这是约翰内斯堡的一家奶牛场,每年耗电量约10万千瓦时。除了挤奶机和自动喂料系统外,牛棚和附近建筑物内的空气循环设备和其他负载设备也需要供电。为了节省能源成本,并在未来生产绿色太阳能,农场经营者决定启用光储混合供电系统,该系统包括1台FASCO MEGA MPS混合逆变器、300kWh电池和200kW地面光伏板。该系统已成功并网,自给率高达90%,可将购电降至几乎为零。
■ AIRZERO 真空封口机的优点 1. 按真空度(单位:kpa)或时间(单位:0.1 秒)进行包装 - 内置真空传感器 2. 第一和第二真空度/时间和气体冲洗时间可以不同地设置 3. 机器操作和状态指示器(LCD、LED) 4. 数字控制单元可轻松从机身上拆卸 5. 安全 - 如果手指夹在密封杆之间,密封杆会立即上升 6. 数字计数器功能 7. 安装电路保护保险丝 8. 气动方法,密封能力强,耗电量低
2018 年,英国大陆架油气设施耗电量约为 21TWh(约占英国发电量的 6%,相当于威尔士面积地区的家庭用电量)注 1。使用天然气或柴油发电导致的排放量约为 10MtCO 2 e(约占英国能源部门的 10%)。由于电力占所有海上油气排放量的约 70%,因此用岸上或海上可再生能源取代火力发电对于实现该行业温室气体排放的有效削减至关重要。此外,海上电力需求和(未来)海上风电场的距离可能会对风电增长产生重大影响。
为了减少供暖所需的电量,该市在车棚光伏系统上安装了光伏热系统,以便在一年中的大部分时间加热泳池水。空气源热泵将在冬季提供所需的任何额外热量。在车棚太阳能光伏模块的背面安装了热背板,使背板中的乙二醇溶液能够吸收光伏的热量。该热量转移到乙二醇溶液中,然后乙二醇溶液被泵送到泳池机械空间,通过热交换器直接加热泳池;或者,如果温度质量低,水对水热泵可以提高其质量,而耗电量比空气对水热泵少。
在移动设备上处理视觉数据有许多应用,例如应急响应和跟踪。最先进的计算机视觉技术依赖于大型深度神经网络 (DNN),而这些网络通常耗电量太大,无法部署在资源受限的边缘设备上。许多技术通过牺牲准确性来提高 DNN 的效率。然而,这些技术的准确性和效率无法适应具有不同硬件约束和准确性要求的各种边缘应用。本文表明,一种称为分层 DNN 的最新高效树型 DNN 架构可以转换为基于有向无环图 (DAG) 的架构,以提供可调的准确性-效率权衡选项。我们提出了一种系统方法来识别必须添加的连接以将树转换为 DAG 来提高准确性。我们在流行的边缘设备上进行了实验,并表明增加 DAG 的连接性可以将准确性提高到现有高精度技术的 1% 以内。我们的方法比高精度技术所需的内存减少了 93%,能耗减少了 43%,操作减少了 49%,从而提供了更高的精度和效率。
量子计算机简介 Priyanshi Kotlia 1、Janmejay Pant 2 1 研究学者,Graphic Era Hill 大学,德拉敦,北阿坎德邦,印度 2 计算机科学系,Graphic Era Hill 大学,比姆塔尔,北阿坎德邦,印度 1 电子邮件:priyanshikotlia585[at]gmail.com 2 电子邮件:geujay2010[at]gmail.com 摘要:自去年以来,计算机减少了人类的努力并且其性能日益提高。量子计算机是基于称为量子力学的现象执行计算的计算机。它是我们现在使用的经典计算、物理学和数学的融合。他们通过整合这些领域进行的计算被称为量子计算。量子计算机基于微观粒子(如离子、光子、电子、质子、中子等)进行计算,这些粒子最终会提供极高的计算能力和其他优势,例如与我们至今仍在使用的传统计算机相比,量子计算机的耗电量更少,我们将在同一篇论文中简要讨论这一点。在本文中,我们将简要介绍量子计算机、它的历史、它的计算所基于的属性、它的优点和缺点、它的局限性、它在现实世界中的应用、传统计算机和量子计算机之间的区别以及它面临的挑战,最后我们总结一下它的未来发展方向。 关键词:量子计算、实时应用、属性、未来发展方向、隐形传态 1.