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在18-69岁的肯尼亚人中检测未诊断的糖尿病时，芬兰糖尿病风险评分的表现
在全球范围内，糖尿病是一种慢性和代谢疾病，其特征是由于胰岛素产生中缺陷而导致的血糖水平升高，由于胰岛素的产生的胰岛素效率低下，或两者[1，2]的身体无效，由于肥胖症的水平升高而生长到流行比例的流行比例[1，2]，这是由于物理上不适，饮食和饮食的升高。2019年，全球对20-79岁成年人的疾病的估计为4.63亿，预计到2045年将增长超过7亿[4]。2型糖尿病（T2D）是最常见的，几乎占全球所有糖尿病病例的90％，主要来自环境，行为和/或遗传因素的融合[4]。t2d在最早的阶段通常是无症状的，许多病例一直无法诊断，直到相关并发症的临床表现为止，尤其是在微血管水平上[4-6]。与世界其他地区相比，非洲的非洲糖尿病比例最高（约60％）[4，7]。在肯尼亚，未诊断的比例估计为53％[7，8]，几乎与大陆平均水平相同。未诊断的糖尿病是过早死亡和其他严重健康并发症的主要危险因素，例如失明，心血管并发症和周围动脉疾病等[9-11]。此外，治疗糖尿病及其相关综合的经济负担同样是巨大的，它会影响家庭的收入和储蓄，从而传播不良的健康和贫困的螺旋。产生的生产率和医疗保健费用的损失也威胁到国民经济[12，13]。然而，研究表明，有效的预定和早期检测延迟了与糖尿病相关并发症的发作，并防止了相关的过早死亡[14，15]。当前的糖尿病诊断和/或有针对性的筛查策略，例如糖化血红蛋白，禁食血浆葡萄糖或2小时的随机葡萄糖测量和护理点毛细血管血糖测量，建议在低和中收入国家（LMIC）（LMICS）中使用，[16]不可侵袭[16]，不适合[16]，不适合[17]，并不适合[17]，且不适合[17]，效果[17]效果[17]。此外，LMIC中的大多数初级保健系统都没有足够的人力资源和诊断能力来扩展建议的糖尿病诊断和/或筛查卫生保健系统各级的策略[19]。因此，已经提倡使用糖尿病风险评分用于主动社区或基于社区的基于社区或基于设施的风险筛查，以识别进一步测试的高危人群。在从不同人群中开发出的许多疾病风险评分工具中，以确定患有T2D的高风险的人[20-25]，是芬兰糖尿病风险评分（Findrisc）。这是由于其有效性和易于适用性而使用的最广泛使用的风险评分。尽管Findrisc工具最初是开发，验证和用作筛查工具，以预测欧洲整个欧洲2型糖尿病的风险[26]，在某些LMIC中[27，
Arne De Keyser，博士 - 教授 - 专业：市场营销
3. Kies, A.、De Keyser, A.、Jaramillo, S.、Li, J.、Tang, Y. 和 Ud Din, I. (2025)。为工作而生：脑机接口对一线员工幸福感的影响。《服务管理杂志》，即将出版。 4. Holmqvist, J.、Berger, C.、De Keyser, A. 和 Verleye, K. (2025)。循环经济中的奢侈品：参与旅程视角。《消费者行为杂志》，即将出版。 5. Lembregts, C.、Schepers, J. 和 De Keyser, A. (2024)。它真的像看上去那么糟糕吗？对定量分数的判断取决于其呈现格式。《市场营销研究杂志》，61(5)，937-954。 6. De Keyser, A. 和 Van Vaerenbergh, Y. (2024)。超越混乱：客户体验主导的业务转型研究方向。AMS Review，14，144-157。7. Mehmood, K.、Verleye, K.、De Keyser, A. 和 Larivière, B. (2024)。跨文化人工智能个性化的变革潜力。服务营销杂志，38(6)，711-730。8. Verleye, K.、De Keyser, A.、Raassens, N.、Alblas, A.、Lit, F. 和 Huijben, J. (2024)。