工智能的未解问题 9 1.1. 人工智能的非线性出现 9 1.2. 技术问题 11 1.3. 市场结构的不确定性：竞争还是市场集中？ 16 1.4. 人工智能人才缺口 20 1.5. 人工智能为谁而生？传播的挑战 21 1.6. 一把双刃剑？人工智能与环境可持续性 23 2. 人工智能的宏观经济影响 26 2.1. 人工智能时代的衡量挑战 26 2.2. 创新与增长 27 2.3. 就业和劳动生产率 33 2.4. 分配效应 37 3. 金融机构和当局对人工智能的使用 39 3.1. 税收设计和征收 39 3.2. 支出有效性和效率 41 3.3. 金融机构和当局的工作未来 44 3.4.最大限度地减少人工智能在政府金融职能中的碳足迹 46 3.5. 政府采用人工智能的障碍 47 3.6. 人工智能驱动的政府职能中的网络安全挑战 49 4. 人工智能与金融稳定 51 4.1. 系统性风险 52 4.2. 不透明度和金融监管 55 4.3. 金融部门的网络安全 56 4.4. 真正的颠覆和财务影响 56 5. 政策建议 58 5.1. 人工智能情景 59 5.2. 人工智能情景：对经济和金融系统的影响 61 5.3. 经济和金融政策中人工智能政策准备的即时建议 62 5.4. 人工智能政策准备矩阵 67 缩略语列表 71 参考文献 72 附件 84
自上而下减轻人工智能网络安全风险
近年来，人工智能和机器学习的知名度和普及度不断提高，这为该技术带来了几乎无限的应用场景，包括通过自动化日常任务来提高工作效率、激发新想法，甚至编写定制代码。在网络安全领域，人工智能可以提高分析大量信息的效率，通过全天候监控，可以帮助更快地检测和应对网络攻击。[1] 它还可以消除解读大量信息时的一些人为错误。[2] 然而，人工智能工具的迅速崛起引发了一系列网络安全和监管问题，进而引起了全球管理机构的回应。欧盟已提出《人工智能法案》，这是“世界上第一部全面的人工智能法律”。[3] 同样，中国最近发布了“一套管理生成人工智能服务的临时规则”。[4] 美国立法者一直未能跟上全球同行的步伐，但今年 6 月，参议院多数党领袖查尔斯·舒默推动“国会努力制定人工智能新规则”。[5] 人工智能的积极用例与其通过信息共享带来的网络安全风险以及威胁行为者利用其对付个人和组织的可能性相伴而生，有时甚至被这些风险所掩盖。 虽然采用人工智能和机器学习对于组织保持竞争力可能是必要的，但考虑到网络安全风险，如何才能成功、安全地将其应用到系统中，并获得高管和董事会的支持？ 人工智能可靠性问题造成的网络安全风险 人工智能和机器学习模型的准确性和实用性取决于它们所利用的信息源，而信息源的发展速度可能比训练过程更快。
修订版可再生能源 SPG_最终草案 03 12 18
1.简介 1.1.威尔士政府已承诺进行整个系统向低碳能源的过渡，以彻底改变威尔士满足和管理其能源需求的方式。因此，通过的发展计划有一系列有利政策，通过推广可再生能源来实现威尔士政府的目标。1.2.可再生能源的定义是来自无限或可以在不损害环境的情况下再生的能源。这还包括低碳能源，即来自不可再生能源的能源，但系统设计产生的碳排放量远低于当代方法。1.3.一些可再生能源开发可以在不需要理事会许可的情况下进行，例如某些类型的微型发电。只要符合《一般许可开发令》中规定的某些标准，许可开发权就无需为住宅和商业物业的一系列微型发电技术获得规划许可。但是，如果开发需要许可，申请人必须根据开发的规模和性质提交住户申请或完整申请。