量子计算机简介 量子计算机基本上是基于量子力学特性的计算机,量子力学特性由薛定谔波函数方程 [1] 描述。这是一个数学方程,它描述了当原子内部的电子具有波动性时,电子在特定时间在空间中的位置和能量,并告诉我们这些波是如何受到外部环境的影响的。这个外部环境就是系统汉密尔顿量,它以数学方式描述了原子内任何电子或亚原子粒子所受到的力 [2]。所以,要建立一个量子系统,我们需要通过将其与自己的外部环境隔离来对其环境进行研究 [3]。自去年以来,我们注意到传统计算机或我们现在使用的计算机在尺寸、成本、功耗、效率等方面发生了许多变化。与早期的计算机相比,今天的计算机体积小巧、成本低廉、耗电量少、效率更高,而早期的计算机体积大、成本高、用户不友好、耗电量大、效率低下 [4]。这些变化是由于其中使用的电子设备造成的,以前这些设备的尺寸非常大,而现在这些设备变得越来越紧凑,直接或间接地专注于我们的计算。电子电路的尺寸现在已经达到了极限,我们无法再缩小它了,如果缩小它[5],它只能缩小到一个原子的大小,如果我们这样做,它们就会开始传送,因为原子不稳定,它会从一个状态移动到另一个状态,或者我们可以让原子同时存在于多个位置,并处理该原子的状态,经典计算机架构和
神经形态计算是一种非冯·诺依曼计算范式,通过模拟人脑进行计算。神经形态系统非常节能,耗电量比 CPU 和 GPU 少数千倍。它们有可能在未来推动自动驾驶汽车、边缘计算和物联网等关键用例。因此,它们被视为未来计算领域不可或缺的一部分。神经形态系统主要用于基于脉冲的机器学习应用,尽管图论、微分方程和基于脉冲的模拟中也有一些非机器学习应用。这些应用表明神经形态计算可能具有通用计算能力。然而,神经形态计算的通用可计算性尚未建立。在这项工作中,我们证明了神经形态计算是图灵完备的,因此具有通用计算能力。具体来说,我们提出了一种神经形态计算模型,其中只有两个神经元参数(阈值和泄漏)和两个突触参数(权重和延迟)。我们设计了神经形态电路来计算所有 µ 递归函数(即常数、后继和投影函数)和所有 µ 递归运算符(即组合、原始递归和最小化运算符)。鉴于 µ 递归函数和运算符正是可以使用图灵机计算的函数和运算符,这项工作确立了神经形态计算的图灵完备性。
1. 前言 2021 年,国家能源监管委员会(以下简称“NERC”)作为立陶宛能源监管机构,继续为有关融入欧盟单一市场和监管区的决策做出贡献,为在能源领域提供透明、非歧视和可预测的运营条件做出贡献,并保护消费者的权利和合法利益。 2021 年,LitPol 链路的延伸工程顺利完成,电网东北地区与欧洲大陆电网同步运行的优化和准备工作完成,通过同步链路从波兰 EES 对立陶宛电力能源系统(以下简称“LEES”)的紧急支持测试成功实施。 立陶宛还于 2021 年启动了一个 200 兆瓦(MW)和 200 兆瓦时(MWh)的电池项目,这是波罗的海国家最大的项目,也是欧洲最大的此类项目之一。欧盟恢复和复原基金为该项目的安装提供了 8760 万欧元的支持。这四个存储单元是让波罗的海电力系统在与后苏联 UPS/IPS 系统断开之前独立运行所必需的。200 兆瓦的电池将从 2022 年底开始提供即时电力储备。2025 年,一旦波罗的海电网与欧洲大陆同步的项目完成,电池将移交给市场参与者,并能够提供平衡服务。2021 年 9 月 13 日,NERC 批准了立陶宛电力传输系统运营商 (TSO) AB“Litgrid”制定的跨区域容量计算和与第三国分配方法。该方法确保立陶宛-白俄罗斯互连器不会用于交易白俄罗斯生产的电力,并且互连器将被允许承载系统可靠性和安全性所需的技术流。 2022 年 5 月,电力交易所运营商 Nord Pool 停止了俄罗斯电力交易,立陶宛停止了俄罗斯电力进口,该国的需求由当地发电厂和通过与瑞典、波兰和拉脱维亚的互连线进口满足。