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aseg.org.au › 站点 › 默认 › 文件 PDF 1993-06-03 — 1993-06-03 手动；一个非常耗时且昂贵的过程。... QUESTEM 数字机载电磁学... 为计算机公司开发项目。
人工智能和机器学习可以用来加速可持续化学和工程吗？
以催化发展为例。一个多世纪以来，研究人员主要依靠爱迪生式的反复试验方法或经验证据来设计催化剂和反应系统，但这些工作非常耗时，而且结果也参差不齐。许多因素都会影响催化剂的性能，包括操作条件、催化剂的元素组成（金属、载体和杂质）、催化剂的形态（相、孔隙率、表面积、电导率等）以及反应器配置和操作。由于变量组合数量庞大，研究人员通过传统的反复试验方法取得重大进展非常困难且耗时。利用最先进的人工智能技术对于可持续化学和催化研究人员挖掘、组织和利用与反应创新相关的大量数据源（例如温度、压力、溶剂、金属、载体、分子组成和反应器配置）至关重要。
加速航空电子设备安全认证 - Wind River Systems
DO-178C 指定了五个设计保证级别 (DAL)，分别对应部件设计故障对飞机的影响。例如，指定为 DAL A 的部件发生故障将导致灾难性故障，而 DAL E 部件发生故障不会对飞机的运行产生重大影响。要获得单个部件的 DO-178C 认证，飞机制造商需要完成四个参与阶段 (SOI)：规划 (SOI1)、实施 (SOI2)、验证和确认 (SOI3) 和最终认证 (SOI4)。对于飞机制造商来说，这是一个非常耗时且成本高昂的过程，需要数千小时的测试、数百页的详细文档和数 GB 的元数据。单个软件组件的 DO-178C 认证过程耗时 18-36 个月，耗资数百万美元，这并不罕见。
瑞士饮食中的发酵食品和活微生物
•发酵成分：醋，5.6 G•Microbiota，Komagataeibitereuropaeus，K。Obediens，K。中级，乙酰杆菌Gilhelm，GluconaceTobacterentanii，2008）•消耗时的微生物：不存在（不存在）（不存在（FILTRATION），FILTRATION） pasteuration） casteuriation）<
MGraphDTA：用于解释药物靶标结合的深度多尺度图神经网络†
为了找到一种对特定蛋白质有效且安全的药物，药理学家必须测试数千种化合物。5然而，药物靶标相互作用（DTA）的实验测量既耗时又耗资源。DTA预测的计算机模拟方法因其效率高、成本低而备受关注。现有的计算机模拟方法主要可分为三类：基于结构的方法、基于特征的方法和深度学习方法。基于结构的方法可以通过考虑小分子和蛋白质的三维结构来探索潜在的结合位点。对接是一种成熟的基于结构的方法，它使用多种模式定义和评分函数来最小化结合的自由能。分子动力学模拟是另一种流行的基于结构的方法，它可以提供有关单个粒子运动随时间变化的最终细节。6然而，基于结构的方法非常耗时，如果蛋白质的三维结构未知，则无法使用。7
NYCHA转换计划1
NYCHA迅速回应的一个关键例子是修正了租金困难方案，这项政策旨在解决突然的收入损失。在进行COVID之前，该政策依靠临时重新认证过程，该过程耗时耗时，居民经常需要房地产管理办公室中的住房助理提供人员援助。公共住房租赁管理团队和租赁住房部重新设计了面对自助门户的客户，以简化所需的信息并与信息技术一起使用，并与客户联络中心（CCC）一起创建一个脚本，以允许居民要求通过电话更改租金。从2020年4月到2020年7月，NYCHA处理了13,258租用艰苦的要求。这比同一时期的2019年要求增加了近450％。
解锁分子领域：识别临床和环境相关细菌的高级方法
临床和环境细菌病原体的快速，有效和特定鉴定对其控制至关重要。传统上，通过基于形态学，生化和代谢特性的表型方法鉴定了细菌。尽管这些方法在临床实践中非常有用，但它们的局限性包括在物种内部和耗时工作和耗时的工作流中差的能力差。新开发的分子方法可以极大地提高分类表征的准确性，从而确定医学或环境重要性的特定菌株。但是，由于高昂的成本和对训练有素的专业人员的需求，这些方法在诊断实验室中尚未常规。因此，传播有关分子识别技术进步的知识是使这些方法可访问的关键。这项工作的目的是审查和讨论细菌识别的当前分子技术，旨在跟踪和监测临床和环境样品中的微生物剂。
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