Sivakasi的P.S.R工程学院。 摘要:手势识别对于在人类计算机互动(HCI)领域的业务4.0技术的发展被认为很重要;它允许计算机捕获和解释手势以执行命令而无需物理触摸设备。 媒体管道提供了预先训练的手模型,用于在实时视频流中提取重要的符号和手势特征。 这些核心功能提供了对专有机器学习模型的访问权限。 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源计算机视觉和机器学习库。 它为与计算机视觉,图像处理和视频分析有关的各种任务提供了各种工具,功能和算法。 通过手势识别,媒体管道和OPENCV的整合为人类计算机相互作用的重大进步铺平了道路。 该项目探讨了这种新技术的使用来实现对人类运动的快速翻译和响应。 手势识别具有广泛的激动人心的应用程序,从提高可访问性到改变游戏体验和互动体验。 1。 在人类计算机互动的不断发展的景观中引言,理解和反应手势的能力是一个非凡的边界。 手势识别提供了人类与技术之间的无缝和直观的沟通方式。 它不仅可以增强可访问性,而且还可以为一系列应用程序打开门,从虚拟鼠标控制到交互式游戏体验。Sivakasi的P.S.R工程学院。摘要:手势识别对于在人类计算机互动(HCI)领域的业务4.0技术的发展被认为很重要;它允许计算机捕获和解释手势以执行命令而无需物理触摸设备。媒体管道提供了预先训练的手模型,用于在实时视频流中提取重要的符号和手势特征。这些核心功能提供了对专有机器学习模型的访问权限。OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源计算机视觉和机器学习库。它为与计算机视觉,图像处理和视频分析有关的各种任务提供了各种工具,功能和算法。通过手势识别,媒体管道和OPENCV的整合为人类计算机相互作用的重大进步铺平了道路。该项目探讨了这种新技术的使用来实现对人类运动的快速翻译和响应。手势识别具有广泛的激动人心的应用程序,从提高可访问性到改变游戏体验和互动体验。1。在人类计算机互动的不断发展的景观中引言,理解和反应手势的能力是一个非凡的边界。手势识别提供了人类与技术之间的无缝和直观的沟通方式。它不仅可以增强可访问性,而且还可以为一系列应用程序打开门,从虚拟鼠标控制到交互式游戏体验。手势识别是一个引人入胜且迅速前进的计算机视觉和人类计算机互动(HCI),重点介绍了手工运动和计算机系统的解释和理解。计算机能够识别并响应用户做出的手势,该手势用于与系统交互。手势识别是一种使计算机解释和理解人类手势和手势的技术,
结论许多人认为无休止是现场和场外福利的更有效的土壤健康保护做法之一。到目前为止,很少有研究重点是长期采用保护实践的经济结果。这是由于缺乏长期经济数据。但是,这项现场研究包括24年的数据。它表明,随着时间的流逝,持续的无耕作采用通过降低总体投入成本来产生积极的经济收益。这仍然可能几乎没有阳性效应。这项研究可以通过为农民和农业利益相关者提供数据驱动的证据,表明该实践的积极经济利益,来帮助鼓励采用无耕种(尤其是在大西洋中部国家)。
邮件:wakatuki@life.shimane-u.ac.jp内容1。在过去的70、800和1400年的世界历史上,谷物生产率(产量)与人口增长之间的关系2。撒哈拉以南非洲(SSA)国家的谷物产量最近提高了3.Sawah System Platform和Sawah Technology的定义,创世纪和演变4。改进的遗传和生态技术对水稻种植的共同进化的影响5。绿色革命的科学,技术与创新(STI)(GR)6。实现SSA 7的绿色革命的核心技术。IITA Research(1987/88)8。在灌溉的锯木树,雨落锯和非萨瓦的平台中,平均23个水稻品种的平均产量在高输入和低输入培养下(Ofori等,2005)9。在1961 - 2012年期间,SSA灌溉的进展非常缓慢,但SSA的灌溉潜力很大。10。将西非水稻土壤的生育能力与热带亚洲的“绿前和绿后革命”水稻土壤的生育能力进行比较。10.1。西部和中非及其土壤肥力的综合调查途径及其土壤肥力10.2。大米土壤fwetilit 11。在1961-2020期间SSA中肥料使用的趋势12。参考
在19日之后,印度目睹了对免疫增强植物的需求增加。印度政府通过国家药用工厂委员会(NMPB)决定将药用植物作为一种有吸引力的农业选择,鉴于为农民产生收入,因此决定将药用植物作为一种有吸引力的农业选择。这项工作的目的是通过对旁遮普培养免疫力培养厂的农民的描述性研究来识别质量差距,并进行质量风险评估研究,以认识到各种关键的农业材料,过程及其对关键质量属性的影响,以确保药物植物的预定质量。化学肥料的使用,优质种植材料的可用性较小,对农业气候适应性的认识不足以及良好的农业和收集实践(GACP),这是确保免疫增强厂质量质量的一些问题。为了填补这些空白,质量风险评估研究确定了关键材料和过程,例如种子,肥料,农药,水,土壤,验证,播种,现场选择,植物修复,收获,干燥等。影响了各种质量属性。产量,活性成分,毒性指标,物理化学范围和免疫增强植物的微生物负荷。维持一致性是由于几个干扰生物学和其他因素而导致农业的主要障碍之一,因此,这种质量风险评估技术将使农民通过评估与深入理解的可能相互作用来微调参数。