2020 年 5 月,《立陶宛共和国电力法》(以下简称“LE”)修正案通过,允许消费者选择最合适的电力供应商,电力供应市场开放(自由化)的三个阶段中的第一阶段(以下简称“第一阶段”)已成功实施,进入第一阶段的消费者中有 99%(96,585 人)选择了独立电力供应商,实际年用电量至少为 5,000 千瓦时。由于 2021 年电价市场波动,决定将第二阶段消费者(年耗电量超过 1,000 千瓦时)选择供应商并签订合同的截止日期延长至 2022 年 6 月 18 日。总体而言,截至 2022 年 5 月 11 日,共有 41%(684,274 名消费者,第一至第三阶段共有 166.6 万名消费者)选择了独立电力供应商。第三阶段将要求所有剩余消费者(年耗电量低于 1,000 千瓦时)在 2023 年前选择独立电力供应商。从 2021 年 1 月 1 日至 2023 年 1 月 1 日逐步淘汰垄断公共供应商服务,为电力供应商的积极参与创造条件。然而,最终关税的基础设施组成部分(垄断服务)将继续由监管机构制定,同时考虑到国家和欧盟的监管要求。 NERC 必须更加关注供应市场——是否以透明、无歧视的方式向消费者提供服务,以及供应商是否没有滥用其在市场上的主导地位。为此,独立电力供应商比较工具于 2021 年推出,消费者可以免费比较独立电力供应商的报价
早期计算历史跨越数千年,算盘是最早用于计算的设备之一。巴比伦人在公元前 300 年创造了早期版本,而后来的版本则在公元 1200 年左右出现在中国和日本。在 17 世纪,布莱斯·帕斯卡和威廉·莱布尼茨等发明家开发了机械计算器,包括帕斯卡的齿轮式机器。查尔斯·巴贝奇于 1822 年设计了第一台机械计算机差分机。虽然他的设计由于资金问题而从未完成,但它为更复杂的设计奠定了基础。算法和编程的概念在这一时期开始形成。洛夫莱斯伯爵夫人奥古斯塔·艾达·金(拜伦)通常被认为是第一位程序员,她在 1843 年开发了一种名为 Ada 的计算机语言。她写了关于查尔斯·巴贝奇的分析机的笔记,该机旨在使用打孔卡进行计算。随着技术的进步,计算设备也在不断发展。第一台电子计算机出现于 20 世纪中叶,ENIAC(电子数字积分计算器)是 1946 年开发的第一台大型数字计算机。真空管最初用作电子开关,但后来被晶体管取代。晶体管的发明导致了集成电路的发展,集成电路涉及在单个硅片上放置多个晶体管设备。微处理器通过将中央处理器 (CPU) 封装到单个芯片上,彻底改变了计算方式。这标志着第四代计算机的开始,并为我们今天使用的现代计算系统铺平了道路。计算的历史丰富多彩,跨越了几个世纪和大洲。从算盘等古老设备到现在主宰我们生活的复杂机器,每一项创新都建立在上一项创新的基础上,从而带来了我们在现代技术中看到的令人难以置信的进步。英特尔公司推出了第一款微处理器芯片 Intel 4004,其工作频率为 108 kHz,包含大约 2300 个晶体管,相当于 15 台 IBM 个人电脑。 1981 年 8 月 12 日,IBM 发布了其新计算机 IBM PC。2004 年,IBM 将其 PC 业务出售给联想。苹果电脑公司由史蒂夫·乔布斯和史蒂夫·沃兹尼亚克于 1975 年创立,并于 1984 年推出了带有图形用户界面 (GUI) 的 Macintosh。笔记本电脑从 1981 年亚当·奥斯本的 Osborne 1 发展到 1988 年康柏的彩屏笔记本电脑,随后是 2008 年最薄的笔记本电脑 MacBook Air 和 2011 年戴尔 XPS 15Z。微软继续更新 Windows,推出其最新版本“Windows 8”。Linux 操作系统作为 MS Windows 的开源替代品而广受欢迎。最大的 PC 制造商惠普计划出售其 PC 部门,而苹果仍然是个人电脑的主要参与者,尤其是在创意市场。谷歌成为互联网解决方案的重要参与者。从 1990 年到今天,计算机的发展趋势是速度更快、体积更小、更可靠、更便宜、更易于使用。第五代计算设备专注于人工智能、并行处理以及开发响应自然语言输入并具有学习和自我组织的设备。计算机是一种数字设备,可以对其进行编程以将信息从一种形式转换为另一种形式,并且只理解两种状态(开/关或 0/1)。