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尽管最近法律变更的计划修订截止日期被大大延长（通常延长至 2026 年 12 月 31 日（如通知 2024-2“irc”中所述），但计划发起人一直渴望更新他们的计划文件以反映最近的各种法律变更——尤其是 2019 年《为退休增强每个社区而设立法案》（SECURE 1.0）和 SECURE 2.0 变更。人们认为，当计划文件反映当前法律和当前运营时，它会很有帮助，因为计划文件是控制性的。但是，当各种法律变更仍有待指导时，或者没有迹象表明美国国税局 (IRS) 将批准什么时，人们就会犹豫不决。因此，当 IRS 更新其“所需修改清单”（LRM）时，我们总是会受到欢迎，这是预先批准的计划提供者在向 IRS 提交文件时要遵循的示例语言。我们很高兴地报告，IRS 最近发布了更新的固定缴款 (DC) 计划的 LRM—— www.irs.gov/retirement-plans/listing-of-required-modifications-lrms — 解决了近期法律下的一系列计划变更。重要的是，这种语言既可用于预先批准的计划，也可用于单独设计的计划。由于《国内税收法典》（法典）的复杂性，并且想要确保计划文件符合法律规定，本文件是一个很好的起点。下面列出了已更新以反映近期法律的关键条款的摘要。LRM 并未包括过去几年的所有法律变更（因为某些条款仍需要 IRS 指导），但此列表将帮助我们入门。这些变更也在通知 2024-3——2023 年累积清单（www.irs.gov/pub/irs-drop/n-24-03.pdf）中概述。1. 最低分配要求 (RMD)（法典第 401(a)(9) 条）（必需变更）。 LRM 反映了 (i) SECURE 1.0 和 2.0 中要求的开始日期变更、(ii) 2020 年 RMD 豁免（根据 2020-51 号通知）、(iii) DC 计划的死亡后 RMD 规则，以及 (iv) 合格长寿年金合同的变更。DC LRM 样本采用协议语言 (www.irs.gov/pub/irs-tege/dc-lrm0124-redlined.pdf)：参见第 49 项（大多数 RMD 变更）、第 32 项和第 42 项（合格长寿年金合同 (QLAC)）。
儿童与人工智能互动的增长模型案例
摘要 本文提倡一种儿童与人工智能（7-11岁年龄段）互动的解释模型，其中儿童与人工智能（AI）系统互动的理想目的是儿童的成长。本文认为具有机器学习组件的AI系统在与儿童互动时具有递归元素。他们可以从与儿童的接触中学习，并结合互动数据，而不仅仅是以前的编程数据。鉴于成长的目的和AI的这种递归元素，本文主张在人工智能（AI）伦理和负责任的AI话语中区分对偏见的解释。将偏见解释为偏好并区分积极（支持多样性）偏见和消极（歧视性）偏见是必要的，因为这将有助于儿童健康的心理和道德发展。以人为本的人工智能话语主张通过关注人类的目的和机器为人类的目的来协调人类的能力和机器的能力。通过数据保护、人工智能法律和某些价值敏感的设计框架来减轻负面偏见的强调表明，机器为人类的目的优先于人类的目的。这些自上而下的框架通常将机器的目的缩小到不造成伤害，而忽略了自下而上的观点和儿童的发展需求。因此，应用儿童与人工智能互动的成长模型，结合从人工智能介导的负面偏见中学习并放大正面偏见，将对儿童的发展和以儿童为中心的人工智能创新产生积极影响。因此，本文探讨了：在儿童与人工智能的互动中，减轻负面偏见和放大正面偏见会带来哪些挑战，以及成长模型如何解决这些问题？为了回答这个问题，本文建议在开放的人工智能共创空间中应用成长模型，这些空间是与儿童一起的，也是为儿童而设的。在这样的空间中，人机和人与人的价值协调方法可以集体应用，这样儿童可以 (1) 对人工智能介导的负面偏见对自己和他人的影响变得敏感； (2) 使儿童能够适应并灌输自上而下的多样性和非歧视价值观及其含义； (3) 执行儿童的身份权利和不歧视权利； (4) 引导儿童培养包容性思维； (5) 通过儿童自下而上的观点为自上而下的规范人工智能框架提供信息； (6) 为以儿童为中心的人工智能的设计标准做出贡献。在儿童参与的人工智能共创空间中，在成长模式下应用此类方法，可以实现负责任的年轻人与以儿童为中心的人工智能系统之间的包容性共同进化。
高级军事研究杂志 - jams
具有讽刺意味的是，美国战略文化是对我们自己或其他人的战略文化的研究的独特无私。美国安全机构在不规则的冲突中发现自己对文化研究充满活力，在这种冲突中，文化无知的成本显而易见，但他们坚持不懈地发展了将同样的文化敏锐度应用于巨大的权力冲突和与盟友的关键关系的能力。在战斗的最后100年中，美国国防机构在短暂的平叛战斗中重复了对文化研究进行投资的模式，然后在终止冲突时将其与教训一起放弃。因此，美国的规划工作（包括为未来的大力冲突而设计的人）从不必要的狭窄的视线中掩盖，并且无法解决各种观点和合理的行动方案。美国的盟友知道这一点，并对它感到沮丧。更重要的是，美国对手知道它并计划利用它。对战略文化的研究解释了一个群体的文化的方式，无论是新生恐怖组织的建设文化还是国家的持久文化，都影响了关于防御和进攻性安全方法的思维和决策。在俄罗斯或中国等复杂的国家中，必须考虑彻底培养集体心理和影响决策的国家叙事，但还必须包括国家证券社区中主要组织的内部文化。这些组织通常会发展出独特的身份，价值观，看法和实践习惯，而在组织的领导者掌握国家权力工具时，这可能是结果的。在此特别版的第一部分，《战略文化杂志》（Journal of Advanced Mil-Mil-Itary研究杂志（JAMS）杂志，Drs。Ali Parchami，Ofer Fridman，Neil Munro，W。A. Rivera和Major Evan Kerrane提供了有关美国主要对手的战略文化资料：伊朗，俄罗斯和中国。 他们的工作反映了识别和分析在这三种战略文化景观中竞争主导地位的叙事和传播所涉及的复杂性。 与产生我们对手行为的多元和经常有备受争议的内部结构熟悉自己有助于扩大我们自己的Ali Parchami，Ofer Fridman，Neil Munro，W。A. Rivera和Major Evan Kerrane提供了有关美国主要对手的战略文化资料：伊朗，俄罗斯和中国。他们的工作反映了识别和分析在这三种战略文化景观中竞争主导地位的叙事和传播所涉及的复杂性。与产生我们对手行为的多元和经常有备受争议的内部结构熟悉自己有助于扩大我们自己的