1.4.在提交可再生能源项目规划申请时，申请人需要了解拟议开发的流程、设计和质量，以帮助确定最适合容纳可再生技术的景观，同时保持开发计划的其他愿望，例如保护和增强自然遗产。1.5.本指南涉及高达 10MW 的可再生能源形式的规划申请。对于超过此门槛的开发，根据可再生技术的类型，在委员会范围之外适用不同的同意制度。根据国家重大发展 (DNS) 同意制度，威尔士政府是 10-50MW 之间的可再生能源技术的决定机构。而生产量超过 50MW 的开发项目则由中央政府通过国家重大基础设施项目 (NSIP) 同意制度决定。
2022 年年度报告 - 爱尔兰国际计划
我们的地理重点是西非和萨赫勒地区，尽管欧洲的首要任务是帮助那些逃离乌克兰的人，但全世界大多数人都感受到了影响，但非洲之角的人们受影响最大。这些人已经一年多没有下雨了，该地区的大多数村庄都依靠农作物和牲畜生存。由于乌克兰冲突，许多地区的粮食供应已经停止，通货膨胀意味着任何可用的食物都过于昂贵，使人们濒临饥饿。因此，地球上一些最饥饿地区的人们正在诉诸有害的应对机制，严重影响了这些社区的女孩和妇女。数百万女孩可能永远无法重返校园，而生活在受冲突影响地区的许多女孩更有可能失学。女孩通常是家中最后吃饭的人，也是最先被带离学校帮忙做家务并让男性家庭成员继续接受教育的人，对于那些家庭吃饭困难的女孩来说，早婚和强迫婚姻的风险是现实。2021 年，我们目睹了新冠疫情给后封锁世界带来的女孩重返教育的障碍，但在 2022 年，女孩被剥夺接受教育的主要原因之一是饥饿，这导致童婚、青少年怀孕、女性生殖器切割以及针对妇女和女孩的暴力行为增加。根据《2021 年世界粮食安全和营养状况》报告，今晚将有 8.11 亿人饿着肚子入睡，超过 8000 万人面临饿死的风险。通过当地项目支持这些社区将成为 2022 年的首要任务。我们去年实施的新五年战略旨在帮助扭转新冠疫情带来的损失，但随着气候变化成为一个日益紧迫的问题，我们将继续与因这些因素和其他因素而陷入绝境的人们合作。
可再生能源的法律和制度评估...
摘要 —经济发展通常与能源消耗的增长相伴而生。事实上，能源是任何发展进程的核心。没有能源，就没有工业，就没有原材料的转化，也就没有现代经济。因此，没有数量和质量上可用的能源，经济发展是不可想象的。从全球层面来看，能源供应仍然在很大程度上依赖于化石燃料，这些燃料用于发电，而化石燃料是不可再生的、有限的和污染更严重的。能源是全球温室气体 (GHG) 排放的三分之二以上的原因，是全球变暖的主要原因。化石燃料目前占全球能源消耗的 81.7%。随着发达国家和新兴国家对能源资源的需求不断增长，这些能源资源以其不可再生的性质为标志，这种能源正在造成紧张局势并带来新的挑战，导致人们不断寻找替代能源，其中最紧迫的任务之一就是向可再生能源过渡。近年来，能源短缺和气候变化使得能源转型成为公共政策的基石。为了应对这些挑战，本文借助法律方法论确定了喀麦隆立法机构通过了各种立法，包括 2011 年 12 月 14 日颁布的第 2011/022 号法律，该法律旨在管理电力部门，以期实现其现代化和发展。在实现能源自给自足的过程中，喀麦隆选择了能源来源多样化，包括结合化石能源和可再生能源。喀麦隆多元化能源的结构由水电（73.3%）、化石燃料（25.6%）和生物质（1%）组成。这些数字当然令人欣喜，但鉴于其在可再生能源方面的“强大而密集的潜力”，喀麦隆可以成为一个完全脱碳和安全能源系统的模范国家。借助法律和理论