传统计算机包括 NASA 等组织使用的超级计算机和 20 世纪 50 年代为大型企业推出的大型计算机。个人计算机是小型、独立的设备,使用微处理器拥有自己的 CPU。硬件是指计算机的物理组件,而软件则由告诉计算机做什么的程序(指令)组成,存储在硬盘、CD-ROM、软盘或磁带等介质上。处理器是计算机的大脑,包括系统板、接口板和扩展槽。计算机的大脑是 CPU(中央处理器),这是一个或多个集成电路上的复杂电子电路,用于执行软件指令并与其他系统部件(尤其是 RAM 和输入设备)通信。CPU 是计算机的心脏。RAM(随机存取存储器)是一种临时存储器,以电子方式存储 ON 和 OFF 位,但断电时,RAM 中的所有内容都会丢失。它是易失性的,用于存储软件和数据。ROM(只读存储器)是用于永久存储启动指令和其他关键信息的集成电路。用户无法更改或删除此信息;它由制造商固定。ROM 也称为 ROM BIOS(基本输入输出系统软件)。ROM 包含启动指令和输入输出设备的低级处理,例如与键盘和显示器的通信。计算机经历了几代:第一代(1940-1956 年)使用真空管作为电路,使用磁鼓作为存储器。UNIVAC 和 ENIAC 是第一代计算机的代表。第二代计算机(1956-1963 年)使用晶体管,允许使用符号或汇编语言以文字指定指令。在此期间开发了 COBOL、FORTRAN、ALGOL 和 SNOBOL 等高级编程语言。与第一代计算机相比,第二代计算机的优势包括耗电量更少、体积更小、硬件故障更少、编程更简单。第四代计算机的性能和效率比前代计算机更高。这些系统使用微处理器,将数千个集成电路封装在单个硅片上,从而提高了处理速度。半导体存储器的集成实现了更快的数据传输速率,使硬盘更小、更便宜、更宽敞。此外,软盘和磁带的使用促进了计算机之间的数据移植,而图形用户界面 (GUI)、鼠标和手持设备的开发进一步提升了用户体验。在此期间,出现了 MS-DOS、MS-Windows、UNIX 和 Apple 专有系统等新操作系统,并辅以文字处理软件包、电子表格软件和图形工具。计算机的发展导致了更快、更大的主存储器和辅助存储器的发展。这使得可以在各种环境中使用的通用计算机得以创建。图形用户界面 (GUI) 简化了计算机的使用,使其可供更广泛的受众使用。因此,计算机成为办公室和家庭环境中日常生活中不可或缺的一部分。网络功能进一步推动了计算机的广泛采用,这促进了资源共享和硬件和软件的有效利用。第五代计算机正在以人工智能为核心进行开发。虽然仍处于开发阶段,但语音识别等应用程序已经在今天使用。目标是创建能够响应自然语言输入并能够学习和自我组织的设备。第五代计算机的两种主要编程语言是 LISP 和 Prolog。根据计算机的速度、数据存储容量和价格,计算机大致可分为四类。这些分类包括:1. 主存储器:接受数据或指令 2. 二级存储器:存储数据 3. 处理:处理数据 4. 输出:显示结果 5. 控制单元:控制和协调计算机内的所有操作 数据和指令的流动由控制单元控制,从而实现高效的处理和输出。目标是创建能够响应自然语言输入并能够学习和自我组织的设备。第五代计算机的两种主要编程语言是 LISP 和 Prolog。根据计算机的速度、数据存储容量和价格,计算机大致可分为四类。这些分类包括:1. 主存储器:接受数据或指令 2. 二级存储器:存储数据 3. 处理:处理数据 4. 输出:显示结果 5. 控制单元:控制和协调计算机内的所有操作 数据和指令的流动由控制单元控制,从而实现高效的处理和输出。目标是创建能够响应自然语言输入并能够学习和自我组织的设备。第五代计算机的两种主要编程语言是 LISP 和 Prolog。根据计算机的速度、数据存储容量和价格,计算机大致可分为四类。这些分类包括:1. 主存储器:接受数据或指令 2. 二级存储器:存储数据 3. 处理:处理数据 4. 输出:显示结果 5. 控制单元:控制和协调计算机内的所有操作 数据和指令的流动由控制单元控制,从而实现高效的处理和输出。