目的:衰老,肥胖和2型糖尿病(T2DM)形成了一种代谢性连续体,其患病率不断增加。脂质组学解释了脂质代谢与代谢疾病之间的复杂相互作用。我们旨在系统地研究超重/肥胖的老年个体中新诊断的受损葡萄糖耐受性(IGT)和T2DM引起的血浆脂肪组变化,并鉴定潜在的生物标志物,以区分IGT,T2DM和对照组。方法:使用高覆盖的绝对定量脂质症方法分析了来自148个超重/肥胖老年人的血浆样本,包括52例IGT患者,47例IGT患者,47例T2DM患者和49位euglycemic对照。结果:我们量化了38个类别和七个脂质类别的1840种脂质。在超重/肥胖的老年人中,IGT和T2DM患者的脂质组谱与对照组的脂质组谱差异显着不同,而在IGT和T2DM组中它们相似。在IGT和T2DM组中,明显改变了甘油三酸酯,甘油三酸酯,磷脂酰胆碱和神经酰胺的浓度。尤其是,IGT和T2DM诱导甘油三酸酯的积累,其碳原子数(C44-50)和饱和或较低的双键键(N(C = C)= 0-2)。此外,总共确定了17个潜在的脂质生物标志物,以成功区分IGT,T2DM和对照组。结论:在超重/肥胖的老年患者中,IGT和T2DM诱导明显的脂肪组变化。这项研究的结果可能有助于解释衰老,肥胖和糖尿病中复杂的功能障碍脂质代谢。
2型糖尿病被认为是全世界十大威胁生命的疾病之一。为经济增长,肥胖和代谢综合征成为2型糖尿病的最常见危险因素。在这方面,高脂饮食喂养的C57BL/6J小鼠模型被广泛用于2型糖尿病发病机理和新型疗法发育。然而,在该小鼠模型中,用于对2型糖尿病进行分类的严重性疾病尚未确定,这导致了实验终点决策的困难。在这项研究中,我们以45%的高脂饮食喂食C57BL/6J雄性小鼠,该饮食在生理上接近人类的高脂作用,并评估了2型糖尿病的进展。在食用高脂饮食4周后,小鼠出现了代谢综合征,包括肥胖症,快速血浆胆固醇水平的显着增加,C肽升高和空腹血糖水平。通过将空腹血糖测试和2小时的口腔葡萄糖耐受性测试结合起来,我们的结果表明了从代谢综合征进行明确的渐进阶段,然后在C57BL/6J小鼠中2型糖尿病开始前,给定了45%的高脂饮食。此外,在代谢测量中,可以将积累体重增加> 16.23 g 12周,可以用作预测C57BL/6J小鼠中2型糖尿病发育的潜在参数。因此,这些结果可能会在选择适当的饮食饮食饮食C57BL/6J小鼠模型中选择适当的疾病阶段的期限来支持未来的研究,以研究2型糖尿病的早期预防和治疗。
摘要:梭状芽胞杆菌的差异是一种厌氧形成孢子的革兰氏阳性细菌。C。在三个不同的抽样时间中研究了三个临床组的差异托架和16S rDNA培养:炎症性肠病(IBD)患者,C。Dififile感染(CDI)患者和医护人员(HCWS)(HCWS)。多样性分析是在三个临床组,正和负梭状芽胞杆菌组和三个分析期间实现的。关于这三个临床组,β多样性测试显示它们之间存在显着差异,尤其是HCW组和IBD组之间以及IBD患者和CDI患者之间的差异。辛普森指数(偶数)在两个临床组(HCW和IBD)之间显示出显着差异。在IBD患者组(Sutterella,agathobacter)和CDI患者组(肠球菌,梭状芽胞杆菌)中,几个属属属属构成显着不同。关于阳性和负甲状腺菌的差异托架基团,β多样性测试显示出显着差异。Shannon,Simpson和Invsimpson索引在两组之间显示出显着差异。几个属的阴性组(Agathobacter,sutterella,anaerostipes,oscillospira)和阳性组(肠球菌,肠杆菌,肠杆菌科和肠杆菌_GE)中的几个属的相对患病率显着不同。在C.差异阳性载体中检测到微生物群。需要进行更多的实验来测试此微生物群,以查看其对C.差异感染的影响。
