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World File Search System耦合效应
钙钛矿量子点在具有发光耦合效应的III-V多结太阳能电池载流子重分布中的应用
摘要。众所周知，多结太阳能电池中的发光耦合效应有助于通过载流子重新分布实现子电池之间的电流匹配。我们使用防潮全无机钙钛矿量子点 (PQD) 膜展示了 III-V 多结太阳能电池装置中的载流子重新分布。这种疏水性 PQD 膜应用于完整的 III-V 多结太阳能电池装置。这成功地展示了垂直方向的电流重新分布，表现为较低带隙子电池中的电流收集增加，以及横向的电流重新分布，从发光起源的较高带隙子电池相邻的较低带隙子电池中电流收集均匀性改善可以看出。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JPE.10.042005]
VLSI 设计 – I
• 对于慢速信号和/或短线段，分布式 RC 模型（包括与相邻线的电容耦合）将提供足够准确的图像。 • 存在几种精确（尽管计算成本高昂）的方法来提取 R 和 C 值。 • 可以使用 RC 模型模拟延迟和耦合效应。
设计可戴式传感系统：行业观点和经验教训
可戴式计算领域的这些最新进展正在彻底改变我们与技术互动的方式，并扩大智能系统无缝集成到我们日常生活中的潜力。苹果于 2016 年推出了首款获得商业成功的 TWS 耳机 [ 2 ]，并被誉为 TWS 市场的开创者。现在，支持 ANC 的耳机的份额正在飙升 [ 3 ]。ANC 耳机为可戴式计算带来了新的亮点。ANC 耳机在耳罩内放置一个反馈麦克风，以感应用户听到的环境噪音。由于这个麦克风听到的噪音与人听到的噪音相似，因此 ANC 电路可以在将结果信号发送到耳机扬声器之前产生抗噪效果。为了改善降噪效果，ANC 耳机进一步利用耳罩外部的前馈麦克风与反馈麦克风协同工作以扩展 ANC 带宽。反馈和前馈麦克风为许多传感应用开辟了新的机遇。例如，当耳机与人耳紧密密封时，就会产生耦合效应 [10]，大大放大耳道中的低频声音。因此，许多可听设备的健康功能可以通过用反馈麦克风被动记录通过耳道传播的身体引起的振动来实现。这一想法在学术界得到了广泛的利用，引发了许多令人兴奋的移动应用，包括心率感应、耳部疾病诊断、呼吸感应、身体活动识别等 [11, 12, 15, 18]。除了上述感知耳戴设备的好处之外，耦合效应是入耳式耳塞可以为音乐播放产生足够的低音响应的根本原因。然而，这种耦合效应是可听设备的致命弱点，它放大了本来就过多的低频声音，例如由于身体运动和风引起的声音，使自己的讲话听起来不自然。当 ANC 电路拾取环境中放大的低频噪声时，这种低频噪声会使麦克风饱和，显著降低目标信号的动态范围，产生可听见的伪影，并使 ANC 电路变得不稳定。不幸的是，低频噪声会损害 ANC 性能，影响音频质量，甚至使 ANC 耳塞产生高音调的啸叫噪声。在本文中，我们将描述 ANC 耳机中常用的解决此问题的解决方案如何影响使用 ANC 麦克风子系统的可听式传感系统。需要指出的是，行业中用于调解这些影响以优化 ANC 性能、透明模式性能和语音拾取的解决方案可能会对社区提出的许多算法产生负面影响。过去，这些算法从未向可听式计算社区透露过。此外，经常被耳塞社区忽视，
文章 人工智能与能源产业融合发展对区域能源产业的影响：以中国为例
摘要：随着能源4.0时代的到来，采用“互联网+人工智能”系统将使传统能源产业转型升级。这将缓解中国目前面临的能源和环境问题。人工智能与能源产业融合发展已成为未来能源系统发展的必然。本研究将综合评价指数应用于能源产业，计算了2000—2017年中国30个省份能源产业综合发展指数。然后，以广东和江苏为例，采用综合控制法探讨人工智能与能源产业融合发展对当地能源产业综合发展水平的影响方向和强度。研究结果表明，当人工智能与能源产业实现稳定耦合发展，无需进入协同阶段时，耦合效应促进了区域能源产业发展，综合发展指数年均增长率在20%以上。该耦合效应通过了安慰剂检验和排序检验，并在10%水平上显著，表明实验结果的稳健性和有效性，从数据视角有力地证实了人工智能再赋能传统产业的巨大潜力。在此基础上，就如何促进区域间人工智能发展，政府、企业、高校如何合作推动人工智能与能源协同发展，如何因地制宜地引导区域人工智能与能源产业融合进程提出了相应的政策建议，以最大程度地发挥人工智能的技术红利，助力我国智慧能源建设。
冲击加速圆柱形流体的不稳定性演变......