通过采用参与者参与视角推动向循环经济的转型。服务研究杂志，27(1)，69-88。 9. Mehmood, K.、Verleye, K.、De Keyser, A. 和 Larivière, B. (2023)。在数据丰富的环境中试行个性化研究：文献综述和未来研究议程。《服务管理杂志》，34(3)，520-552。10. De Keyser, A. 和 Kunz, W. (2022)。与服务机器人一起生活和工作：TCCM 分析和未来研究的考虑。《服务管理杂志》，33(2)，165-196。11. De Keyser, A. 、Bart, Y.、Gu, X.、Liu, SQ、Robinson, SG 和 Kannan, PK (2021)。在商业中使用生物识别技术的机遇和挑战：制定研究议程。《商业研究杂志》，136，52-62。 12. Arsenovic, J.、De Keyser, A.、Edvardsson, B.、Tronvoll, B. 和 Gruber, T. (2021)。正义（并不相同）：关系活动对恢复后结果的作用。《商业研究杂志》，134，342-351。13. Verleye, K.、De Keyser, A.、Vandepitte, S. 和 Trybou, J. (2021)。提升感知客户导向作为患者满意度的驱动因素。《医疗质量杂志》，43(4)，225-231。14. De Keyser, A.、Verbeeck, C. 和 Zwienenberg, TJ (2021)。区块链：对其对客户和服务组织影响的反思。《服务管理研究杂志》，5(2)，71-102。 （本文是一篇较长的论文的一部分）
蛋白质结构在遗传控制下；' - 3然而，DNAT影响PR
蛋白质结构处于遗传控制之下；' - 3然而，DNAT影响蛋白质中特定氨基酸序列的形成的确切机制尚不清楚。几年前，发现具有某些有毒的噬菌体的大肠杆菌感染诱导了具有高代谢率的RNA馏分的形成，既具有高代谢率率，又是与感染病毒的DNA相对应的基础成分。4-6在非注射细胞中的存在中，也证明了无源性RNA成分的存在。然而，在这种情况下，RNA的基础组成类似于细胞DNA的基础组成。78这些观察结果集中在这种类型的RNA在蛋白质合成中的可能作用上，并且最近已经概述了与这种观点一致的某些证据。直到最近，最近还没有已知的DNA酶机制用于DNA指定的RNA的DNA酶机制。多核苷酸磷酸化酶'°11虽然催化了多吡丁而生核苷酸的合成，但本身并不能提供具有特定核苷酸序列的RNA的机制。产生独特的核苷酸序列的一个实例涉及核苷酸仅限于预先存在的多核苷酸链的结束。12-14因此，我们的努力是针对检查RNA合成的替代机制，尤其是DNA可能决定RNA的核苷酸序列的机制。实验过程。物质：未标记的核糖核苷二磷酸和三磷酸盐购自Sigma Biochemical Corporation和加利福尼亚州的生物化学研究公司。在本文中，我们希望报告来自大肠杆菌的RNA聚合酶的分离和某些特性，在DNA和四个天然存在的核糖核苷三磷酸中，它会产生与DNA的碱基成分相互补充的RNA。在过去的一年中，几个实验室报告了类似的发现，并从细菌以及动植物来源的酶制剂中进行了类似的发现。15-24在以下论文中，酶促合成的RNA对大肠杆菌核糖体在蛋白质核糖体中掺入氨基酸的速率和程度对蛋白质的蛋白质的影响。8-C14标签的ATP购自Schwartz生化公司； the other, uniformlv labeled, C14 ribonucleoside triphosphates were prepared enzymatically from the corresponding monophosphate derivatives25 isolated from the RNA of Chromatium grown on C1402 as sole carbon source.26 CTP labeled with p32 in the ester phosphate was obtained by enzymatic phosphorylation of CMP"2 prepared according to Hurwitz.27 The通过Lehman等人的过程获得了脱氧核苷三磷酸。