摘要:时间序列分类是数据挖掘中的一个具有挑战性且令人兴奋的问题。根据时间序列进行了分类和诊断的某些疾病。糖尿病是这种情况,可以根据口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)的数据进行分析。及时诊断糖尿病对于疾病管理至关重要。糖尿病不会突然出现。取而代之的是,患者表现出葡萄糖耐受性受损的症状,也可以通过葡萄糖耐受性测试来诊断。这项工作使用基于时间序列数据的深神经网络提出了疾病,特定糖尿病和葡萄糖耐受性差的分类和诊断方案。此外,通过Dalla Man和UVA/Padova模型获得了虚拟患者的数据;对实际患者的数据进行了验证。结果表明,深神经网络的精度为96%。这表明DNNS是一个有用的工具,可以在早期检测中改善疾病的诊断和分类。
摘要 - 执行器故障可能会危害控制系统的性能和闭环稳定性。执行器与适当控制定律结合使用可以提高系统对效率丧失或障碍的弹性。被动故障控制(FTC)系统旨在设计独特的控制定律,并在名义和故障场景中保证稳定性。在这项工作中,一种新型基于机器学习的方法是为由执行器故障影响的系统系统合成控制法的,同时正式认证闭环稳定性的。学习体系结构训练两个人工神经网络,一个代表控制定律,另一个类似于控制Lyapunov功能(CLF)。同时,使用满意度模型理论求解器来证明所获得的CLF正式保证Lyapunov条件。该方法用于两种情况,一种涵盖了具有冗余执行器的倒摆的稳定,而另一种则涵盖了自主水下车辆的控制。该框架显示能够通过最小的高参数调整以及有限的计算资源来合成线性和非线性控制定律。
然而,由于生物和非生物限制,玉米的产量仍低于农作物的潜在产量,从而导致粮食不安全(FAO,2017)。在寄生的杂草中,根半寄生虫S. hermonthica是对玉米产量的最具破坏性和主要限制(Khan等,2014)。损害的程度取决于感染的时间和程度。在高侵扰中最多可引起100%(Amusan等人。2008)。 由于Striga造成的损失估计为每年70亿美元。 今天,杂草影响了1亿多农民(Spallek等,2013)。 Striga Hermonthica(巨人女巫的草药),这是一种寄生植物,原产于埃塞俄比亚和苏丹(艾米。2008)。由于Striga造成的损失估计为每年70亿美元。今天,杂草影响了1亿多农民(Spallek等,2013)。Striga Hermonthica(巨人女巫的草药),这是一种寄生植物,原产于埃塞俄比亚和苏丹(艾米。b等,2011)。在1997年进行的一项单独的调查发现,Striga Hermonthica是埃塞俄比亚最广泛的寄生杂草物种,所调查的310个玉米领域的Striga的总发病率为41%。
摘要的目标/假设在撒哈拉以南非洲(SSA)中,有5%的成年人患有2型糖尿病,这正在急剧上升,艾滋病毒患者的增加。关于预防策略在该队列中的疗效的证据很少。我们进行了II期双盲安慰剂对照试验,旨在确定二甲双胍对糖尿病前期血糖水平的影响(定义为空腹葡萄糖受损[IFG]和/或葡萄糖耐受性受损[IGT])和HIV在SSA中。在艾滋病毒护理中稳定并发现患有糖尿病前(IFG和/或IGT)的成年人(≥18岁),并且在坦桑尼亚达尔埃斯萨拉姆(Dar Es Salaam)在医院(IFG和/或IGT)中随机就随机地接受了每天持续释放的二甲双胍,每天2000毫克,或2019年11月4日匹配的地位,并在2020年7月4日之间进行匹配。 随机化使用的置换块。 分配被隐藏在试验数据库中,并在同意后才可以看到首席药剂师。 所有参与者,研究和临床人员仍然对分配视而不见。 