由于从美国西海岸到檀香山的运输时间,精神细菌的潜在增加(He等,2010)。用自来水以1:2(杯/杯)的比例将米饭洗涤。将前两个洗涤米水(200毫升)收集在一个干净的玻璃罐中(满满2/3)。罐子上覆盖着薄纸,并用橡皮筋固定以防止害虫。覆盖的罐子在室温(24 o -26 o C)远离直接光线下存放。罐子储存两天而不会发抖,此时米饭会发出略带酸味的气味。在第3天,顶层形成的垫子泡沫。通过倒出并丢弃垫层来收集底部的多云液体(发酵冲洗水)。然后,在一个新的干净罐子中,将大约200毫升(1部分)与约400毫升(2份)全牛奶混合。罐子像以前一样被薄纸覆盖。罐子在室温下储存,远离直接光。四天后,将罐子的内容分成浮动的固体分数和黄色的液体分数。通过将黄色液体收集到新的容器中并存放在冰箱中,从而停止了发酵。重复三次收集发酵液的过程。
塞内加尔花盆盆地中的农业生态系统经历了长时间的高温和干旱,这破坏了土壤微生物群落的稳定性。这项研究评估了该稳定性如何受房屋和外场的农业实践以及热应激的持续时间的影响。,我们从有机耕种的田野中收集了土壤,这些土壤受到了粪便(Homefields)的段落,以及很少有(外场)的田地。土壤样品在60°C下以3、14和28天的形式提交人造热应激,然后在28°C时恢复28天。我们通过量化C矿物质来检查微生物群落的功能稳定性,并通过高通量DNA测序表征了社区分类学组成的稳定性。我们发现,微生物群落对两种田地的土壤中的热应激的抗性低。然而,粪便的做法确实会影响微生物群落的功能稳定性如何响应不同的热应激持续时间。al-尽管两种土壤中的功能稳定性均未完全回收,但在Homefield土壤中,微生物群落的弹性似乎更大。
蓖麻是一种重要的工业不可用的油料种子,印度是世界上最大的蓖麻种子生产国,占全球总施法种子生产的85.02%。印度在国际蓖麻子石油贸易中也占主导地位,因为印度是蓖麻油及其衍生品的领先出口国。中国从印度进口蓖麻油,将其转换为衍生品,并将其作为高增值产品出售。通过将蓖麻油转换为各种衍生物,有很大的范围来提高印度的收入。随着世界变得更加环保,随着自然衍生产品的替代合成产品的替代,蓖麻油基衍生物可能会在全球范围内发现越来越有吸引力的市场。主要的蓖麻产生国家是安得拉邦,古吉拉特邦,卡纳塔克邦,奥里萨邦,拉贾斯坦邦和泰米尔纳德邦。古吉拉特邦是印度最大的印度蓖麻生产国,该国蓖麻总生产总量约为85.09%(2019-20)。古吉拉特邦蓖麻的生产力不仅在印度而且在世界上都是最高的。不仅面积和蓖麻的生产,而且其出口也是不断增加的趋势。但是,蓖麻农业人士面临着农作物种植的问题。农民一直在报告生产和营销限制。据报道,投入成本也增加了,主要是在肥料,农药和水上。因此,有必要对古吉拉特邦的问题,前景和出口潜力有所了解。印度政府农业与农民福利部经济和统计局委托我们中心对“古吉拉特邦的蓖麻耕作:问题,前景和出口潜力”进行一项针对州的特定研究。
生物传感器技术有可能彻底改变水产养殖行业,但是选择标记方法,操作模式(独立系统与无线系统)和遥测技术最终取决于生活物种,生活阶段和研究问题。尤其是Aefishbit是一种由三轴加速度计,微处理器,电池和RFID标签组成的小型独立设备,该设备设计为外部连接到OperCulum。这个独特的位置用于提供通过板载算法处理的活动模式(X和Y轴信号)和呼吸频率(Z轴信号)的同时测量。最初证明了在游泳隧道呼吸仪中锻炼鱼的有效性,并用作可靠的工具,用于在此处测试在自由降低的吉尔特黑头泡沫中单个监测全体生物特征的人,在此处测试了面对广泛的生物抗性和非生物压力的鱼类。还评估了标记方法的影响,基于使用具有柔性热乙烯环的Monel穿孔鱼标记,并且在评估后10天发现了10天后发现10天的刺激性损害,operculum损害或gill板性损害的迹象。该设备的自主权是连续记录的6小时,并在实验期间(2 - 8天)定期进行2分钟窗口的可重新编程滞后时间和2分钟窗口的记录时间表。这种过程强调了禁食体重减轻和孔呼吸呼吸之间的负线性相关性,成为呼吸频率是基础代谢率的可靠指标。生物传感信号还强调了在一单年和三年的鱼类中进行比较时,年轻鱼的呼吸率更高和呼吸率提高。此外,AEFISHBIT测量结果证明了严重缺氧期间呼吸频率的普遍增加(2-3 ppm),但是被归类为主动鱼类的个体也具有增加氧气可用性环境中SUP移植逃生反应的体育活动增加。同样,我们还观察到体育活动的总体增加,而储罐空间的可用性下降,这可以有助于建立养殖鱼类的福利标准更严格。最后,呼吸频率的降低是用粘液粘液肠肠肠肠肠球菌在实验感染的鱼类中的寄生肠炎进展的一致诊断标记。总的来说,这项工作构成了使用生物传感器技术作为实验室规模上养殖鱼类的单个全生物行为分析的可靠工具的概念证明,这有助于提高水产养殖行业的动物福利和生产力。