抽象栽培的甲壳类肉(CCM)是一种直接从干细胞中创建高价值的虾,龙虾和螃蟹产品的手段,从而消除了养殖或捕捞活动物的需求。传统的甲壳类企业在管理过度捕捞,污染和变暖气候方面面临的压力增加,因此CCM可以提供一种方法,以确保随着全球对这些产品的需求的增长,CCM可以提供足够的供应。为了支持CCM的发展,本评论简要详细介绍了迄今为止的甲壳类细胞培养工作,然后再解决目前对甲壳类肌肉发育的了解,尤其是所涉及的分子机制,以及这可能与最近在脊椎动物物种中耕种肉类生产的作品有关。认识到目前缺乏可用于建立CCM培养物的细胞系,我们还考虑了可以非属于非属于的原发性干细胞来源,包括易于释放和重新生成的四肢组织,以及在循环血淋巴中推定的干细胞。分子方法诱导了肌源性分化和推定干细胞的永生化。最后,我们评估了CCM研究人员,尤其是抗体的工具的当前状态,并提出了解决现有短缺的途径,以查看现场的进展。
新生儿 - 耕地医学在确保关键围产期的母亲和新生儿的健康和福祉方面起着至关重要的作用。通过先进的医疗技术,多学科的团队合作以及对以家庭为中心的护理的承诺,这项专业的医疗保健提供者努力实现高风险怀孕和重症婴儿的最佳结果。持续的研究,创新和对家庭的支持对于推进新生儿 - 拘留医学以及改善全球母亲和新生儿的健康和福祉至关重要。
htv>://orcid.org/0009-7887-1013 Adewumi Adeelumi Ajibola bidemi olayemi Olayemi olayemi agribusiness agribusiness agribusiness管理部农业学院农业学院新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术。 minna电子邮件:adewumiadeoluwa@gmail.com电子邮件:boajibola@gmail.com电话号码:+2348058743659电话号码: https://orcid.org/0000-0002-2148-357x Adebisi Westhaven,橙色,2800新南威尔士州,澳大利亚新南威尔士州电子邮件:oluwaseun.adeyemi@whaven.org.org.org.org.org.org.au电话号码:+6 https://orcid.org/00004-5440-207X提交:2024年6月25日,首次修订请求:2024年7月13日复兴:28 JOLY,2024,2024,2024,2024,2024,2024,接受:2024年10月15日出版:2024年10月20日,Citite AS:Pelemo,J.J.,Ajibola,B.O。,Adeyemi,O。A.,Shehu,M。和Adewumi,A。(2024):在尼日利亚科吉州的耕作农民中采用气候智能实践。农业扩展杂志28(4)110-119关键字:气候智能实践;耕作农民;混合种植的利益冲突:作者Hebby宣称存在利益冲突。致谢:作者希望感谢枚举者用于数据收集的帮助。资金:这项研究获得了公共,商业或非营利性资金机构的具体赠款。使用三个阶段的抽样程序选择研究区域中的223岁(213)种农作物农民。结构图调查表用于数据收集。年龄系数(β= -0.01),农业经验(β= 0.07)和作者的贡献:PJJ:概念/设计,数据收集工具的开发,数据分析的一部分,修订手稿(40%)ABO:对数据的解释和第一稿和初稿(15%)AOA:校对研究手稿(15%)SM:校对研究手稿(15%)AA:15%的AA:15%的研究(15%)的研究(15%)的研究(15%)的研究(15%)摘要摘要,该研究的习惯是摘要的,该研究的摘要是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是绘制的,该研究的摘要是绘制的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要。尼日利亚科吉州。使用频率,百分比,平均值和TOBIT回归分析收集的数据。的发现表明,混合种植系统(88.3%),树木种植(77.3%)和变化的种植日期(79.8%)是研究领域中最受采用的气候智能实践。另外,分别有45.1%和34.7%的采用率很高,并且分别采用了气候智能实践。耕作农民面临的最严重的限制是高投入成本(𝑋= 2.78),气候智能实践培训不足(𝑋= 2.74)以及缺乏金融培训(𝑋= 2.69)。
1水文和环境液压学,瓦格宁根大学,瓦格宁根,荷兰,2个气象学和空气质量,瓦格宁根大学,瓦格宁根,荷兰,荷兰3局,堪培拉局,堪培拉,堪培拉,ACT,ACT,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,4读,读者,英国校园和环境学院,校园,苏尔,校园,校园,校园,校园,校园,校园,校园,校园5英国埃克塞特市,7号城市气候学系,鲁尔大学伯楚姆(Ruhr -University Bochum),德国Bochum,8 b -kode,8 b -kode,Ghent,Belgium,Belgium 9,气象学和气候学系,地理科学学院,Eoganogy of Poland of Poland okalology,Okearology,Okeran ok ok oklahoma,Oklahoma,Oklahoma,UKAMA,UKAMA,UKAMO,UKAMO,UKAMA,UKAMA,OKERAMA,OKERAMA,UKAMA,UKAMO,UKAMA,UKAMA,UKAMA 