为参与者提供了有关饮食和生活方式的信息,并在2019年冠状病毒病(COVID-19)大流行后可以访问各种健康信息。 参与者进行了12个月的跟踪。 主要结局是在75 g葡萄糖载荷后测量2小时的毛细血管血糖。 分析是通过意向性治疗的。 总共有364名参与者(每只手臂中的182名)被随机分为二甲双胍或安慰剂组。随机化使用的置换块。分配被隐藏在试验数据库中,并在同意后才可以看到首席药剂师。所有参与者,研究和临床人员仍然对分配视而不见。为参与者提供了有关饮食和生活方式的信息,并在2019年冠状病毒病(COVID-19)大流行后可以访问各种健康信息。参与者进行了12个月的跟踪。主要结局是在75 g葡萄糖载荷后测量2小时的毛细血管血糖。分析是通过意向性治疗的。总共有364名参与者(每只手臂中的182名)被随机分为二甲双胍或安慰剂组。在入学时,在二甲双胍和安慰剂臂中,平均禁食葡萄糖为6.37 mmol/l(95%CI 6.23、6.50)和6.26 mmol/L(95%CI 6.15、6.36),平均2 h葡萄糖在75 g glucose水平下,在75 g glucose Poads后8.39 mmol/l(8.39 mmol/l(95%))(95%)(95%)(95%)。分别为8.24 mmol/L(95%CI 8.07,8.41)。在12个月的最终评估中,随机分配给二甲双胍的145/182(79.7%)的个体为158/182(86.8%),随机分配给安慰剂,表明他们在过去的28天内服用了> 95%的药物(p = 0.068)。在这次访问中,在二甲双胍和安慰剂臂中,空腹葡萄糖水平为6.17 mmol/l(95%CI 6.03、6.30)和6.30 mmol/L(95%CI 6.18、6.42),平均2 h葡萄糖水平和75 g口腔glucose载荷为75 g 75 g 7.88 mmol/l 7.88 mmol/l(95毫米LES)。 MMOL/L(95%CI 7.49,7.94)。使用线性混合模型控制相应的基线值,对禁食葡萄糖和0.20 mmol/l(95%ci -0.58 ci -0.58,glucose for Glucose for Glucose),二甲双胍和安慰剂和安慰剂组(二甲双胍 - 下BO)之间的平均差异为-0.0.08 mmol/l(95%CI -0.37,0.20)。重量明显低于安慰剂臂:使用基线值的线性混合模型,重量的平均差值为-1.47 kg(95%CI -2.58,-0.35)。总共16/182(8.8%)个体发生了严重的不良事件(在获得的免疫缺陷综合征[daids]不良事件分级表中,或在二甲双胍臂中死亡,而安慰剂组中的18/182(9.9%)在二甲双胍臂中死亡;这些事件要么与研究药物无关,要么不太可能与研究药物有关。
2023年10月,《作物杂志》将迎来创刊10周年。该杂志由中国作物学会、中国农业科学院作物科学研究所和中国科学出版传媒集团有限公司(科学出版社)主办,由科学出版社和科爱出版集团(由中国科学出版传媒有限公司和爱思唯尔创办)出版发行。《作物杂志》是一份双月刊、国际化、同行评议的研究期刊,内容涵盖作物科学的各个方面,包括作物种质保存、改良和利用、作物遗传育种、作物生理代谢、作物管理实践、作物生态学和生产、植物-微生物相互作用和作物抗性、有益健康和营养增强的植物、谷物化学、作物生物技术和生物数学。目前,该期刊已被国际索引系统 SCIE、Scopus、DOAJ、AGRIS(FAO)、CAB Abstracts、食品科学技术文摘、日本科学技术振兴会、中国科学引文数据库、EBSCO Essentials、USDA-PubAg 和 Cabells Journalytics 收录。