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人类皮层脑电场电位记录的聆听区域
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CMS 质量改进援助 AI/AN 社区聆听会议
• 患者安全 • 行为健康 • 认证和认可 • 预防保健和健康 • 领导力发展 • 其他想法？2) 您认为哪些健康公平问题属于优先事项？3) 我们应该了解和支持哪些传统医学实践？4) 您是否拥有或正在开发针对您所在社区的测量集？5) 我们应该与哪些组织合作？
ASPIRES 聆听之旅：2023 - 2024 年最终报告
结果................................................................................................................................................21
人类皮层脑电场电位记录的聆听区域
摘要 颅内脑电图 (icEEG) 记录因其无与伦比的时空分辨率而为人类神经动力学提供了宝贵的见解。然而，这种记录反映了多个底层发生器的综合活动，影响了分辨空间上不同神经源的能力。为了实证量化 icEEG 记录的聆听区，我们计算了 71 名患者（33 名女性）植入硬膜下电极 (SDE)、立体脑电图电极 (sEEG) 或高密度 sEEG 电极的 8752 个记录点之间信号与距离 (半峰全宽；FWHM) 的函数之间的相关性。正如预期的那样，对于 SDE 和 sEEG，与低频信号相比，高频信号表现出更急剧的下降。对于宽带高 g (BHG) 活动，SDE (6.6 6 2.5 mm) 和灰质中的 sEEG (7.14 6 1.7 mm) 的平均 FWHM 没有显著差异；然而，sEEG 记录的低频 FWHM 比 SDE 小 2.45 mm。白质 sEEG 在 17 – 200 Hz (q, 0.01) 频率下的功率低得多，衰减比灰质电极 (7.14 6 1.7 mm) 更宽 (11.3 6 3.2 mm)。与白质参考或公共平均参考 (CAR) 相比，使用双极参考方案可显著降低 sEEG 的 FWHM。这些结果概述了阵列设计、光谱带和参考方案对人类 icEEG 记录中局部场电位记录和源定位的影响。我们得出的指标与认知和癫痫数据的分析和解释直接相关。
动作和被动聆听音乐时的皮质 μ 节律
在没有明显运动的情况下，支持身体运动的大脑系统在听音乐时处于活跃状态。这种隐蔽的运动活动尚不十分清楚，但一些理论提出它在通过运动模拟促进的听觉时间预测中发挥作用。一个问题是与音乐相关的隐蔽运动活动与明显运动期间的运动活动有何关系。我们使用头皮脑电图通过测量 μ 节律来解决这个问题——μ 节律是与躯体运动系统相关的出现在感觉运动皮层的皮层场现象。在足部与手部运动范式中，在足部运动期间/之前手部感觉运动皮层的单侧 μ 增强被认为反映了在另一个效应器当前/未来运动期间手部运动的抑制。在抑制运动的情况下听音乐过程中的 μ 行为尚未确定。我们在无运动的静默、明显运动（足部/手）和无运动的听音乐期间记录了 32 通道脑电图（n = 17）。使用基于独立成分分析的源等效偶极子聚类技术，我们确定了三个与 mu 相关的簇，位于左侧初级运动皮质和右侧和中线前运动皮质。右脚轻敲伴随着左侧源簇中的 mu 增强，重复了之前的工作。音乐聆听伴随着左侧和中线簇中的类似 mu 增强。据我们所知，我们是第一个在没有明显运动的情况下报告和源解析音乐相关 mu 调制的人。隐性音乐相关运动活动已被证明在节拍感知中发挥作用（Ross JM、Iversen JR、Balasubramaniam R. Neurocase 22：558 – 565，2016）。我们目前的结果显示，体位组织的 mu 得到增强，支持节拍感知期间的明显运动抑制。
人们对医疗保健领域人工智能的看法：从我们早期的聆听工作中获得的见解
美国护理协会 (USofCare) 处于政策、政治和人民的交汇处。我们的工作以倾听人民的声音以及他们对医疗保健系统的基本要求为前提。这种深度倾听为推动州和联邦层面的倡导提供了政策解决方案。USofCare 观察到，人工智能的最终用户——普通人——没有参与立法者、监管者和创新者的关键对话，导致医疗保健领域的人工智能政策没有以人为中心。因此，USofCare 进行了初步采访，以更好地了解人们对医疗保健领域人工智能的看法、信念和态度，从而进一步为正在进行的政策对话提供信息。本研究简报总结了这些有针对性的采访的结果，并将其置于更广泛的联邦监管环境中。
低频神经活动反映了语音聆听过程中基于规则的分块
摘要 分块是序列处理的关键机制。语音序列的研究表明，低频皮质活动会跟踪口语短语，即由隐性语言知识定义的词块。在这里，我们研究低频皮质活动是否反映了序列分块的一般机制，并能跟踪由临时学习的人工规则定义的词块。实验记录了对一系列口语单词的脑磁图 (MEG) 反应。为了将单词属性与词块结构分离，两个任务分别要求听众将语义相似或语义不相似的单词对分组为词块。在 MEG 频谱中，可以观察到词块速率的清晰响应。更重要的是，词块速率响应与任务相关。它与词块边界相位锁定，而不是与单词之间的语义相关性锁定。结果强烈表明，皮质活动可以跟踪基于任务相关规则构建的词块，并可能反映词块级表示的一般机制。
聆听音乐对运动员焦虑、抑郁和疼痛的影响：简要回顾
由于运动带来的压力和伤害，运动员面临各种心理和生理疾病的风险。焦虑、抑郁和疼痛是最常见的疾病，它们都会对运动员的表现和潜在的职业生涯产生严重影响。这篇评论表明，多项研究表明，在运动前、运动中和运动后听音乐，尤其是听激励性和放松性的音乐，可以分散情绪，有助于减少负面情绪、疼痛感以及伴随的负面情感体验。这篇简短的评论为了解听音乐如何影响运动员奠定了基础，使其成为一种非侵入性且更便宜的治疗运动引起的焦虑、抑郁和疼痛的方法。
自然音乐聆听期间大脑反应的主体间同步
音乐是人类体验的文化普遍性，也是丰富的部分。然而，关于支持扩展的自然主义“现实世界”音乐刺激的处理和整合的常见大脑系统知之甚少。我们通过展示交响音乐的扩展摘录以及两种假刺激来检查这个问题，其中自然音乐条件的时间和频谱结构被破坏了，这些刺激被破坏了，向接受功能性的脑成像的非音乐参与者分析了同步的空间时代活动模式。我们发现，音乐可以同步双边听觉中脑和丘脑的听众的大脑反应，主要听觉和听觉协会皮层，额叶和顶壁皮层的右侧结构以及大脑的运动规划区域。与伪音乐控制条件相比，自然音乐的这些影响更大。非常明显的是，自然音乐条件下的下丘和内侧基因核中的受试者间同步也更大，这表明在听觉过程的这些早期阶段，同步不简单地由刺激的光谱特征驱动。在音乐聆听过程中的同步性增加也很明显，这在右半球额叶 - 顶部 - 顶部注意力网络和涉及运动计划的双边皮质区域也很明显。尽管这些大脑结构以前已经与音乐处理的各个方面有关，但我们的结果是第一个表明这些区域在持续时间持续的时间段内跟踪音乐刺激的结构元素。我们的结果表明，在处理扩展音乐序列期间，个体之间同步的层次分布式网络，并为复杂和生物学上显着的听觉序列的时间整合提供了新的见解。