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World File Search System耗费
TEXTO AA BBC 的新时代剧 BBC 将制作其...
文本 B - 建议答案 问题 B.1 a) 正确：“电子邮件具有碳足迹，因为创建和运行传输每封邮件的计算机、服务器和路由器需要耗费电力。” b) 正确：“此外，由于欧盟的《通用数据保护条例》，每天的垃圾邮件总数减少了 12 亿封，相当于每天减少 360 吨二氧化碳排放量。” 问题 B.2 核心思想 a) 附件越大，所需电量就越大。这会导致更大的碳排放。 b) 避免使用附件，改用网站链接；考虑我们真正需要发送电子邮件的人数；优先考虑面对面交流。问题 B.3 a) 每年的 b) 额外的 c) 数量 d) 用完 问题 B.4 a) 比 ------- 最重要的 b) 避免/为了避免/以避免 ------- c) 不会变成 ------- 没有削减 d) 自然资源消耗得如此之快，地球没有时间更新它们。
时间相关密度泛函理论的最小辅助基组及其与紧束缚近似的比较：应用于银纳米
通过第一性原理方法对等离子体纳米粒子的光谱进行建模需要耗费大量的计算资源，因此需要具有高准确度/计算成本比的方法。本文，我们表明，如果在辅助基组中每个原子仅采用一个 s 型函数，并采用适当优化的指数，则可以大大简化时间相关密度泛函理论 (TDDFT) 方法。这种方法（称为 TDDFT-as，代表辅助 s 型）可以预测不同尺寸和形状的银纳米粒子的激发能量，与参考 TDDFT 计算相比，平均误差仅为 12 meV。TDDFT-as 方法类似于线性响应处理的紧束缚近似方案，但适用于原子跃迁电荷，这里精确计算（即没有来自群体分析的近似）。我们发现，原子跃迁电荷的精确计算大大改善了宽能量范围内的吸收光谱。
利用人工智能 (AI) 诊断精神疾病：叙述性评论
引言 人工智能是指在机器中模拟人类智能，机器被设计成像人一样思考并复制他们的行为 [1]。人工智能技术专注于主动操纵环境、做出基于共识的决策、利用机器人技术和采用集体智能技术。根据系统功能水平，人工智能可分为几种类型：具有自我意识、有限记忆、心智理论和反应机器的人工智能 [1]。以下程序和技术可与人工智能结合使用来解决实际问题：深度学习、机器人、专家系统、模糊逻辑、自然语言处理和机器学习 [1]。精神障碍会影响心理、社会、行为和情绪健康 [1]。疾病、体征和症状表现的多变性，再加上对病因途径理解的局限性，使得精神障碍的诊断具有挑战性。 《精神障碍诊断和统计手册》（DSM-5）和《国际疾病分类》（ICD-11）是目前诊断精神疾病方法的基础 [1]。使用诊断工具诊断精神问题、采访家庭成员或护理人员以及收集健康史的过程可能非常耗时且耗费资源 [2]。
互连应力测试是评估现代 PCB 可靠性的工具。
1. 背景 电子产品的小型化趋势已经出现一段时间了。有源元件的引脚排列不断增加，使其能够具有附加功能。系统级封装 (SiP) 解决方案的使用趋势也很明显，因此有源和无源元件的布线也变得具有挑战性。为了克服这一挑战，高密度互连 (HDI) 电路板不仅使用通孔，还使用不同类型的微孔，例如盲孔、埋孔、堆叠孔、交错孔。测试电路板和组件可靠性的标准程序非常耗费资源，尤其是时间和金钱，因为测试必须在持续数周的气候室中进行，然后进行额外的破坏性测试，例如横截面。另一方面，IST（互连应力测试）是一种快速测试，可以评估所使用的技术，尤其是所有类型通孔的质量。虽然试样在测试过程中会被破坏，但无需测试制造的电路。这既节省了材料，又节省了时间。本文将介绍技术优化和关键发现。
讲座系列
移动性、物联网和可穿戴设备的兴起将处理转移到传感器的边缘，这是因为需要减少延迟、通信成本和总体能耗。虽然深度学习模型在各个领域都取得了显著的成果，但将其部署在边缘用于实时应用仍然需要耗费大量的计算资源。神经形态计算是一种有前途的范式转变，其特点是共定位的内存和计算以及事件驱动的异步感知和处理。在本次演讲中，我们将了解如何使用 SynSense Speck 神经形态芯片解决边缘物体检测这一无处不在的计算机视觉任务，该芯片由基于事件的传感器和基于脉冲的异步处理器组成。我们将了解如何减少用于训练的片外时钟驱动模拟与片上事件驱动推理之间的精度差异，后者以平均 20mW 的运行功率实现人脸检测。我们将进一步讨论神经形态计算的当前挑战和机遇，从建模到训练和基准测试。
基于数字孪生的预应力钢筋安全性评估...
