摘要:沼气供暖在清洁能源转型和农业污染治理中发挥着重要作用。针对冬季沼气产量低的问题,实施多能互补系统对保证供暖稳定性至关重要。为保证供暖系统的经济性、稳定性和节能运行,本研究提出将沼气和太阳能耦合形成相变储能供暖系统。以内蒙古锡林浩特市某办公楼(43.96000 ◦ N,116.03000 ◦ E)为研究对象,建立了供暖系统数学模型。此外,采用麻雀搜索算法(SSA)进行设备选型,优化动态运行策略,考虑成本最低和建筑负荷供需平衡。使用回收期、负荷率和日回报率等指标评估运行经济性。结果表明,供需平衡的多能互补供热系统与集中供热系统相比具有显著的经济效益,在最不利工况下投资回收期为4.15年,日回报率为32.97%;日优化策略的制定具有实际工程意义,实现了供需平衡的多能互补系统的优化调度。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供(未经同行评审认证),作者/资助者已授予 bioRxiv 许可,可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2023 年 10 月 28 日发布了此版本。;https://doi.org/10.1101/2023.09.11.557107 doi:bioRxiv 预印本
作者:B Hoolihan · 2023 · 被引用 3 次 — 最近有研究报告称,负重军事行军活动期间下肢耦合变化的情况仅限于女性参与者。[13]。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可,根据 提供(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2023 年 10 月 4 日发布。;https://doi.org/10.1101/2023.09.11.557107 doi:bioRxiv 预印本
伦敦大学学院的医学物理与生物医学工程系,纳尔特广场工程大楼,伦敦高尔街,伦敦WC1E 6BT,英国b b认知神经科学研究所,伦敦大学伦敦大学学院,英国伦敦大学,英国c坎布里奇大学,伦敦大学,伦敦大学,伦敦大学,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦。美国康涅狄格州天文,美国f电子和生物信息学系科学技术学院,明治大学,川崎,川崎,卡纳那川,日本神经科学和比较医学部伦敦大学学院的医学物理与生物医学工程系,纳尔特广场工程大楼,伦敦高尔街,伦敦WC1E 6BT,英国b b认知神经科学研究所,伦敦大学伦敦大学学院,英国伦敦大学,英国c坎布里奇大学,伦敦大学,伦敦大学,伦敦大学,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦。美国康涅狄格州天文,美国f电子和生物信息学系科学技术学院,明治大学,川崎,川崎,卡纳那川,日本神经科学和比较医学部伦敦大学学院的医学物理与生物医学工程系,纳尔特广场工程大楼,伦敦高尔街,伦敦WC1E 6BT,英国b b认知神经科学研究所,伦敦大学伦敦大学学院,英国伦敦大学,英国c坎布里奇大学,伦敦大学,伦敦大学,伦敦大学,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦,伦敦。美国康涅狄格州天文,美国f电子和生物信息学系科学技术学院,明治大学,川崎,川崎,卡纳那川,日本神经科学和比较医学部
摘要:脑肿胀是缺血性中风中死亡和残疾的主要原因。药物被批准用于2型糖尿病(T2DM),并且在其他情况下可能是有益的,但在其他情况下可能是有益的。我们研究了脑缺血的鼠模型,其中具有脑动脉闭塞/再灌注(MCAO/R)。SLC5A2 /SGLT2 mRNA和蛋白质在星形胶质细胞中从头上调。MCAO/R之后,来自小鼠的大脑切片的活细胞成像表明,星形胶质细胞通过增加细胞内Na +和细胞体积和细胞体积(细胞毒性水肿)的响应响应了D-葡萄糖的适度增加,这两者都受到SGLT2抑制剂canagli-lif of of of canagli-canagli-canagli-canagli-canagli-canagli-canagli-canagli-Canagli-Canagli-Canagli-Canagli-Canagli-Canagli抑制。在三种小鼠中风模型中研究了Canagli ozin的作用:非糖尿病和T2DM小鼠具有中等缺血性损伤(MCAO/R,1/24 H)和严重缺血性损伤的非糖尿病小鼠(McAo/R,2/24 H)。canagli lozin减少了中度但不严重的缺血性损伤模型中的梗塞体积。然而,在所有测试的模型中,Canagli ozin显着降低的半球肿胀和改善的神经功能。canagli ozin减少脑肿胀的能力无论对梗塞大小的影响如何具有重要的翻译意义,尤其是在大型缺血性笔触中。
纠缠是量子力学的一个关键概念,在量子信息和计算领域得到了广泛的研究[1,2]。纠缠也成为多体物理学中的一个重要现象[3],涵盖量子自旋系统[4-6]、近藤效应[7,8]、分数量子霍尔效应[9-11]、非相互作用电子气的自旋[12,13]等各个方面。关联函数对于描述多体系统的物理现象至关重要,因此,研究纠缠和关联函数之间的联系是合乎逻辑的。量子不和谐[14,15]是另一种类型的量子关联,它衡量了量子互信息和经典关联之间的差异。这种关联已被证明可用于某些量子技术任务[16,17],同时也具有理论意义,因为它使用一种不同于传统纠缠态与可分离态分类的方法来表征量子关联。它也有助于研究某些多体系统中的关联程度[18-20]。另一个备受关注的课题是拉什巴效应[21-27],它是一种自旋轨道耦合 (SOC),发生在缺乏结构反演对称性的纳米结构中。在不断发展的自旋电子学研究领域[28],拉什巴 SOC是一种基本工具,它允许利用电场精确控制电子自旋。由于该系统具有与电子气体相同的多体性质,因此研究这种关联具有重要意义。多体物理学中的一个重要概念是费米子的交换空穴,它是由泡利不相容原理产生的。这种基本类型的关联即使在没有粒子间相互作用的情况下也存在。交换空穴可以从两粒子密度矩阵
该标准涵盖了旨在接收和存储能源并在需要时为局部/区域电力系统(EPS)提供电能的能源。这是一个系统标准,其中储能系统由储能机理,电源转换设备和工厂设备平衡组成。该标准评估了整合到系统中的各种组件的兼容性和安全性。
摘要 网络神经科学的图形信号处理方面的进步为整合大脑结构和功能提供了一条独特的途径,目的是揭示大脑在系统层面的一些组织原则。在这个方向上,我们开发了一个监督图形表示学习框架,通过图形编码器-解码器系统对大脑结构连接 (SC) 和功能连接 (FC) 之间的关系进行建模。具体来说,我们提出了一种配备图形卷积编码器的暹罗网络架构,以学习图形(即主题)级嵌入,以保留大脑网络之间与应用相关的相似性度量。这样,我们有效地增加了训练样本的数量,并通过规定的目标图形级距离带来了灵活性,可以合并额外的先验信息。虽然有关大脑结构-功能耦合的信息是通过从 SC 重建大脑 FC 隐式提取的,但我们的模型还设法学习保留输入图之间相似性的表示。学习到的表示的卓越判别能力在包括主题分类和可视化在内的下游任务中得到了证明。总而言之,这项工作通过利用度量数据分析的标准工具,倡导利用学习到的图形级、相似性保留嵌入进行脑网络分析的前景。索引术语 Ð脑连接组学、图形表示学习、孪生网络、图形卷积网络。