摘要:由于公众对被动式脑机接口 (pBCI) 应用的兴趣日益浓厚,市场上最近推出了许多用于在日常生活中捕捉脑电图 (EEG) 信号的可穿戴设备。然而,目前还没有确定此类设备电极配置的完善标准。本文提出了一个总体程序来确定可穿戴 EEG 设备的最佳电极配置,从而为预期的 pBCI 应用提供最佳性能。我们使用了两个 EEG 数据集,这些数据集是在旨在调节情绪或注意力状态的不同实验中记录的。情绪专用 EEG 耳机旨在最大限度地提高使用情绪相关 EEG 数据集对不同情绪状态进行分类的准确性,注意力专用 EEG 耳机旨在最大限度地提高 EEG 指数和行为注意力指数之间的时间相关性。通用电极配置旨在最大限度地提高两种应用中不同数量电极(2、4、6 和 8)的整体性能。然后将性能与现有的可穿戴 EEG 设备进行比较。模拟表明,与传统电极配置相比,所提出的电极配置能够更准确地估计用户的情绪和注意力状态,这表明可穿戴 EEG 设备应根据与目标 pBCI 应用相关的完善的 EEG 数据集进行设计。
适用于道路建设、土木工程或修复工程,该系列压缩机具有出色的可靠性、性能和压缩空气质量。由于配有完全可接近的门,维护也变得容易。压缩机标配多种选项,为客户节省大量成本。由于包含两个电池,即使在寒冷条件下也能实现可靠的运行和性能。这些压缩机的长使用寿命通过额外的发动机管理保护得到进一步增强。康明斯 QSB 4.5 系列柴油发动机配备电子燃油喷射,符合欧洲废气排放标准。
• 自旋是一个基本量子数 • 铁磁材料包含不成对的电子 • 自旋的排列产生磁性 • 记忆存储在电子自旋中 • 自旋不会像电荷那样“泄漏” • 自旋不受重离子辐照的影响 • 自旋不受累积剂量 (TID) 的影响 • 自旋排列由磁场实现 • 避免基于电荷的设备的磨损机制
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自动驾驶系统在世界范围内的普及程度正在不断提高。然而,许多人害怕从手动到自动再到自动驾驶解决方案的转变。对机器的不信任和失去控制的感觉可能会让许多人感到害怕。如果在开发过程中没有考虑到自动驾驶系统的用户,那么建立对系统的必要信任的重要人为因素可能会被遗忘。本文将解决自动驾驶汽车开发中与信任相关的挑战。本文将定义和讨论对自动驾驶系统的信任,以及如何开发系统以获得用户的必要信任。此外,本文将探讨设计方法,尤其是以人为本的设计 (HCD) 和面向系统的设计 (SOD) 如何帮助实现这种信任。将人类置于开发循环中可以增加对所需人机界面 (HMI) 的必要了解。SOD 有助于获得对自动驾驶汽车使用复杂性的必要概述。完全自动驾驶系统在技术上是独立的,但就像无人驾驶汽车一样,仍然依赖于人们的信任才能正常运行。由于人们的需求各不相同,信任又因人而异,因此,掌握一种能够把握复杂性的方法非常重要。HCD 和 SOD 拥抱多样性,将用户需求与技术相结合。
我保证本论文/学位论文中包含的所有受版权保护的材料均符合美国版权法,并且我已获得版权所有者的书面许可,可以使用他们的作品,这超出了法律范围。我同意赔偿并使普渡大学免受任何可能提出的或可能因任何版权侵权而产生的索赔。
美国海军每年花费数百万美元用于维护、修理和大修 (MRO) 程序,以维护其喷气式战斗机发动机系统。因此,美国海军一直致力于降低这些系统总体维护成本的方法。本论文将研究美国发动机制造商如何将可靠性、可维护性和可持续性 (RM&S) 设计到 ZM1O 发动机系列中,以及这些设计工作的结果对系统的用户和维护者意味着什么。本论文重点关注整个发动机计划中使用的政策、技术、流程和工具以及实践,以确定发动机计划中是否解决了维持问题。使用的数据是每 1000 有效飞行小时 (EFH) 的非计划发动机拆卸 (UER) 和每 1000 EFH 的计划发动机拆卸 (SER),以比较 ZM10 发动机系列不同型号的可持续性。根据美国海军提供的数据,我无法得出明确的结论,即衍生发动机系统是否采用了更先进的维持功能,以降低 ZM 10-2 发动机系统的整体生命周期成本。
精密冷却是确保数据中心、计算机房和其他设备安全工作条件的关键要求,这些设备同时需要高显热排放和精确的温度和湿度控制。Liebert HPM 将艾默生网络能源的全部经验融入到一系列独特的机柜空气冷却器中,这些冷却器经过精心设计,可确保性能和可靠性。灵活的解决方案和低运行成本为 IT 设施增添了价值。
这项用于设计商业建筑的入门,以减轻恐怖袭击 - 保护办公室,零售,多户住宅和轻工业设施,为建造设计师,所有者和州和地方政府提供了指导,以减轻因对新建筑的恐怖袭击而造成的危害影响的影响。所提供的指南主要集中于爆炸性攻击和设计策略以减轻爆炸的影响,但该文档还涉及减轻化学,生物学和放射学攻击影响的设计策略。除了适用于新的商业办公室,零售,多户住宅和轻型工业建筑的设计外,提出的许多概念也适用于其他建筑类型和/或现有建筑物。