25小牛胸腺和鲑鱼精子DNA通过Kay等人的方法分离。28DNA来自Perolocter Aerogenes Aerogenes Aerogenes，phlei和phlei phlei和细菌T5，T5，T5，T5，T5，T5，T5的phage。如前所述制备了来自大肠杆菌的未标记和p32标记的DNA。根据Schachman等人的32和Radding等人，制备了3'D-AT和D-GC聚体，“ 3”，“ 3，” 3。从枯草芽孢杆菌34的trans形成DNA是E. W. Nester的礼物，DNA来自噬菌体0x
哥斯达黎加中学教材
阅读我们的夏季旅行计划是一种保持井然有序的有趣方式。随着季节即将结束，我喜欢回顾我们读过的书。今天，我分享了我们为孩子们准备的哥斯达黎加书籍清单。几年前，在计划我们去意大利旅行时，我开始收集有关我们将要参观的地方的儿童读物。这有助于孩子们为旅行做好准备。当考虑为所有孩子准备暑期读物时，我认为找到关于我们今年夏天要去的地方的书籍会很棒。然而，一开始找到以哥斯达黎加为背景的书籍并不容易。然后，我意识到这是我们第一次去雨林，所以我也在我们的阅读清单中添加了很多关于雨林的书籍。以下是一些旅行书籍清单：[楠塔基特儿童读物]( 。我们读过的关于哥斯达黎加的书籍包括索莱达和她的父母写的《有翼生物》，他们抗议古巴政府对艺术的限制。故事发生在中美洲，探讨了环境保护和社会正义的主题。另一本书是《书的土地：年轻的墨西哥文字画家的梦想》，讲述了一个年轻的阿兹特克女孩教她的弟弟如何创作美丽的彩绘手稿或抄本的故事。我们还读过西蒙娜和她的团队写的《雨林中的昆虫专家》，他们了解到重要的发现可能隐藏在显而易见的地方。故事讲述了他们前往哥斯达黎加雨林的激动人心的旅程，他们调查了一些长着两个腹部的奇怪的军蚁。最后，我们欣赏了“在这本辉煌的自然书中，发现隐藏在树根之间、蜿蜒的河流之上和雨林翠绿的叶子下的奇迹”。儿童和成人都会喜欢这家出版商的《Over and Under》系列。阅读更多……来自《Over and Under the Rainforest》在《Surfer Dog Alexa》中，一个男孩和一只狗建立了特殊的友谊。阅读更多……来自《Surfer Dog Alexa》在哥斯达黎加，孩子们正在饲养美洲鳄鱼，以便将它们放归野外。尾注讨论了鳄鱼的身体特征和保护。阅读更多……来自《After a While》拉丁美洲每年每个月都有一个独特的节日。阅读更多……来自¡Fiesta! 阅读有关其他国家的书籍可以激发旅行灵感。在我们的旅行之前，我阅读了很多关于哥斯达黎加的书籍来做准备。这本科学书详细介绍了农民如何为蝴蝶寻找毛毛虫。主要介绍的蝴蝶是蓝闪蝶。这是哥斯达黎加树懒研究所拯救树懒的真实故事。您会爱上这些生物，因为它们跟随 Destiny 从婴儿期到被释放的旅程。可以在此处找到有关这个树懒保护区的更多信息。 Pura Vida 的意思是“纯净的生活”，这是哥斯达黎加常见的问候语。这个故事讲述了哥斯达黎加加勒比海岸的一只鬣蜥和他的朋友们。一本关于艾伦蜂鸟的优秀科学书籍，适合小学生阅读。阅读更多……来自云雾森林 Jan Brett 的书灵感来自哥斯达黎加文化和野生动物的各个方面。他的第一本书《雨伞》以该国雨林中的各种动物为主题，包括树蛙、巨嘴鸟和猴子。这本书不仅教授这些动物，还深入研究它们的生命周期和栖息地。 Brett 的下一本书将带领读者在托尔图格罗运河中与海牛一起进行水下冒险。这个双语故事向孩子们介绍了哥斯达黎加独特的野生动物，包括鲨鱼等海洋生物。虽然一些评论家指出写作可以改进，但这些书中包含了有关各种动物的丰富信息和有趣事实。 Brett 的另一本书是根据他作为鲨鱼摄影师的经历编写的。它讲述了他在哥斯达黎加水域度过的时光，记录了五种不同鲨鱼的生活。