在役预应力钢结构的安全性已得到广泛研究，但传统的预应力钢结构安全评估方法涉及的样本点少、预测不准确，且耗费大量的人力和物力。利用数字孪生技术可以对钢结构全寿命周期内的结构行为、状态和活动进行监测，相当于对结构进行了一次安全评估。本研究旨在建立预应力钢结构的数字孪生多维模型，在此模型的基础上利用相关结构历史数据对支持向量机和预测模型进行训练，并根据实测数据对结构的安全风险等级进行预测。最后，利用轮辐索桁架结构的比例折减模型验证了所提方法的可行性。结果表明，数字孪生技术可以实现在役预应力钢结构的实时监测，并能及时预测其安全水平，为预应力钢结构的安全风险评估提供了一种新方法。
讲座 18：运动学和动画
在电影发展的早期，3D 动画是使用物理 3D 模型实现的，该模型通过手动调整来创建动画的每个单独帧。使用该技术的经典示例是电影《金刚》（1933 年），其中金刚的模型只有一英尺高。用这种技术制作的动画仍然很受欢迎，最近的一个例子是《超级无敌掌门狗》。动画的计算机支持系统开始出现在 20 世纪 70 年代末，第一部由计算机生成的全长 3D 动画电影是《玩具总动员》（1995 年）。尽管完全使用计算机制作，但《玩具总动员》和其他现代 3D 动画电影仍然耗费大量的人力。全自动动画还有很长的路要走，但计算机工具和支持工具已经迅速发展。这些免除了动画师大量繁琐的工作，并允许创建壮观的特效。基本方法是：(i) 物理模型； （ii）程序方法和（iii）关键帧。
中国电子人民币研究发展进展
深刻。深刻。深刻。深刻。随着数字经济的发展，我国现金交易比重不断下降。据中国人民银行2019年的调查显示，移动支付交易笔数和金额分别占比66%和59%，现金支付占比23%和16%，卡支付占比7%和23%。在调查期间，46%的受访者表示没有发生过任何现金交易。但值得注意的是，2016年末至2020年末，流通中现金（M0）分别为6.83万亿元、7.06万亿元、7.32万亿元、7.72万亿元和8.43万亿元，呈现小幅上升趋势。特别是在金融服务不太发达的地区，现金使用仍然相当普遍，同时现金管理成本也较高。现金循环中的每个环节都耗费大量的人力、物力和财力，这些环节包括钞票的设计、铸造和印刷、运输、存取、识别、处理、回流、销毁、防伪等。
通过逆向强化学习对人类行为进行建模时量化数据稀缺性的贝叶斯方法
将复杂的人类行为形式化的计算模型有助于研究和理解此类行为。然而，收集估计此类模型参数所需的行为数据通常非常繁琐且耗费资源。因此，作为数据收集规划的一部分，估计数据集大小（也称为样本量确定）对于减少行为数据收集的时间和精力，同时保持对模型参数的准确估计非常重要。在本文中，我们针对特定的人类行为逆向强化学习 (IRL) 模型提出了一种基于不确定性量化 (UQ) 的样本量确定方法，分为两种情况：(1) 事前实验设计——在收集任何数据之前的规划阶段进行，以指导估计要收集多少样本；(2) 事后数据集分析——在收集数据后进行，以确定现有数据集是否具有足够的样本以及是否需要更多数据。我们在实验中用具有以下特征的人的真实行为模型验证了我们的方法：