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World File Search System耗散
通过耗散的Ancillas
我们研究了嵌入在N细胞星形的Quarbits网络中的单细胞量子电池的稳态充电过程，每个电池都与Fermion储存库相互作用，分别在平衡和非平衡场景中进行了集体和单独的相互作用。我们在两种情况下都发现了最佳的稳态充电，它可以随储层的化学潜力和化学势不同而单调地生长。储层的高基本温度在所有参数方面都具有破坏性作用。我们指出，无论非平衡条件的强度如何，电池相应储层的高基础化学势都可以显着增强充电过程。另一方面，弱耦合强度可以强烈抑制充电。因此，我们的结果可以抵消自我排放的有害E FF，并为在没有外部充电场的情况下增强开放量子电池的稳定充电提供了宝贵的指南。
应变率和耗散速率的湍流预热火焰中的耗散速率的演变
使用直接的数值模拟统计平面的湍流过滤量，分析了应变速率张量和热功能的耗散速率的成分的统计行为。HESSIAN的压力贡献以及组合的分子扩散和耗散项被发现在对角应变率成分的传输方程中起主要作用，并且具有小karlovitz数量的峰值动能的热能能量耗散速率。相比之下，领先顺序平衡在应变速率，涡度和分子耗散贡献之间保持较大的卡洛维茨数量，类似于非反应的湍流。与分子耗散贡献的幅度相比，压力和密度梯度之间的相关性以及压力梯度之间的相关性和压力HESSIAN在应变速率和耗散速率上弱化，而Karlovitz数量增加。这些行为已经用涡度，压力梯度和与应变率特征的压力HESSIAN特征向量的对齐方式进行了解释。还发现，在较高的karlovitz数字的增加时，还发现术语术语中的术语大小会增加，这是随着karlovitz数量的增加而增加的，这在详细的扩展分析的帮助下进行了解释。此扩展分析还解释了不同燃烧方案动能耗散率的主要顺序贡献。
能量存储要求和耗散
摘要：住宅社区向可再生能源转型是实现能源部门脱碳、减少二氧化碳排放和减缓全球气候变化的第一步。本研究为开发由风能和太阳能供电的微电网提供了信息，该微电网可满足北德克萨斯州一个拥有 10,000 户家庭的社区的每小时能源需求；氢气被用作储能介质。结果分为两种情况：(a) 可再生能源仅满足社区的电力需求；(b) 这些能源既满足社区的电力需求，又满足社区的供暖需求（用于空间供暖和热水）。结果表明，这样的社区可以通过风能和太阳能装置的组合实现脱碳。能源存储需求在每户 2.7 立方米到每户 2.2 立方米之间。存储再生过程中存在大量耗散——接近当前年电力需求的 30%。该社区的全面脱碳（电力和热力）将减少约87,500吨二氧化碳排放。
耗散结构的物理学和形而上学
心灵如何变得活跃：耗散结构的物理学和形而上学 Klaus Harisch 1 1 德国慕尼黑路德维希马克西米利安大学哲学、科学哲学与宗教研究学院 通讯作者：klaus.harisch@lrz.uni-muenchen.de 摘要：本专着试图从热力学的角度阐明生命和心灵的过程。这样，它提供了心理学和神经科学与物理学之间的根本联系。非平衡热力学应用于人体结构可以解释高度复杂的过程，如自我修复、稳定神经元连接的结构预测或反馈回路对于亚稳态神经元结构形成的重要性。除了能量之外，还有证据表明第二个概念的必要性：信息。为了将其整合到弹性本体论中，需要对“生物信息”进行新的定义，并将提供该定义。类比地将能量的热力学框架转移到生物信息中，导致了我称之为双重耗散理论 (DDT) 的东西。我将介绍其基本原理，并简要介绍为什么如果正确引入，二元论就可以得到支持。最后，DDT 提出了以下见解：生命的共同概念是“能量流”和“信息流”，以耗散结构为基础。它可以为解释思想和意识提供一种合理的启发式方法，从而缩小从物理学（即非平衡热力学）到神经科学和心理学的差距。关键词耗散结构、生物信息、意识、最小熵产生原理、最大熵产生原理、非平衡热力学、自由能原理、双重耗散理论
驱动耗散非线性振荡器。...