这本书强调了保护这些生物免受鱼鳍和渔网等威胁的重要性。除了这些书之外，Jan Brett 还创作了其他几部受哥斯达黎加神话和野生动物启发的故事。这些书适合 8-12 岁的儿童，将冒险、神秘和对自然世界的了解融为一体。Tonya Duncan Ellis 是 Sophie Washington 系列和 They Built Me For Freedom（HarperCollins，Balzer + Bray，2024 年）的著名作者，她是一位专注的故事讲述者。作为儿童图书作家和插画家协会 (SCBWI) 和作家协会的成员，Tonya 在全国各地的会议上分享了她对写作的热情，包括 Highlights Foundation、SCBWI 在纽约市举办的冬季会议以及休斯顿和德克萨斯州奥斯汀的当地分会。她曾是一名记者和自由杂志作家，拥有肯塔基州中央学院的法语学士学位和圣路易斯华盛顿大学的工商管理硕士学位。不写作或阅读时，托尼亚喜欢去新的地方旅行、骑自行车、游泳以及与家人共度时光。布雷特的另一本书是根据他作为鲨鱼摄影师的经历而写的。这本书讲述了他在哥斯达黎加海域度过的时光，记录了五种不同鲨鱼的生活。这本书强调了保护这些生物免受割鳍和渔网等威胁的重要性。除了这些书之外，简·布雷特还写了其他几篇受哥斯达黎加神话和野生动物启发的故事。这些书适合 8-12 岁的儿童，将冒险、神秘和对自然世界的了解融为一体。托尼亚·邓肯·埃利斯 (Tonya Duncan Ellis) 是一位专注的故事讲述者，她是《苏菲华盛顿》系列和《他们为自由而生》(They Built Me For Freedom)（HarperCollins，Balzer + Bray，2024 年）的著名作者。作为儿童图书作家和插画家协会 (SCBWI) 和作家协会的成员，托尼亚在全国各地的会议上分享了她对写作的热情，包括 Highlights 基金会、纽约市 SCBWI 冬季会议以及德克萨斯州休斯顿和奥斯汀的地方分会。她曾是一名记者和自由杂志撰稿人，拥有肯塔基州中央学院的法语学士学位和圣路易斯华盛顿大学的工商管理硕士学位。不写作或阅读时，托尼亚喜欢去新地方旅行、骑自行车、游泳以及与家人共度时光。布雷特的另一本书是根据他作为鲨鱼摄影师的经历而写的。这本书讲述了他在哥斯达黎加海域度过的时光，记录了五种不同鲨鱼的生活。这本书强调了保护这些生物免受割鳍和渔网等威胁的重要性。除了这些书之外，简·布雷特还写了其他几篇受哥斯达黎加神话和野生动物启发的故事。这些书适合 8-12 岁的儿童，将冒险、神秘和对自然世界的了解融为一体。托尼亚·邓肯·埃利斯 (Tonya Duncan Ellis) 是一位专注的故事讲述者，她是《苏菲华盛顿》系列和《他们为自由而生》(They Built Me For Freedom)（HarperCollins，Balzer + Bray，2024 年）的著名作者。作为儿童图书作家和插画家协会 (SCBWI) 和作家协会的成员，托尼亚在全国各地的会议上分享了她对写作的热情，包括 Highlights 基金会、纽约市 SCBWI 冬季会议以及德克萨斯州休斯顿和奥斯汀的地方分会。她曾是一名记者和自由杂志撰稿人，拥有肯塔基州中央学院的法语学士学位和圣路易斯华盛顿大学的工商管理硕士学位。在写作或阅读之余，Tonya 喜欢去新地方旅行、骑自行车、游泳以及与家人共度时光。
机器学习模型的类型
机器学习模型是自动化任务的强大工具，使其更加准确和高效。这些模型可以按需求处理新的数据并扩展新的数据，从而提供有价值的见解，以提高随着时间的推移绩效。该技术具有许多好处，包括更快的处理，增强的决策和专业服务。机器学习模型是在看不见的数据集中识别模式以做出决定的软件程序。自然语言处理（NLP）使用机器学习模型来分析非结构化文本并提取可用的数据和见解。图像识别是机器学习的另一种应用，它可以识别人，动物或车辆等物体。机器学习模型需要一个数据集来培训和在优化过程中使用算法，以查找数据的模式或输出。基于数据和学习目标有四种主要类型的机器学习模型：1。