建立一个描述具有任意 Atwood 数的冲击加速圆柱形流体层的模型对于揭示 Atwood 数对扰动增长的影响至关重要。最近的模型（J. Fluid Mech.，第 969 卷，2023，第 A6 页）揭示了冲击加速圆柱形流体层不稳定性演化的几种贡献，但由于采用了真空中流体层的薄壳校正和界面耦合效应，其适用性仅限于 Atwood 数绝对值接近于 1 的情况。通过对两个界面分隔三种任意密度流体的圆柱形流体层进行线性稳定性分析，本研究推广了薄壳校正和界面耦合效应，从而将最近的模型扩展到具有任意 Atwood 数的情况。通过直接数值模拟证实了该扩展模型在描述再冲击前冲击加速流体层不稳定性演化的准确性。在验证模拟中，考虑了三种流体层配置，其中外部和中间流体保持不变，内部流体的密度减小。此外，通过使用该模型分析每个贡献，主要阐明了内界面 Atwood 数对扰动增长影响的潜在机制。随着 Atwood 数的减小，由于层内回荡的波更强，Richtmyer-Meshkov 不稳定性的主要贡献增强，导致初始同相界面处的扰动增长减弱，初始反相界面处的扰动增长增强。
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石墨烯纳米纤维（GNR）由于其广泛可调且独特的电子特性而引起了极大的研究兴趣。可以通过表面合成方法实现所需的GNR所需的原子精度。在这项工作中，通过表面辅助反应，我们通过五角形环交界处将不同长度的基于pyrene的石墨烯纳米管（PGNR）融合，并在AU上建立了分子连接结构（111）。通过扫描隧道光谱（STS）与紧密结合（TB）计算相结合，研究了结构的电子特性。五角大楼环连接对石墨烯纳米纤维显示出弱的电子耦合效应，这使得通过五角形环连接与I型半导体异质相似的两个不同的石墨烯纳米纤维的电子特性。
RSC 进展 - 回顾
3此外，与块体材料相比，单原子层状二维纳米片具有更大的表面积、线性能带结构和增强的量子耦合效应，4,5因而具有高迁移率、金属性、狄拉克-费米效应等电子特性和电导率（包括交流电导率、直流电导率、光导率和超高热导率）、优异的柔性和高机械韧性等机械特性以及电导率等磁性特性。6,7这些特性使得二维纳米片在储能、自旋电子学、光子学、电子学、传感、生物医学等领域具有潜在的应用。8,9图 1（a）中所示的其他二维化合物包括过渡金属二硫属化合物（TMD）、10,11
教师姓名 Dr. Marepally Bhanu Chandra ...
Marepally, B.C. , Ampelli, C., Genovese, C., Sayah, R. Veyre, C. Dalverny, C. Thieuleux, Quadrelli, EA, Perathoner, S., & Centi, G. “通过有机金属途径制备的负载金属纳米粒子可促进 CO2 的电催化转化。” CO2 利用杂志，第卷50，页101613，（2021年）。 （如果因子 - 7.132）Venumbaka，MR、Akkala，N.、Duraisamy，S.、Saravanan，S.、Poola，PK、Rao，DS、Shrivatsava，AK、Marepally，BC*。今日材料：会议录，（2021）-（正在制作中）。 Venumbaka, MR、Raina, JP(Late)、Marepally, BC*，“利用 FDTD 研究金属结构的等离子体电场增强和耦合效应。”。今日材料：会议录，第卷47(9)，（2021）。
第 13 届结构安全与可靠性国际会议第 13 届结构安全与可靠性国际会议
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面，近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加，另一方面，结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加，多领域和系统内及系统间耦合效应不断增强，对结构与基础设施系统的性能要求不断提高，因此，它们仍然是关键挑战。这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程、航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来，在大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发下，结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。
第 13 届结构安全性和可靠性国际会议
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面，近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加，另一方面，结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加，多领域和系统内及系统间耦合效应不断增强，对结构与基础设施系统的性能要求不断提高，因此，它们仍然是关键挑战。这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程、航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来，在大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发下，结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。