缩写:AEA,平均环境轴; ASI,花的时间间隔; ATC,平均测试仪坐标; DA,天数为50%; DS,天数达到50%; Easp,耳朵方面; EHT,耳朵高; EPP,每植物的耳朵; ESP1,种植后8周的Striga出现; ESP2,种植后10周的Striga出现; GCA,一般组合能力; GCA F,一般组合女性效应的能力; GCA M,一般结合男性效应的能力; GGE,基因型主要效应以及基因型X环境相互作用; IITA,国际热带农业研究所; NCD II,北卡罗来纳州设计II; PASP,植物方面; PC,主组件; PLHT,植物高度; PVA-QPM,普罗维生胺A质量蛋白玉米; QPM,质量蛋白质玉米; SCA,特定的组合能力; SDR1,Striga(宿主)种植后8周的损伤等级;种植后10周的SDR2,Striga(宿主)损伤等级; SSA,撒哈拉以南非洲; WAP,种植几周后; WCA,西部和中非。
图 02 卷积神经网络对猫、狗、马的图像进行分类的图像。假设我们输入一张猫的图像,并执行卷积等计算以获得三个输出,y 1 =1、y 2 =1、y 3 =1,我们试图从中确定它是否是一只猫。那时,我们不再平等对待这三种输出,而是给予重要的信息更高的分数。例如,y 1 显然是猫眼,所以我们会给它 5 倍的分数,而 y 2 和 y 3 看起来像猫的鼻子和耳朵,但它们看起来也像狗的鼻子和耳朵,所以我们'会给他们1倍的积分。因此最终传递给猫分类器的总点数为 z 1 = 5 + 1 + 1 = 7。另一方面,在狗分类器中,y 1 不是狗的眼睛,因此这些点乘以 0,y 2 和 y 3 乘以 1,因此 z 2 =0+1+1=2。在对于马分类器来说,y 1 、y 2 和 y 3 不是马的眼睛、鼻子和耳朵,所以都得 0 分,并且 z 3 =0+0+0=0。结果,猫分类器获得最高分数,最终输出“这张图片是一只猫”。为了能够自动做出高精度的判断,网络会利用大量猫的图像等教学数据进行训练,相当于调整点数增加的乘数(权重)。
“这是我们今天要使用的微小的微针(将一份交给患者)。它是无菌的,具有1毫米的点和闪亮的金盘。针上的药物和化学物质既没有化学物质。它将留在您的耳朵里,直到两到四天内自行掉落。您可以用BFA针头洗涤,洗发水,淋浴和游泳。干燥耳朵时要小心;最好轻轻拍打它们。必要时,您可以随时用指甲或镊子将其取出。在不太可能的情况下,针头会导致皮肤发炎,红色,越来越嫩或使其渗出,然后迅速将针头卸下并将其放在垃圾桶中。这将阻止感染的发展。”
外耳 - 捕获声音并将其从耳朵中耳中引起 - 耳鼓振动,周围的骨头使声音越来越大,尤斯塔克式管将耳朵连接到鼻腔通道。这就是为什么有如此多的感冒儿童感染中耳感染的原因。内耳 - 将声波转换为大脑可以读取听力测试的听力测试的信号。有些孩子听不到。其他孩子说话很难或学习。有些人出生以来就有问题;其他人以后会出现问题。发现和处理越早,结果越好。您的孩子可能有基本的听力测试。这些包括纯音,语音和止痛测试测试。这些测试显示内耳或中耳中是否存在问题。