**监督模型**：这些模型使用标记的数据来发现输入特征和目标结果之间的关系。2。**分类**：这种类型的模型将类标签分配给看不见的数据点，例如对电子邮件进行分类或预测贷款申请人的信誉。常见分类算法包括： *逻辑回归 *支持向量机（SVM） *决策树 *随机森林 * K-Nearest邻居（KNN）预测使用输入功能作为基础的连续输出变量预测连续输出变量在现实世界中至关重要，例如预测房地产价格，股票市场趋势，股票市场趋势，客户销售速率，销售速度和销售费用和销售。常见回归算法包括：1。回归模型利用这些功能来了解连续变量和输出值之间的关系。他们应用了学习的模式来预测新的数据点。**线性回归**：使用直线建模关系。2。**多项式回归**：使用更复杂的函数（例如二次或立方）用于非线性数据。3。**决策树回归**：一种基于决策树的算法，可预测分支决策的连续输出。4。**随机森林回归**：结合了多个决策树，以确保准确稳健的回归预测。5。**支持向量回归（SVR）**：调整支持向量机概念的回归任务，找到一个密切反映连续输出数据的单个超平面。无标记数据的无监督学习交易。它涉及使用聚类算法进行分组类似的数据点，例如：1。** K-均值聚类**：基于相似性将数据分组为预定群体。2。**分层聚类**：构建群集的层次结构，以轻松研究组系统。3。** DBSCAN（基于密度的空间群集使用噪声）**：即使在缺少数据或异常值的区域，也可以检测高密度数据点。降低维度在处理大型数据集时也至关重要。它降低了维度以维护关键功能，从而更容易可视化和分析数据。技术包括：1。2。** PCA（主要组件分析）**：通过将数据集中在更少的维度中来识别最重要的维度。** LDA（线性判别分析）**：类似于PCA，但专为分类任务而设计。最后，也可以应用无监督的学习来检测异常 - 数据与大多数的点大不相同。在数据分析中对异常值，半监督学习和强化学习的建模得到了奖励，并受到所需的行动的奖励，并对不希望的行为进行惩罚有助于玩家获得最高的回报。这种方法还涉及基于价值的学习，其中像机器人一样的代理商学会了通过获得达到末端并在撞墙时损失时间来浏览迷宫的过程。算法Q学习可以预测每个州行动组合的未来奖励，从而通过重复评估和奖励更新其知识。基于策略的学习采用了不同的途径，重点是直接学习映射到行动的政策。Actor-Critic将策略更新与价值功能再培训结合在一起，而近端策略优化解决了早期基于政策的方法中的高变化问题。深度学习利用人工神经网络识别复杂的模式。诸如人工神经网络（ANN），卷积神经网络（CNN）和经常性神经网络（RNN）之类的模型用于图像识别，自然语言处理和顺序数据分析等任务。机器学习模型利用各种功能来输入数据并产生预测，包括线性方程，决策树或复杂的神经网络。学习算法是负责在训练过程中适应模型参数以最小化预测错误的核心部分。培训数据包括输入功能和相应的输出标签（监督学习）或无标记的数据（无监督学习）。目标函数衡量预测和实际结果之间的差异，目的是最大程度地减少此功能。优化过程，例如梯度下降，迭代调整参数以减少错误。一旦受过培训，就会在单独的验证集上评估模型，以评估概括性能。最终输出涉及将训练有素的模型应用于新的输入数据以进行预测或决策。高级机器学习模型包括神经网络，这些神经网络成功地解决了复杂问题，例如图像识别和自然语言处理。卷积神经网络（CNNS）处理符号数据，例如图像，而复发性神经网络（RNN）处理顺序数据（如文本）。长期短期内存网络（LSTMS）识别长期相关性，而生成对抗网络（GAN）通过从现有数据集中学习模式生成新数据。机器学习模型随着时间的流逝而发展，产生了两个网络：一个产生网络数据，另一个区分真实样本和假样品。变压器模型通过随着时间的推移处理输入数据并捕获长期依赖性，从而在自然语言处理中获得了知名度。*医疗保健：机器学习预测疾病，建议治疗并提供预后。机器学习的现实应用程序包括： *金融服务：银行使用智能算法来了解客户的投资偏好，加快贷款批准并检测异常交易。例如，医生可以为患者预测正确的冷药。*制造业：机器学习通过提高效率和确保质量来优化生产过程。*商业领域：ML模型分析大型数据集，以预测趋势，了解营销系统并为目标客户定制产品。机器学习中的挑战包括： *有限的资源和工具，用于上下文化大数据集 *需要更新和重新启动模型以了解新的数据模式 *收集和汇总不同技术版本之间的数据以应对这些挑战，战略规划，适当的资源分配以及技术进步至关重要。