《作物期刊》得到了全球作物科学界的支持。目前,期刊由来自 16 个国家的 116 位专家组成的编辑委员会负责。在过去 10 年中,超过 1500 位来自世界各地的专家为该期刊提供匿名评审。每年发表的文章数量从 46 篇(2014 年)增加到 190 篇(预计 2023 年)(图 1)。贡献文章最多的三个机构(不包括中国机构)是美国农业部 - 农业研究服务局(USDA- ARS)、国际玉米和小麦改良中心(CIMMYT)和印度农业研究理事会(ICAR)。在过去的 10 年中,该期刊已出版了 10 期特刊和 3 个专题,涵盖各种主题。该期刊将继续出版特刊,重点关注作物科学领域的当代主题。截至 2023 年 1 月 30 日,ScienceDirect 已记录来自 126 个国家/地区的 3,456,459 次下载。引用量持续增长,影响因子从 2.658(2017 年)增加到 6.6(2022 年)(图 1)。该期刊在“农学”领域排名前 4.5%,在“植物科学”领域排名前 8.4%。我们对期刊未来发展的目标是继续为全球作物科学界提供高影响力的服务。发展面临着继续增加数量和影响因子的挑战。
目的:Empagliflozin是一种钠葡萄糖共转运蛋白2抑制剂,通常用于治疗2型糖尿病。作为共晶的配方可以改善药物的化学特性,CKD-370是新开发的,是empagliflozin at lovate l-proline的共晶配方。这项研究旨在比较这两种Empagliflozin配方在健康韩国受试者中的药代动力学,安全性和耐受性。方法:对健康的韩国参与者进行了一项随机,开放标签的两期跨界研究。在每个时期,受试者接受了单个口服25 mg测试(CKD-370)或参考治疗(Jardiance®)片剂。血浆熟lifliflozin浓度是使用液相色谱和串联质谱法测定的。药代动力学(PK)参数。主PK参数包括最大浓度(C MAX)和浓度时间曲线下的面积从0到最后(AUC最后)。对两种配方的安全性进行了监测和评估。结果:随机分组了28名健康的韩国成年受试者,PK分析中包括27名受试者。测试治疗后,主要PK参数的平均±标准偏差值C Max和AUC的最后一次是442.02±103.37μg/L和3131.08±529.30μg·H/L,参考治疗后给予436.29±118.74°L/3.88±118.74°L分别为μg·h/l。两种治疗方法都耐受良好。关键字:T2DM,Cocrystal,L-Proline,生物仿制药,CKD-370几何平均比率及其90%的测试置信区间与C Max和AUC的参考治疗最后一次为1.0221(0.9527–1.0967)和1.0411(1.0153–1.0677),它们在普遍接受的生物等效性标准范围内。结论:empagliflozin的两个配方显示出相似的PK特征,并且在健康受试者中通常具有良好的耐受性。
摘要。类风湿关节炎(RA)是一种全身性肌肉骨骼疾病,免疫失调和随后的自身免疫会诱导明显的滑膜关节炎症和损害,从而导致疼痛和残疾。ra病的发作。但是,尚未完全了解疾病发作的机制,并且尚未开发出疾病特异性的治疗。当前的RA处理包括非特异性疾病改良的抗疾病药物(DMARDS),可抑制破坏性的免疫反应并防止损害。但是,DMARDS并非治愈,复发很常见,因此大多数患者需要终身治疗。此外,DMARD诱导的全身免疫抑制增加了严重感染和恶性肿瘤的风险。在此,我们回顾了对RA疾病发病机理的当前理解,重点是T和B细胞免疫耐受性分解,并讨论旨在恢复免疫耐受状态的抗原特异性RA疗法的发展,并有可能预防疾病和减少治疗相关的不良影响。