10 Sciences, University of Bristol, Bristol, UK, 12 Institute for Risk and Disaster Reduction, University College London, London, UK, 13 Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China, 14 European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts (ECMWF), Reading, UK, 15 Department of Civil and Environmental Engineering, National University of Singapore, Singapore, Singapore, 16 Future Cities Laboratory Global,新加坡 - 新加坡,新加坡,新加坡,新加坡,美国国家科学基金会国家大气研究中心17号(NSF NCAR),美国科罗拉多州博尔德市,美国公司18号,韩国首尔大学,北韩大学,欧洲北部北部北部北部北部北部天气预报(ECMWF)的欧洲中心(ECMWF),邦纳,州邦纳市,欧洲研究中心,欧洲20座,欧洲20所科学家Moscimock Moscimock/Mosmock Mosmock Mosmock Mosmock Moscrips/compaprice/Mosmock Mosmock Mosmos Mosmock Moscrips/low俄罗斯21号地理与环境可持续性系,俄克拉荷马大学,俄克拉荷马州诺曼市,22个可持续工程和建筑环境学院,亚利桑那州立大学,美国亚利桑那州坦佩,美国亚利桑那州
在可耕种的景观,田间边缘,缓冲带和树篱中支持许多物种,包括鸟类,传粉媒介,天然敌人和小型哺乳动物。这些线性特征有助于野生动植物在我们的乡村中移动,连接半自然栖息地。建立自然网络是帮助野生动植物应对环境变化的关键,包括气候变化。现场边缘和树篱提供一系列生态系统服务;他们锁定碳帮助农场向净净净的碳移动,拦截了保护水彩的污染物。它们可以减慢水流来降低洪水风险。这些栖息地提供生态系统服务的能力受到其在景观中的管理和位置的强烈影响。在这里,我们提供了有关如何管理可耕地边缘和树篱的指导,以优化生产,环境和更广泛的社会的收益。
在联邦一级的工作仅部分解释了我们的努力。本节的重点是扩大巴氏杀菌的人类供体牛奶的基于州的医疗补助覆盖范围,以此作为对NICU Care至关重要的工具的支持。委员会开发了一个州倡导捐赠者牛奶工具包,并为SONPM成员提供基层资金,并在其州AAP章节上就此问题进行了资金。在佐治亚州授予的一笔赠款成功获得了初步资金,用于在NICU中供捐赠牛奶的医疗补助覆盖。从那以后,SONPM与俄亥俄州,南卡罗来纳州,加利福尼亚州和华盛顿的AAP章节合作,并在其政策工作中利用该工具包的其他国家。Shetal Shah博士和Grant获得者Emily Miller博士向州医疗补助协会协会介绍了人类捐赠牛奶覆盖的案件,引起了其他几个州的兴趣。ACLC联合主席Drs。Shah和Lily Lou还在2023年AAP年度立法会议上领导了一项专业的分组讨论会。在新生儿和围产期临床护理会议上,Allison Rose博士在她的演讲中进一步强调了这项工作,并在2023年AAP NCE发表的演讲中进一步强调了这项工作。这些国家的倡导工作导致2023年8月引入了《国家供捐赠牛奶法》。我们的倡导委员会定期在制作此类法案时进行咨询。《供捐赠牛奶法》的获取将是未来几年的新生儿倡导的重点,这代表了联邦首先致力于使婴儿更广泛地使用该资源。
本文回顾了哈萨克斯坦多级农田监测系统的现状,该系统是精准农业系统的一部分,在国家层面和土地使用者的背景下实施。确定了广泛使用遥感 (RS) 和无人机 (UAV) 数据的主要制约因素。该国领土面积大、气候条件不同、地形高度差异大,这些因素对数据处理和解释方法的选择产生了影响。Sentinel、Landsat、Modis 卫星的数据被用作输入数据,农业中最常用的软件应用程序都基于这些数据。在对巴甫洛达尔地区 KH“Mayak”农场的农田进行监测的基础上,使用可用的在线应用程序、程序、本地 Web 服务,无人机评估了在哈萨克斯坦现代条件下多级使用遥感的潜力。无人机与移动 RTK 站的测量结果可以确保地图的精度达到 1:1000。
本文回顾了哈萨克斯坦多级农业用地监测系统的现状,该系统是精准农业系统的一部分,在国家层面和土地使用者的背景下实施。确定了广泛使用遥感 (RS) 和无人机 (UAV) 数据的主要制约因素。该国领土面积大、气候条件不同、地形高度差异大,对数据处理和解释方法的选择产生了影响。Sentinel、Landsat、Modis 卫星的数据被用作输入数据,农业中最常用的软件应用程序以此为基础。在对巴甫洛达尔地区 KH“Mayak”农场的农业用地进行监测的基础上,利用可用的在线应用程序、程序、本地 Web 服务、UAV 评估了在哈萨克斯坦现代条件下多级使用遥感的潜力。无人机与移动 RTK 站的测量结果可以确保 1:1000 比例尺的地图精度。
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