失乐园第 1 卷第 242-270 行分析
第一本书名为《争论》。这本书以亚当和夏娃不服从上帝的故事开始。叙述者问他们为什么要抛弃造物主，然后将焦点转移到撒旦身上，撒旦是天堂中领导反抗上帝的天使。被上帝打败后，撒旦和他的追随者被驱逐到地狱。在那里，撒旦声称他们已经失败，但承诺不会放弃。他决定将地狱变成他自己和其他堕落天使的避难所，他说“心灵是它自己的位置，它本身可以将地狱变成天堂，将天堂变成地狱”。然后他向上帝宣战。弥尔顿的史诗从详细描述撒旦的直接回答过渡到地狱中叛乱天使领袖之间的讨论。缪斯女神将夏娃被撒旦欺骗作为人类堕落的首要原因，这与圣经的叙述非常吻合。被逐出天堂后，撒旦在地狱中醒来，开始与别西卜交谈。考虑到撒旦后来与其他天使的互动，他表现出欺骗心理，撒旦的开场白“如果你是你自己”（第 84 行）具有重要意义。他断言他的“不可征服的意志”永远不会被上帝征服（第 105-9 行），这可能被视为勇敢，但也是吹口哨经过墓地的一个例子。这段话强调了将命运与上帝的意志并列的主题，特别是通过撒旦在第 119 行使用“先见之明”一词。比尔泽布回应撒旦，暗示他们可能还活着，并且因为痛苦或战争的征服而生活在地狱中。这就提出了一个问题，即除了遭受永恒的惩罚之外，还有什么其他选择，这似乎意味着自我毁灭。早些时候，比尔泽布的语言强调了撒旦在叛逆天使中的领导地位，并暗示了一种真正的信念，即他们的叛乱可能会成功，表现出虚假的骄傲，但最终导致他们的垮台。上帝的力量和价值不是基于力量、机会或命运，而是基于对善恶的更深层次的理解。撒旦认识到软弱是悲惨的，无论是通过行动还是通过受苦，他唯一的乐趣就是作恶。然而，通过承认上帝的天意并寻求从邪恶中产生善良，撒旦无意中承认了上帝的善良。撒旦的浩瀚被描述为无边无际，但他只能在地狱中移动，因为上帝允许。这种推理对于这首诗的论点至关重要，即证明上帝对人类的方式是正当的。50:2）。（1.506-21）。撒旦是无法被原谅的，因为他是自己毁灭的主宰，而人类被撒旦欺骗是可以被原谅的。相比之下，别西卜似乎对他在地狱的新环境持乐观态度，相信他可以建立自己的王国，甚至挑战上帝在天堂的权威。这种观点让人想起威廉·布莱克的作品《天堂与地狱的婚姻》，其中探讨了善与恶、天堂与地狱之间的平衡。他的同伴将加入撒旦的地狱，与天堂作战。别西卜解释了追随撒旦运动的人会发生什么，并指出他们会对撒旦在地狱中拥有的力量感到惊讶。别西卜强调了那些决定加入撒旦一方的人将遭受的苦难，强调只要撒旦命令他们，他们就会坚强。演讲者描述了撒旦的权威，暗示他的声音是不可抗拒的，他可以毫无疑问地命令任何人与他站在一起。在第 1 卷第 283-315 行中，叙述者描述了撒旦向他的军团所在的火水移动。这段话对比了天堂和地狱的氛围，突出了撒旦的大小和力量。叙述者还注意到天使的身体变化，将他们描述为堕落后“丑陋”的东西。演讲者进一步解释说，撒旦正在呼吁曾经在天堂的堕落天使加入他。这些“叛逆天使”是由上帝创造的，但在地球上却变得无名无姓。演讲者预示了善与恶之间的战争，暗示双方都是上帝创造的。演讲者还祈求缪斯女神讲述处于领导地位的特定堕落天使的故事。撒旦的首领们力图将崇拜从耶和华上帝身上转移开，瞄准犹太信仰的核心——上帝在锡安的尘世居所 (386)。他们认为周边国家的宗教习俗与上帝的光明相比，都是黑暗的行为（诗篇 17:14-15）。在祭坛上提到基路伯，强调了上帝的天使军队与撒旦势力之间持续不断的战斗。摩洛，也被称为国王，是“父母的眼泪”和“孩子的哭声无人听见”的罪魁祸首。他对自己的地位不满意，在所罗门的帮助下将他的神庙搬到了上帝的旁边。他被约西亚赶到了地狱。