摘要 — 过去几年,人们已经证明可以从耳内记录脑电图 (EEG)(入耳式 EEG)。为了打开小型耳机作为可穿戴脑机接口 (BCI) 的大门,本研究介绍了一种实用的入耳式 EEG 设备,该设备基于多个干电极、用户通用设计和用于流式传输数据和设备编程的轻量级无线接口。该耳机旨在改善广大用户的耳道接触,并采用基于真空成型、等离子处理和喷涂等标准技术的低成本可扩展制造工艺制造。2.5 × 2.5 cm 2 无线记录模块旨在记录数据并以无线方式传输到主机。在三个月内对三名人类受试者进行了性能评估,并与临床级湿头皮 EEG 记录进行了比较。介绍了自发和诱发生理信号、眨眼、α 节律和听觉稳态响应 (ASSR) 的记录。据我们所知,这是第一款采用干式多电极、用户通用设计的无线入耳式脑电图。用户通用耳部脑电图记录的平均 alpha 调制为 2.17,优于最先进的干式电极入耳式脑电图系统。
精确肿瘤学的治疗领域(例如精确分子肿瘤学,靶向放射疗法,下一代免疫肿瘤学,ADC),精度心脏疾病(例如心力衰竭,心肌病,肥厚性心肌病,慢性肾脏疾病,常染色体显性肾脏疾病,狼疮性肾炎),通过细胞和基因治疗以及免疫学和炎症启用的神经病学和稀有疾病(例如SLE,IBD)。SLE,IBD)。
氨基糖苷通常用于治疗威胁生命的细菌感染,但是,通过长期的临床治疗,氨基糖苷可能会导致不可逆的听力损失。尽管广泛探讨了大量研究,但氨基糖苷的耳毒性的机制和预防仍受到限制。特别是,程序性细胞死亡(PCD)的进步提供了更多的新观点。本综述总结了程序性细胞死亡中的一般信号途径,包括细胞凋亡,自噬和铁凋亡,以及氨基糖苷诱导的耳毒性的机制。此外,还研究了新的干预措施,尤其是基因治疗策略,以预防或治疗前瞻性临床应用,以预防或治疗氨基糖苷诱导的听力损失。
niharika sharma(维也纳大学博士后,自2024年))Zeynep Kurt(自2024年以来,维也纳大学)Manuela Felsberger(自2024年以来)Manuela Felsberger(自2024年以来)载于维也纳,2023年,星期六)BenceMolnár(MSC学生,维也纳大学,2022年)Kiera Sullivan(BSC学生,加利福尼亚大学圣巴巴拉大学,2020/21)Meriel J. Bittner(2020/21))维也纳,2016年)Martina Stockinger(BSC学生,维也纳大学,2016年)。
因此,鉴于这一需求,本论文研究的重点是创建一种方法,用于预测受到平面内和平面外载荷的凸耳接头的疲劳寿命。这项研究是与 GKN Fokker Aerostructures 合作进行的。当前的疲劳预测方法都是基于轴向载荷的凸耳。从概念上讲,这种方法应用了 Larsson 关系,该关系通过某些校正系数将任意凸耳的标称应力与参考凸耳联系起来。然后将凸耳的标称应力应用于 S-N 曲线,从而得出失效前的循环数(疲劳寿命)。Fokker 在其技术手册 3(TH3)中描述了这种方法。然而,Larsson 和 TH3 都没有考虑斜向和/或平面外载荷的凸耳来预测疲劳寿命。已经对斜向载荷的凸耳进行了一些研究,但这些研究的主要重点是峰值应力位置和应力集中因子 (SCF) 的计算。在公开报告的研究中没有发现关于平面外负载凸耳的信息。
请注意,10.000欧元是将要资助的最大金额,这意味着即使您打算花更多的钱,也不会考虑。因此,请仅提交您的预算,最高为10.000欧元。(请参阅Bullet Point 6)。杰出的费用这些是可以单独提交的费用,必须证明为什么主持人不涵盖它们,以及为什么这些费用对该计划至关重要。将允许最高2,500欧元的欧元来支付特殊费用。,但请考虑,包括特殊费用在内的最高奖学金仍然是10,000欧元。(请参阅特定要求和条件,需要哪些信息/文档以及常见问题(什么构成资金请求中的特殊费用?)额外的资金额外资金不会影响您获得拜耳基金会奖学金的资格,但请检查额外资金来源的限制。拜耳基金会的资金只能用于资助没有其他资金来源的物品。请在您的应用程序中包括其他资金来源。(请参阅我可以将拜耳基金会的资金与其他资金来源相结合吗?)
结果与讨论:结果显示,两种任务的频谱特征在认知负荷水平之间存在统计学差异。对帽子和耳部脑电图的十二个和两个选定通道的频谱特征进行了分类算法测试。双通道耳部脑电图模型专门评估了两个干式入耳电极的性能。两项任务的单次试验分类显示所有受试者的准确率均高于机会水平,平均准确率为:十二通道模型为 96%(帽子脑电图)和 95%(耳部脑电图),N-back 任务的双通道模型为 76%(帽子脑电图)和 74%(入耳脑电图);十二通道为 82%(帽子脑电图)和 85%(耳部脑电图),双通道模型为 70%(帽子脑电图)和 69%(入耳脑电图)。这些结果表明,用耳脑电图记录的神经振荡可用于可靠地区分认知工作量和工作记忆的水平,特别是在有多通道记录可用时,并且可以在不久的将来集成到可穿戴设备中。
ESSN 1879-1050 出版商:Elsevier 注意:这是作者在《复合材料科学与技术》上接受发表的作品版本。出版过程导致的变更(例如同行评审、编辑、更正、结构格式和其他质量控制机制)可能不会反映在本文档中。自提交出版以来,本作品可能已作出更改。最终版本随后发表在《复合材料科学与技术》[174] (2019) DOI:10.1016/j.compscitech.2019.02.010 © 2019,Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。可以下载副本用于个人非商业研究或学习,无需事先许可或付费。未经版权所有者书面许可,不得复制或大量引用本项目。未经版权所有者正式许可,不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本,包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异,如果您想引用已发布版本,建议您参考已发布版本。