具有非线性驱动和耗散项的量子振荡器因其能够稳定猫态以进行通用量子计算而受到广泛关注。最近，超导电路已被用于实现存储在相干态中的这种长寿命量子比特。我们给出了这些振荡器的概括，它们不限于相干态。关键因素在于驱动和耗散中存在不同的非线性，而不仅仅是二次非线性。通过对不同非线性的渐近动力学特征进行广泛分析，我们确定了在相干和非相干叠加中存储和检索量子态（例如压缩态）的条件。我们探索了它们在量子计算中的应用，其中压缩延长了在两个对称压缩态叠加中编码的量子比特的记忆存储寿命，以及在量子联想记忆中的应用，迄今为止，量子联想记忆仅限于存储经典模式。
第1章：能源的保护和耗散
当电子通过电路移动时，它们会与电路和电路中的离子和原子相撞。这会引起电荷流的阻力。电阻单位是欧姆（ω）。一条长线比短线具有更大的电阻性，因为电子在通过更长的电线时与更多的离子碰撞。可以通过测量电流和电势差来找到电气组件的电阻：
耗散作为量子库计算的资源
与外部环境相互作用引起的耗散通常会阻碍量子计算的性能，但在某些情况下可以证明是一种有用的资源。在量子库计算领域，我们展示了在自旋网络模型中引入可调局部损失时耗散所带来的优势。将我们基于连续耗散的方法与现有的基于不连续擦除图的量子库计算模型进行了比较。在涉及线性和非线性内存以及预测能力的不同基准测试任务中测试显示，系统的计算能力有明显的提高。还讨论了有限集合的影响。最后，我们正式证明，在非限制条件下，我们的耗散模型形成了库计算的通用类。这意味着它们可以以任意精度近似任何衰落内存图。
通过工程耗散观察多个稳定状态
模拟开放量子系统的动力学对于实现实用量子计算和理解新型非平衡行为至关重要。然而，在当今的实验平台上，耦合到工程储层的多体系统的量子模拟尚未得到充分探索。在这项工作中，我们将工程噪声引入一维十量子比特超导量子处理器，以模拟通用多体开放量子系统。我们的方法源于主方程的随机解开。通过测量端到端相关性，我们确定了源于强对称性的多个稳定态，该强对称性是通过 Floquet 工程在修改后的汉密尔顿量上建立的。此外，我们通过将初始状态准备为五量子比特链上不同扇区内状态的叠加来研究稳态流形的结构。我们的工作为开放系统量子模拟提供了一种可管理且硬件高效的策略。
具有单侧耗散矢量场
，而不仅仅是目前。这是指它们无法生成半组（当G仅取决于X，即自主情况时）或在r d上的两参数半集团（非自主情况）。此问题具有某种兴趣，因为通常根据某种形式的动力学系统来定义数学上的定义[10,11]。有趣的是，Cong＆Tuan [1]确实表明，自动caputo fde的解决方案在标量和多维三角形矢量场的R D上生成了“非局部”动力系统。这是从[2，定理3.5]的事实表明，此类FDE的解决方案在有限的时间内不相交，而溶液映射x 0 7→s t（x 0）在每个t≥0的r d上形成了双重试验。后来的Doan＆Kloeden [5]使用了卖出[13]的Volterra积分方程式的销售思想[13]，以表明自动caputo fde在连续函数F：r +→r d的空间c上产生半组，因此自主半动态系统，赋予了与Compact compact Subscts of Compact Subsists的拓扑。这将其扩展到Cui＆Kloeden [3]在空间C×P上的偏斜流量，并带有驱动系统（1）的非自治Caputo FDE。