情欲是七宗罪之一。基摩斯说服以色列人听他的话，带领他们崇拜他。阿斯托勒受到处女的崇拜，她的神庙由所罗门建造。与他们一起来的还有巴力和阿什塔罗斯（神灵），他们可以变成任何他们想要的样子：男性、女性——没有四肢或关节。塔穆兹“紧随其后”，表明他不太重要。他每年都会受伤，导致以他的名字命名的河流因他的血而变红（386）。达甘是一条半人半鱼的海怪，双手和头在自己的神庙里被砍断。里蒙被描述为“麻风病人”——因道德或社会原因而被他人拒绝的人。埃及的野兽/兽类包括奥西里斯、伊西斯和奥鲁斯。彼列是一个更淫荡的神灵，从天堂堕落，或者更粗俗，喜欢恶习。他没有得到神庙，但众所周知，与伤害、暴行、傲慢、酗酒、强奸等有关。演讲者描述了堕落天使曾经是“秩序和力量的首领”（506）。接下来的几行谈到了爱奥尼亚诸神，他们夸耀父母是天和地（508-9）。诸神之间的关系始于泰坦，他是“天的长子”（510），他的长子权被小土星夺走（511-12）。土星的儿子朱庇特从土星手中夺取了权力，统治着克里特岛、伊达岛和奥林匹斯山（514-16）。在失去朱庇特的权力后，土星离开了。在撒旦对聚集在一起听他讲话的被拒绝的人们发表演讲时，他们没想到他会高兴，仍然在想着他们失去的天堂永恒天堂。然而，撒旦正在为即将到来的天堂与地狱之间的战争做准备，他解释说，他们发现自己“并没有迷失在损失本身中”（55-6）。他们发现撒旦并没有绝望地盯着他在堕落中失去的一切，而是在为战斗做准备。被拒绝者重拾对撒旦的信仰 在撒旦激动人心的演讲之后，那些之前被天堂拒绝的人摆脱了疑虑，重申了他们对即将到来的战斗的忠诚和支持。撒旦的军队骄傲地集结 撒旦的营被视为一支雄伟的力量，与神话中的军队相提并论。演讲者重点介绍了一些著名的部队，例如“小天使”阿撒兹勒，强调了其威严。通过用通常只用于神的术语来描述撒旦的军队，演讲者强调了他们的信心和对战斗的期待。领导和组建 撒旦营的领导层被详细揭示，最终在一次盛大的集会中，撒旦自豪地审视了他的部队。他将他们的外表比作神，发现他们的数量令人满意。为了强调他的军队的规模，演讲者援引了七个传奇步兵部队：矮人、巨人和亚瑟王的骑士。每一个比较都证明了演讲者有意强调撒旦的力量和威望。演讲者对历史人物和事件的引用交织在查理曼大帝和他的战役以及卢多维科·阿里奥斯托的《疯狂的奥兰多》的比武大会中。这些典故是这首诗探索权力、荣誉和反叛的背景。提到查理曼大帝在丰塔拉比亚的失败以及他随后死于比塞塔穆斯林之手，强调了这样一种观点，即即使是那些掌权的人也会成为他们无法控制的情况的牺牲品。相比之下，撒旦的演讲以其说服力强的语气和熟练的修辞手法为特点，激发了追随者的热情回应。这段话强调了撒旦将不同群体团结在一个共同目标下的能力，这是上帝无法完成的壮举。此外，这首诗还表明，即使是那些被认为是堕落天使的人也会因外部环境而改变，这突出了人性的复杂性和行为背后的动机。这段话通过撒旦尽管能力惊人却无法团结天堂居民来探讨等级制度的主题。从“地狱”到“高度”再到“最高”的顺序反映了对天堂即将发起的攻击，破坏了撒旦的英雄形象。尽管他有能力团结数百万叛逆的天使，但他仍然处于等级制度的最底层，强调了他在上帝自然秩序面前的微不足道。在第 717-732 行中，撒旦以自己的身份讲话，欣赏宫殿精致的黄金装饰，让人想起哈姆雷特对人性的钦佩。这段文字大量引用了古代神灵和神话人物，如贝鲁斯、萨拉皮斯和穆尔塞伯，强调了他们与火、金属加工和火山的联系。弥尔顿将撒旦与穆尔塞伯进行了比较，穆尔塞伯被逐出天堂，与撒旦自己的堕落有相似之处。叙述者描述了撒旦大军在潘达莫尼姆的集会，那里喧嚣嘈杂，尽管大厅很宏伟，但恶魔蜂拥而至，挤满了大厅。为了应对过度拥挤，恶魔缩小到精灵生物的大小，将异教生物与基督教恶魔进行比较。在《失乐园》第 768-75 行中，蜜蜂的比喻将人类比作蜂巢，暗示着盲目的服从或对单一领导者的忠诚。这些诗行进一步强调了弥尔顿对神话和圣经的引用，他用神话和圣经的引用创造了一个复杂而丰富的故事，探讨了权力、等级制度和邪恶的本质等主题。然而，这也可能暗示掌权者道德败坏，就像在撒旦的法庭上看到的那样，半神坐在金色的座位上，与他们早先要求恢复道德幸福的恳求形成鲜明对比。弥尔顿使用相反的形容词，如“无形的”和“最小的”，来描述撒旦法庭上的灵魂，在突然的沉默开始之前，创造了一种运动和混乱的感觉。这种技巧让人想起音乐，在大结局之前逐渐达到高潮。约翰·弥尔顿 (1608-1674) 是清教徒时代的关键诗人。他的作品深受历史事件和他对拉丁、希腊和意大利文化的兴趣的影响。尽管与清教徒有牵连，弥尔顿仍然相信新闻自由，并支持克伦威尔的共和国，因为它有潜力促进独立宗教。随着清教徒势力的衰落，他面临迫害并完全失明。他的著名作品可以分为三个时期：他的勤奋好学的岁月、他在内战期间参与政治的时期以及他最后的失明时期，在此期间他写下了一些最重要的诗歌，包括《失乐园》。《快乐的人》和《沉思者》等作品展示了弥尔顿对意大利语的掌握，而《为英国人民辩护》则展示了他的拉丁语和英语技能。这些作品写于他人生的不同阶段，反映了他对知识的追求和对当时动荡政治的参与。清教徒政治家和诗人约翰·弥尔顿的文学生涯涵盖了他创作的几部著名作品，包括为朋友的葬礼而写的诗《利西达斯》，以及政治小册子和宣传册。他提倡宗教、公民和家庭自由、新闻自由、议会自由和离婚自由。在《论出版自由》一书中，他反对审查制度，主张只有通过公开的思想冲突才能找到真理。弥尔顿还写了四篇支持离婚的论文，认为婚姻应该因夫妻之间性格或感情不相容而结束。晚年，弥尔顿双目失明，生活贫困，他向女儿口述了自己的诗篇。他这一时期最著名的两部作品是《失乐园》和《力士参孙》。当撒旦站在他的新领地时，他思考着这片荒凉的土地与他曾经知道的天堂之间的鲜明对比。他的心灵不受外界环境的影响，可以在地狱中创造一个天堂，在天堂中创造一个地狱，使这些区别变得无关紧要。他不受周围环境的阻碍，宣称至少在这里，他们可以自由统治，不受全能者的嫉妒或驱逐他们的欲望的束缚。撒旦的野心并没有因他们新家的荒凉而减弱；相反，他们意识到，在这个被遗弃的国度里，他们仍然可以行使统治权，这种野心被放大了。他对自己的力量和韧性的信心是不可动摇的，因为他断言，在地狱里统治比在天堂里服务要好。从这个意义上说，弥尔顿的撒旦体现了独立和自由的品质，反抗暴君的绝对权力，就像作者本人反抗专制权威一样。这种二元性反映在人物的演说能力、勇气和坚定不移的自信上，这些最终塑造了他的行为和决定。正如布莱克所观察到的，弥尔顿不知不觉地加入了魔鬼的阵营，与撒旦一样蔑视上帝的权力。善恶之间的这种二分法进一步体现在撒旦的骄傲和野心上，因为他试图向将他逐出天堂的神灵报仇。他对夏娃的阴险影响，说服她尝了禁果，证明了他的狡猾和决心。通过撒旦的性格，弥尔顿从伟大的军事领袖那里汲取了灵感，赋予了他战败后团结军队并在他们心中注入勇气的能力。这位堕落天使身上所体现的叛逆精神后来影响了文学和艺术创作，在文化领域留下了不可磨灭的印记。与传统的英雄主义理想相反，浪漫主义诗人描绘了一个与社会规范作斗争的孤独局外人，体现了让人联想到弥尔顿的撒旦的特质。这位拜伦式英雄与撒旦有相似之处，撒旦虽然是叙事的中心，但他总是在思想中承认上帝的存在。撒旦只认为自己在力量方面不如别人，承认上帝拥有超出人类理解的力量。弥尔顿的第 19 首十四行诗对盲目的细致入微的探索，从八度音程的抱怨和绝望过渡到六行诗中的接受和顺从。这首诗强调了清教徒时代宗教的重要性，强调信仰高于行为。追随上帝的指引意味着接受他的微妙计划，即遵行他的旨意。通过遵守他的指示，一个人的道路会变得更加清晰，对他的忠诚也会更加有效。这个概念与圣经中的才干故事有关，故事中三个仆人被委托保管硬币；两个成功地将硬币翻了一番，而第三个仆人没有利用他们的硬币，结果受到了惩罚。在这首十四行诗中，弥尔顿将自己定义为后者，将自己的才干描述为未被使用和闲置在自己身上。这首诗采用了各种文学手法，包括第 5 行中耐心的拟人化、第 1 行和第 2 行（黑暗的日子和世界范围）中的头韵，以及视力（光明）、天才（才干）和工作（日工）的隐喻。八度音程的结构以第 8 行中主句“我深情地问”之前的从句为特征。